來源：獵云網(wǎng)

6月9日，北京雁棲湖，賽豆科技正式發(fā)布AI汽車品牌AIVA（Artificial Intelligence Voyage Ahead），喊出“AI定義汽車，先有AI，再有車”。

這可能是今年汽車行業(yè)最反常識的一句，畢竟別人都在卷參數(shù)、卷配置，而AIVA卻在講“AI什么時候長成車的身體”。

發(fā)布會現(xiàn)場沒有發(fā)動機轟鳴，取而代之的是一位AI智慧生命體擔任主持。當AI從數(shù)字世界走進物理世界，當汽車從交通工具進化為具身AI生命體，一個屬于物理AI的新時代，正在這輛“從AI長出來的車”上，寫下第一筆。

物理AI元年，汽車成為AI進入真實世界的核心場景

2026年被業(yè)界公認為“物理AI元年”。而近幾年，是AI發(fā)展最快的一段時間，2022年底聊天機器人火起來，但那會兒是“回合制”，你問一句，它答一句，做不了復雜任務。

2024年AI Agent崛起，模型開始自己驅(qū)動、自己跟進任務，但無論是聊天還是自主規(guī)劃、調(diào)用工具、完成復雜任務，都還窩在數(shù)字世界里處理信息。想要實現(xiàn)物理AI的躍遷，本質(zhì)在于把智能裝進有傳感器、有執(zhí)行器的機器里，讓AI能在真實世界感知、推理、規(guī)劃、行動、反思。

而汽車是物理AI最理想的落地場景，沒有哪個載體比汽車更適合，幾百個傳感器、幾十個執(zhí)行器、復雜的行駛環(huán)境、海量的用戶數(shù)據(jù)，還有不間斷的連續(xù)反饋回路。

火山引擎副總裁楊立偉在發(fā)布會上直接點明：“我們理解的AI汽車，不只是把AI放到車上，而是讓汽車成為物理AI的一個新物種。”

這句話不是口號，是AIVA誕生的底層邏輯，而面對物理AI時代，人與汽車的關系將發(fā)生三個根本性轉(zhuǎn)變。

首先是交互方式從“機械生硬”到“普適鮮活”。現(xiàn)在的新能源車，功能越堆越多，菜單層級越來越深，想找個功能得翻半天。

用戶不是不會用，是記不住。物理AI時代，人不需要適應機器。你說一句“我好冷”，AI會結合車內(nèi)外溫差、你的溫度偏好、車輛的制熱功能，動態(tài)彈出可執(zhí)行操作，你點一下就完事。沒有學習成本，無論你多大年紀、說什么語言、懂不懂AI，它都主動適應你，這叫“普適”。

而且AI是“鮮活”的，它像人一樣聊天，不用喊“你好XX”，知道什么時候該接話、什么時候該閉嘴，能說會唱，可甜可鹽。你在車里不會拘束，而是自然、放松地跟它嘮嗑。

其次是智能從“功能堆疊”到“能力涌現(xiàn)”。過去汽車的功能是固定的、有限的，永遠填不滿用戶千變?nèi)f化的場景。

而物理AI時代的汽車，要求要會像人一樣靈活，理解情境、調(diào)用工具、達成目標。用戶的感覺是：這車怎么突然會了這個？

楊立偉舉了個例子：你說“去健身”，AI就知道你要去的是工作日還是周末常去的那家健身房，知道你最順的那條路，知道你好不好停車、是不是趕時間，連去程返程的空調(diào)偏好都給你調(diào)好。

再比如，你想聽一首歌但音樂軟件沒版權，它會給你清唱幾句，換個方式滿足你。這些能力不是提前寫死在代碼里的，是從對你的理解中“長”出來的。

感受從“單調(diào)乏味”到“松弛愉悅”。你開車累，不是因為身體在移動，而是注意力被重復、持續(xù)的操作一點點吃掉。當AI變得普適、鮮活、聰明，它就像個副駕一樣跟你聊天、幫你處理瑣事，把你從單調(diào)操作里解放出來。車內(nèi)時間不再是被動消耗的“垃圾時間”，而是可以支配、可以感受的松弛時光。

這正是AIVA“極致悅己”的底層邏輯——用AI把時間還給用戶，讓出行從單調(diào)操作走向情感陪伴。

AI定義汽車，AIVA的造車理念與產(chǎn)品哲學

“AI定義汽車，先有AI，再有車”，這七個字，不是營銷話術，是AIVA對造車順序的根本性顛覆。AIVA總裁、產(chǎn)品經(jīng)理李博在發(fā)布會上打了個比方：“過去是人在前面挖礦，現(xiàn)在是AI在前面挖礦，人在后面淘金。”

傳統(tǒng)車企怎么定義產(chǎn)品？產(chǎn)品經(jīng)理做調(diào)研、推演場景、收集反饋，然后靠自己的判斷拍板。這背后是人的認知邊界，就是需求挖掘的極限。再加上流程長、層級多，信息一層層衰減，最后出來的東西往往是“我們能想到的最好”，而不是“用戶真正需要的最好”。

AIVA的做法是：讓AI去跑海量數(shù)據(jù)，分析趨勢、洞察需求、推理可能性，AI能看到的東西遠超任何個人的想象力。

為了支撐這套理念，AIVA同步打造了AI原生組織，三層架構，環(huán)環(huán)相扣。

首先是感知層，把所有影響決策的信息：用戶吐槽、市場變化、供應鏈動態(tài)實時匯集到一起，不讓關鍵信息在傳遞中衰減或丟失。從而解決傳統(tǒng)汽車公司一個好想法傳到?jīng)Q策層，已經(jīng)變味這種信息衰減。

其次是決策層，搭了一個AI沙盤。做任何決策之前，先讓AI模擬、推演一遍。但最終拍板的永遠是人，AI是參謀不是老板。它改變的是決策依據(jù)是從“我覺得”，變成“數(shù)據(jù)告訴我”。

最后是執(zhí)行層，由AI助手和智能體組成執(zhí)行網(wǎng)絡。關鍵在于，每一項執(zhí)行結果和人的反饋，都會自動回流到感知層，變成下一次決策的養(yǎng)分。

這不是一個“做完就完”的系統(tǒng)，而是一個每做一件事就變聰明一點的飛輪。組織越聰明，造出的車就越懂人。落到用戶體驗，AIVA把“AI原生”揉進了每個毛孔。李博用三個“獨屬于你”講了幾個小故事。

比如在車內(nèi)人人都把空調(diào)設成22度，但AIVA知道：夏天穿著T恤的22度，和冬天脫下羽絨服穿著羊毛衫的22度，不是一回事；打完球大汗淋漓的22度，和穿著西裝準備見客戶的22度，也不是一回事；孩子活蹦亂跳的22度，和安靜睡著后的22度，更不是一回事。

它記住你的偏好，感知你和環(huán)境的狀態(tài)，不用你動手，就給你調(diào)出獨屬于你的22度。

再比如早上多睡了5分鐘出門晚了，它會選最快的車道，把那5分鐘追回來；經(jīng)過小區(qū)地庫拐角下坡的盲區(qū)，它自動打開環(huán)視攝像頭。堵車時，跟車距離拉近半檔——因為它知道你討厭被加塞；上了高速，跟車距離自動拉大，保安全。它記著你的駕駛習慣，結合路線、場景預判需求，給你匹配獨屬于你的節(jié)奏。

最后，AIVA是獨屬于你的伙伴。獨自通勤時，陪你閑聊嘮嗑；載著長輩領導時，專業(yè)克制；輕松駕駛時，做你的溫柔知己；復雜路況下，簡潔直接；家庭出游時，當孩子王；和陌生人乘車時，自動隔離私密記憶。

剛提車時隨和得體，相處久了它也能按你的要求“說話直接不啰嗦”。它能精準識別你的身份、記住你所有的交互偏好、實時感知場景，自動匹配最合適的情感溫度。因為你獨一無二，所以它也獨一無二。

李博說：“我們把生活的主動權握回自己手里，做松弛、自在、有趣的自己，讓內(nèi)心更豐盈。”這，就是AIVA對“悅己”的理解。

“AIVA模式” 多方產(chǎn)業(yè)長板協(xié)同的新范式

從整個產(chǎn)業(yè)的角度來看，AIVA的誕生，是一場精心設計的“產(chǎn)業(yè)資源重組”。它把整車制造、能源體系、供應鏈、資本和AI技術生態(tài)這些長板，全部組織到了“AI定義汽車”這條新賽道上，創(chuàng)新出“AIVA模式”。

比如賽力斯，是AIVA的“智能造車底盤”，它在整車制造、供應鏈、質(zhì)量體系、工程經(jīng)驗上積累多年，問界的成功已經(jīng)證明了它的能力。

但賽力斯為什么要搞AIVA？因為它需要“第二增長曲線”。問界的成功高度依賴華為，而華為的“朋友圈”越來越大，問界的獨特性正在被稀釋。

所以賽力斯必須找到另一條腿走路，在AIVA中，賽力斯拿出鳳凰工廠的生產(chǎn)線，拿出藍電品牌改造后的存量資產(chǎn)，拿出自己最硬核的制造能力。

再說寧德時代，它是AIVA的“能量心臟”。電池技術、電池安全、充換電體系，寧德時代都提供了系統(tǒng)性解決方案，而且寧德時代直接成了AIVA的股東。

它為什么愿意下場？因為AI汽車需要的不只是電池，是“懂AI的電池”，高倍率充放電、與整車AI系統(tǒng)的能量調(diào)度深度耦合。寧德時代想把自己的技術從“賣電芯”升級為“賣能源操作系統(tǒng)”，AIVA就是它的試驗場。

最關鍵的變量來自火山引擎（字節(jié)跳動），字節(jié)的“三橫兩縱”布局里，汽車是繼手機之后的下一個核心入口。

火山引擎以豆包大模型為引擎，向車企輸出三大能力：AI座艙解決方案、AI云與大數(shù)據(jù)平臺、具身智能合作。

截至2026年5月，搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬輛，覆蓋超50個品牌、145款車型。但字節(jié)一直缺一個“硬件入口”，手機有了，汽車還差一個深度綁定的標桿。AIVA就是字節(jié)搶入口的旗艦項目。

火山引擎副總裁楊立偉親自掛帥，在公司內(nèi)部被稱為“A項目”。字節(jié)不造車，但它要定義“AI汽車該有的樣子”。

智駕方案方面，目前AIVA未沿用華為乾崑路線，業(yè)內(nèi)猜測其或?qū)⒉捎迷謫⑿械母唠ANOA方案，并兼顧自研與第三方合作。

這種多方長板協(xié)同，正在把AI汽車的競爭從“產(chǎn)品競爭”拉升到“產(chǎn)業(yè)組織能力競爭”。物理AI時代，誰能更快地把制造、能源、供應鏈、資本和AI技術組織起來，誰就能跑出新路徑。

從更高維度看，AIVA模式的意義不止于一個新品牌。它回答了物理AI時代中國汽車產(chǎn)業(yè)的一個核心命題：當AI從數(shù)字世界走進物理世界，當汽車進化為具身AI生命體，我們的產(chǎn)業(yè)組織方式要不要同步進化？

AIVA的答案是：把資本、制造、能源、零部件、AI技術生態(tài)全部組織到新賽道里，讓國資給方向給資源，讓市場化主體靈活運營，讓多方長板在獨立品牌下真正“同向發(fā)力”。

這種模式一旦跑通，它拓展的將不只是AI汽車的體驗邊界，更是中國汽車產(chǎn)業(yè)在全球競爭中的能力邊界。

當AI原生汽車成為產(chǎn)業(yè)突破口，當“AIVA模式”被更多后來者借鑒和迭代，中國汽車產(chǎn)業(yè)有望在物理AI時代從“規(guī)模領先”走向“規(guī)則領先”，讓“AI定義汽車”的定義權，掌握在自己手里。