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（來源：新華社）

要實現可靠、業務化的公里級、分鐘級全覆蓋預警，需攻克復雜地形下微尺度物理過程精準模擬、超高分辨率模式巨大算力成本等核心技術瓶頸

低空經濟常態化運行背景下，氣象安全防線并非單純的技術補丁，而是復雜的生態網構建，亟需從標準規范、觀測網絡、協同機制、人才培養等方面系統發力

文 |《瞭望》新聞周刊記者 張文靜 文靜

低空經濟作為新興支柱產業，正加速融入國民經濟各領域，在促進經濟發展、提升公共服務能力等方面發揮重要作用。氣象條件作為影響低空飛行安全與效率的核心變量，正從基礎保障升級為產業發展的關鍵支撐。

受訪專家認為，當前傳統天氣預報已難以滿足低空經濟多元化場景的發展需求，應進一步織密低空氣象監測網絡、提升精準預報能力，為低空經濟高質量可持續發展提供堅實支撐。

在深圳龍華區，一架無人機將外賣放入智能接駁柜（2026 年 5 月 21 日攝） 新華社發

氣象觀測護航低空經濟

隨著低空飛行從實驗性、示范性邁向規模化、常態化，低空經濟市場規模快速擴張、應用場景持續豐富。中國民航局預測，我國低空經濟市場規模到2035年有望突破3.5萬億元，這對氣象保障的覆蓋能力、精準程度和響應速度提出更高要求。

中國科學院院士黃建平介紹，低空經濟并非單一業態，而是涵蓋物流配送、農業植保、旅游觀光、應急救援、城市巡檢等多元場景的產業矩陣，不同場景對氣象條件的敏感度和需求各有側重。應急救援中，山區或水域上空的狂風、亂流、低云易引發難以預測的劇烈顛簸及突發強對流天氣，可能迫使救援任務中斷，錯過黃金救援窗口；農林植保領域，突發強風易導致無人機側翻撞擊，高溫高濕環境則顯著影響電池續航與作業效果。

“滿足低空經濟多元化的場景需求，需要‘量身定制’精細化氣象服務，并作為關鍵控制變量直接嵌入飛行全流程決策。”黃建平認為。

低空飛行氣象保障短板待解

當前我國低空氣象保障能力不斷提升，已有地區通過構建低空氣象監測網絡、搭建氣象服務平臺、優化應用場景等舉措，為低空經濟提供精細化氣象保障，但實現全域、穩定、業務化的高精度預警仍面臨挑戰，尚難與復雜、動態的低空飛行活動深度融合。

解決氣象觀測覆蓋存在盲區、飛行器“失控”“失明”難題。黃建平表示，傳統氣象觀測網絡主要服務于地面與萬米高空，低空飛行常在距地面或水面100米至1000米高度范圍內進行。該空域受地表摩擦、地形起伏、城市建筑群等因素影響，飛行活動呈現高度動態、分散、貼近地表等特點，對氣象保障提出了超高時空精度與實時性要求。

例如多發于300米以下起降階段的低空風切變，可瞬間消去飛行器的升力，引發失控；霧、霾、強降水等低能見度氣象條件下，可使自主導航系統近乎“失明”。

解決預報分辨率匹配難題，提高復雜場景適應能力。立體空間的復雜性與氣象的多變性對飛行安全構成挑戰，風速、風向、風切變、降水等要素影響尤為突出。

蘭州大學大氣科學學院教授張鐳表示，從時空尺度看，傳統航空氣象多關注數十至數百公里的區域天氣系統，以小時為單位更新預報，而低空飛行對百米至公里級的微尺度天氣及分鐘級乃至秒級的氣象突變高度敏感。實現可靠、業務化的公里級、分鐘級全覆蓋預警，需攻克復雜地形下微尺度物理過程精準模擬、超高分辨率模式巨大算力成本等技術瓶頸。

提升數據融合程度。蘭州大學西部生態安全省部共建協同創新中心教授劉玉芝介紹，目前氣象、空管、交通、應急等部門之間的協作多以臨時性、專項性聯合機制為主，常態化跨部門協調平臺尚未全面建立。究其原因，各部門數據管理缺乏統一交換標準與授權流程；技術標準不統一導致在格式、精度和更新頻率上存在差異。

織密“智慧低空”生態網

受訪專家認為，低空經濟常態化運行背景下，氣象安全防線并非單純的技術補丁，而是復雜的生態網構建，需從核心技術攻關、標準規范、觀測網絡、協同機制、人才培養等方面系統發力，全面提升氣象條件保障能力。

聚焦核心技術攻關，織密低空觀測網絡。黃建平團隊建立的“云馳智能低空經濟氣象感知預測系統”，利用最新研發的風切變識別和湍流重構算法，對低空飛行氣象條件進行快速監測、預報、預警，通過數字化智能系統提供航路風險評估與飛行方案，可有效提高低空飛行安全性和經濟效益。

受訪專家建議，在低空經濟基礎設施規劃建設中，將高精度、高時空分辨率的立體氣象觀測網絡作為前置性、基礎性工程予以重點保障；建議相關部門聯合設立“低空智慧氣象保障”國家科技重大專項，牽引推動低空氣象服務從傳統的“被動響應”向“主動預警、智能防控”轉變。

強化法規與標準建設，實現數據互聯互通、協同聯動。受訪專家建議，以法律形式建立統一的數據接口與服務標準，推動低空氣象數據跨部門、跨層級共享，破除數據壁壘，形成標準化、模塊化、可調用的氣象服務能力；加快國家標準和行業標準制定，完善新型航空器氣象適航要求的標準體系，推動我國優勢技術融入國際標準，搶占規則制定話語權；完善協同聯動機制，設立常態化低空氣象保障協同工作組，統籌解決標準銜接、數據共享、空域動態調整、應急響應等跨領域問題。

加大復合型人才培養力度。隨著微尺度氣象學與人工智能、無人機技術等領域的深度交叉融合，需要大量既懂氣象又懂飛行技術和智能系統的復合型人才。專家建議加快建立“低空氣象服務工程師”國家職業資格認證與專業培訓體系，支持高校和職業院校增設或強化低空經濟與氣象融合領域的特色專業和產業學院，鼓勵產學研聯合培養，為行業輸送和儲備高質量專業人才。■

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