上篇聊完我的AI工具棧，評論區炸了一件事——"老黃，你寫的東西怎么不像AI寫的？"

好問題。我比你們更早在糾結這件事。

三個月前我用AI寫了一個方案發給客戶，客戶回了一句："你們是不是在用ChatGPT寫東西？"我當時臉都綠了。不是因為他說對了，而是因為我以為沒人看得出來。

從那之后我花了半年時間專門研究一件事：同一個AI，為什么有的人用出來像機器人在念稿，有的人用出來像一個真實的人在跟你聊天？

先說答案：AI味，不是AI的問題，是你的問題。

一、先搞清楚"AI味"到底是什么

我把有AI味的文字全部扔進一個文件夾反復讀，發現了四個特征：

第一個特征：總愛用"首先其次最后"。

AI最喜歡的就是"首先我們來看看……其次需要關注的是……最后值得一提的是……"這不是寫作，這是列提綱。真人說話不會這樣的，真人會說："對了還有件事。"或者"但最關鍵的是——"

第二個特征：每段開頭都在復述上一段的結論。

"綜上所述，AI工具確實能提高效率。基于這個前提，我們可以進一步探討……"你在讀論文嗎？這種「邏輯遞進詞」在真實對話里幾乎不會出現。

第三個特征：從來不說"我不知道"。

AI永遠在努力顯得自己很懂。你問什么它都答，答不出來就繞。但真人寫作最有魅力的部分恰恰是"我不確定""我還在試""這個方法可能只適合我自己"——這種不確定性，才是信任感。

第四個特征：形容詞堆砌得像高考作文。

"全方位的、系統性的、深度的、多維度的"——寫十個字里有八個是修飾詞。真正好的寫作是動詞驅動的，不是形容詞驅動的。

找到了病灶就好辦了。

二、我用了三個方法，把AI味壓到了最低

方法一：不要讓AI從頭寫，讓它"幫你改"

這是最大的誤區。絕大多數人打開ChatGPT直接說"幫我寫一篇關于XX的文章"，然后復制出來就發。這東西讀起來能不AI味嗎？整篇都是概率模型預測的，從頭到尾沒有你的一丁點痕跡。

我現在是這樣用的：

先用語音備忘錄把自己想講的話說出來，轉成文字——這段文字往往很亂，邏輯不通，有口頭禪。然后扔給AI："幫我把這段話整理通順，保留原來的語氣和用詞習慣，只改語法和冗余重復的部分。"

這樣AI做的是潤色，不是創作。文章的骨架和靈魂是你自己的。

方法二：寫完之后手動加"口語毛刺"

這個聽著有點奇怪，但特別管用。AI寫完的東西太光滑了，像剛打完蠟的地板——但你敢在上面走路嗎？

真人寫作一定有毛刺。比如"其實""說實話""你猜怎么著""我真是服了"。這些表達不增加信息量，但它們是人與人之間關系的潤滑劑。

我的做法是：AI出稿之后，我會從頭到尾讀一遍，在10個地方手動加這種口語毛刺。不能加太多——多了就油膩了。十個左右，剛好讓讀者覺得"這個人是在跟我說話"。

舉個直觀的例子：

AI原稿：

• 使用AI工具后，我的工作效率得到了顯著提升，主要體現在三個方面：文檔撰寫速度提高、數據分析能力增強、會議紀要質量優化。

我改之后：

• 用了AI之后我最大的感受就是——快。說句實話，以前一個方案要磨兩天，現在半天搞定。至于質量？剛開始確實不行，但那是后話了。

你看這兩個版本的差別：不是信息多了，是感覺對了

方法三：最重要的一條——只寫你真正做過的事

這是我花了最長時間才明白的。AI味最重的文章都有一個共同特點：作者沒有親歷過自己在寫的事情。

AI可以幫你組織語言，但它不能替你體驗。你讓它寫"如何用AI提升會議效率"，你沒有真的試過，出來的東西就會飄在半空中——全是"建議""可以""不妨試試"這種虛詞。

反過來，你如果真的一周用了十次AI做會議紀要，你寫出來的就會是：

"第三周的時候出了個事——AI把我同事說的'這個方案不太行'優化成了'該方案存在進一步提升空間'，結果另一個部門的人根本沒意識到有問題，項目差點走偏。從那之后我做了一條鐵律：AI生成的會議紀要，情緒詞必須還原。不滿意就是不滿意，不能美化。"

這種細節AI編不出來。不是它能力不夠，是因為這根本不是語言問題——是經歷問題。

三、一個最立竿見影的檢查法

如果你不確定自己寫的有沒有AI味，用這個辦法：把文章讀出來。

不是默讀，是用嘴發聲讀。如果讀到某一段你覺得"我怎么突然變正經了""這段好像在背課文"，那這一段就是AI味的重災區。改掉它。

我每次發文前都會做這件事。在書房里自己念一遍。念不順的地方一定有問題。

原因是：AI生成的語言是按書面語訓練的，而人類在手機上讀文章的時候，大腦運行的是"聽覺模擬模式"——你在心里默讀的聲音越接近真人說話，讀者越覺得舒服。

其實"去AI味"這個說法本身就有問題。好像AI是一股怪味、要去掉似的。更準確的說法是：把AI寫的東西，變成你的東西。

工具不是你，但它可以成為你的延伸。就像你用筆寫字不需要刻意模仿筆的痕跡，關鍵是握筆那只手是不是你自己的。

你才是寫作者，AI只是你的鍵盤。鍵位可以變，但打字的人要一直在。

下篇預告：最近在嘗試用AI做一件離譜的事——讓AI扮演我的"反向教練"，每天指出我一個效率問題。效果很嚇人。想看的評論區告訴我。

【老黃的AI效率日記】

• 一個30+職場人的真實AI記錄。不講理論，不賣課程，只分享我真的用過、踩過坑、覺得有用的東西。
  如果你也在試著把AI融進工作里，關注我，一起少走點彎路。