1億元起步，5年20億元。

具身智能行業迄今最大規模的生態投入之一，出現了。

今天，智元正式對外推出“元苼生態發展計劃”（下稱“元苼計劃”），宣布將在2026年投入1億元的生態扶持資金，并規劃未來五年累計投入20億元，瞄準具身智能邁向規模化落地過程中最關鍵的“部署態”階段，覆蓋科研學術創新、教育人才培養、生態伙伴發展以及開發者社區建設等四大方向。

這筆真金白銀的投入背后，也折射出具身智能行業正在發生的新變化。

過去幾年，行業競爭的焦點主要集中在機器人本體、運動控制、多模態模型等核心技術能力上；而隨著越來越多機器人開始走出實驗室、進入工廠、商業服務等真實場景，開發者生態、應用創新、人才培養以及產業協同能力，正在成為影響行業發展的新變量。

換句話說，具身智能的競爭，正在從“造出機器人”，逐漸轉向“讓機器人真正用起來”。

智元此次推出“元苼計劃”，正是希望圍繞這一關鍵環節提前布局。

那么，告別實驗室里的自嗨，加速走向真實的產業場景。這1億元的“首發大禮包”，智元打算怎么分？

1億元的“首發大禮包”，具體怎么發？

這次元苼計劃最直接的抓手，是2026年先行落地的1億元生態扶持資金。

為了讓生態資金真正賦能到產學研的各個毛細血管，智元給出了一套極其務實的落地機制，大量的“懸賞”與名額將在今年下半年密集釋放。

它不是單一獎金池，而是被拆到科研、人才、伙伴、社區四條線上。對應到具身智能的落地鏈路，大致可以理解為：前端支持高校和科研團隊攻關難題，中間培養能上手的工程人才，后端扶持場景伙伴把項目做成，再通過社區把開發者持續組織起來。

• 先看生態伙伴

智元這次提出“部署態聯合孵化”政策，面向七大細分應用場景，推出了極具誠意的“NRE資金陪跑機制”，按POC驗證、項目落地、規模化放量等階段提供支持。單一場景激勵上限為100萬元，今年三季度計劃率先開放30+個合作名額。

這里的重點在于“分階段”。對機器人項目來說，POC通常只是第一步，真正難的是后面的現場部署、穩定運行、方案復制和客戶交付。智元把激勵延伸到項目落地和規模化階段，實際上是在鼓勵伙伴不要只做展示型樣板，而是把應用往可交付、可復制的方向推。

如果項目進入放量階段，例如項目規模突破2000萬元，智元還會配套商機導流、聯合實驗室共建等資源。對有場景、有客戶、有工程交付能力的團隊來說，元苼計劃不只是資金支持，也可能帶來平臺、供應鏈和客戶資源的協同。

同時，智元還會面向核心零部件、算法模型、工具鏈等軟硬件伙伴開放生態認證。入駐伙伴可以獲得平臺曝光和官方資質背書。換句話說，智元希望把具身智能鏈條上的硬件、軟件和場景團隊，逐步納入同一套生態體系。

• 再看科研側

一方面，智元計劃聯合清華、北大、復旦等頂尖高校共建聯合實驗室，支持碩博學生進入企業一線參與課題研究，共享智元的數據集和實驗平臺。另一方面，智元也提到將與UC Berkeley、中科院自動化所、香港中文大學等機構開展深度合作。

除了聯合實驗室，智元還會推出“難題揭榜計劃”。按照計劃，2026年三季度將發布10到15項產業真實課題，面向全球科研團隊開放經費和產業化資源。也就是說，企業把產業里尚未解決的關鍵問題拿出來，讓高校、實驗室和研究團隊參與解題。

同時，“青年高潛學者Sponsor”計劃會把一部分資源投向青年學者，支持他們獨立主持科研項目。對于具身智能這樣仍在快速演進的方向，年輕研究者往往是新方法、新范式的重要來源。

• 人才培養是第三條線

智元的做法是把“賽、課、訓、證”連在一起。依托“具身百校計劃”，智元將聯動全國百余所院校，共建課程內容、實訓項目和配套教材，并把校園行、真機體驗、開發實踐等活動常態化。

這件事看起來偏教育，但其實和產業落地強相關。具身智能崗位需要的人才很復合：要懂機器人控制、傳感器和執行器，也要理解大模型、智能體、仿真訓練和工程部署。單靠傳統機器人課程或AI課程，都很難覆蓋完整能力鏈條。

在認證層面，智元將聯合工信部人才交流中心推出崗位人才標準與認證，計劃于2026年下半年發布具身智能人才發展報告與標準化認證體系。通過認證的人才，將進入AIMA人才資源庫，優先對接產業崗位。

賽事也是人才培養的一部分。睿抗機器人開發者大賽、ICRA國際機器人挑戰賽等活動，會把學生和開發者帶到更接近真實系統的任務里。相比只做課程學習，賽事更能暴露工程問題，也更容易篩選出真正能動手的人。

• 最后是開發者社區

智元會圍繞“元力場”線上實戰直播課程、線下開發者城市行、開源共建和多類開發賽事做持續運營。線下城市行全年計劃覆蓋國內八大城市，首站定于6月14日在重慶落地。開源共建方面，配套活動還包括AGIBOT WORLD CHALLENGE挑戰賽、靈創創意大賽、靈心Agent大賽等。

對開發者來說，這一部分最關鍵。因為生態是否活躍，最終要看普通開發者能不能低門檻參與：有沒有清晰文檔，有沒有可復現樣例，有沒有穩定接口，有沒有真實任務可以做，做出來的成果有沒有機會進入項目。

所以，這1億元真正要解決的，而是把具身智能從研發、教育、開發到商業落地的鏈路串起來。

AIMA，是智元給生態準備的底座

光有資金還不夠。

如果要讓開發者、科研團隊和產業伙伴真正參與進來，還需要一套能用的底層工具鏈。智元這次提到的技術底座，是自研的AIMA開放具身智能生態技術體系。

AIMA由四個平臺組成：靈渠Link-U OS、靈創LinkCraft、靈心LinkSoul、精靈Genie Studio。簡單理解，它覆蓋了機器人操作系統、應用開發、智能體搭建和作業訓練幾個關鍵環節。

• 靈渠 Link-U OS（機器人操作系統）：具身智能原生開源操作系統，今年將正式開源1.0，讓具身智能操作系統更原生、更高效、更可靠。

• 靈創 LinkCraft（創意開發平臺）： 側重于硬件創新與功能原型的快速搭建，讓開發者能像搭積木一樣高效完成機器人實體的創意開發。

• 靈心 LinkSoul（智能體搭建平臺）： 機器人的“大腦”構建中心。在這里，開發者可以高效部署和調試 AI 模型，賦予機器人認知與決策能力。

• 精靈 Genie Studio（作業訓練平臺）： 提供強大的物理仿真與任務編排能力。開發者可以在虛擬環境中完成海量的數據生成與技能訓練，再無縫遷移到真實機器人上（Sim-to-Real）。

這意味著，全行業的開發者將能夠以極低的門檻調用智元的軟硬件底座。開發者不需要再重復造輪子，而是可以把精力全部聚焦在上層的算法優化與場景應用上。

具身智能，開始拼生態了

智元這次發布元苼計劃，一個核心背景是：具身智能正在從“開發嘗鮮期”進入“部署成長期”。

開發期看什么？看機器人能不能跑、能不能跳、能不能接入大模型，能不能做出一個好看的Demo。

部署期看什么？看它能不能穩定工作，能不能控制成本，能不能快速適配場景，能不能被第三方開發者持續開發。

這時候，生態的重要性會明顯上升。

因為機器人不是純軟件，也不是單一硬件產品。它涉及執行器、傳感器、操作系統、算法模型、仿真訓練、現場交付和長期運維。任何一個環節沒打通，最后都會影響落地。所以，下一階段的競爭不只是“誰的機器人更強”，還包括“誰的平臺更開放”“誰的工具鏈更完整”“誰能聚集更多開發者和場景伙伴”。

智元給出的長期目標是：聯動千家科研機構，培育萬家生態伙伴，孵化十萬級開發者群體。

目標不小，但方向很清楚。具身智能要真正規模化落地，靠的不只是少數幾臺機器人，而是一套能讓更多人參與開發、測試、交付和迭代的生態系統。

One More Thing

具身智能的下一步，不只在實驗室，也在真實場景里。

對開發者來說，機會也不只在“圍觀機器人又做了什么新動作”，而是在更底層、更具體的地方：一個更穩的控制算法，一個更好用的仿真任務，一個能跑通的Agent工作流，一個可復用的行業應用，一個能真正交付的場景方案。

資金、平臺、課題、生態資源都已經擺上桌。接下來，就看誰能把機器人從Demo帶到現場，從技術驗證帶到商業閉環。

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