遼寧
2026年6月15日，Livis Day理想汽車軟件與具身智能發布會在北京舉辦，理想汽車正式提出具身智能汽車的完整定義，即電動車、職業司機、AI計算機、生活助手四位一體，是能夠保護人類安全、獨立完成任務、比人類更高效的智能體。圍繞這一定義，發布會系統展示了全新一代理想空間交互體驗、自研具身智能模型、自研全球首款動態數據流AI芯片馬赫M100、具身智能產品和體驗，并發布覆蓋全年的OTA成長里程碑。
理想汽車董事長兼CEO李想表示：“具身智能，跟造車到底有什么關系？今天的傳統智能汽車，并不是真的智能，本質上是‘功能驅動’，服務于特定場景，對安全的定義也是‘功能安全’。而真正的具身智能汽車，是一輛能夠保護人類安全、獨立完成任務、比人類更高效的汽車。這就是理想汽車的答案。過去十年，我們創造了一個移動的家。第二個十年，我們會給車和家，賦予生命。這就是我們這家公司存在的意義，也希望可以和所有人一起見證這個全新的時代！”
在用戶交互體驗層面，理想汽車推出全新一代空間交互體系，秉持“克制與直白”的設計理念，實現座艙硬件與交互體驗的全方位躍升。理想汽車座艙硬件性能全面超越主流手機，搭載全球首發高通8797 Elite旗艦芯片，以及行業首個90Hz高刷新率全景屏。
核心智能能力上，理想汽車構建語言智能+機器智能雙融合的具身智能大腦，實現車輛感知、思考、決策、執行的全鏈路智能化。語言智能由自研馬赫Mind-Pro與馬赫Mind-Edge雙模型支撐，其中馬赫Mind-Pro推理效率達到主流Agent模型兩倍以上，大幅降低算力消耗、精簡指令響應流程；馬赫Mind-Edge作為行業領先端側原生智能體，依托車端本地運算，實現低延遲、高隱私的全天候人車交互與自主控車。
機器智能核心的馬赫VLA智駕模型完成全方位迭代，截至2026年6月，理想全系車型智能輔助駕駛累計主動避險超1727萬次，重大避險超5.5萬次，日均避險1.2萬次。目前馬赫VLA綜合反應速度低至0.28秒，較人類駕駛員平均反應速度快40%，120km/h行駛工況下可提前6米完成剎停。依托全鏈路時延優化與模型架構升級，系統實現能力涌現，可精準識別交警手勢、自主倒車讓路、應對城中村雨夜窄路、低矮不規則障礙物等復雜極端場景，補齊傳統規則式智駕的場景短板。
硬件算力底座迎來重大突破，理想汽車歷時三年半自研的全球首款量產動態數據流AI芯片馬赫M100正式落地。該芯片采用5納米車規級工藝，單芯片算力達1280TOPS，實際運行效率超82%，運行大模型性能遠超主流桌面級AI設備。其創新數據流架構突破傳統馮·諾依曼架構的算力瓶頸，相關研究成果入選國際頂級會議ISCA 2026，讓理想汽車成為業內首家斬獲該會議論文的車企。依托馬赫M100，理想汽車完成芯片、編譯器、操作系統、AI算法、域控制器的全棧自研布局，搭建起“芯片為心臟、感知為眼睛、模型為大腦、底盤為手腳、系統為神經”的完整具身智能體系。
理想汽車CTO謝炎表示：“馮·諾依曼架構用七十年推動了通用計算的輝煌。今天，我們以馬赫M100為起點，希望用數據流架構，接過歷史的這一棒，繼續推動AI計算再輝煌七十年！”
李想同時在會上公布了下半年的OTA全年成長路線。明確三大核心升級里程碑，實現智能能力持續迭代進化。7月，智駕效率整體提升30%，限寬墩、限溝桿、限高桿等場景能力上限，出行、導游相關Agent技能也將推送；9月，LIVIS將學習“像人一樣全面的倒車技能”，包括窄路會車、倒車讓行，并支持連接電腦和手機調用飛書、微信信息；12月，理想希望LIVIS在安全和效率上進一步超過人類，包括誤觸方向盤導致智駕退出時主動保護，以及緊急避險軌跡優化等能力。
“理想汽車堅持做最好的自己，不要期望我們變成別人。“李想在發布會最后說。下個十年，理想汽車正全面進入汽車具身智能新時代。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
