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端側智能的全球化落地:云端的"強",解不了端側的"痛"|「Talk To The World」@Singapore AI Week

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根據弗若斯特沙利文的預測,全球端側AI市場將在2025年至2029年間從3,219億元躍升至12,230億元,復合年均增長率(CAGR)高達39.6%,相當于四年翻四倍的市場爆發。在這個宏觀數據的映襯下,一級市場的體感同樣火熱:2025年上半年,中國具身智能與AI硬件投融資達114起,融資總額超145億元,遠超2024年全年。在資本的推波助瀾下,"大廠中高層+供應鏈"的組合成為了這一波AI硬件創業潮的標準畫像。

然而,在宏大的敘事和狂熱的資本背后,做智能硬件的創業者幾乎每天都在回答同一個具體的問題:什么要,什么不要?模型做多大?功能做多少?哪些能力留在設備上,哪些丟給云端?定價面向哪類用戶?每一個選擇背后,都是成本、體驗、功耗的三角博弈。沒有人能做到全部,取舍才是這個行業的基本功。

云端模型越來越強,但這個"強"本身并沒有讓取舍變容易,反而讓取舍更重要了——因為你手里能用的算力、電量、成本預算始終有限。端側智能真正的命題不是"怎么把云端能力搬到設備上",而是"云端的能力已經這么強了,設備上到底該放什么、不放什么"。

6月12日,在Singapore AI Week期間,鈦媒體「Talk To The World」組織了一場關于端側智能全球化的討論。五位分別來自語音可穿戴、智能戒指與眼鏡、寵物健康數據、情感陪伴飾品和AIoT平臺的代表,從不同的生態切口,帶來了一線創業者的微觀體感。

他們給出了一致的建議:端側智能的全球化落地,本質上不是在"強能力"上做加法,而是在"真場景"上做減法。


「Talk To The World」@Singapore AI Week 現場圖片


云端的能力邊界,恰恰是端側的起點

一個看似矛盾的事實正在發生:GPT、Claude、Gemini的模型能力越來越強,行業反而開始重注端側。這不是因為云端不夠強,而是因為"強"本身解決不了落地的痛點。

Wavenote創始人華琨的判斷很直接。作為從AI infra到AI應用,再到現在智能語音可穿戴設備的連續創業者,他指出一個被忽視的現實:盡管ChatGPT的周活躍用戶已超7億,但這僅占全球成年人的10%左右。這意味著全球絕大多數人并未深度接觸過大模型產品。對這近90%的人群來說,云端的"強"毫無意義——他們既不會下載復雜的App,也看不懂如何編寫Prompt。"讓普通人以他們熟悉的方式用上AI",唯一可行的路徑是先把硬件送到他們手里:一鍵操作,不用學就會用。端側的價值不在"替代云端",而在"創造入口"

從硅谷回到深圳的創業者Grace,則從情感計算的角度揭示了另一個"云端夠不著"的場景。她創立的VerylovingAI主要做家庭情感陪伴,第一代產品形態是AI情感陪伴飾品。她認為,在這個場景的核心剛需是情感交互,需要"活人感"——而"活人感"對時延的要求極其苛刻。行業數據顯示,理想的對話交互延遲應在200至500毫秒之間,超過1.5秒用戶就會產生明顯的遲滯感并放棄交互。"云端模型再強,網絡傳輸的物理延遲降不下來,情感交互就成立不了。"

在寵物健康管理領域,"在線"比"智能"更緊迫。SATELLAI的聯合創始人顧巖表示:"云端大模型很強,但它不在現場。"寵物情緒、行為習慣的洞察,需要連續的數據支持,"先保證在線,再逐步變聰明"。這也是SATELLAI選擇寵物項圈這個硬件形態的原因,它是24小時不間斷收集寵物健康數據的“最落地方式”。這不是技術路線的選擇,而是場景屬性的決定——有些數據,錯過了就永遠補不回來。

TuyaSmart(涂鴉智能)APAC市場創新負責人屠熙蔚基于Tuya平臺連接的全球近200萬開發者和數以億計的智能設備,給出了總結:"凡是延時、可靠性與安全敏感的場景,端側或邊緣側就更剛需。"例如安防、養老、醫療——這些場景相對于模型有多強,更看重響應有多快、多穩、多安全。

端側智能不是在跟云端比"誰更強",而是在回答一個云端答不了的問題——當用戶需要AI在現場、在當下、在毫秒級響應時,你怎么做到?

形態之爭的本質:以最無感的方式交付最大價值

當端側成為共識,下一個問題變得具體:選什么硬件形態?端側硬件的競爭,已經從比拼功能豐富度,轉向了比拼"誰能讓用戶以最無感的方式獲得最大價值"。

Gyges Labs的聯合創始人鄧旭東選擇了智能戒指。Vocci Ring是Gyges Labs在AI智能眼鏡之后的第二個AI硬件產品形態。有趣的是,Vocci Ring沒有選擇健康監測這一已被Oura Ring(2025年預計銷量破400萬枚)驗證過的紅海賽道。在鄧旭東看來,戒指的價值在于成為"Agent調用的最短路徑"。無論是眼鏡還是戒指,都是Gyges Labs用AI能力服務核心目標人群(年輕商務人群)的介質。商務交流是更共性的剛需場景,在會議中點一下戒指進行高亮標記、長按觸發對話,交互負擔極低。

華琨的Wavenote則走了一條更極簡的路。在全球更廣泛的年齡偏長人群中,他們"不追求黑科技,只要把幾個場景做到極致"。他們投入極高的研發成本,將復雜的按鍵精簡為一個,一鍵開啟,甚至主動去掉了那些可能炫技但會增加學習成本的功能。"真正難的不是往上加功能,是往下壓門檻。"

Grace的選擇同樣體現了"減法邏輯"。她沒有做功能繁雜的智能手表,而是選了手鐲、項鏈、耳飾這些情感屬性更強的形態。因為目標人群(獨居者)的核心訴求不是"功能多",而是"有人陪"和"有人救"。AI手鐲的一鍵報警功能極簡,但安全與情感的價值極高。

這些形態選擇背后有一條暗線:鄧旭東說得很直白:"眼鏡就該像普通眼鏡好戴、戒指就該像普通戒指好戴;讓智能融入16到24小時的日常。"當一個AI硬件能讓用戶忘記它是AI硬件時,它才算真正成立了。這也回答了商業模式的終極拷問——用戶不會為"AI"這個詞付費,但會為"非AI做不到的結果"(如實時轉寫、情感陪伴、行為洞察、場景自動化)持續買單。

端云協同不僅是技術架構,更是商業取舍

端側和云端的關系到底怎么擺?這不僅是技術問題,更是殘酷的商業算賬。

屠熙蔚認為,云端協同的難點不在于模型放在哪里,而在于如何分配好智能的能力。以涂鴉平臺為例,現實世界里的設備并非整齊劃一:攝像頭、網關、傳感器、插座、空調,它們的算力、成本、功耗、使用頻率完全不同。不是每一個設備都適合跑大模型,也不是每一個場景都需要大模型。因此,涂鴉的邏輯是做"分層智能":
第一層是設備端的基礎感知和執行(穩定、低功耗、低成本);
第二層是邊緣側/網關側的本地協同(本地聯動、場景規則和部分AI判斷);
第三層是云端AI和平臺能力(復雜模型訓練、數據分析、跨設備協同)。

但這個框架落到具體產品上,就變成了真金白銀的取舍。華琨算過一筆賬:除了硬件BOM成本,還有持續的訂閱與Token成本。日本用戶會非常在意是否能過濾"無效語音"來省Token;巴西、中亞市場的支付能力又完全不同。"作為做過infra的人,我們有義務把推理成本持續降下來,讓訂閱可負擔。"他選擇在全球化調度中"選性價比最佳的模型"——這不是技術最優解,而是商業可行解。

顧巖的取舍更為極端。寵物項圈24小時在線聯網,先天需要運營商網絡費用,訂閱是生存的基礎。但他"不想把云服務和Token成本簡單轉嫁給用戶",而是通過提供"有用的能力與價值"來收費——基于連續的行為數據給出喂養、營養、作息建議。"用戶為結果付費,不為'AI'付費。"

這引出了一個更深層的問題:當每個設備商都開始跑自己的端側模型,平臺會不會退化成"連接管道"?屠熙蔚的答案是反直覺的——設備商越跑模型,平臺越有價值。因為"市場不會自然變簡單,只會更碎片化"。用戶家里不可能只買一個品牌,真正的問題變成了:這些智能設備如何協同?數據如何打通?場景如何統一?"單個設備可以很智能,但用戶要的是一個完整場景。"

全球化不是"復制粘貼",是"重新做一遍"

幾乎所有的AI端側產品都是生而全球化的,但"全球化"背后的坑,遠比想象中多。全球化落地真正的門檻,不是技術適配,不是合規隱私,而是"理解差異"——理解不同市場的用戶到底在為什么付費,以及他們愿意付多少。

屠熙蔚的第一個提醒是:"不要以為一個產品在中國跑通,就可以直接復制到海外。"家庭結構、居住環境、網絡環境、安裝習慣、售后體系全不一樣。東南亞用戶對價格敏感但實用價值要求高;新加坡則高度重視合規、政府背書和長期運維。

華琨在全球化運營中感受到的是"付費心智"的差異。如前所述,日本用戶極度在意Token消耗,而新興市場的訂閱價格必須打到極低。"我們要做全球化的算力與模型調度"——同一個產品,背后的成本結構需要為每個市場重新設計。

鄧旭東遇到的則是物理層面的約束。眼鏡的第一視角顯示與信息采集無可替代,但重量與續航限制了普及速度。"接下來會持續尋找采集方便、交互自然、長期佩戴無感的形態"——全球化不是同一個產品賣全球,而是在不同市場找最適合當地的形態。

顧巖補充了一個常被忽視的維度:"AI的本地化不是翻譯語言這么簡單。"不同國家的用戶習慣、表達方式、家庭場景、服務期待都不同。"真正的本地化是產品邏輯、服務邏輯和商業邏輯的本地化。"這需要本地合作伙伴、標準化平臺能力和可復制行業方案的疊加。

結語

這次討論最鋒利的觀點,或許是顧巖的一句話:"不要為'上智能而上智能'。"

端側智能的全球化落地,不缺熱情,不缺技術,甚至不缺資金。缺的是對場景的深刻理解,在功耗、成本、體驗約束下的清醒取舍,以及對不同市場用戶需求的細膩洞察。

云端模型會越來越強,但這恰恰會讓端側的"真需求"更加凸顯——不是每個設備都需要完整的Agent,但每個場景都需要"剛好夠用"的智能。當AI創業者停止在云端能力上做加法,轉而在用戶痛點上做減法,找到那個"非你不可"的剛需場景時,端側智能的全球化,才算真正開始落地。

「Talk to The World」是鈦媒體打造的全球科技對話品牌,致力于在全球最重要的科技創新場景中搭建中國與世界對話的橋梁。此次Singapore AI Week期間的對話,是「Talk to The World」繼CES、IFA、MWC之后的又一重要站點,鏈接改變全球創新趨勢的前沿領袖。

(本文根據活動現場速記整理,經嘉賓審閱授權發布)

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