四川
6月17日，專注3D架構AI云端大算力芯片研發設計的算苗科技宣布，旗下3D TokenPU芯片A4E已于6月15日正式流片。據悉，該芯片面向大模型推理需求，基于自研RISC-V架構，采用成熟國產工藝，專攻推理場景的極致性能與更低總擁有成本（TCO）。
“我們不是在別人的賽道上追趕，而是在開辟新的方向。”算苗科技創始人兼CEO、中科院聲學所國家重點實驗室博士汪福全在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，“3D TokenPU專為大模型Token處理而生，不必單純依賴制程縮小，就能實現算力密度、能效比的跨越式提升。”
圖片來源：每經記者 劉曦 攝
據悉，A4E將8層存儲晶圓垂直堆疊在計算邏輯晶圓上，通過硅通孔（TSV）與凸點（bump）技術實現微米級互聯，將傳統芯片間毫米級傳輸距離壓縮兩個數量級，帶來超大訪存帶寬，有效緩解大模型推理中因數據搬運效率低導致的“數據饑餓”問題。
實際上，當前AI算力需求正從訓練側向推理側遷移。德勤預計，長期來看全球推理負載占AI算力比例有望超過80%，同時開源RISC-V架構正從“備選”走向“主流”，在數據中心及AI推理等場景加速滲透。
與此同時，車百智庫報告指出，無論是電子電氣架構還是智能駕駛解決方案，都在很大程度上依賴算力的合理分布與高效利用，算力已成為智能汽車的核心要素。相比車端計算芯片，云端芯片需承擔復雜訓練任務和海量數據處理，算力更為強勁。
算苗科技技術人士向記者介紹，3D TokenPU目前主要面向云端大算力AI推理場景，應用在頭部大模型公司的超節點服務器、大型智算中心服務器，以及部分金融等專業領域需要私有化部署到本地的場景中。當前汽車的智聯、智駕功能日益普及，許多智能化處理同樣需要通過云端服務器完成，其中就會涉及云端AI服務器，進而有機會用到3D TokenPU這類推理芯片。
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