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詞元經濟正在打開經濟學中長期被視為“黑箱”的技術進步過程，使知識參與價值創造的方式首次變得可觀測、可計量。當前，圍繞詞元經濟涌現的一系列新問題，呼喚理論研究的前瞻回應。自本報有關詞元經濟研究系列報道及征稿啟事發布后，我們得到廣大讀者的積極回應，已經收到大量高質量來稿。稿件研究視角多元，反映出詞元經濟作為智能經濟新形態的核心議題，已引起學術界與產業界的廣泛關注。鑒于報紙版面容量有限，同時為增強研究成果發布的時效性，中國經濟時報在微信公眾號推出“詞元經濟研究”欄目，選登部分優秀來稿及后續系列文章，旨在匯聚各方智慧，為智能時代的產業實踐與政策治理提供分析框架與決策參考。敬請關注！

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數智前沿

圖片來源/新華社

圍繞詞元的生產、交易、消費全流程，全新產業生態加速成型，“上游造算力、中游轉服務、下游做應用”的新型產業分工體系初具雛形。

■中國經濟時報記者 李海楠

2026年以來，伴隨生成式人工智能從技術探索邁向規模化應用，詞元經濟，正以前所未有的速度崛起，逐步走向經濟舞臺中央。

接受中國經濟時報記者采訪的專家認為，詞元經濟作為智能經濟的重要子集和全新形態，在今年快速完成從概念探索到落地實踐的蛻變。作為智能時代的重要增長引擎，詞元經濟具備巨大發展潛力，有望成長為引領智能時代發展的“經濟航母”。如同航母需要編隊協同發展，詞元經濟將推動人工智能商業模式迎來根本性變革，同時為上下游關聯產業及市場發展創造全新機遇。

爆發式增長：從技術術語到經濟錨點

詞元原本是自然語言處理領域的專業術語，如今已成為科技圈、經濟圈的熱門關鍵詞。不久前，國家數據局將“Token”統一規范命名為“詞元”，明確其是人工智能大模型處理文本、代碼、圖像描述等信息的基本單元，單個漢字、標點符號或詞匯片段，均可作為獨立詞元完成計數統計。國家層面對“Token”的統一定名，也為行業熱度持續攀升添薪蓄力。

而所謂“詞元經濟”，正是指在生成式人工智能運行及應用過程中，以詞元為基礎計量單位，圍繞模型調用、信息處理、成本核算、服務定價、價值轉化形成的完整資源配置模式。

當前，詞元調用數據和全球市場對詞元消耗的預期呈現全面增長態勢。國家數據局最新披露的數據顯示，截至2026年3月，我國日均詞元調用量已突破140萬億次，而2024年初這一數值僅為1000億次，兩年多時間增幅超千倍。另據IDC（International Data Corporation，國際數據公司）預測，2025年至2030年，全球年度詞元消耗年復合增長率高達3418%。指數級增長曲線的背后，是經濟社會各領域智能服務需求的集中釋放。

可見，詞元經濟已被視作技術持續迭代的必然產物，與智能經濟發展深度綁定、密不可分。中國社會科學院經濟研究所研究員黃群慧對中國經濟時報記者表示，2026年《政府工作報告》首次提出“打造智能經濟新形態”，詞元經濟作為智能經濟的重要子集，核心作用是破解智能經濟量化難題，既是智能經濟規模化發展的工具、杠桿與晴雨表，也是推動行業迭代升級的助推劑與催化劑。

作為智能經濟的細分子集，詞元經濟與智能經濟并非簡單等同。在黃群慧看來，智能經濟的內涵與外延遠大于詞元經濟。從應用場景來看，詞元應用全面覆蓋千行百業，貫穿生產、交易、消費、分配等全經濟環節。“詞元是AI大模型處理信息的最小單元，從經濟要素視角來看，其與數據生產要素深度綁定，已成為可獨立交易的全新生產要素，是智能經濟背景下數字系統的交易價值與權益載體。”他認為，這一載體為人工智能技術與實體產業深度融合提供了有力抓手，能夠推動科技創新與產業創新雙向賦能、深度融合，以產業需求引導科研創新方向，夯實企業創新主體地位，依托金融市場賦能、體制機制改革，為產業與科技融合發展筑牢支撐。

不難看出，詞元正加速從單一技術術語，躍升為高價值的經濟錨點。值得關注的是，今年4月，國家數據局發布的《關于推進行業高質量數據集建設行動的實施方案（征求意見稿）》，首次提出“探索以詞元為基礎的價值體系”，旨在構建以詞元為核心、可量化、可定價的數據集價值體系，推動數據要素計費模式從“按條計費”向“按認知單元定價”轉型升級。

產業鏈重構：上游造算力，中游轉服務，下游做應用

詞元經濟的爆發式增長，正重塑AI產業鏈價值分配邏輯。圍繞詞元的生產、交易、消費全流程，全新產業生態加速成型，“上游造算力、中游轉服務、下游做應用”的新型產業分工體系初具雛形。

產業鏈上游承擔著提升詞元生產效率的核心任務，也是詞元經濟爆發、算力需求上漲的直接受益端。英偉達創始人兼CEO黃仁勛在2026年度開發者大會上提出“收入=每瓦詞元數×可用千兆瓦數”公式。他認為，數據中心已成為全天候運轉的“詞元工廠”，通過輸入電力、數據，產出詞元服務，盈利能力直接取決于單位能耗詞元產出效率與整體產能規模，這一觀點已獲得產業界廣泛共識。

與此同時，隨著詞元調用量爆發式增長，算力服務市場需求持續攀升，帶動算力服務價格上行。今年3月，騰訊云、阿里云、百度智能云三大國內頭部云廠商，相繼上調AI算力產品價格，十天內漲幅約30%。

同濟大學經濟與管理學院教授阮青松分析認為，從產業鏈傳導邏輯來看，此輪漲價最先利好上游芯片、服務器等硬件廠商，下游AI應用及終端企業則面臨一定成本壓力，相關成本將逐步傳導至終端用戶。他表示，本輪價格波動為國產算力替代帶來重要機遇，“這也倒逼企業優化算力使用效率，主動推進國產算力替代落地。”

產業鏈中游的運營商與平臺企業，承擔詞元流通、服務轉化的核心職能，率先把握詞元經濟發展風口。傳統通信運營商的轉型需求最為迫切，在流量經營紅利逐步消退的背景下，“詞元經濟”成為行業轉型升級的全新突破口。

工信部數據顯示，2025年我國移動互聯網接入流量達3958億GB，同比增長17.3%，但移動數據流量業務收入僅6097億元，同比下降3.1%，三大運營商營收增速均回落至1%以內。“增量不增收”的行業困境，倒逼全行業探尋全新增長極。

詞元調用量的爆發式增長，為運營商開辟了全新增長空間。行業轉型共識逐步形成，運營商加速從“流量經營”向“詞元經營”升級，全力打造“智能經濟服務商”。近期，中國移動、中國聯通、中國電信等主流運營商已相繼推出“詞元套餐”。

中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰認為，運營商推出的“詞元套餐”，本質是為用戶提供涵蓋大模型多元能力聚合、統一資源計量計費、安全分發保障的一體化數字化服務。“用戶手機中往往安裝多款大模型APP，需要單獨付費包月。未來依托運營商詞元套餐，手機AI通話、瀏覽器AI摘要、電視智能協同等各類AI服務可共享統一額度，大幅優化用戶使用體驗。”

產業鏈下游應用端，是詞元價值落地的核心場景，也是詞元經濟持續增長的核心動力。當前，生成式人工智能正從基礎聊天問答場景，快速向軟件開發、深度科研、工業設計、政務服務、個人助理等復雜場景滲透。這類場景具備上下文更長、交互輪次更多、任務拆解更復雜的特征，詞元消耗量遠高于常規交互場景。

“詞元經濟發展，不單純依靠調用規模擴張，更取決于單位詞元消耗能否轉化為有效服務價值、實現效率提升，這是下游場景拓展的核心關注點。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝對中國經濟時報記者表示，AI大模型每一次調用，都需要實時消耗算力、電力等實體資源。從這一角度而言，詞元經濟實現了算法模型與服務價值深度融合，為各行業智能化轉型提供了清晰的量化標準與發展參照。

按照當前增長態勢，未來數年，詞元經濟市場規模將持續擴容，逐步成長為支撐經濟社會運行的基礎經濟形態。隨著相關政策落地實施、產業生態持續完善，詞元經濟將全面釋放乘數效應，既推動我國人工智能產業實現從技術領先到產業領先的跨越，也將為經濟社會高質量發展持續注入智能新動能。

總 監 制丨王列軍車海剛

監 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨蔣 帥