北京
三個(gè)月里，她投了四十三份簡(jiǎn)歷，用一張表格仔細(xì)記下每一家公司的名字、申請(qǐng)的職位、投遞的日期，還有“狀態(tài)”那一欄。但是那個(gè)欄目，始終是空白的。
她并不是資質(zhì)不夠。做了四年的推薦系統(tǒng)，曾經(jīng)在一個(gè)上線項(xiàng)目中把用戶流失率拉低了18%，GitHub 主頁(yè)也從頭到尾展示著她寫(xiě)過(guò)的代碼。簡(jiǎn)歷改過(guò)兩次，還特意請(qǐng)做招聘的朋友幫忙看過(guò)，朋友說(shuō)：“挺棒的。”
仍然沒(méi)有任何回音。她不怕被拒絕，可是她得到的，連拒絕都不是，只是沉默。
她那時(shí)不知道，很多求職者到今天也不知道——簡(jiǎn)歷在被任何一個(gè)人打開(kāi)之前，就已經(jīng)被系統(tǒng)評(píng)完了分，排完了序。ATS，也就是求職者追蹤系統(tǒng)，不會(huì)“閱讀”。它們?cè)趻呙杼囟ǖ淖执壕_的工具名稱，精確的崗位叫法，那些從職位描述里直接摳出來(lái)的詞語(yǔ)。比如“開(kāi)發(fā)了預(yù)測(cè)模型”得分遠(yuǎn)低于“XGBoost”，“提升了系統(tǒng)性能”又遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如“將延遲降低40%”。差的不在于你是不是真的做過(guò)，只在于你是不是用了它想要的詞。
一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位平均收到兩百五十份簡(jiǎn)歷，ATS只把不到15%的申請(qǐng)送到真人面前。其余的，就消散在系統(tǒng)里，沒(méi)有反饋，沒(méi)有解釋，只有表格里那個(gè)永遠(yuǎn)不會(huì)變化的空白狀態(tài)欄。
她以為自己在被忽視。實(shí)際上，她是在被過(guò)濾。
這件事最讓人難受的地方是，傳統(tǒng)的簡(jiǎn)歷建議完全解決不了它。“用行為動(dòng)詞”“量化你的成果”“控制在一頁(yè)以內(nèi)”——這些建議，都是在假設(shè)第一個(gè)看你簡(jiǎn)歷的是人。可事實(shí)上，這種假設(shè)早就過(guò)時(shí)了。
真正能幫到你的不是“搞定系統(tǒng)”，而是先搞懂系統(tǒng)。你的簡(jiǎn)歷里到底包含了哪些關(guān)鍵詞，崗位描述又要求了哪些？機(jī)器解析格式時(shí)，會(huì)不會(huì)把你的經(jīng)歷讀亂？你的經(jīng)歷板塊，是ATS能夠輕松拆解的結(jié)構(gòu)，還是只是肉眼看起來(lái)清爽，機(jī)器卻完全無(wú)法研讀？
她后來(lái)也弄明白了——只不過(guò)走的是最笨的路子。自己去查ATS的評(píng)分規(guī)則，一行一行地拿簡(jiǎn)歷和崗位描述做比對(duì)，前前后后花了好幾周。
這本不必這么辛苦的。
她的下一份申請(qǐng)，只準(zhǔn)備了四十分鐘，而不是四十天。五天內(nèi)，她就等來(lái)了電話初篩。那張追蹤表格的狀態(tài)欄里，終于第一次有了內(nèi)容。同樣的職業(yè)經(jīng)歷，同樣的能力，前四十三份簡(jiǎn)歷全無(wú)聲響，而后一份，偏偏就被看見(jiàn)了。
這中間的差別，無(wú)非就一點(diǎn)——她終于知道，那個(gè)“第一閱讀者”在看的到底是什么。
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