過去幾年，中國汽車產業最不缺的就是爆款車型。

從理想到問界，從極氪到小米，幾乎每隔一段時間，市場就會誕生新的流量中心。但大多數爆款背后被反復討論的核心議題始終是：價格、續航、智駕、配置等表層競爭。

近期理想Livis Day拋出關鍵判斷：「當前主流智能汽車本質仍屬于功能驅動型產品，各類語音、座艙、智駕模塊相互割裂，只能執行預設指令，面對復雜真實場景缺乏自主感知、連貫決策與整車協同執行能力。」這一觀點精準點破行業長期存在的發展瓶頸。

然而，新的闖入者正在打破這一固有議題，重構人車交互底層邏輯。

4月22日，別克高端新能源子品牌“至境”的首款SUV——至境E7正式上市并開啟交付。公開數據顯示，至境E7上市后迅速實現銷量破萬，并創下近年來合資品牌新能源產品的階段性紀錄，而在大量用戶分享和媒體測評內容中，被反復提及的并不是電池容量、動力參數或者激光雷達數量，而是一個過去很少成為主角的「智能座艙」。

別克至境E7智能座艙

很多體驗過E7的用戶都會提到一種相似感受：在別克至境E7上，用戶首次真切感受到，車內不再是機械應答的冰冷車機，而是一位真正能讀懂用戶意圖、感知用戶情緒的數字家人。支持自然流暢交互，無需生硬指令，便能洞悉用戶真實訴求，提供主動的服務、安排出行全流程任務，帶來顛覆性的人車交互體驗。

據公開信息顯示，E7搭載了最新版豆包大模型，這也是行業內首個將「端到端語音大模型技術」從封閉域升級到開放域并實現量產落地的案例。消費者感知到的是交互體驗躍遷，產業層面卻需要厘清背后完整工程落地能力。

別克至境E7搭載最新版豆包大模型

億歐汽車帶著疑問進行了調研，一家此前相對低調的技術公司浮出了水面，它的名字叫做弋途科技。

這家企業在進入大眾視野前，憑借差異化的技術路線和扎實的落地能力，便已獲得產業資本及政府領導青睞。

2026年1月，火山引擎領投其A輪融資，僅三個月后，云啟資本再次領投其A+輪融資，賽富投資戰略入局；5月，工信部裝備工業一司司長帶隊，聯合上海市經信委相關領導專程考察企業，肯定了其在智能汽車技術創新與產業落地中的示范價值。
國家工業和信息化部裝備工業一司司長王衛明、汽車發展處處長馬春生，上海市經濟和信息化委員會汽車產業處處長韓大東一行赴弋途科技上海總部開展考察指導

始終低調深耕技術的弋途科技，正潛移默化推動車載AI行業發展思路變革，也印證了汽車產業一條明確的發展大勢：

「當大模型開始進入汽車產業之后，產業競爭重心正在從硬件參數轉向AI原生整車智能體系，一批新的技術供應商正在浮出水面，而它們或將成為智能汽車時代新的基礎設施建設者。」

摒棄外掛式AI拼接，座艙邁入認知智能躍遷時代

回望汽車智能化發展進程，當下AI上車正復刻曾經互聯網上車的行業老路，絕大多數企業只是單純將AI能力搬運、疊加至現有車載系統中，行業大多只是將通用AI能力外掛搬運至現有車機系統，做淺層功能疊加，并未實現AI、整車軟硬件、出行場景的深度融合。

目前整個車載行業存在三大根源性痛點：

其一，通用大模型生硬堆砌上車，多數廠商直接復用通用大模型，未針對車載出行全場景、全車車控指令做專項數據訓練，并不完全適配用車場景和需求；

其二，車載AI Agent淺層移植無深度融合，行業僅將外賣、點咖啡等第三方生態Agent接入座艙，并未讓Agent深入聯動車輛原生控制能力與AI大腦，Agent始終游離于整車能力和用車場景之外；

其三，行業缺失原生AI底層基座，行業未提前定義并開發適配整車的端云一體原生AI架構，缺少專用底層基座承接上層AI大腦與Agent能力，導致上層AI能力無法與整車軟硬件體系打通聯動,無法支撐技術迭代。多重短板疊加之下，車載AI始終只是依附于傳統座艙的外掛補丁，行業始終難以打造真正原生的新一代AI汽車。

正因如此，弋途科技開始被更多人關注。這家公司從成立之初便選擇了一條與傳統智能座艙企業不同的路徑。過去許多企業的邏輯是先做座艙系統，再疊加AI能力，而弋途更傾向于從AI出發重新構建座艙體系。

為補齊這三大產業斷層，弋途給出了閉環完整的原生AI落地方案：針對通用大模型水土不服的問題，深度融合用車場景，讓通用AI能力真正適配用車需求；針對外置AI Agent脫離整車的行業通病，回歸出行場景第一性原理補齊智能體生態能力，同時將AI Agent原生融入整車體系，把智能體作為大腦的執行手腳，讀懂用戶真實需求后，精準承接上層決策指令并完成整車聯動執行；針對行業底層架構缺失的核心短板，自研AI原生底層架構，打通全車感知、中樞決策、整車執行全鏈路，統一調度全車軟硬件資源，整合全域行車感知數據形成統一場景上下文，依托感知驅動、場景驅動，實現主動服務。

與此同時，弋途以AI大腦為核心，布局一腦多端全域戰略，將整車打造為一體化空間具身智能體并實現場景延伸，從底層根治行業外掛式AI帶來的能力碎片化、鏈路割裂問題。

弋途認為，車載座艙的進化邏輯與智能駕駛一脈相承，同樣劃分為五大發展層級。

車載AI迭代的核心本質從來不是簡單的功能累加，而是底層邏輯的范式躍遷，每一輪等級進階，都需要全新的底層架構與AI能力支撐。其中L1為指令聽懂階段，僅支持被動單輪語音應答；L2為場景聯動階段，可實現固定場景下的多指令聯動；L3為主動預判階段，能夠感知駕乘意圖，主動推送對應服務；L4為全域協同階段，可打通全車軟硬件，自主完成跨域、跨端任務調度；L5為終極個人認知OS階段，車輛擁有獨立自我認知，實現千人千面的全維度自主智能。

汽車發展的終極形態必然是擁有獨立認知中樞、全域感知能力、整車協同調度的一體化具身智能體，而非零散、相互割裂的功能模塊簡單疊加。其公開發布的心界AI全棧系統正處于L3到L4的躍遷階段，其采用“1+3”架構，以AI Mind作為核心大腦，通過AI HMI交互層、AI Agent執行層以及AIOS技術底座形成完整的端云協同體系。

可問題是，這些能力究竟能否量產？

因為在汽車行業，實驗室里的演示效果與真實量產能力之間，往往隔著一道巨大的鴻溝。

一位長期從事智能座艙研發的供應鏈人士向億歐汽車表示，今天能夠做出大模型Demo的企業并不少，但真正困難的是讓這些能力通過車規級驗證，進入主機廠復雜的開發體系，并在幾十萬臺車上長期穩定運行，“汽車行業最不缺的是概念，最缺的是量產。”他這樣評價道。

據公開資料，弋途在2024年便實現車載智能體平臺規模化量產，同年發布端云一體AI全棧系統。2025年火山引擎原動力大會，弋途攜心界AI全棧系統亮相，這套全棧技術賦能車企打造國產化類SFD+GROK交互體驗，收獲了行業客戶的廣泛關注。而其最新版本心界AI系統則進一步增加了AI推理能力、AI Navi導航能力以及主動服務能力，并已在項目中陸續落地。

這意味著，早在上車別克E7之前，弋途便已經完成了多輪技術打磨與驗證，踏上了量產之路。據億歐汽車了解，弋途落地版圖已形成全國覆蓋布局，技術方案先后落地上汽、一汽、北汽、東風及大眾、豐田、本田等合資頭部車企，同時推進北方豪華品牌、重慶、蕪湖本土自主車企項目落地。

2026北京車展多款全新上市智能化車型均搭載弋途全套AI座艙方案，覆蓋自主、合資、新勢力全品類車企；依托成熟研發、適配、測試、交付全流程體系，團隊最快可在兩個月內完成全新車型智能化方案落地交付。

對于一家創業公司而言，這些未必意味著已經建立起了絕對的優勢，但至少說明，隨著大模型進入汽車產業，一種新的產業分工正在形成一部分企業提供基礎模型能力，一部分企業承擔整車產品定義，另一類像弋途一樣的垂直技術廠商，打通AI與汽車工業的跨界斷層。

在億歐汽車看來，爆款車型E7之所以值得研究，不僅僅因為它賣得好，更是因為它讓行業第一次較為清晰地看到，大模型時代的汽車產業鏈正在重新排列組合。

資本錨定硬核價值，生態共生決勝智能下半場

如果說E7的爆火讓弋途開始進入公眾視野，那么資本市場的連續動作，則讓行業開始重新審視這家公司。

資本持續加碼弋途，并非追逐車型爆款帶來的短期流量紅利，而是認可其反內卷的獨立產品理念、長期清晰的技術布局，以及對車載AI產業發展周期的精準預判。

資本層面，弋途科技融資節奏迅猛且含金量十足：2026年1月，弋途科技宣布完成A輪首輪融資，由火山引擎與瑞丞基金領投，僅僅三個月后，公司又完成超億元A+輪融資，由老股東云啟資本領投，賽富投資戰略入局，以駿資本、德寧資本等機構跟投。

作為AI賽道極具參考價值的投資風向標，云啟自天使輪起便持續追投弋途。機構在AI與汽車賽道具備完整戰略布局，大模型領域布局宇稀科技，出行賽道投資新石器、元戎，弋途是其智能座艙賽道核心布局標的。

在當下資本趨于謹慎、普遍規避AI概念炒作的創投環境里，車載軟件技術公司接連快速融資十分罕見。背后打動一線資本的核心邏輯分為雙重維度：

弋途擁有超前的車載AI頂層設計思維、完整貼合具身智能的全域智能體布局，以及行業稀缺的成熟車規量產工程能力，直擊行業核心痛點；

另一方面，資本市場同樣看好火山戰略投資弋途，雙方長期戰略同頻、深度共建的協同價值，這套「車載場景深耕者+頭部大模型底座」的組合，形成了差異化的產業鏈協同優勢，也是資本市場重點看好的核心加分項。

如果我們把目光放大到整個字節生態，會發現汽車早已成為了火山引擎重點布局的產業方向之一。

過去兩年，無論是豆包大模型持續迭代，還是AI座艙解決方案發布，又或者汽車行業專屬AI平臺建設，火山引擎始終在持續加深與汽車產業的聯結。

有供應鏈人士透露，作為車載大模型領域的頭部服務商，火山引擎目前已覆蓋國內幾乎全部主流車企，合作車型保有量穩居行業第一梯隊。

而在火山引擎服務的眾多車企項目中，時常能看到弋途科技的身影，雙方早已形成深度協同的服務模式。

一位長期關注智能汽車投資的機構人士向億歐汽車表示，現在行業里最稀缺的并不是會訓練模型的人，而是能把模型穩定地做進車里的人，“汽車不像互聯網產品，出了問題可以隨時更新補丁，它對穩定性、安全性和可靠性的要求完全不同，這也讓行業AI落地始終存在難以彌合的斷層。”

公開資料顯示：弋途科技團隊規模超200人，和業內多數傳統車機、語音轉型廠商不同，公司自創立之初便堅守原生AI技術路線，通過重構底層技術架構革新人車交互模式，走出了獨有的差異化發展道路。

公司具備行業稀缺的高AI人才密度與復合型人才梯隊，核心團隊成員均來自頭部AI企業、主流主機廠及一線互聯網平臺，形成了賽道內稀缺的全棧立體化競爭優勢。

這恰好補齊了當前車載AI三類主流玩家的固有短板：純大模型廠商深耕算法卻不懂車規量產邏輯，傳統Tier1熟悉整車體系卻缺失原生大模型研發能力，跨界AI企業則難以適配嚴苛的汽車工業落地標準。

基于行業清晰的能力缺口，弋途找準自身差異化生態位：不內卷通用大模型底層研發，不涉足硬件代工紅海賽道，專注攻堅AI上車最難的最后一公里，聯動火山引擎補齊算法底座，補齊行業斷層能力，這也是一線資本連續重倉加碼其長期價值的核心邏輯。

從這個角度再看別克E7這款車型，其意義并不只是銷量破萬那么簡單。它至少證明了大模型能力已經不再停留在實驗室和發布會階段，而開始真正影響用戶體驗。

別克至境E7搭載最新版豆包大模型

而弋途與豆包大模型的結合，便是此次布局的一個具體實踐的樣本。當然，資本下注從來不意味著最終勝利，對于任何一家創業公司而言，現在討論其未來前景仍為時尚早。

但站在產業觀察的視角，億歐汽車認為這些連續動作反映出一個趨勢，那就是市場對于「AI能力工程化落地」的關注正在持續升溫。

大模型上車關鍵窗口期，中國汽車智能化的新樣本

如今，中國汽車產業的智能化競爭已經進入下半場。過去幾年行業競爭的核心是電池、續航、芯片和算力，而未來幾年，競爭的重心正在逐漸轉向AI能力、交互體驗以及工程化落地等綜合能力。

從別克E7到豆包大模型，從火山引擎到弋途科技，這些原本分散各處的角色正在因為一個趨勢而匯聚在一起：汽車智能化正在從功能競爭走向智能體競爭，從硬件升級走向AI重構，從單車能力競爭走向生態能力競爭。

在這個過程中，一批新的產業參與者也開始浮出水面。

它們不是整車廠，也不是傳統Tier1，而是連接大模型能力與汽車工業體系的新型技術供應商。

未來鹿死誰手尚未可知，但可以確定的是，大模型上車的窗口期已經到來，而圍繞這一輪產業變革形成的新分工體系，才是中國汽車換道超車的關鍵所在。

弋途科技之所以值得被如此討論，正是因為它恰好站在這場變革的交匯點上，成為觀察中國汽車智能化進入新階段的一個典型樣本。