圖片來(lái)自電視劇《三體》

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作者丨山茶

編輯｜錢(qián)江

高考結(jié)束了，但對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，真正的戰(zhàn)爭(zhēng)或許才剛剛開(kāi)始。

因?yàn)轳R上就要開(kāi)始選專業(yè)了，而這，才是最困難的時(shí)候。

過(guò)去三年，中國(guó)高校掀起專業(yè)更新潮，根據(jù)教育部數(shù)據(jù)顯示，從2023年到2025年，全國(guó)高校共計(jì)新增5329個(gè)本科專業(yè)點(diǎn)，撤銷4815個(gè)本科專業(yè)點(diǎn)。

即過(guò)去三年，全國(guó)大部分高校，都完成了一次專業(yè)大換血。而新?lián)Q上來(lái)的專業(yè)，到底有沒(méi)有真東西，好不好就業(yè)？一切都沒(méi)有答案。

與此同時(shí)，AI還在迅猛地吞噬一切，學(xué)歷也在迅速貶值，大學(xué)生就業(yè)一年更比一年難。數(shù)據(jù)顯示，2025年美國(guó)企業(yè)累計(jì)裁員超過(guò)120萬(wàn)人，比2025年增長(zhǎng)58%。中國(guó)雖然缺少類似口徑的權(quán)威統(tǒng)計(jì)，但很多人在線上看到的、在線下經(jīng)歷的，都在指向同一種現(xiàn)實(shí)：就業(yè)市場(chǎng)正在變冷。

可以說(shuō)，今年的考生，面臨著近三十年來(lái)最大的不確定性。

那么，在這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，究竟該如何選擇，才能盡可能保證今天選下的專業(yè)，不會(huì)在明天就變成一張失效的入場(chǎng)券？

我們花了兩天時(shí)間，總結(jié)了數(shù)十份政策文件和研究報(bào)告，整理出十類最有概率符合時(shí)代需求的專業(yè)，供大家參考（附在文末）。

未來(lái)五到十年，國(guó)家把資源投向哪里？

要讓今年的高考學(xué)子在完成大學(xué)學(xué)業(yè)之后，所選專業(yè)依然具備競(jìng)爭(zhēng)力，我們的目光就不能只停留在當(dāng)下，而要把時(shí)間軸往前推，至少看到五年后，甚至十年后。

當(dāng)然，這件事在任何領(lǐng)域都不容易。畢竟，世界瞬息萬(wàn)變。

但無(wú)獨(dú)有偶，在選專業(yè)這件事情上，我們卻可以在巨大的變化當(dāng)中找到一些相對(duì)確定的錨點(diǎn)，比如國(guó)家面向未來(lái)的戰(zhàn)略規(guī)劃，以及全國(guó)各大高校為了配合這個(gè)戰(zhàn)略規(guī)劃所制定的人才培養(yǎng)計(jì)劃。

有了這兩點(diǎn)，再結(jié)合當(dāng)前全球的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，我們就可以捕捉到一些未來(lái)的影子。

首先，要看國(guó)家戰(zhàn)略。它反映的是未來(lái)幾年國(guó)家準(zhǔn)備把資源投向哪里，也意味著國(guó)家希望在未來(lái)被建設(shè)成什么樣子。

而2026年正好是我們國(guó)家十五五規(guī)劃的開(kāi)局之年，我們結(jié)合了“十五五”規(guī)劃的相關(guān)文件，并整理了包括2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)、教育強(qiáng)國(guó)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、雙碳、未來(lái)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的數(shù)十份高級(jí)別政策文件，可以看到一個(gè)清晰的國(guó)家戰(zhàn)略方針：未來(lái)中國(guó)發(fā)展是以科技創(chuàng)新、先進(jìn)制造、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色能源和生命健康為核心的新增長(zhǎng)模式。

在這個(gè)方向上，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展至少有六個(gè)具備長(zhǎng)期確定性的方向：

1、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì) 2、半導(dǎo)體、量子、6G等硬科技自主可控 3、高端制造、機(jī)器人、工業(yè)自動(dòng)化 4、新能源、儲(chǔ)能、電力系統(tǒng)與低碳轉(zhuǎn)型 5、生物醫(yī)藥、生物制造與生命健康 6、空天科技、低空經(jīng)濟(jì)、商業(yè)航天、深海深地等戰(zhàn)略空間

我們整理了相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，以及比較對(duì)口的專業(yè)情況，可供大家參考。但是注意，我們這里講的，是比較穩(wěn)妥的、有容錯(cuò)空間的方向，而不是那種最有概率掙大錢(qián)的方向。

當(dāng)然，同樣需要明確的是，國(guó)家戰(zhàn)略支持也不等于所有相關(guān)專業(yè)都好就業(yè)。

比如新能源車已經(jīng)從“政策風(fēng)口”進(jìn)入“產(chǎn)能競(jìng)爭(zhēng)”和“價(jià)格戰(zhàn)”階段，2030屆考生如果只盯著“新能源汽車”四個(gè)字，反而可能選到競(jìng)爭(zhēng)過(guò)熱方向。

高校專業(yè)大換血，透露未來(lái)什么人才需求？

所以，政策也只是其中一個(gè)參考，靠譜的專業(yè)選擇還需要結(jié)合最近幾年國(guó)內(nèi)各大高校實(shí)行的專業(yè)改革來(lái)看。

教育部這三年的專業(yè)調(diào)整，背后并不是“熱點(diǎn)跟風(fēng)”，而是一條很明確的制度路徑。

前面提到，過(guò)去三年，全國(guó)頭部高校累計(jì)新增5329個(gè)本科專業(yè)點(diǎn)，撤銷4815個(gè)本科專業(yè)點(diǎn)。特別是從2023年到2025年，本科專業(yè)目錄分別新增24種、29種、38種新專業(yè)，這說(shuō)明高校已經(jīng)不再滿足于“把老專業(yè)簡(jiǎn)單改名”，而是在圍繞新產(chǎn)業(yè)鏈和新問(wèn)題重構(gòu)本科入口。

而這些專業(yè)方向，其實(shí)也反映出教育部及各大高校對(duì)于未來(lái)的判斷。

我們具體來(lái)看，在2024年高校改革結(jié)束之后，我們國(guó)內(nèi)精英院校的新增專業(yè)就已經(jīng)非常集中地指向了幾條主線：低空技術(shù)與工程、人工智能教育、碳中和科學(xué)與工程、智能視聽(tīng)工程、智能影像藝術(shù)、數(shù)字戲劇、海洋科學(xué)與技術(shù)、人居設(shè)計(jì)、區(qū)域國(guó)別學(xué)等。

比如，北京郵電大學(xué)新增低空技術(shù)與工程，北京師范大學(xué)新增人工智能教育和碳中和科學(xué)與工程，北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)新增區(qū)域國(guó)別學(xué)，中國(guó)傳媒大學(xué)新增智能視聽(tīng)工程、智能影像藝術(shù)、游戲藝術(shù)設(shè)計(jì)等等。

到2025年度對(duì)應(yīng)的2026招生季，985高校的新增專業(yè)進(jìn)一步前移到了更明確的未來(lái)技術(shù)節(jié)點(diǎn)：北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)、東北大學(xué)、西安交通大學(xué)等校開(kāi)始布局具身智能；天津大學(xué)布局腦機(jī)接口；同濟(jì)大學(xué)、中國(guó)海洋大學(xué)布局未來(lái)機(jī)器人；中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)布局商業(yè)人工智能......

我們整理了一些有代表性的高校與他們的新增專業(yè)，從中我們可以看到一些未來(lái)趨勢(shì)：

需要說(shuō)明的是，這張表并不是一份完整的高校—專業(yè)清單，而是從過(guò)去三年的新增專業(yè)中，篩選出最能反映趨勢(shì)變化的代表性信號(hào)，做了一次壓縮展示。

真正值得讀懂的不是“哪所學(xué)校新開(kāi)了什么”，而是哪些詞在高頻重復(fù)出現(xiàn)：智能、低空、碳中和、交叉、醫(yī)工、材料、數(shù)據(jù)、海洋、公共治理、育種、腦機(jī)。

這里面還有一個(gè)重點(diǎn)需要關(guān)注的是，2025年，教育部首次增設(shè)“交叉學(xué)科”門(mén)類。

所謂交叉學(xué)科，就是不再按傳統(tǒng)“單一學(xué)科”培養(yǎng)人才，而是圍繞一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題，把多個(gè)學(xué)科的知識(shí)、方法和工具組合起來(lái)。

比如具身智能，就不是單純的計(jì)算機(jī)，也不是單純的機(jī)器人，而是人工智能、機(jī)器人、機(jī)械工程、控制科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等交叉在一起。

這種課程，以前通常都是在研究生階段才會(huì)涉及，現(xiàn)在下放到本科階段，其實(shí)說(shuō)明，未來(lái)國(guó)家的人才培養(yǎng)目標(biāo)，不是單一學(xué)科縱深型人才，而是學(xué)科底座 + 問(wèn)題導(dǎo)向 + 技術(shù)工具的組合式培養(yǎng)。

對(duì)于考生來(lái)說(shuō)，這意味著報(bào)專業(yè)時(shí)不能只看名稱是否新潮，更要看它背后依附的是哪條學(xué)科平臺(tái)鏈、哪條產(chǎn)業(yè)合作鏈、哪條繼續(xù)深造鏈。

這意味著未來(lái)最有價(jià)值的專業(yè)，不一定是今天最熱搜的名字，而往往是那些能夠同時(shí)回答以下三個(gè)問(wèn)題的專業(yè)。

1、它能否連接中國(guó)未來(lái)五到十年的戰(zhàn)略方向？ 2、它是否需要較長(zhǎng)訓(xùn)練周期形成門(mén)檻？ 3、它是否能夠和AI、數(shù)據(jù)、工程或制度設(shè)計(jì)能力結(jié)合？

凡是三項(xiàng)都能回答“是”的專業(yè)，2030年的抗風(fēng)險(xiǎn)能力通常更強(qiáng)。

市場(chǎng)真正需要的，不是新專業(yè)，而是新能力

最后，一切的規(guī)劃終究也需要結(jié)合實(shí)際。

我們對(duì)未來(lái)的設(shè)想是一回事，市場(chǎng)的真實(shí)需求又是另一回事，這兩者是相輔相成的，所以在看完高屋建瓴的規(guī)劃之后，我們也需要聽(tīng)聽(tīng)市場(chǎng)怎么說(shuō)。

我們還參考了全球多家知名機(jī)構(gòu)的判斷，包括普華永道、世界經(jīng)濟(jì)論壇、世界衛(wèi)生組織等；也梳理了OpenAI、Google、微軟等科技公司的相關(guān)觀點(diǎn)。同時(shí)，我們也關(guān)注了一些前沿技術(shù)領(lǐng)域代表人物的公開(kāi)表達(dá)，比如OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman、斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究院院長(zhǎng)李飛飛等。

總結(jié)下來(lái)，關(guān)于AI發(fā)展將如何改變?nèi)瞬沤Y(jié)構(gòu)和市場(chǎng)需求，當(dāng)前各方大致形成了五個(gè)共識(shí)。

第一個(gè)共識(shí)是，AI不會(huì)只替代崗位，更會(huì)重寫(xiě)崗位結(jié)構(gòu)和技能結(jié)構(gòu)。

比如達(dá)沃斯論壇上的一個(gè)觀點(diǎn)認(rèn)為，技術(shù)總體上將是未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)最具顛覆性的力量，AI和信息處理技術(shù)預(yù)計(jì)會(huì)創(chuàng)造1100萬(wàn)個(gè)崗位、同時(shí)替代900萬(wàn)個(gè)崗位；另有40%雇主預(yù)計(jì)在AI可自動(dòng)化場(chǎng)景下降低用工規(guī)模。

這意味著2030屆畢業(yè)生面臨的不是“就業(yè)消失”，而是“傳統(tǒng)崗位內(nèi)容變了，舊技能不再夠用”。

第二個(gè)共識(shí)是，AI時(shí)代更值錢(qián)的不是單點(diǎn)工具熟練度，而是“專業(yè)能力 + AI能力”的組合。

這一點(diǎn)，與我們國(guó)家提前開(kāi)設(shè)交叉學(xué)科的方向不謀而合。普華永道報(bào)告《2025 Global AI Jobs Barometer》顯示，具備AI技能的崗位平均有56%的工資溢價(jià)，而且AI暴露度更高的行業(yè)，其單位員工收入增長(zhǎng)更快、技能更新速度也更快。

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織在相關(guān)文件中也提到，在高度暴露于AI的職業(yè)中，雇主越來(lái)越需要的是管理、商業(yè)和數(shù)字技能，以及更高比例的情緒、認(rèn)知與數(shù)字復(fù)合能力。

所以對(duì)今年的高考學(xué)子而言，這意味著“所有專業(yè)都該學(xué)AI”這句話方向是對(duì)的，但理解不能過(guò)淺：真正有價(jià)值的不是會(huì)用幾個(gè)工具，而是能把AI嵌入你未來(lái)專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題求解。

第三個(gè)共識(shí)是，綠電、能源、制造、機(jī)器人這些傳統(tǒng)“硬行業(yè)”正在重新變成高成長(zhǎng)賽道。

達(dá)沃斯論壇上提到，把綠色轉(zhuǎn)型和人口結(jié)構(gòu)變化列為未來(lái)就業(yè)的重要新增來(lái)源；國(guó)際能源署（IEA）則給出更具體的數(shù)據(jù)——2024年全球能源就業(yè)已增至7600萬(wàn)人，并連續(xù)第三年快于整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但技能短缺正在成為障礙。

也就是說(shuō)，“能源”“制造”“電氣”這些在很多家庭眼里看起來(lái)不夠時(shí)髦的方向，反而可能在2030年前成為最值得本科生配置的長(zhǎng)期賽道，因?yàn)樗鼈兗扔姓鎸?shí)工程場(chǎng)景，又有國(guó)家投資強(qiáng)度，還較難被純軟件式替代。

第四個(gè)共識(shí)則是，醫(yī)療健康和老齡化服務(wù)不是短期熱點(diǎn)，而是長(zhǎng)期確定性。

世界衛(wèi)生組織估計(jì)2030年全球衛(wèi)生人力仍將存在約1100萬(wàn)缺口，這個(gè)趨勢(shì)不會(huì)因?yàn)锳I發(fā)展而消失，反而會(huì)因?yàn)閿?shù)字醫(yī)療、智能診斷和老齡化管理而出現(xiàn)更多醫(yī)工融合崗位。

這意味著，未來(lái)醫(yī)療相關(guān)方向中，能在數(shù)據(jù)、設(shè)備、流程和醫(yī)療場(chǎng)景之間協(xié)同的人，會(huì)具有更大的競(jìng)爭(zhēng)力。

最后，第五個(gè)共識(shí)，是未來(lái)的人才培養(yǎng)必須更重視“跨學(xué)科”和“人本導(dǎo)向”。

Google DeepMind CEO Demis Hassabis談到其“通用AI助手”和“世界模型”愿景時(shí)，實(shí)際上是在描述一個(gè)AI滲透到幾乎所有知識(shí)勞動(dòng)領(lǐng)域的未來(lái)。

Stanford HAI的李飛飛則長(zhǎng)期強(qiáng)調(diào)，AI不應(yīng)被狹隘理解為自動(dòng)化機(jī)器。她認(rèn)為，把AI整個(gè)領(lǐng)域都理解為“自動(dòng)化”是一種誤解，未來(lái)必須堅(jiān)持以人為中心的AI框架。

把這兩種觀點(diǎn)放在一起，結(jié)論反而很統(tǒng)一：2030年前最有價(jià)值的人才，不是“只會(huì)一門(mén)窄技能的人”，也不是“只會(huì)空談趨勢(shì)的人”，而是能把技術(shù)、場(chǎng)景、組織與人結(jié)合起來(lái)的人。

而基于這些共識(shí)，我們對(duì)2030年前后幾條技術(shù)與行業(yè)主線的影響梳理了這樣一個(gè)表格，供大家參考：

這個(gè)表的目的，重點(diǎn)是想告訴大家，技術(shù)突破不是“只利好新專業(yè)”，它也會(huì)重新為老專業(yè)定價(jià)。

很多家長(zhǎng)看到“具身智能”“腦機(jī)接口”這類前沿名稱，會(huì)本能地覺(jué)得必須去賭最新、最熱的方向。

但從本科培養(yǎng)規(guī)律來(lái)看，更穩(wěn)妥的路徑，往往不是直接押注一個(gè)剛設(shè)立、培養(yǎng)體系還在試驗(yàn)期的新名字，而是先選擇數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、機(jī)械、材料、電氣、統(tǒng)計(jì)、生物等底座扎實(shí)的專業(yè)，再通過(guò)輔修、選修、競(jìng)賽、科研和讀研，把自己推向前沿場(chǎng)景。

所以，AI時(shí)代選專業(yè)，真正重要的不是追逐最熱的名字，而是選擇一個(gè)足夠扎實(shí)、足夠長(zhǎng)期、也足夠能與 AI 結(jié)合的方向。專業(yè)只是起點(diǎn)，未來(lái)真正的競(jìng)爭(zhēng)力，來(lái)自持續(xù)學(xué)習(xí)和把技術(shù)用到真實(shí)問(wèn)題里的能力。