Agent正式進(jìn)入了企業(yè)營銷與交易的核心流程。

文｜徐鑫

編｜任曉漁

一場會員節(jié)營銷活動，之前需要五六個角色協(xié)作三四周完成，有了Agent之后1天完成準(zhǔn)備，人力節(jié)省80%～90%；藥店的慢病管理項目，目標(biāo)患者識別量提升100倍，店員任務(wù)執(zhí)行率從25%跳到了70%，在連鎖餐飲門店的會員運(yùn)營場景，AI精準(zhǔn)面向人群發(fā)券帶來的潛客激活銷售業(yè)績是人工組的3.1倍……

這些來自不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)的效能提升，源自同一個變化：AI不再給人打下手，而是真正進(jìn)入到企業(yè)營銷流程，自主推進(jìn)營銷全鏈路閉環(huán)。

騰訊近期發(fā)布的AI原生營銷云與云Mall 2.0，正是這場變化里的一個鮮明注腳。與此前AI工具單點(diǎn)提效不同，運(yùn)營人員只需提出業(yè)務(wù)目標(biāo)，AI原生營銷云即可自主完成從洞察到執(zhí)行再到復(fù)盤的全流程——Agent正式進(jìn)入了企業(yè)營銷與交易的核心流程。

在流量見頂、公私域聯(lián)動已成必然的大背景下， AI原生營銷云也為此前AI落地營銷增長領(lǐng)域面臨的三大難題——業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)割裂、專業(yè) AI 運(yùn)營人才缺失、行業(yè)定制帶來的規(guī)模化路徑不清等，提供了一種新的解法。

01

營銷增長的焦慮與重構(gòu)

一家頭部寢具品牌的企業(yè)管理層一直有一個困擾。

大量的用戶走進(jìn)該品牌門店說要買一個三五千的床墊，而導(dǎo)購把用戶帶到特價區(qū)，一切就戛然而止。

他們調(diào)出了大量的零售數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)許多說出三五千預(yù)算的客戶最終成交價是兩三萬。三五千是消費(fèi)者此前從互聯(lián)網(wǎng)上看到的“好床墊參考價”，不是用戶的真實(shí)消費(fèi)邊界。

這類誤判每天都在各類品牌的線下門店里重演，它意味著頂級銷冠的經(jīng)驗(yàn)很難復(fù)制到每一個一線運(yùn)營導(dǎo)購身上，也真實(shí)折射出了當(dāng)下企業(yè)營銷增長場景里品牌對消費(fèi)者的生命周期經(jīng)營還存在著大量的不足。

另外，當(dāng)下企業(yè)營銷增長還面臨著比誤判消費(fèi)需求更為普遍和深層的焦慮。

一方面，流量紅利正在以肉眼可見的速度觸頂。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的報告顯示，2025年6月我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模約9.74億，占網(wǎng)民整體的87.9%。增量有限之下，公域投放ROI持續(xù)走低，生意增長已難靠公域單一渠道驅(qū)動。

與此同時，當(dāng)下普通用戶的注意力及消費(fèi)模式天然跨越多個平臺，企業(yè)內(nèi)部的營銷和增長體系卻出現(xiàn)了數(shù)據(jù)割裂、激勵考核設(shè)定了人為邊界等結(jié)構(gòu)性矛盾。公域歸公域、私域歸私域，線上有線上的一套 KPI，線下有線下的另一套……這也使得數(shù)據(jù)割裂，品牌運(yùn)營被困在各種執(zhí)行細(xì)節(jié)和適配不同系統(tǒng)的需求里，80%的時間花在了配置工具、對齊數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)渠道上，真正用來思考用戶、設(shè)計策略的時間所剩無幾。

這些現(xiàn)狀讓行業(yè)意識到公私域必須聯(lián)動，同時系統(tǒng)間數(shù)據(jù)充分打通，才能賦能一線普通導(dǎo)購運(yùn)營，為其交易轉(zhuǎn)化提供充分的數(shù)據(jù)和決策支撐，支撐起企業(yè)營銷增長的大盤。

年初以來，OpenClaw（又稱“龍蝦”）為代表的Agent熱潮席卷全球。在國內(nèi)，短短數(shù)月間，龍蝦便將全民對AI的認(rèn)知拉升至全新高度——AI的定位已從“回答問題的工具”躍遷為自主型智能體：感知環(huán)境、調(diào)度工具、執(zhí)行動作、驗(yàn)證結(jié)果，并在持續(xù)運(yùn)行中自我進(jìn)化。這突破了此前數(shù)字化與AI工具單點(diǎn)提效的局限，同時它能沉淀企業(yè)的大量經(jīng)驗(yàn)，有望給一線營銷運(yùn)營配上一個智能駕駛艙。

當(dāng)市場需求的焦慮撞上技術(shù)能力的拐點(diǎn)，一場重構(gòu)就不可避免地發(fā)生了。

騰訊云副總裁、騰訊營銷與交易產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李學(xué)朝

騰訊營銷云產(chǎn)研團(tuán)隊也看到了這場變局，騰訊云副總裁、騰訊營銷與交易產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李學(xué)朝告訴數(shù)智前線，他們春節(jié)前就開始封閉研發(fā)，那時候龍蝦還沒火到大江南北，但他們已經(jīng)意識到了Agent技術(shù)給營銷增長領(lǐng)域帶來的機(jī)遇。

此前營銷云已經(jīng)基于AI技術(shù)做過各類工具應(yīng)用，他們當(dāng)時觀察到每個行業(yè)、每個賽道客戶的業(yè)務(wù)流程都不一樣，基于固定工作流模式往上疊AI應(yīng)用，可能要做場景定制，落地的成本很高。

而Agent浪潮到來，基于市場的鋪墊和對前期嘗試感知到的AI落地挑戰(zhàn)點(diǎn)，騰訊云今年3月很快推出了營銷云MAGIC Agent 2.0。幾天前的騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會上他們進(jìn)一步升級發(fā)布AI原生營銷云、云Mall 2.0，并同步推出營銷與交易一體化解決方案。

相比過去AI只在某個環(huán)節(jié)發(fā)揮輔助作用，AI原生營銷云最大的特點(diǎn)是“AI原生”，不再圍繞人的操作流程拼湊系統(tǒng)，而由Agent的自主組織流程，重構(gòu)業(yè)務(wù)鏈路。

02

AI 原生，Agent 重構(gòu)營銷與交易

“2025年一次會員節(jié)活動，客戶配置5～6個角色（人使用單點(diǎn)AI）花3～4周，今年近期用Agent幾天就完成了。”騰訊營銷云產(chǎn)研總經(jīng)理曾煒在騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會AI營銷與交易專場上，分享了一個客戶基于MAGIC Agent產(chǎn)生的真實(shí)變化。

騰訊營銷云產(chǎn)研總經(jīng)理曾煒講解AI原生營銷云產(chǎn)品

效率差異的根本原因在于，Agent技術(shù)帶來了工作方式的重構(gòu)。去年AI更多是單點(diǎn)賦能，當(dāng)時需要人來操作工具、串聯(lián)流程，一步步去完成每一步的配置。有人甚至調(diào)侃，打開任何一個品牌營銷人的工作日，會發(fā)現(xiàn)他們大部分時間根本不在“做營銷”，而在“配系統(tǒng)”。而現(xiàn)在Agent能自主串聯(lián)系統(tǒng)，人退到了目標(biāo)設(shè)定者和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)審批者的位置。

這正是騰訊營銷云所定義的“AI 原生”與此前“+AI”模式的核心區(qū)別。李學(xué)朝用一個簡潔的對比劃清了界限：“‘+’號在前在后差別很大，本質(zhì)完全不一樣。”

“+AI”是給人配一個助手，在既有的工作流中做一些局部提效，依附于固定的工作流。而“AI+”也即AI原生，是讓AI來組織工作流，人退到定義目標(biāo)、設(shè)定邊界、做關(guān)鍵決策的位置。它突破的，恰恰是“+AI”模式里存在的堵點(diǎn)——專業(yè)AI運(yùn)營人才缺失、規(guī)模化落地路徑不清、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)彼此割裂。

基于AI原生營銷云，運(yùn)營人員只需提出業(yè)務(wù)目標(biāo)，比如“夏季升溫，激活會員推新品”，AI原生營銷云即可自主完成從洞察（識別天氣升溫帶來的消費(fèi)場景）、運(yùn)營（從策略庫匹配最合適的活動打法）、決策（通過Customer AI匹配人貨場渠時券）、執(zhí)行（調(diào)用CDP圈人、MA配旅程、AIGC生成內(nèi)容、企微下任務(wù)）到復(fù)盤（活動結(jié)果反哺策略庫）的營銷全流程工作。

運(yùn)營人員不用從海量數(shù)據(jù)中手動挖掘增長線索，AI會主動發(fā)現(xiàn)機(jī)會，自動匹配策略，自動執(zhí)行落地。

曾煒強(qiáng)調(diào)，AI原生營銷云能真正進(jìn)入企業(yè)的營銷流程，靠的不只是強(qiáng)大的動手能力，更在于它有真正能干活、干對活的專屬營銷工作底座，Harness。

簡單來說，Harness在做四件事：讓Agent真正理解企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)，而非泛泛地分析；讓Agent沿著企業(yè)自己驗(yàn)證過的運(yùn)營方法論執(zhí)行，不能臨場發(fā)揮；讓Agent在“人、貨、場、渠、時、券”六要素之間做精準(zhǔn)匹配，不再做一刀切式投放；讓Agent在品牌規(guī)范、預(yù)算約束、權(quán)限審批等企業(yè)邊界內(nèi)穩(wěn)定落地。這四大Harness能力也能有效彌補(bǔ)大模型能力與企業(yè)真實(shí)營銷場景之間的鴻溝。

此外，作為騰訊服務(wù)企業(yè)全渠道交易的核心陣地，云Mall同樣以AI原生方式完成了一次重構(gòu)。

云Mall 2.0部署了八大Agent體系，包含1個全局中樞24小時不間斷分析經(jīng)營數(shù)據(jù)、主動發(fā)現(xiàn)問題，洞察趨勢，7個垂直Agent分別負(fù)責(zé)商品、內(nèi)容、會員、營銷、分銷、門店、智能導(dǎo)購等核心場景，實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)問題→生成方案→執(zhí)行落地→結(jié)果回流”的經(jīng)營全流程自動化。

云Mall產(chǎn)品負(fù)責(zé)人秦江講解云Mall2.0能力

更值得關(guān)注的是產(chǎn)品之間的協(xié)同。公域獲客、私域運(yùn)營、交易轉(zhuǎn)化等不同環(huán)節(jié)有望被Agent 有機(jī)串聯(lián)起來，形成一個從獲客營銷到交易的閉環(huán)。

例如，品牌可能會基于CDP圈選出目標(biāo)人群，推送到騰訊廣告做公域投放；用戶點(diǎn)擊落地頁后掃碼添加企微進(jìn)入私域，MAGIC Agent輔助導(dǎo)購?fù)瓿蓚€性化互動，推送云Mall商城的商品或活動頁面；而用戶在小程序內(nèi)直接成交，交易數(shù)據(jù)當(dāng)即回流 CDP，讓下一輪圈選更精準(zhǔn)。

數(shù)智前線了解到，目前在鞋服、商超等行業(yè)已經(jīng)有企業(yè)基于同一套數(shù)據(jù)底座實(shí)現(xiàn)公域獲客、私域運(yùn)營、交易轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)回流多環(huán)節(jié)依托Agent運(yùn)轉(zhuǎn)，進(jìn)一步提高營銷交易與生意增長的效能。

03

增長平權(quán)與新的可能

隨著AI原生營銷與交易能力的落地應(yīng)用，一個值得關(guān)注的趨勢正在浮出水面：AI 在營銷增長場景里的行業(yè)滲透正在加速，且路徑呈現(xiàn)出與以往技術(shù)擴(kuò)散不同的特征。

過去幾年，營銷云平臺的服務(wù)半徑最初集中在汽車、珠寶等高客單價領(lǐng)域。這些行業(yè)毛利空間大，有動力也有預(yù)算做深度的會員運(yùn)營和精準(zhǔn)營銷。隨后逐漸向服飾、商超等中等客單價行業(yè)延伸，再進(jìn)入到餐飲等低客單價領(lǐng)域。與此同時，行業(yè)類型也從強(qiáng)交易屬性的產(chǎn)品場景，向文旅、酒店、醫(yī)藥等以服務(wù)為核心的專業(yè)場景覆蓋。

而過去一兩年，隨著AI能力的大幅提升，一個反直覺的現(xiàn)象出現(xiàn)了，部分原本數(shù)字化成熟度較低、組織復(fù)雜度不高的行業(yè)，憑借“小而易閉環(huán)”的應(yīng)用模式反而實(shí)現(xiàn)了彎道超車，因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步，讓ROI能算得過來。這種行業(yè)場景的泛化無疑是技術(shù)帶來的增長能力的平權(quán)。

隨著AI在營銷和增長領(lǐng)域從高門檻向更多行業(yè)場景滲透，更多維度的變化也在發(fā)生，效能的提升是一方面，服務(wù)模式、營銷理念也在跟著變革。

津藥達(dá)仁堂作為擁有五百年歷史沉淀的老字號品牌，關(guān)注到隨著中國人口老齡化正在加速，慢病管理已成全社會層面的重大挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)醫(yī)療和藥店模式難以滿足慢病管理的依從性和“最后一公里”的服務(wù)需求。

今年年初開始，他們與騰訊合作了“數(shù)字運(yùn)河”項目，在達(dá)仁堂自身的核心能力有深厚積淀的心腦血管領(lǐng)域，圍繞著心腦血管慢病管理聯(lián)合用藥場景，用最新的AI Agent技術(shù)重構(gòu)了藥店服務(wù)患者的全流程。

過去，一個慢病患者走進(jìn)藥店買藥是一次典型的“一次性交易”，因?yàn)閱慰咳肆Ω静豢赡芊?wù)好每個用戶整個慢病管理周期，店員也很難記住每個用戶的用藥史和管理階段。后續(xù)患者有沒有按時服藥、需不需要療程提醒、不同藥物之間的聯(lián)合用藥有沒有風(fēng)險等這些長期健康管理的需求，在傳統(tǒng)模式下更是空白。

Agent部署后，店員可以即時查詢患者過往的用藥史、基于專業(yè)醫(yī)學(xué)知識庫生成用藥指導(dǎo)、按“年齡/共病/用藥周期/中醫(yī)辨證”推送千人千面的健康科普和復(fù)購提醒。達(dá)仁堂將500年藥號積淀下來的122個獨(dú)家品種知識、經(jīng)審核的用藥方案通過Skill化沉淀進(jìn)系統(tǒng)后，一個普通藥店店員獲得了此前很難具備的專業(yè)判斷力。

“應(yīng)用AI 智能體，把原來傳統(tǒng)的一次性交易行為，升級成一個健康服務(wù)的過程。”津藥達(dá)仁堂集團(tuán)CIO葉輝告訴數(shù)智前線。而達(dá)仁堂則自身的服務(wù)模式也在往健康管理服務(wù)平臺進(jìn)化。

擁有超過一萬家門店和8500萬會員的絕味食品，在Agent時代則看到了營銷模式從千篇一律到精準(zhǔn)觸達(dá)的結(jié)構(gòu)性變革可能。

之前他們做營銷活動苦于無法規(guī)模化地精細(xì)運(yùn)營，只能做到人群一刀切，發(fā)優(yōu)惠券時很難針對人群做細(xì)分運(yùn)營，導(dǎo)致不管是學(xué)生黨還是家庭收到的營銷推送幾乎一樣。

AI會員智能體示意圖

而與騰訊營銷云合作后推出的AI會員智能體，基于此前公域和私域的會員資產(chǎn)統(tǒng)一打通，形成了超過150個標(biāo)簽和1000多個分群，在此基礎(chǔ)上AI會員智能體集成了人群圈選、權(quán)益設(shè)計、智能選品、個性化內(nèi)容4大Agent，能覆蓋業(yè)務(wù)診斷、人群提取、人貨/人券匹配、觸達(dá)策略設(shè)計、活動執(zhí)行、效果復(fù)盤全流程，企業(yè)僅需“對話式”輸入營銷要求，即可完成全鏈路自動化執(zhí)行。

從原來粗放一刀切式的經(jīng)營轉(zhuǎn)變成了恰如其分能精準(zhǔn)觸達(dá)的智能營銷，營銷模式和理念正在更新。

AI落地也在反向推動研發(fā)模式的創(chuàng)新和組織變革。騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大會現(xiàn)場，騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生與騰訊AI首席科學(xué)家姚順雨對談時提到，在騰訊模型和產(chǎn)品緊密結(jié)合互相成就，形成了一種Co-Design的新型研發(fā)模式。

而在垂類AI應(yīng)用落地到產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場，類似的互動模式也在出現(xiàn)。騰訊營銷云的業(yè)務(wù)專家和產(chǎn)品團(tuán)隊扎根一線，把需求跟產(chǎn)品能力關(guān)聯(lián)提煉出可標(biāo)準(zhǔn)化、可沉淀到平臺上的經(jīng)驗(yàn)。這種陪跑在慕思、長隆、周大福等多家企業(yè)的Agent落地實(shí)踐里，加速了AI在垂類場景里的應(yīng)用。

Agent的到來，在營銷增長領(lǐng)域帶來了新的可能性。不同規(guī)模的企業(yè)能獲得對等的營銷經(jīng)營能力實(shí)現(xiàn)了增長的平權(quán)，在組織內(nèi)部過去被經(jīng)驗(yàn)和層級鎖死的增長能力，也因?yàn)锳I原生的產(chǎn)品被釋放到每一個觸點(diǎn)、每一個人。