廣東
一、深耕六年AI眼鏡，小米系蜂巢按下新品暫停鍵
不少硬件從業者都有一個共識：前兩年AI浪潮里，幾乎所有穿戴廠商都扎堆做AI眼鏡，蜂巢科技更是其中深耕多年的玩家。創始人夏勇峰曾是小米生態鏈副總裁，親手孵化大量小米生態硬件，2020年離開小米創辦蜂巢，六年時間全力打磨界環AI音頻眼鏡，產品最輕僅30.7克，拿下國內智能音頻眼鏡近10%市場份額。
就在行業持續加碼眼鏡賽道時，蜂巢做出了反常決定：直接暫停全年所有AI眼鏡新品研發計劃。團隊內部原本有多版迭代樣機、配套供應鏈方案已經落地，甚至敲定了線下眼鏡渠道鋪貨計劃，全部擱置。很多合作方、行業同行都難以理解，明明產品有穩定銷量，為什么主動放棄成熟賽道。
站在產品負責人的視角，日常能清晰感受到行業痛點：大家只是在普通眼鏡上加錄音、翻譯、語音助手，本質是硬件為主、AI為輔。把AI當成硬件附加功能，很難誕生真正不可替代的剛需。上班族開會用眼鏡轉寫、出門問路實時翻譯，手機耳機都能實現，眼鏡沒有獨一份的使用場景，用戶新鮮感一過復購率大幅下滑。
二、踩坑“硬件加AI”，看清穿戴硬件底層邏輯
我們身邊隨處可見“硬件加AI”的產品邏輯：手表加AI問答、耳機加翻譯、眼鏡加大模型對話，廠商先定硬件形態，再往里面塞入AI功能，蜂巢前六年也是走這條路線。
拿界環AI眼鏡舉例，產品搭載VUI2.0語音系統，支持11小時連續播放、多語言實時翻譯，參數放在行業里屬于第一梯隊，可實際落地場景十分有限。硬件載體本身有固定使用邊界，強行疊加AI只會放大產品短板。眼鏡追求輕薄低功耗，大模型持續運行會加劇續航壓力；鏡框尺寸限制算力模塊，復雜AI推理容易卡頓，用戶很難獲得流暢體驗。
夏勇峰復盤六年研發歷程時坦言，過去一直在遷就眼鏡的硬件框架，適配大模型的能力，本末倒置。AI大模型才是當下的核心變量，眼鏡只是眾多穿戴載體之一，并非最優解。如果繼續沿著現有路線迭代，只會不斷在重量、續航、算力之間妥協，很難做出能釋放AI全部能力的設備。
三、調轉方向“為AI造硬件”，尋找大模型專屬載體
放棄成熟AI眼鏡賽道，不代表蜂巢放棄AI硬件，而是徹底顛倒研發邏輯，從“給硬件配AI”變成圍繞大模型需求從零設計硬件。團隊解散原有眼鏡專項小組，全部研發資源投入全新品類預研，不再被眼鏡、耳機、手表這類傳統穿戴形態束縛。
簡單舉個生活化場景輔助理解：當前大模型需要持續感知環境、實時長文本交互、低延遲離線運算，但現有穿戴硬件都做不到兼顧。新研發方向會優先滿足AI運行需求，再匹配人體佩戴、便攜、續航等條件，而不是先定外觀再壓縮AI性能。硬件不再是產品主角，而是大模型落地現實世界的最小適配載體。
作為小米生態鏈出身的硬件團隊，蜂巢手握完整供應鏈、穿戴算法積累，這次戰略轉向也給整個行業提供新思路：AI時代硬件創新的核心，不該是給老產品堆砌AI功能，而是創造適配大模型原生能力的全新終端。后續新品落地，也會直觀驗證這條新路徑是否可行。
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