進入AI時代，大廠和小團隊都在提降本增效。大家聊得最多的是大模型做原畫能省下多少成本，或者靠智能體批量寫NPC文案能替掉多少人力......

但我之前確實沒有想過，現(xiàn)在從零做一款游戲能簡單到這個地步。

事情的起因，是陀螺君最近拿到了造化工坊的測試資格，這是騰訊光子工作室在五月底剛推出來的AI互動游戲創(chuàng)作平臺。

它的主要功能，是讓用戶可以用自然語言創(chuàng)作游戲。只需相關(guān)描述，平臺就可以自動生成角色、場景和玩法等多種要素，并把核心玩法機制跑通。

首先聲明，這不是一篇推廣。

該工具目前還在測試階段，你想拿它做一款重度商業(yè)大作顯然是不太可能的——當然，這也受限于使用者的腦洞有多大。

但在實際試用中，我僅僅花了一兩個小時，就做出了一款合成小游戲。

過去想做出一款小游戲，得走一套固定流程，程序、策劃和美術(shù)輪番上陣，這套流程跑下來怎么也得幾個月時間。現(xiàn)在有了這類AI游戲創(chuàng)作平臺，中間這些執(zhí)行工作被直接打包跳過。

更為關(guān)鍵的是，當門檻降到“會打字就能做游戲”的時候，過去靠堆人力和研發(fā)能力建立的壁壘是否正在失效？以及個人開發(fā)者或小團隊想要突圍，比拼的核心不再是搶占先機，而是其他一些更重要的東西。

做一款小游戲需要分幾步？

先來復盤一下整個創(chuàng)作流程。

最開始進入造化工坊時，我其實是有些犯難的，因為我沒有一個特定的想法去做一款什么樣的游戲。

為了少走彎路，我直接用外部的AI大模型，讓它幫忙篩選開發(fā)簡單、同時核心機制又足夠好玩的玩法類型。

AI給出的五個方向分別是：物理掉落合成，肉鴿割草，畫線解謎，放置養(yǎng)成類游戲，以及極限反應判定類玩法。

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為了在最短時間內(nèi)跑通整個流程，顯然，掉落合成類的小游戲最適合我。

接著到了寫提示詞環(huán)節(jié)，平臺雖然懂自然語言，但我很難一次性把畫布比例、掉落重力和球體尺寸這些參數(shù)全盤構(gòu)思清楚。

我的辦法還是讓外部AI來代寫提示詞，從而讓造化工坊正確理解我的意圖。

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簡而言之，我的第一次生成翻車了。原因是我采用了分步引導法，也就是先搭物理掉落框架，再加上碰撞合成，最后疊加各種系統(tǒng)限制。

但當流程推進到第三步加入新需求時，因為要此前的底層代碼，導致邏輯斷裂。反映在實機測試上，就是怎么點屏幕也不掉球。

中途我反復嘗試讓外部AI提供排查思路讓造化工坊把BUG找出來，但結(jié)果依舊卡死。

AI教我該如何寫排查問題的提示詞

我多次給出修復指令后仍沒有解決問題，最終選擇重開

回過頭看，其實是我低估了造化工坊的能力。

用過去那種教AI寫代碼的拆解思維去引導它，反而多此一舉。在我將完整的長段提示詞直接塞給造化工坊后，平臺在幾分鐘內(nèi)就輸出了一個能夠正常試玩的游戲原型。

除了畫面稍顯粗糙，初次生成的玩法邏輯已經(jīng)能順暢運行

底層機制跑通后，我希望它更接近市場上真實的商業(yè)小游戲。

起初生成的畫布大小適配的是電腦尺寸，球體顏色也是純色塊，背景也過于簡陋......基于這些訴求，我開始要求造化工坊進行調(diào)整。

依舊是讓AI來寫提示詞

給到造化工坊的提示詞

經(jīng)過幾次簡單的對話調(diào)試，造化工坊給出的結(jié)果基本達到了預期。合成的玩法邏輯基本準確，操作界面變成了標準的豎屏尺寸，合成的純球體也添加了萌寵元素......

在不會寫代碼的情況下創(chuàng)作一款游戲有很強的成就感

事實上，我還有很多想法可以在這款“萌寵合合樂”里實現(xiàn)。比如，我設置不同的關(guān)卡，玩家達成多少分數(shù)后，就可以通往下一關(guān)。

其次，玩家在通過關(guān)卡后，可以獲得對應的獎勵，比如分數(shù)截圖、收集的勛章等等，用這種帶有社交屬性的道具去引導分享，進而拉動流量裂變。

甚至，我還準備在關(guān)卡里埋下卡點，玩家在游戲遇到的阻力，就成了植入廣告的切入口。通過看廣告換取清屏道具或是復活機會，這款小游戲的整個閉環(huán)也就跑通了。

造化工坊能做些什么？

接著來看看造化工坊的整體表現(xiàn)。

在平臺主頁，主要分為“游戲創(chuàng)作”和“互動影游”兩個板塊。簡單來說，兩者的區(qū)別在于適用場景不同：“游戲創(chuàng)作”主要用于開發(fā)帶有物理引擎、操作邏輯和交互玩法的常規(guī)游戲；而“互動影游”則專門用于搭建以劇情文本、多結(jié)局分支為主的敘事類游戲。

關(guān)于使用成本，平臺目前采用的是“按次消耗積分”機制，每次對話和代碼生成都會扣除相應積分。在目前的測試階段，用戶每天可以固定領(lǐng)取 200 積分（周末翻倍），系統(tǒng)也會額外附贈幾百積分。

結(jié)合實際的使用消耗來看（參考下圖），單次對話扣除的積分量并不大。以開發(fā)一款輕量級小游戲為例，只要你輸入的提示詞需求相對清晰，減少無效對話，每天的免費額度足夠支撐幾百次的代碼迭代與調(diào)試，不會出現(xiàn)“一天只能提問10次就耗盡額度”的情況。

這也很直觀反映了行業(yè)的現(xiàn)狀：借助這類 AI 工具，目前個人跑通一款游戲原型的試錯和時間成本，確實已經(jīng)降到了一個非常低的水平。

我們重點看一下“游戲市場”，目前這里已經(jīng)積累了一定數(shù)量的游戲，且品類覆蓋面較廣，從互動影游，到動作游戲、射擊、策略、卡牌、休閑、競速......基本都有所涵蓋。

可以看到游戲品類非常多

實際體驗下來，絕大部分作品現(xiàn)階段還屬于輕度的試水原型，核心玩法偏淺，機制也停留在基礎(chǔ)層面。不過在官方推送的熱門游戲中，也能看到部分在視覺呈現(xiàn)和整體完成度上表現(xiàn)突出的產(chǎn)品。

這也符合創(chuàng)作門檻降低后的規(guī)律，平臺前期勢必會沉淀大量用來練手或驗證想法的玩法原型，隨著時間推移，完成度更高、機制更完整的產(chǎn)品自然會逐漸走向臺前。

官方推送的熱門游戲

我們來看幾個值得關(guān)注的玩法創(chuàng)意與題材方向。

以《泣》為例，這是一款互動影游。游戲設定的背景里，玩家扮演一名警察來到偏遠村落調(diào)查少女失蹤案，結(jié)果自己也被困在了這個詭異的地方。

我真是被這個游戲的Jump Scare嚇得不輕

這個產(chǎn)品值得說道的，首先是環(huán)境氛圍和人物渲染表現(xiàn)。

在環(huán)境氛圍上，畫面的鏡頭語言交代得足夠到位。雨夜、封閉的車廂內(nèi)景，再加上水珠順著擋風玻璃滑落的光影折射，各種細節(jié)疊加在一起，直接鋪墊出了恐怖懸疑題材需要的壓抑感。

其次，不吹捧的說，人物渲染上已經(jīng)非常接近真人。男主面部的紋理、胡茬，以及暗光打在臉上的漫反射，褪去了以往AI生成常常帶有的違和感。

生成的人物已經(jīng)非常細致

也別光我一個人害怕

而在劇情發(fā)展上，這款游戲給的結(jié)局其實是相對較少的，比如在第二階段的“囍堂迷局”，只有一個正確答案，選到其他則會直接觸發(fā)壞結(jié)局；第三階段也差不多如此，劇情設計上比較單薄。

整個劇情并不長，期待能玩到更長線、多元的影游

跳出這款產(chǎn)品來看，根據(jù)業(yè)內(nèi)人士的分享，如今一個團隊想要做出一款及格線之上的真人互動影游，起步預算通常要拉到一兩百萬元。團隊需要敲定演員檔期，去影視基地長租場地，再搭一套完整的夜景燈光陣列......連軸轉(zhuǎn)最快也需要大半個月。

但現(xiàn)在，開發(fā)者依托AI游戲生成平臺，用自然語言指揮AI就可以做出原先需要耗費幾十萬上百萬的游戲作品。

當然，真人互動影游和AI互動影游本質(zhì)上不算一個賽道。但對于新人和個人開發(fā)者來說，起步不再是那么難的事情，可以甩掉資本包袱，專注于核心內(nèi)容表達和劇本邏輯。

看完互動影游，我們再來看一款純玩法驅(qū)動的產(chǎn)品《星墟拾荒》。

這款游戲讓我眼前一亮的是，它不僅是一款支持電腦與觸屏雙端操作的單人2.5D動作游戲，還選擇了這兩年最熱的“搜打撤”賽道，題材是太空廢土，玩家扮演一名獨立拾荒者，開著飛船在宇宙中摸金。

在造化工坊平臺的眾多上線產(chǎn)品里，這款游戲在玩法和UI設計上，下了不少功夫。

比如在局外的養(yǎng)成上，出航前，面板會直觀反饋飛船的血量、貨艙容量與主副武器狀態(tài)。玩家在倉庫清點完撤離帶出的戰(zhàn)利品后，可以直接去升級武器、護盾、引擎和艙儲上限。為了讓這套經(jīng)濟數(shù)值運轉(zhuǎn)起來，創(chuàng)作者甚至在游戲內(nèi)搭了一個簡易市場，專門用來購買升級所需的稀缺材料。

玩法相對簡單，玩家遭遇敵人時，需要走位規(guī)避并開火擊退對方，搜刮完掉落的物資后，盡快找準撤離點全身而退。

從實機上手體驗來說，目前它的美術(shù)質(zhì)感還有待優(yōu)化，飛船移動射擊時的跟手度也略顯生澀。

但這款游戲值得肯定的地方在于，它沒有一味去迎合爽感。地圖中散布著大量的實體掩體，這要求玩家必須學會在復雜地形里打戰(zhàn)術(shù)拉扯。另外敵方的強度也不全是炮灰級別，里面夾雜著不少類似精英怪的敵人。想要硬碰硬割草是有些行不通的。

有些敵人是非常強的

擊敗敵人后就可以搜刮物資

看了一圈造化工坊的游戲，我最大的感受是：目前平臺生成的游戲質(zhì)量尚未實現(xiàn)太大的越級，和市面上的游戲內(nèi)置UGC生態(tài)里玩家自己搭建的作品大差不差。

但這并不是平臺的問題，你去指揮它做一款3D射擊游戲出來，它也是會去執(zhí)行的。至于獲得什么樣的結(jié)果，還需要自己不斷的去調(diào)試和優(yōu)化。

但說實話，你想指揮它做出《APEX》那種品質(zhì)的射擊游戲，還是有點難實現(xiàn)的。

我通過造化工坊創(chuàng)作的射擊游戲

這也說明了一個問題，雖然用自然語言就能做出一款游戲，但不代表隨意、模糊的表達就能讓AI理解自己的創(chuàng)意。在實操過程中，創(chuàng)作者依然要去適應新規(guī)則。需要學會怎么準確給系統(tǒng)框定需求邊界，還要懂得在它跑偏的時候去糾正邏輯方向。只有做好這種干預，腦子里想的東西才能平穩(wěn)落地。

能用AI做游戲后，還缺什么？

體驗完造化工坊這類AI游戲創(chuàng)作平臺，我最大的感受首先是“好玩”。

以前用AI做開發(fā)輔助，通常是先讓工具寫代碼，自己復制粘貼到開發(fā)環(huán)境中驗證。中途報錯，需要反饋給寫代碼的AI進行修改。

現(xiàn)在包括造化工坊、Rosebud AI，還有騰訊最新亮相的“代號Craft”在內(nèi)的AI游戲創(chuàng)作平臺，將做游戲的步驟不斷縮略，用戶的使用門檻是非常低的，想要獲得什么樣的體驗，或者什么樣的優(yōu)化，只要能理清自己的創(chuàng)意頭緒，就能以最簡單的方式見到成果。

此外，這種用自然語言創(chuàng)造游戲的過程，因為能更直接的看到反饋，看著自己的想法能變成屏幕上運行的游戲，這種實打?qū)嵉某删透袝浦悴粩嗳ゴ蚰ギa(chǎn)品。同時，因為操作門檻很低，試錯變得容易，自然而然會產(chǎn)生往游戲里塞進更多新奇想法的沖動。

另一個直觀感受是做游戲的成本明顯變小了。

這讓我不禁思考，不往大了說，單看小游戲行業(yè)，如今做出一款小游戲這么簡單，現(xiàn)在缺的是什么？

我想，首要的還是創(chuàng)意。當游戲開發(fā)被簡化到只需打字后，決定產(chǎn)品最后能不能留住玩家的關(guān)鍵，還是落在了創(chuàng)意和想法本身，可能是玩法，也可能是題材，總之需要一些新鮮感。

順著這個趨勢看，純換皮的做法基本走不通了。這話聽著有些絕對，但在生產(chǎn)力已經(jīng)被解放如此程度的背景下，拿換皮游戲去市場競爭贏面不大。

換個角度看，騰訊推出了這么多AI創(chuàng)作工具，它旗下大DAU產(chǎn)品的UGC生態(tài)必然會快速跟進。當玩家在國民級游戲里就能直接體驗到海量新游戲時，普通換皮小游戲的生存空間只會被繼續(xù)擠壓。

前陣子閉幕的2026微信小游戲開發(fā)者大會同樣印證了這個信號，小游戲大盤依然具備增長確定性，但也極其內(nèi)卷。微信小游戲團隊給出的幾個方向是：經(jīng)典IP結(jié)合成熟玩法，深挖女性玩家市場，針對時下熱門玩法做微創(chuàng)新，以及布局階段性藍海品類。

再往深聊，AI游戲創(chuàng)作平臺顯然不局限于小游戲領(lǐng)域。從現(xiàn)在的實測表現(xiàn)來看，獨立單機和互動影游同樣可以拿來落地。

AI最顯性的作用就是放大個人的單點長板。假如你只懂寫劇本，以前苦于沒有程序配合，現(xiàn)在靠著工具就能自己把短板補齊，一個人就能把想法變成游戲。

客觀來說，目前的AI游戲創(chuàng)作平臺更多是滿足開發(fā)者的初步需求，以及降低大眾的進場門檻。真正做一款可以拿到市場競爭的游戲，需要考慮的事情還有很多，現(xiàn)階段平臺跑出來的初級產(chǎn)品大多偏向單次消耗。

先不說聯(lián)機這些，后續(xù)怎么把這些基礎(chǔ)玩法跟美術(shù)包裝、內(nèi)容劇情以及長線養(yǎng)成，可以用AI簡單的融合在一起，都是相關(guān)AI平臺接下來要花力氣探索的方向。

還有一點，做出游戲也僅僅是個開始。假設一個新人開發(fā)者靠AI做出了產(chǎn)品，后面面臨的怎么上渠道、怎么去買量推廣，甚至怎么跑通變現(xiàn)盈利，都是實打?qū)嵭枰紤]的問題。如今業(yè)內(nèi)也冒出了一批專攻買量素材生成和投放優(yōu)化的AI平臺。至于它們能不能切實幫助開發(fā)者減負，后續(xù)我們會通過親身上手實測，給到從業(yè)者真實的參考結(jié)論。