幾天前，OpenAI官宣把Codex并入ChatGPT。表面上看，這是一次產(chǎn)品整合，但背后的信號(hào)其實(shí)更值得關(guān)注。他們發(fā)現(xiàn)，Codex的用戶里不只有程序員，還有大量知識(shí)工作者，他們用Codex做表格、寫報(bào)告、生成PPT，而且這個(gè)人群的增速是最快的。

這個(gè)信號(hào)已經(jīng)非常清晰：AI Agent的主戰(zhàn)場(chǎng)，正在從編程轉(zhuǎn)向日常辦公。

看到這個(gè)趨勢(shì)的不止OpenAI，國產(chǎn)AI最近也盯上了這個(gè)方向。上周，Kimi發(fā)布了一款面向知識(shí)工作者的桌面Agent產(chǎn)品——Kimi Work Beta版。據(jù)官方介紹，它具備了處理本地文件、操作瀏覽器等日常辦公必備能力，同時(shí)還支持Agent集群模式，最多可以調(diào)度300個(gè)子Agent分工協(xié)作。

可以預(yù)見的是，不寫代碼的職場(chǎng)白領(lǐng)正在成為AI Agent的下一個(gè)目標(biāo)用戶群，Vibe Coding也將演變成更廣泛的 Vibe Working。

01

從Vibe Coding到Vibe Working

Vibe Coding的爆火，主要得益于模型推理能力、長(zhǎng)上下文等方面的飛速發(fā)展，以及程序員長(zhǎng)期受訓(xùn)形成的結(jié)構(gòu)化思維和邏輯表達(dá)能力，能將模糊的需求轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的提示詞。Vibe Coding核心概念，是人不再逐行寫代碼，而是用自然語言告訴AI要做什么，剩下的交給AI去執(zhí)行。

Agent的爆發(fā)，迅速降低了Vibe Coding的門檻，非程序員群體也能夠使用Vibe的方式，進(jìn)行辦公提效。Vibe Working浪潮席卷所有知識(shí)工作者，Vibe Working邏輯是一樣的，知識(shí)工作者不再逐項(xiàng)處理瑣碎任務(wù)，而是用自然語言把一個(gè)復(fù)雜的工作目標(biāo)交出去，讓AI完成整個(gè)工作流。調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、寫文檔、做PPT、生成Excel等事情，AI來干。

02

從跟AI聊天到指揮AI團(tuán)隊(duì)干活

Agent浪潮之下，打工人使用AI的方式已經(jīng)被分成三個(gè)段位：第一類是閑聊型，用AI問生活常識(shí)、聊天解悶；第二類是輔助型，用AI潤(rùn)色、翻譯、分析；第三類是執(zhí)行型，用AIAgent直接完成復(fù)雜工作流、交付完整產(chǎn)物。

三種使用AI的方式，正在拉開了人與人之間的產(chǎn)能差距。閑聊型用戶，把AI當(dāng)成聊天搭子，用來陪伴、答疑、消磨時(shí)間；輔助型用戶，開始把AI當(dāng)成效率工具，在日常辦公中提升局部效率；執(zhí)行型用戶，則更進(jìn)一步，讓Agent參與任務(wù)拆解、資料搜集、分析判斷和結(jié)果生成，端到端交付一個(gè)完整任務(wù)。

比如大家熟悉的Codex、Cowork，以及剛發(fā)布的Kimi Work，就是執(zhí)行型的典型工具。它們面向的不只是程序員，而是更廣泛的知識(shí)工作者。它們能做的也不只是聊天，而是數(shù)據(jù)分析、PPT生成、研究報(bào)告撰寫，甚至處理更復(fù)雜的辦公任務(wù)，比如基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定一套可執(zhí)行的市場(chǎng)策略。

而且隨著Agent能力的不斷提升，單一Agent已經(jīng)不能滿足復(fù)雜任務(wù)的要求，于是演化出了Agent集群。

所謂的Agent集群，就是根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜程度，自動(dòng)調(diào)度若干數(shù)量的子Agent來分工協(xié)作，像一支團(tuán)隊(duì)一樣工作。而且AI是天然適合并行工作的，不再受限于人類“單線程”的工作習(xí)慣，大幅提升了生產(chǎn)力。你不需要寫一行代碼就能夠指揮一支AI團(tuán)隊(duì)，它們會(huì)自動(dòng)拆解任務(wù)，分配給不同角色的Agent，各司其職，還能交叉檢查。即便一個(gè)子Agent出錯(cuò)，也只影響局部，不會(huì)拖垮整個(gè)任務(wù)。

目前，無論是Codex、Cowork 還是 Kimi Work，都具備了調(diào)用多個(gè)Agent的能力，Kimi Work更是把子Agent的數(shù)量提升到了300個(gè)之多，換句話說，對(duì)普通知識(shí)工作者而言，過去只有大公司、大團(tuán)隊(duì)才能完成的復(fù)雜協(xié)作，正在被壓縮到一個(gè)人和一組Agent之間。

以分析公司年報(bào)為例，傳統(tǒng)的方式需要搜集資料、數(shù)據(jù)分析、得出結(jié)論、撰稿等步驟，它是單線程的、線性的，效率的瓶頸就在人本身。

現(xiàn)在，通過Agent集群就可以一次性搞定多項(xiàng)任務(wù)。操作很簡(jiǎn)單，這里以 Kimi Work 為例，我上傳了阿里巴巴、百度、智譜、MiniMax、商湯科技等公司的2025年年報(bào)，要求Agent集群幫我做投資機(jī)會(huì)分析，生成一份PPT報(bào)告（用于給領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)）、一份PDF研報(bào)（用于給同事閱讀）。

Kimi Work啟動(dòng)Agent集群，調(diào)度了調(diào)研Agent讀取年報(bào)、數(shù)據(jù)分析Agent提取關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)、報(bào)告撰寫Agent負(fù)責(zé)整理和輸出報(bào)告。

而且每階段任務(wù)也拆分成多個(gè)Agent在跑。

根據(jù)任務(wù)難度和時(shí)長(zhǎng)，啟動(dòng)相應(yīng)規(guī)模的Agent集群。

這種任務(wù)，一個(gè)人做至少要兩三天，Agent集群壓縮到了幾十分鐘，而且報(bào)告的質(zhì)量達(dá)到了專業(yè)水平。

Agent集群不僅能夠分析年報(bào)，用來編程也同樣能夠大幅提升效率，在角色分工上有產(chǎn)品經(jīng)理、前后端開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等等。

我一直想開發(fā)一套網(wǎng)頁版的Windows 98操作系統(tǒng)，這樣的任務(wù)在以前是不敢想的。不僅在UI上需要像素級(jí)復(fù)刻，里面的計(jì)算器、記事本、畫圖、掃雷游戲等軟件都要單獨(dú)開發(fā)，工作量是巨大的。

我把這個(gè)需求交給了Agent集群。它自動(dòng)拆解具體任務(wù)，調(diào)度多個(gè)子Agent分工處理，有需求理解Agent、UI/UE設(shè)計(jì)Agent、前端開發(fā)Agent、后端開發(fā)Agent、測(cè)試Agent等等。

網(wǎng)頁版Windows 98很快就開發(fā)好了。指揮Agent集群的感覺，有點(diǎn)像我當(dāng)年坐在大廠CTO的位置上，帶領(lǐng)上百人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，我只關(guān)注目標(biāo)和結(jié)果，讓AI去執(zhí)行。

界面打開的一剎那，感覺我的青春回來了。

看看成品吧，有完整的啟動(dòng)畫面，里面的軟件也能夠使用。一個(gè)人手搓一套操作系統(tǒng)，成為現(xiàn)實(shí)。

對(duì)于非程序員，如果你只是想要處理日常辦公任務(wù)，Agent集群也能給你交付一整套產(chǎn)物。比如我要撰寫一份Agent領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)商業(yè)計(jì)劃書，需要一套完整的材料：一份PDF可行性分析報(bào)告（供團(tuán)隊(duì)內(nèi)部閱讀）、一份商業(yè)計(jì)劃PPT（用于給投資人路演）、一份競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)Excel（用于持續(xù)跟蹤市場(chǎng)動(dòng)態(tài)）。

接到任務(wù)后，Kimi Work自動(dòng)調(diào)用了同花順/天眼查/Yahoo Finance等數(shù)據(jù)，做市場(chǎng)分析、公司調(diào)研。

調(diào)研和撰寫是工作量比較大的部分，Agent集群自動(dòng)開啟，各子Agent各司其職。

一杯茶的功夫，就生成了一套完整的創(chuàng)業(yè)材料包，包括3份格式為ppt、pdf、excel的文檔。

整理的行業(yè)數(shù)據(jù)非常豐富，包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、融資動(dòng)態(tài)、產(chǎn)品動(dòng)態(tài)等7個(gè)維度。

03

AI領(lǐng)導(dǎo)力，正在成為這個(gè)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力

以白領(lǐng)為代表的知識(shí)工作者，正在迎來一場(chǎng)生產(chǎn)力的全面升級(jí)。

過去，一個(gè)人的競(jìng)爭(zhēng)力很大程度上取決于專業(yè)能力、執(zhí)行速度和經(jīng)驗(yàn)積累。但在AI Agent時(shí)代，真正拉開差距的，可能不再只是“你會(huì)不會(huì)做”，而是“你能不能把事情講清楚、安排出去，并且判斷結(jié)果是否靠譜”。

這就是AI領(lǐng)導(dǎo)力。

它不是簡(jiǎn)單地會(huì)用幾個(gè)AI工具，也不是把工作全部丟給AI，而是具備三種能力：第一，能把模糊目標(biāo)轉(zhuǎn)化成清晰任務(wù)；第二，能像管理團(tuán)隊(duì)一樣調(diào)度不同Agent分工協(xié)作；第三，能對(duì)AI交付的結(jié)果進(jìn)行判斷、修正和決策。

未來組織方式也將發(fā)生根本性的變革，很多原本需要多人協(xié)作的工作流，會(huì)被壓縮到“一個(gè)人+一組Agent”完成。大公司會(huì)變得更輕，個(gè)體會(huì)變得更強(qiáng)，個(gè)人+AI團(tuán)隊(duì)正在成為新的最小作戰(zhàn)單元。

這并不意味著人被替代，而是人的角色在上移。人不再只是執(zhí)行者，而是目標(biāo)設(shè)定者、任務(wù)指揮者和最終判斷者。調(diào)研、分析、寫作、制表、做PPT這些重復(fù)性執(zhí)行工作，會(huì)越來越多交給Agent；而行業(yè)洞察、業(yè)務(wù)判斷、審美取舍、關(guān)鍵決策，仍然需要人來負(fù)責(zé)。

所以，真正值得關(guān)注的不是某一個(gè)Agent工具有多強(qiáng)，而是你是否已經(jīng)開始適應(yīng)這種新的工作方式。

從今天開始，試著把一個(gè)完整任務(wù)交給Codex、Cowork、KimiWork這些辦公Agent吧，當(dāng)你的思考和行動(dòng)更加AI Native的時(shí)候，或許會(huì)對(duì)眼前的工作產(chǎn)出新的看法。