AI 時代，文藝復興RenAIssance必先有「人Ren」

本文整理自 OpenAI 前高管、《The Next Renaissance》作者 Zack Kass 在清華大學經濟管理學院的演講《The Automation Boundary》，以及他與清華大學楊斌教授的對談、現場問答。

寫在前面：這不是一場關于 AI 的演講，而是一場關于「人」的提醒

6月14日下午，OpenAI 前商業化負責人Zack KASS走進清華大學經管學院，與在場師生做了一次關于「自動化邊界」的精彩分享，并與清華大學可持續社會價值研究院院長、領導力研究中心主任楊斌教授展開深度對話。

本次活動由清華大學博士后聯誼會、清華MBA創業俱樂部、清華x-lab、北京科學教育發展基金會聯合主辦，吸引了200余名師生到場參與。

真正讓這場分享有意思的，并不是Zack講了多少模型、算力、商業化和技術趨勢，而是兩位分別來自技術和教育領域的代表性人物，幾乎一直在把問題往回拉——

AI 時代最重要的主語，不是 AI，而是人。

活動現場：當AI加速進化，我們在清華討論“人”

有一句話很適合概括整場：

Artificial intelligence is not the story. Humanity is.

AI is the brush. Human potential is the masterpiece.

AI 不是故事本身，人類才是。AI 是畫筆，人的潛能才是杰作。

所以，這場名為《The Automation Boundary》的演講，表面上講的是「自動化邊界」，實質上講的是一個更根本的問題：

當 AI 能替我們做越來越多事時，什么還必須由人親自完成？

工作會變，身份會動搖；工具會進化，證書會貶值；agent 會替我們購物、訂餐、安排旅行，甚至替我們做很多判斷。但也正是在這一刻，人必須重新劃定邊界：

哪些摩擦是消耗人的，可以交給機器？

哪些摩擦是成就人的，必須留給自己？

哪些選擇可以外包？

哪些愛、責任、判斷和意義，不能代勞？

整場聽下來，最打動人的不是 AI 的強大，而是 Zack 反復提醒的那件事：

技術的終點不該是讓人更像機器，而是讓人更成為人。

為方便閱讀，下文按現場順序整理為四部分——開場致辭 → 主題演講 → 對談楊斌 → 現場問答，并在文末附上金句摘錄。

Zack KASS分享

開場致辭：探討人存在的意義

清華大學經管學院何平副院長開場致辭

清華大學經管學院何平副院長為活動做開場致辭。他指出，清華大學穩居中國AI研發第一梯隊，需兼顧基礎科研落地與真實社會價值，這也正是今天這場對話意義非凡的根源。

Zack拋出的命題早已超越技術本身，它關乎倫理，歸根到底拷問著人類最珍視的內核。在座同學未來會成為企業管理者、創業者、創新者，大家將為團隊、企業乃至整個社會劃定自動化的邊界。這無關代碼算力，本質是人類的選擇、人的主觀能動性、人存在的意義。

主題演講：The Automation Boundary

Zack KASS做主題分享

01 我們給了年輕人一部「索取注意力、卻不回饋靈魂」的機器

活動一開始，Zack 沒有急著講 AI 多厲害，而是先講手機、社交媒體和 Z 世代。

他說，上一代人把手機交給孩子，把他們放在房間角落里 doom scroll，讓他們和屏幕相處的時間超過朋友和家人；讓色情、賭博、暴力、成癮和攀比無限制地進入生活；然后又問他們為什么不快樂。

他的判斷很直接：

年輕人不快樂，不是因為現實生活真的壞到無可救藥，而是因為他們沉迷于一臺機器——這臺機器每天喂給他們世界上最糟糕的信息，卻從不在精神上回饋任何東西。

這也是他看待 AI 的基本態度：技術不是天然向善的。 技術可以放大人的能力，也可以掏空人的精神。上一代人已經用社交媒體證明過一次：只講增長、參與時長和商業價值，而不講人的幸福，會造成非常深的傷害。

但他并沒有把年輕人描述成純粹的受害者。他說，這一代人被無限知識和設備成癮詛咒，同時也擁有上一代人沒有的工具。他們有機會修復前人留下的問題，也有責任在一開始就把事情做對。

02 寫給父母：每個人心里都有兩個自己

Zack 說，自己寫《The Next Renaissance》時，最初并不知道這本書寫給誰。直到女兒出生那天，他突然意識到，這本書是寫給父母的，寫給每一個對另一個生命負責的人。

這個視角很重要。它讓他談 AI 時，不只是站在創業者、投資人或企業顧問的位置，而是站在一個父親的位置。

他提到，今天每個人心里都有兩個自己：

一個自己想用 AI 賺錢、創業、投資、進入偉大的公司；

另一個自己則想確認，自己創造的東西不會傷害下一代。

這兩個自己并不矛盾，但必須同時存在。只有第一個自己，會把技術變成欲望機器；只有第二個自己，又可能無法推動世界前進。

真正困難的，是在追求增長和留下好東西之間找到平衡。

03 自動化邊界：真正的危機不是 job displacement，而是 identity displacement

Zack 進入主題時，先講了一個美國碼頭工人罷工的故事。

2024 年美國碼頭工人罷工，工會領袖提出的核心訴求，不是加薪，也不是改善安全條件，而是要求港口承諾不自動化他們的工作。他把這稱為「生存權」。

Zack 去港口和工人聊天，發現事情沒有外界想得那么簡單。他問了幾個問題：

你相信自己能在工會之外找到工作嗎？——82%人說相信。

你家里有人曾在工會嗎？——85%人說有。

你希望家人未來也加入工會嗎？——89%人說希望。

你認為工作中最重要的是什么？——最常見的答案是community（社區）。

這說明，碼頭工人真正害怕的，不只是工資沒了，而是身份、歸屬和家族傳承沒了。

于是 Zack 提出了整場最關鍵的判斷之一：

我們面臨的不是工作替代危機，而是身份替代危機。

不是 job displacement，而是 identity displacement。

他并不認為未來人類會完全不工作。相反，他認為在座大多數人都會繼續工作，而且工作可能更安全、更有趣。但問題是，工作內容會變化得非?？?，快到人很難再靠職業來定義自己。

過去我們見面就問：「你是做什么的？」這句話背后，是把工作當成身份。

但如果工作不斷變化，崗位不斷重組，任務不斷被 agent 拆解，人就必須重新回答一個問題：

如果工作不能定義我，我是誰？

04 凱恩斯的問題：經濟問題解決后，人為什么活著？

為了說明這不是單純的技術問題，Zack 引用了凱恩斯 1930 年的文章《我們后代的經濟可能性》。

凱恩斯曾設想，人類有一天會解決經濟問題：人人有衣穿、有飯吃、有房住、有基本照料。但當經濟問題解決后，人類會面對更深的問題：我們該如何生活？我們為什么活著？

Zack 說，我們正沖向一場spiritual reckoning（精神清算）。

這句話很重。它的意思是：AI 帶來的不是簡單的經濟覺醒，而是對人類意義系統的重新拷問。

當生產效率大幅提升，當越來越多任務可以被自動化，當「更好、更快、更便宜」成為默認方向，真正的問題不是桌上有沒有更多食物，而是：

我們會不會更幸福？

他沒有給出輕松答案。因為過去幾十年的互聯網并沒有證明「更多技術 = 更多幸?！?。相反，很多地方出現了更嚴重的注意力成癮、精神空虛，住房醫療教育成本上升，以及年輕人的意義感喪失。

所以，自動化邊界的討論，本質上不是「機器還能做什么」，而是「人還應該做什么」。

05 從購物車看人性：很多偏好，其實只是隨機和慣性

Zack 用一個很日常的例子解釋自動化邊界：購物。

他說，互聯網最早像一個圖書館，后來被改造成購物中心。未來 agent 時代，互聯網可能不再主要是給人眼睛看的網頁，而是給智能體讀取和執行的、文本化、協議化的網絡。一旦 agent 能替你登錄銀行網站、下載賬單、發給會計，你就再也不會主動打開那個網頁。

購物也是如此。

Zack 在超市觀察顧客，只看三類商品：水、牙膏、玉米片。他問別人為什么買這個，很多人說「這是我最喜歡的」。但再問他們試過多少種，多數人說只買過這一種。

一個超市可能有 50 種牙膏、60 種玉米片、85 種水。人怎么可能真的知道哪一個是最喜歡的？

他的結論是：

很多所謂「偏好」，其實只是隨機和慣性。人做大量購買決定，不是因為每個選擇都很重要，而是為了保護自己的認知負荷。

所以，當 agent 問你「要不要幫你填購物車」，你大概率會說好；問你「要不要幫你訂晚餐」，你可能也會說好；問你「要不要幫你安排假期」，你也許還會說好。

但如果它繼續問：「要不要幫你選擇伴侶？」

很多人會開始猶豫。

而猶豫的那一刻，邊界就顯形了。

深度對話：從中國經驗到 OpenAI 與教育

Zack與楊斌教授深度對話

01 中國經驗：技術要擴散到普通人，而不只是造福精英

對談環節里，楊斌教授問 Zack 第一次來中國的經歷。

Zack 說，他第一次來中國是因為排球——當年他是美國排球隊成員，來中國打比賽。他開玩笑說，自己其實更為排球經歷自豪，而不是 AI 經歷，只可惜從沒人請他講排球，只好講 AI。

他后來多次來中國，最明顯的感受是中國人的自信在增長。早年中國人看到他們會非常好奇，如今中國人越來越相信自己本來就屬于世界舞臺。

楊斌教授也指出，中國人對技術、全球化和變化整體更積極，這和美國年輕人對 AI 的抵觸形成對照。

Zack 認為，美國年輕人抵觸 AI，有一部分原因是互聯網并沒有善待他們：互聯網沒有降低住房、醫療、教育成本，反而制造了注意力成癮和精神破產。而中國更容易把 AI 視為建設更好世界的機會，因為人們看到了技術如何擴散到普通人的日常生活里。

Zack 說，美國需要向中國學習的一點，是組織和規劃能力：如何讓技術紅利真正流向普通人，而不是只被精英吸收。

02 OpenAI 早期故事：應用層會長期重要

楊斌教授進一步提問Zack 進入 AI 行業和 OpenAI 的經歷。

他 2010 年進入機器學習行業，由于金融危機加之行業低迷，一開始甚至只是去一家機器學習公司搬箱子，后來一路做到高管，又進入大語言模型和機器翻譯領域。

加入 OpenAI 時，他負責銷售和客戶支持。那時很多研究員看到他，覺得銷售人員到來標志著純粹科研的終結。但他要證明，銷售不是壞詞——因為如果要構建超級智能，就需要海量算力；要有海量算力，就必須創造收入或獲得融資。

關于 ChatGPT，他提到了三個頓悟：

第一，應用層長期決定成敗。

GPT-3.5 在成名之前已經開放半年，但市場反應冷淡，真正讓世界理解它的，是一個極其簡單的聊天網頁。最簡單的應用，因為不要求用戶改變行為，反而最有力量。

第二，人們會誤把 App 當成 AI 本身。

很多人問「你用 AI 嗎」，其實是在問「你用那個 App 嗎」。但 AI 的影響遠不止聊天框。一個產品太成功，也會讓人對技術的想象變窄。

第三，自然語言交互是未來終局。

Zack的母親很不擅長技術，會在 Google 輸入完整句子，還會亂點廣告。但第一次用 ChatGPT 時，她用自然語言輸入一句完整的話，就得到了完整回復。那是 Zack 第一次看到母親沒有被新技術難住。

這說明，真正好的技術不是讓人適應機器，而是讓機器適應人的表達方式。

03 教育重構：不要再假裝更多技術一定讓教育更好

AI時代知識復制門檻極低，未來的教育形態應該是怎樣？

進入教育話題時，Zack 的態度很鮮明：更多技術并不必然改善教育。

他的妻子是華德福教師。華德福教育長期限制手機，因為它相信技術會分散孩子注意力。Zack 也越來越認為，技術進入教育前，必須先變得「無形」。他不喜歡那種持續要求學生注意它的教育技術——更好的教育技術，應當在后臺觀察課堂，給老師和學生反饋，而不是讓所有人圍著屏幕轉。

他進一步批評工業化教育模式：過去教育訓練人掌握工具、獲得證書、適應標準化體系。但未來工具會越來越容易，且快速過時。今天苦練的工具，也許畢業時就不重要了。

那教育還應該教什么？他的答案是兩件事：

morality（道德）：你是否關心他人，是否關心所在社群？

agency（能動性）：你是否能推動自己，突破邊界，做出超出平均水平的事情？

深度對話：Zack分享觀點

Zack 最擔心的，是AI 放大一批「高能動性、低道德」的人。那樣的世界會很快變得危險。

楊斌教授同樣指出，標準化流水線教育體系弊病已經在凸顯，未來教育角色中，課程共創者、協同參與者、課外成長參與者，社團、體育、團隊協作的價值會遠超課堂授課。此外，很多大班課節奏拖沓，優等生完全可以自主提速學習，只是受學制、家長期待束縛不得不出勤。

04 關鍵概念：有益摩擦與有害摩擦

楊斌教授進一步將話題引導至「摩擦」，在Zack的新書中，將摩擦界定為有益摩擦和有害摩擦。

有害摩擦（vicious friction）：那些純粹消耗你、傷害你、不讓你變好的麻煩。

有益摩擦（virtuous friction）：那些費力、麻煩、需要投入，但會滋養你的事情。

自動化邊界，就在兩者之間：

有害摩擦，應該盡量交給機器。 比如重復填表、低價值溝通、信息搬運、網頁跳轉。

有益摩擦，則必須留給人。 比如學習、陪伴、運動、寫作、判斷、承擔責任、和真實的人建立關系。

如果想保有人性，有些摩擦必須親自承受。

楊斌教授接住了這個概念。他說，在中文里可以把它理解成「代勞」：有些代勞讓人輕松，有些代勞卻讓人不再像人。

Zack 甚至認為，我們已經自動化得太多了。 很多年輕人的精神困境，恰恰來自「必須親手做的事太少」：不用打暑期工，不用真正動腦完成作業，不用經歷一些原本能建立責任感和韌性的事情。

生活過得太順，人反而可能在精神上破產。

楊斌教授進一步提出「慢 AI」：慢不是運行速度慢，而是人在使用 AI 時，仍保留人性、判斷和能動性。AI 可以幫你，但不能替你擁有生活。

他舉例，很多人習慣遇事說「隨便」，這便是把選擇權甩出去——過去是交給別人，未來就可能交給AI。

05 工作與身份：證書越重，越容易被困住

如果 agent 能完成越來越多任務，人如何避免身份喪失？

Zack 的回答很誠實：他沒有完美答案。

但他認為，未來人仍然會有工作，只是工作的任務會變化到面目全非。真正受挑戰的，是今天定義身份的兩樣東西：證書和工作。

他提到一項研究：

一個人證書越多，越不愿意改變工作，越不愿意在證書范圍之外表現。 因為他越相信自己的工作是證書賦予的，就越容易被證書困住。

未來反而可能是證書少的人適應得更好，因為他們從一開始就不那么相信證書能定義自己。

他說，未來二十年最難的事情之一，是說服人們相信：工作并不定義你。

他用臨終經驗解釋這個問題：人在生命盡頭回憶的，不是作為員工的身份，而是作為朋友、父母、家人、自然的一部分。

沒有人臨終前會說：「我真希望自己多拿一張證書?！挂矝]有人說：「我真希望多在辦公室待一會兒?！?/p>

這段話把 AI 時代的身份問題，從職業規劃拉回了人生本身。

楊斌教授推薦書籍《第二座山》：第一座山是學歷、事業、世俗成就；人生落幕時，大家銘記的永遠是溫情人際與品格，而非職場功績。

06 該放棄什么：放棄對成功的固定定義

如果只能讓學生放棄一個過時信念、保留一種核心品質，會是什么？

Zack 的回答是：放棄對成功的固定定義。

今天以為的成功，未必是未來真正讓你滿足的東西。很多他認識的朋友已經取得遠超夢想的成就，但后來都重新定義了成功——對許多人來說，真正的快樂來自家庭、朋友和真實關系。

他尤其提醒學生珍惜朋友：大學最寶貴的，不只是課程和證書，而是你能和一群人一起長大。以后你會看到同學經歷人生不同階段——創業、失敗、結婚、生子、轉向、重來。能長期見證一群人的成長，是非常稀有的事。

他建議大家為朋友的勝利慶祝。

很多人從小到大很多人被訓練成零和思維，好像別人贏就意味著自己輸。但成年之后，世界不是這樣——完全可以很多人一起贏。

深度對話：楊斌教授分享觀點

楊斌教授同樣建議，unlearn 是進入 AI 時代的必須，要刻意放棄對成熟能力的過度依賴，更應堅守友誼、領導力等持久的人文特質。

他進一步指出，教育應培養那些以“-ship”為后綴的、能持續一生的能力，如friendship（友誼）、leadership（領導力）、craftsmanship（工匠精神）、sportsmanship（體育精神）、ownership（主人翁意識）、entrepreneurship（創業精神）。

這些不是某個具體工具，卻能陪伴人一生。AI 時代，真正重要的恰恰是這些不容易被工具替代的品質。

現場問答：身份、社會與人性

現場同學互動

01 社會趨勢：永遠有新的崗位在產生

問題：AI 是否會加大貧富差距，導致大規模失業？

Zack并不擔心大規模失業。從歷史經驗來看，互聯網本該替代所有腦力工作，反而催生海量全新腦力崗位；AI同理，只會拓寬做事的邊界，不會清空就業。經濟層面紅利一定會整體做大，真正勝負在于守護人的精神內核，這才是重中之重。

02 社會政策：盯住地板，別盯天花板

問題：AI 會不會讓財富越來越集中，進一步擴大社會鴻溝？

Zack 的回答很有意思。

他說，他并不真正關心富人有多少錢，而是關注他們能不能用錢買政策、買政治影響力。

貧富差距真正危險的地方，不是有人富，而是財富能直接變成權力，影響普通人的生活。

所以他的重點不是壓低天花板，而是抬高地板。他有一句話很適合記下來：

讓我睡不著的是地板，不是天花板。

他不希望每個人過上一模一樣的生活，也不認為那是烏托邦。努力、優秀、超越平均的人應該獲得回報，因為進步正由此產生。但社會必須托住底線，讓普通人負擔得起住房、醫療和教育。

如果 AI 和技術真正降低了這些基礎生活成本，人們自然會相信 AI 是好東西，會像談論電一樣自然地談論 AI。

03 社會撕裂：線上可能是毒池，真實世界不是

問題：技術是否會制造信息繭房，讓社會更加撕裂？

Zack 說，線上世界不等于真實世界。

Zack去過很多地方，他的真實經驗是，幾乎所有地方都讓他感到安全、受歡迎、被善待。

也許社交媒體是毒池，但真實世界不是。

他的建議也很樸素：走出去，和人聊天。 你會發現多數人比你想象中開放，也比你想象中溫和。真正的風險，是我們因為沉迷網絡，開始預設別人都很糟、都早有成見，于是停止靠近彼此。

技術真正該做的，是降低美好生活的成本，讓更多人在更多地方探索什么是屬于自己的好生活，而不是把人困進更厚的信息繭房。

04 家庭教育：該不該勸孩子用 AI 寫作業？

清華x-lab主任郝秀清博士現場互動

清華大學X-Lab 主任郝秀清老師作為一位母親提出：孩子拒絕用 AI 寫作業，但不用 AI 成績可能上不去、進不了好大學。作為家長，應該欣慰還是焦慮？要不要勸孩子用 AI？

Zack 沒有給標準答案。他說，自己的父母在他七歲時就放棄了把他變成好學生，而他對此很慶幸。但他也理解中國文化不同——虎媽是真實存在的，好成績、好大學、好證書、好工作、社會地位，這條鏈條在中國非常強。他不認為這就是最好的生活方式，但他理解它為什么存在。

然后他換了一個角度：如果自己的孩子在排球上極有天賦，他可能也會用很強的方式讓孩子重視這份天賦。 哪怕傷害關系，他也可能會說：「看看你的天賦，它會給你很多東西，你必須在乎它?！顾_玩笑說，自己會成為另一種虎爸：不打滿七小時排球，不準吃飯。

這個回答有趣的地方在于，他沒有簡單否定虎媽，而是承認：當父母看到孩子有某種天賦時，很難完全不介入。

但他真正想強調的是，孩子應該深深在乎某件事，并通過這件事學會如何學習。

他說，美國教育有個問題：很多學生簡歷上什么都有，卻什么都不精，看起來一英里寬，實際只有一英寸深。這樣的學生看似光鮮，卻未必真正有趣，也未必真正掌握了學習能力。

未來具體技能會過時，真正重要的是 learning how to learn（學會如何學習）。

05 模型競爭：前沿、分發、應用、生態，以及設備

問題：關于 OpenAI、Anthropic、基礎設施和大模型競爭，怎么看？

Zack 表示自己沒有內部消息，只能推測。但他把模型公司的競爭拆成幾個維度：

1. 前沿科學——誰能做出最強模型；

2. 分發能力——誰能賣算力、賣 token；

3. 應用層——誰能占據用戶入口；

4. 生態系統——誰能連接開發者、企業和用戶場景；

5. 設備——誰能掌握硬件入口。

他的判斷是：前沿科學非常昂貴，且可能受政策影響；分發很賺錢，但容易變成價格戰；應用層很重要，但用戶遷移也快；生態系統和設備則可能成為長期控制入口的方式。

如果他是模型公司，會認真思考自己的設備。因為設備可能同時控制應用和生態。

但作為普通公民，他更希望未來 agent 生態是開放協議，而不是一個閉源系統。否則會出現一種奇怪的反烏托邦：一家公司替所有人安排旅行、購買日用品、協調商業行為，因為它控制了 agent 協議。

那也許很高效，但文化上會非常貧瘠。

06 品牌遇上 agent：你在用戶偏好棧里的哪一層？

問題（一位來自美妝行業的同學提出）：當消費者不再通過搜索和 KOL 發現產品，而是直接問 GPT「哪款粉底適合我」，營銷和品牌還有什么意義？

Zack 的回答是：品牌會更重要，但規則徹底變了。

過去營銷的核心，是讓人知道你存在。未來 discovery 的方式會變化：消費者可能通過應用環境發現商品，也可能讓 agent 主動替他發現、比較和購買。所以品牌要解決的問題，不再只是「如何被看見」，而是「如何讓人足夠在乎你」。

Zack 舉了自己的例子。真正讓他從同類商品中點名要的，只有幾樣：Coke Zero、David 蛋白棒、Smartfood 白切達爆米花。如果 agent 問他「要不要幫你填滿購物車」，他會說：「可以，但這幾樣必須保留。」

這就是品牌在自動化邊界里的位置。 未來每個消費品公司都要問自己：

我在客戶的偏好棧里到底有多高？當 agent 推薦另一個選擇時，用戶會不會跳出來堅持選我？

如果不會，品牌就可能被徹底去中介化。

但 Zack 也給了另一條路：如果你的產品本來是大路貨，也不一定沒機會。Agent 時代可能讓真正好的商品被看見——更好的成分、更好的工藝、更好的性價比、更真實的價值，過去消費者懶得比，未來 agent 可能會替他比。

也就是說，品牌要么成為人的執念，要么成為agent 眼中的最優解。

07 真正的反烏托邦：人不再愛人

問題：AI 是否會帶來失業、動蕩和社會危機？

Zack 說，他并不認為最可怕的反烏托邦是全球戰爭、大規模失業或社會動亂。真正的反烏托邦更隱蔽，也更接近我們今天的生活。

他提到電影《Her》。

第一次看這部電影時，他以為結尾會更勇敢：男主角發現自己愛上的是機器人，但他不在乎。Zack 說，那才是真正的反烏托邦。 可電影沒有這樣拍，而是讓男主角因為愛上機器人而痛苦。

在 Zack 看來，真正可怕的不是人和機器發生情感關系后受傷，而是人已經不再在乎對象是不是人。

今天很多人已經愛上手機，并因此痛苦。但他還沒有完全絕望，因為當他說「你們對手機上癮了」，很多人會抬頭，意識到自己不想那樣活。

只要人還能承認：「這不是我想要的世界。」希望就還在。

真正的后末日世界，也許和今天幾乎一模一樣，只是人已經不再在乎去愛另一個人。我們在合成造物身上獲得浪漫、欲望和哲學上的慰藉，然后再也回不來。

那是去人性化的盡頭，是不歸點。

寫在最后：Renaissance 里的 Ren，就是「人」

活動最后，楊斌教授給 Zack 的新書《The Next RenAIssance》做了一個很中文的點題：

Renaissance 這個詞，開頭三個字母是 Ren。而 Ren 在中文里，正是「人」。

這也許只是巧合。但這個巧合，恰好說中了整場分享的核心：

AI 時代的下一次文藝復興，不會只發生在模型、算力、應用和商業模式里。它必須先發生在人身上。

人要重新確認：

什么可以交給機器？什么必須親自經歷？

什么是消耗我們的有害摩擦？什么是滋養我們的有益摩擦？

什么工作可以變化？什么身份不能丟失？

什么選擇可以外包？什么愛不能代勞？

一場關于自動化的演講，聽到最后，滿耳都是人——

人的熱愛，人的天賦，人的能動性，人的道德感，人的友誼，人的家庭，人的社群，以及人與人之間，還愿不愿意彼此靠近。

如果說自動化邊界劃在哪里，取決于我們舍不得交出什么，那這場清華下午的答案，也許是：

把煩人的事交給 AI，把成就人的事留給自己。

把效率交給機器，把愛、判斷、責任和意義，留給人。

清華MBA創業俱樂部創始人吳國偉、主席樊晶菁為嘉賓頒發證書

活動最后，清華MBA創業俱樂部聘請Zack KASS與楊斌教授擔任俱樂部創新創業導師。期待兩位導師持續為同學們帶來啟發與陪伴，幫助大家在擁抱AI時代機遇的同時，也始終保持對人的價值、責任與創造力的關注。

附 · 本場金句摘錄

- AI 不是故事本身，人類才是。AI 是畫筆，人的潛能才是杰作。

- 我們面臨的不是工作替代危機，而是身份替代危機——不是 job displacement，而是 identity displacement。

- 如果工作不能定義我，我是誰？

- 我們正沖向一場 spiritual reckoning（精神清算）。

- 很多所謂「偏好」，其實只是隨機和慣性。

- 有害摩擦交給機器，有益摩擦留給人。生活過得太順，人反而可能在精神上破產。

- 真正好的技術，不是讓人適應機器，而是讓機器適應人。

- 未來二十年最難的事情之一，是說服人們相信：工作并不定義你。

- 沒有人臨終前會說：我真希望自己多拿一張證書。

- 讓我睡不著的是地板，不是天花板。

- 也許社交媒體是毒池，但真實世界不是。

- 真正的反烏托邦，不是人愛上機器后受傷，而是人已經不再在乎對象是不是人。

- 技術的終點不該是讓人更像機器，而是讓人更成為人。

Zack KASS與主創團隊