抓住風口，看懂趨勢

本期要點：努力成為“新物種”

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

6月9日，Anthropic放出炸彈，毫無征兆地發布了最強模型Claude Fable 5。

其底層是Anthropic此前只對合作伙伴開放的Mythos模型，再加了一層安全審核機制。

據稱，當用戶發出Fable 5高風險請求，比如寫病毒程序或攻擊某個系統時，模型就會觸發攔截，自動回退到上一代Opus 4.8。從而保證最強模型得到合理使用。

過去，出于安全的考慮，Anthropic只把最強模型Mythos提供給自己內部和少數合作機構使用，改變的是少數人的效率。現在，這個最強模型公開可用了，改變的就是整個社會的競爭方式。

因為，工具一旦普及，真正的分水嶺就不在工具本身，關鍵點在于使用工具的人了——看你能不能用它解決真實問題，能不能把它嵌進工作流，能不能用它改造自己的能力結構，能不能圍繞它重塑你的生產流程。

學霸來了

Fable 5究竟強在哪？

簡單說，它不只是回答問題的能力變強了，更是可以完成長鏈條的復雜任務了。

它可以處理持續數天的復雜項目，不需要人工干預，自主完成分解目標、研究、創建、驗證的所有流程。

這意味著，Fable 5不再是簡單的生產工具，已經進化為自動化的生產系統，成了像人一樣的實實在在的生產力。

昨天一早，就有朋友跟我分享了有關Fable 5的一個實際案例。

一位底層系統工程師在優化一個高性能計算項目時，測試了不同模型的實際效果。

結果是，多個頂流AI跑了20小時，系統速度僅快了2倍，代碼還變臃腫了；Claude Opus 4.8優化了8小時，速度也只提升了三成左右。

而Fable 5僅用2小時，就將關鍵測試速度提升了約18倍。更驚人的是，它還順手找出了一個深層Bug。

工程師說到，自己完全不知道這個Bug的存在，就算知道有Bug，也要專門花幾天才有可能找到。

可見，Fable 5不只是在提升效率了，而是在接管復雜任務，不僅能在人類不參與的情況下自主做完，還能比大部分人類工程師做得好。

我也不禁感慨，也許現有的標尺已經不足以衡量Fable 5了。它的實際能力，超過了現有評測體系能測出來的范圍。

這就像是一份試卷，普通學生考了90分，頂級學霸考了100分。但他們之間的差距并不是10分，因為頂級學霸學的內容早就超綱了，但考官們還不知道怎么考核超綱的部分，所以考試成績壓根體現不出頂級學霸的真實水平。

其他模型，無論是OpenAI的GPT，還是中國的各路模型，看似測評分數也挺高，其實還是在用舊試卷考試，表面成績不錯，但解決實際問題的能力差距可能被大大低估了。

大分化

那Fable 5會帶來什么影響呢？

你也不要簡單以為，只有程序員會有危機。

編程之所以最先被AI突破，只是因為編程天然適合AI的介入。

代碼是結構化語言，相對適合大模型進行學習。程序的目標可以描述，過程可以拆解，結果可以運行，修改可以測試，迭代可以自動化。

所以，AI率先在編程領域獲得了重大突破。

但按照這個邏輯，可以推斷，凡是可表達、可拆解、可校驗、可迭代的智力勞動，都將隨之被AI系統化重構。律師、金融分析師、課程講師、內容創作者、運營人員、客服、咨詢顧問等等以往看似安全的職業，也都無法置身事外了。

AI是按任務結構特征來替代人：你的任務目標越清晰且可衡量、執行和改進的路徑越明確，AI就越有可能侵入。

那該怎么辦？

我們認為，這就要求我們不能簡單地使用AI了，更是要和AI構建起共生協作體系。

萬維鋼老師也在朋友圈分享了他試用Fable 5的經歷，他問：作為最強AI，你對我們人類有什么觀察、忠告和洞見？

AI給他發了很多令人深思且充滿哲學意味的話，比如人類并不是在思考，只是在接著說下一句；人類的表達也并不是在交換認知和獲取真理，只是在“社會梳毛”，也就是在維護關系而已。

我們提煉核心大意就是，過去，人最值錢的是聰明；但仔細拆解就會發現，其中有很大一部分都是可計算、可流程化、可復制的，也就恰恰適合AI進行接管。

那么，真正的問題就變成了，當AI越來越厲害，接管了人類的眾多能力之后，人類還剩下些什么？

幸而，AI可以生成答案，它可以推演無數路徑，但它不會為答案或選擇擔責。它可以幫你分析目標，給出利弊，但它不會替你決定什么值得投入。

這就意味著，過去值錢的是會不會回答問題，未來值錢的是能不能定義問題；過去值錢的是執行能力，未來值錢的是判斷和審美；過去值錢的是聰明，未來真正稀缺的是你到底在乎什么，并愿意為它付出什么。

因此，可以說，AI帶來的這場洗牌，已經進入第二階段，從“要不要用AI”到“怎么用AI”。

很多人只是用AI替自己寫東西、查資料、改代碼、做PPT，但如果你都不會和AI一起定目標、做判斷、定流程和給驗收標準，那仍然只是舊工作方式，這樣的人早晚將被淘汰。

所以，一定要深度融合AI，讓AI成為你的一部分。

這就像是，蒸汽機的意義不是替代牛和馬，是驅動能大規模生產產品的工廠。AI的意義同樣不是替代某個工種，是要升級生產方式。

未來，對個人來說，我們一定要用AI重構自己的輸入、判斷、執行、反饋和迭代，把AI嵌入我們的思維流程中，讓AI成為自己能力結構中不可或缺的組成部分。

對企業來說，不要只局限于用AI去節能增效，讓一個人干5個人的活，關鍵是要重新設計業務流程。

如果一個公司只是拿AI替代程序員，那就只是“舉著火把的大猩猩”——手里有了強大的工具，但做事的方式沒有變，工具就無法發揮作用；如果圍繞AI打造自動化的生產流程，讓員工升級為系統的設計者、監督者和改造者，那這個公司才成為了“會用火的人”。

所以，每當AI又大進一步時，我們要做的不是焦慮，別再考慮AI會不會替代你；你要想的是，能不能借AI把一切重構一遍，挖掘出你真正的寶貴之處，你能不能和AI深度融合。如果能夠做到，你和舊物種的分化，就從這里開始。

最后，也想問一句，你真的準備開始和AI融合了嗎？當下的第一個動作會是什么？歡迎在評論區留下你的思考。

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王煜全要聞評論，我們明天見。

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