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無APP手機能被實現(xiàn)嗎？

本文 首發(fā)于影子備忘錄

文 陌影笙

科幻電影《她》中，主人公與AI操作系統(tǒng)薩曼莎建立起一段跨越人機邊界的關(guān)系。她不需要“打開App”，不需要“點擊按鈕”，只是用最自然的說話方式，就能調(diào)動一切數(shù)字資源。

OpenAI CEO山姆·奧特曼多次表示，這是他最喜歡的AI電影。

2026年5月下旬，在舊金山總部舉辦的Voice Hack Night活動上，OpenAI向行業(yè)媒體和開發(fā)者展示了一款代號為“Atlas Phone”的原型機。

沒有App圖標(biāo)，沒有固定界面，甚至沒有應(yīng)用商店。用戶只需對著手機說出“幫我訂一張下周去上海的機票”，系統(tǒng)便自動生成航班信息界面，完成篩選和支付，全程用戶不知道也不在乎背后調(diào)用的是哪家第三方服務(wù)。

現(xiàn)場的與會者在社交媒體上感嘆，這可能是自iPhone發(fā)布以來移動計算領(lǐng)域最具革命性的創(chuàng)新。

與此同時，供應(yīng)鏈分析師郭明錤發(fā)布報告稱，OpenAI正在加速推進智能手機項目，搭載深度定制的聯(lián)發(fā)科天璣9600處理器，采用臺積電N2P工藝，量產(chǎn)時間從原定的2028年提前至2027年上半年，目標(biāo)出貨量約為3000萬部。

一條名為“Agentic OS”的新路正在鋪開。然而，從概念到普及，這條路遠比想象中漫長。

無App手機是什么，

為什么要這么做

在傳統(tǒng)智能手機上，用戶的每一次操作都要經(jīng)歷“喚起意識→尋找圖標(biāo)→點擊App→在預(yù)設(shè)界面中完成動作”的路徑。

Agentic OS的核心設(shè)計理念被概括為“UI即系統(tǒng)”，即手機上沒有任何常規(guī)意義上的App，所有操作界面均由端側(cè)本地模型根據(jù)用戶指令實時生成。

端側(cè)搭載約八十億參數(shù)的模型，可在0.3秒內(nèi)完成指令解析和界面布局描述，交由UI渲染引擎實時繪制；復(fù)雜推理任務(wù)則甩給云端GPT。

這一架構(gòu)的技術(shù)基礎(chǔ)是“端云協(xié)同”。日常工作場景中的輕量任務(wù)，比如識別拍照對象、語音轉(zhuǎn)文字、郵件自動回復(fù)等，它完全在本地完成，依賴雙NPU異構(gòu)芯片的并行處理能力。

當(dāng)用戶提出“幫我規(guī)劃一個東京三日行程，預(yù)算5000元，包含機票和住宿”這樣的復(fù)雜請求時，系統(tǒng)自動推送至云端，由更強的服務(wù)器模型完成推理。

如果要在技術(shù)史上尋找參照系，這更像是一次向“命令行時代”的螺旋式回歸。

在CLI（命令行界面）時代，用戶以文本指令調(diào)用系統(tǒng)能力；GUI時代，點擊和拖拽讓普通人也能操作計算機；而Agentic OS試圖將AI作為新的交互中介，用戶以自然語言向AI下達指令，AI自行決定調(diào)用哪些能力。

正如開發(fā)者Isa Usmanov在黑客松上展示的原型，他沒有做任何App集成，只用了6個小時寫了一個語音優(yōu)先的操作系統(tǒng)，就能完成訂票、查日歷、發(fā)郵件等全部操作。

用戶不需要知道航班在哪查、日歷怎么調(diào)、新聞從哪抓，只需要說出意圖，AI理解意圖，然后現(xiàn)場生成用戶需要的界面。

OpenAI親自下場做手機，而不是像微軟那樣推出插件或軟件層，有其深層的戰(zhàn)略邏輯。

首先，只有同時控制硬件和操作系統(tǒng)，才能實現(xiàn)真正的AI Agent體驗。郭明錤在報告中直言：永遠寄居在蘋果和谷歌的平臺規(guī)則之下，Agent能做的事就永遠有天花板。

Agent需要持續(xù)感知用戶的位置、活動、通信和情境上下文，只有操作系統(tǒng)和硬件全部掌握在自己手中，才能提供不間斷的、情境感知的Agent服務(wù)。

其次，App生態(tài)本身正經(jīng)歷深刻的疲勞和衰退。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截至2025年1月，全網(wǎng)用戶月人均使用時長雖達171.4小時，但增速已明顯放緩，人均安裝的App數(shù)量穩(wěn)定在28.7個。

與此同時，AI應(yīng)用類產(chǎn)品的30日留存率行業(yè)平均不到12%，100個人下載了你的AI助手，一個月后只剩下12個人還在用。

英偉達CEO黃仁勛預(yù)判，未來幾年傳統(tǒng)的軟件和App形態(tài)或?qū)⑾В悄荏w極有可能成為主流。開源AI智能體OpenClaw創(chuàng)始人彼得·斯坦伯格更加直接，未來80%的現(xiàn)有App將會消失。

最后，從交互范式的演進來看，自然語言界面取代GUI正成為趨勢。有研究機構(gòu)預(yù)測，到2026年，60%的新設(shè)備將采用對話作為主要交互方式。

UI正逐漸從“為人類設(shè)計”轉(zhuǎn)向“為AI設(shè)計”。在很多場景下，用戶不再直接與UI交互，應(yīng)用程序?qū)⑼ㄟ^綁定AI輸出或智能體的API來交付結(jié)果。

黑客松上的6小時奇跡

在討論這款手機是否能成為未來之前，有必要停下來看一看它在技術(shù)上到底有多“成熟”。

OpenAI Voice Hack Night上的一幕頗具啟示意義：開發(fā)者Isa Usmanov拿起一臺普通的智能手機，屏幕上漆黑一片，只有一個類似星環(huán)的圖標(biāo)懸浮中央。

他開口說話：“幫我找下周舊金山飛慕尼黑的航班。”屏幕立刻彈出發(fā)光的航班卡片。“取消凌晨一點半的會，去不了。”日歷上的會議消失了。

這臺原型機沒有任何App，所有功能由AI現(xiàn)場生成。它的基礎(chǔ)任務(wù)由跑在手機上的本地模型實時生成，重型任務(wù)調(diào)用ChatGPT處理。這不是科幻電影——這是一個開發(fā)者在6個小時內(nèi)和Codex一起寫出的作品。

Usmanov并不是什么傳奇程序員。他只用了Codex（OpenAI的AI編程助手）構(gòu)建整個項目，用OpenAI最新的實時語音模型提供交互能力。

當(dāng)技術(shù)門檻降到“告訴AI要做什么”就能做成一個操作系統(tǒng)的高度時，過去需要數(shù)百人團隊數(shù)年才能完成的工程，未來可能只需要一個人和足夠聰明的模型。

當(dāng)然，演示過程中也暴露了現(xiàn)實問題：航班數(shù)據(jù)靠API并不穩(wěn)定、動態(tài)界面在復(fù)雜場景下沒有充分測試、出現(xiàn)了反應(yīng)緩慢和執(zhí)行不到位等Bug。但這恰恰說明，大部分技術(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)存在。

蘋現(xiàn)實很骨感，

會動了誰的蛋糕？

Agentic OS的顛覆性是根本性的。在傳統(tǒng)移動生態(tài)中，應(yīng)用商店是服務(wù)和內(nèi)容的核心分發(fā)機制，App內(nèi)購買和廣告是開發(fā)者的主要變現(xiàn)路徑。

Agentic OS徹底打破了這一模式，服務(wù)提供商不再需要開發(fā)獨立的App，只需要將其服務(wù)封裝為智能體可調(diào)用的API接口。

這意味著蘋果和谷歌基于App Store的商業(yè)模式將面臨前所未有的挑戰(zhàn)。Google Play和App Store每年分別產(chǎn)生數(shù)百億美元的收入，而Agentic OS直接拿掉了“應(yīng)用商店”這個節(jié)點。

此外，服務(wù)提供商的角色也將發(fā)生根本轉(zhuǎn)變：在過去，App通過高頻使用來增強用戶粘性并收集數(shù)據(jù)；而在Agentic OS中，用戶甚至不知道自己在用哪家的服務(wù)，品牌認知和數(shù)據(jù)采集空間被大幅壓縮。

對應(yīng)用開發(fā)者而言，這既是危機也是機遇。

蘋果的App Store擁有超過200萬款應(yīng)用和游戲。如果底層邏輯變成“服務(wù)即API”而非“服務(wù)即App”，大量為特定場景開發(fā)的垂直應(yīng)用將失去存在價值。

對中小開發(fā)者來說，過去可以圍繞一個垂類做獨立App；未來則要適配不同平臺的AI代理協(xié)議，與大型平臺談接入、分潤和數(shù)據(jù)權(quán)利。

好消息是，AI原生開發(fā)可能帶來更低的門檻和更廣的觸達。中小開發(fā)者不再需要與大型科技公司競爭應(yīng)用商店的推薦位，只需要提供優(yōu)質(zhì)的API服務(wù)就有機會被用戶觸達。

盡管愿景足夠誘人，但OpenAI的無App手機要真正走向普及，至少需要跨越四道坎。

第一道坎：開發(fā)者生態(tài)——先有雞還是先有蛋

當(dāng)傳統(tǒng)的App開發(fā)模式被顛覆，Agentic OS需要一個全新的開發(fā)框架，讓服務(wù)提供商愿意將能力封裝為API接入。

目前的標(biāo)準尚不統(tǒng)一：Model Context Protocol（MCP）定義了AI智能體調(diào)用外部工具的規(guī)范，移動智能體協(xié)議（AMP）試圖解決支付環(huán)節(jié)的標(biāo)準化問題，國內(nèi)首個AI智能體互操作性接口團體標(biāo)準（T/ZGCMCA 024-2025）也已發(fā)布實施。協(xié)議還在混戰(zhàn)期，從標(biāo)準落地到大規(guī)模應(yīng)用，需要整個行業(yè)達成共識。

第二道坎：隱私安全與監(jiān)管

當(dāng)AI Agent需要調(diào)用大量個人數(shù)據(jù)和跨應(yīng)用行為時，用戶隱私和安全成為首要擔(dān)憂。用戶在不同場景下的數(shù)據(jù)在什么情況下被收集、如何被使用、由誰負責(zé)，都是懸而未決的問題。

國家網(wǎng)信辦已于2026年1月發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序個人信息收集使用規(guī)定（征求意見稿）》，為AI手機等創(chuàng)新劃定了“最小必要”“透明可控”“責(zé)任閉環(huán)”三大原則。但合規(guī)意味著研發(fā)成本的上升和功能的受限。

第三道坎：網(wǎng)絡(luò)和算力瓶頸

實時生成UI意味著穩(wěn)定的云端連接和足夠的低延遲。偏遠地區(qū)網(wǎng)絡(luò)條件不佳時，復(fù)雜任務(wù)的云端推理可能卡頓或失敗。

此外，端側(cè)模型雖然可以處理輕量任務(wù)，但參數(shù)規(guī)模受限意味著復(fù)雜理解能力遠不如云端，而云端調(diào)用又對帶寬和推理速度提出了極高要求。

第四道坎：商業(yè)模式的重構(gòu)

當(dāng)應(yīng)用商店被移除、廣告和訂閱的邏輯失效，誰來為這一切買單？OpenAI可能需要從硬件銷售和ChatGPT訂閱中變現(xiàn)。

但一個長期穩(wěn)健的AI原生生態(tài)，必須讓開發(fā)者有足夠的盈利空間——而這套新規(guī)則還完全沒有建立起來。

OpenAI的無App手機在技術(shù)方向上無疑是激進的。它將AI從“對話工具”提升為“操作系統(tǒng)核心”的戰(zhàn)略意圖清晰：不再寄居在任何平臺的規(guī)則之下，用Agent重新定義人與機器的關(guān)系。

然而，技術(shù)的方向與商業(yè)的現(xiàn)實之間存在巨大的鴻溝。

往近了看，這是一場“系統(tǒng)級戰(zhàn)爭”：互聯(lián)網(wǎng)平臺的商業(yè)模式建立在App生態(tài)之上，一旦新入口成型，意味著廣告分發(fā)、交易傭金、用戶數(shù)據(jù)的既有格局將被重塑。

往遠了看，這是一場關(guān)于“AI信任”的考試：把更多的權(quán)限和數(shù)據(jù)交給Agent，用戶真的愿意嗎？監(jiān)管真的準備好了嗎？

OpenAI可以造出一臺足夠“酷”的手機。但要造一臺從“酷”到“常用”再到“必用”的手機，需要跨過的不僅僅是技術(shù)門檻。

從豆包AI手機因權(quán)限太強而遭到微信、淘寶等多家App封殺的事件中可以看到，現(xiàn)有生態(tài)對新范式的抵觸是真實存在的。

雖然這種拒絕對Agentic OS的設(shè)計理念不構(gòu)成直接影響，因為Agentic OS根本不調(diào)用傳統(tǒng)App，只需服務(wù)方開放API。但從邏輯上推演，API同樣可以被拒絕或收費。

當(dāng)你的流量入口威脅到一個巨頭的內(nèi)容分發(fā)體系時，最好的情況是被坐地起價，最壞的情況是API調(diào)用被直接切斷。

郭明錤那句“永遠寄居在蘋果和谷歌的平臺規(guī)則之下，Agent能做的事就永遠有天花板”，恰恰也是Agentic OS面對更大范圍生態(tài)博弈時的真實寫照，即便你跳出了兩個應(yīng)用商店的“小天花板”，也仍然被籠罩在服務(wù)提供商商業(yè)利益的“天花板”之下。

中國在AI大模型、終端制造、應(yīng)用場景等領(lǐng)域已形成獨特優(yōu)勢，智能體終端產(chǎn)業(yè)被寫入政府工作報告，國務(wù)院目標(biāo)到2027年實現(xiàn)智能體應(yīng)用普及率超70%。

在全球智能終端變革中，無App手機的探索無疑為行業(yè)提供了一個值得關(guān)注的方向。但任何一種新范式的確立，都需要在技術(shù)、生態(tài)、監(jiān)管、商業(yè)之間找到平衡點。

從原型機到真正改變我們與手機交互的方式，這條路，還很長，也很值得走。