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圖片來自AI生成
觀點微軟CEO呼吁打破AI巨頭壟斷,轉向廉價模型、強化用戶選擇權
微軟CEO納德拉呼吁改變“AI大模型競賽被少數公司主導”的現狀,強調AI應轉向更便宜的模型、更強的用戶控制權,以及能夠贏得公眾信任的敘事。納德拉概述了他的愿景:企業和消費者將擁有更大的自由度,可以在各種人工智能系統之間進行選擇,而不是依賴少數幾家占據主導地位的供應商。
黃仁勛:中國是世界重要科技產業中心
第四屆鏈博會在北京開幕,英偉達首席執行官黃仁勛用視頻方式發表致辭。他表示:“鏈博會所關注的是世界上最重要的體系之一:供應鏈。供應鏈連接著能源、工廠、物流、企業和客戶,進而連接著整個世界。中國是世界上重要的科技與產業中心之一,這里的工程師表現卓越,開發者行動敏捷,企業也以非凡的規模實現發展。”
黃仁勛股東大會放言:本輪AI基建周期長達數十年
黃仁勛把“物理AI”稱為下一波增長浪潮。他認為,機器人、汽車和工廠將成為現實世界中的智能體,能夠感知、推理、規劃并自主行動。黃仁勛也對長期增速和ASIC沖擊表達了樂觀態度,強調“這輪建設將以數十年為尺度來衡量,類似于電網、交通系統和互聯網等其他關鍵基礎設施建設。我們相信,這將成為人類歷史上規模最大的基礎設施建設。”
孫正義稱不看好太空數據中心設想,預計AI競賽仍靠地面算力
軟銀集團創始人孫正義表示,建設太空數據中心的意義不大,預計AI競賽的勝負將由地球上的算力決定。孫正義稱,在太空建設數據中心的主要優勢是可以大幅降低電力成本,但與芯片等硬件相比,電力成本只占數據中心運營成本的一小部分。他補充說,電力成本下降需要付出的代價包括更高的太空運輸費用、更高的維護成本和通信延遲。
火山引擎譚待:豆包還是會保持免費,專業版辦公任務模式搭載2.1Pro模型
火山引擎force原動力大會期間,總裁譚待談到豆包收費問題時稱,“豆包不是火山的業務范疇,但據我所知,豆包還是會保持免費,而且高質量地服務廣大用戶。同時它最近會推出面向生產力場景的專業版辦公任務模式,搭載的就是我們最新推出的2.1Pro。”
亞馬遜云科技儲瑞松:Agentic AI爆發的拐點已然來臨
亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技亞太區聯席總裁儲瑞松表示,Agentic AI爆發的拐點已然來臨。這背后,是模型能力的不斷提升和Agentic工程體系的日益成熟,兩者形成了一個相互促進的飛輪。一方面,模型能力在你追我趕、交替領先中持續突破,從推理能力、代碼生成到多模態理解,模型的智力水平不斷跨越新的門檻。另一方面,基于模型能力的Agentic工程體系正在快速成熟。
華為汪濤:2030年全球各類智能體將突破千億規模,2040年或達萬億規模
在2026 MWC上海期間,華為副董事長、輪值董事長汪濤表示, 2030年后具身智能將推動聯接規模進入千億級快車道;2030年全球各類智能體將突破千億規模,2040年或達萬億規模。聯接的廣度需要擴展到天地一體,實現高空、海洋等100%的地理覆蓋;未來熱點區域的智能體密度預計將超過1000萬個/平方公里。
高通CEO安蒙:將在華推數據中心產品,為中國客戶定制AI芯片
高通CEO克里斯蒂亞諾·安蒙在接受媒體采訪時稱,該公司將在中國市場布局其數據中心產品,包括專門為中國客戶設計符合美國出口管制要求的芯片。安蒙表示,高通正著手將全部四條數據中心產品線引入中國,包括專為中國市場定制的AI加速器,這些產品將符合美國出口管制規定。
國內資訊DeepSeek:計劃將所有部門的規模擴大至少一倍
DeepSeek發布招聘信息,表示計劃將所有部門的規模擴大至少一倍。空缺崗位包括:服務端開發工程師、預訓練數據工程師、AI搜索算法/架構工程師、Agent Harness 團隊、Agent Infra研發工程師、前端/客戶端開發工程師、AI跨界技術人才等。
豆包大模型2.1發布,Coding能力進入國際第一梯隊
火山引擎在北京舉辦2026夏季FORCE原動力大會,集中發布豆包大模型2.1,以及視頻、圖像、音頻等多款新模型,并升級面向Agent的云服務體系。截至今年6月,豆包大模型日均Token調用量已突破180萬億,過去一年增長超10倍。
豆包2.1 Pro 在 Coding(編程)、Agent(智能體)、VLM(視覺語言模型)三大核心方向實現能力躍升,多項評測表現優于Claude Opus 4.6,正式跨越生產級質變點。
豆包專業版上線:接入豆包2.1Pro大模型,專注復雜工作任務場景
豆包宣布推出專業版,基于最新豆包2.1系列大模型,面向復雜辦公與生產力場景。豆包2.1為智能體模型,項目規劃、文件處理、工具調用等多步操作能力提升,編程可穩定交付企業級開發任務,多模態理解、知識、推理等基礎能力同步增強。專業版用戶可啟用接入2.1 Pro的辦公任務模式,免費用戶可在額度內體驗2.1 Turbo版本。
辦公任務模式支持操作本地電腦、瀏覽器、Skills技能及定時任務,內置Office套件,覆蓋圖文影音設計及應用、網站生成,可自主拆解目標并調用工具持續執行,從"問答"轉向"生產力工具"。定價分三檔:標準套餐連續包月68元,專家模式及辦公任務額度為免費版5倍以上;加強套餐200元,額度為標準版4倍;高級套餐500元,為標準版10倍。另將面向在校生推6個月特惠,認證后購標準套餐享38元/月,免費版功能與額度維持不變。
字節豆包Seedance 2.5將在7月初正式發布,單視頻生成長度可達30秒
火山引擎Force大會上,豆包視頻生成模型最新版本Seedance2.5亮相,實現三項核心升級:單條視頻生成長度最長可達30秒,突破同類產品15至20秒瓶頸;支持最多50個全模態素材聯合輸入,生成過程可穩定保持復雜素材細節;提供靈活視頻編輯能力,支持在不改變整體畫面的前提下進行局部內容修改。新模型目前處于內測尾聲,將于7月初正式上線。
字節新一代豆包手機供應鏈信息曝光,發布時間或延遲
由中興通訊與字節共同推進的新一代豆包AI手機或較既定發布時間有所延長,究其原因與備案認證流程有關。據悉,與普通手機不同,這款產品需要同時闖過兩道關口:一是網信部門負責的大模型備案;二是工信部主管的手機終端入網認證。
獲悉該手機相關供應鏈信息,其中屏幕供應商已由前一代的深天馬,更換為京東方。相關人士并未知悉具體更換原因,僅表示,“現在屏幕廠商之間搶單情況嚴重”。電池方面,德賽電池成為新一代豆包手機的供應商,采用ATL電芯,代工方面,由A股上市公司福日電子旗下中諾通訊承擔。
騰訊:QQ郵箱開始內測專為Agent設計郵箱
騰訊宣布,QQ郵箱正式開啟內測“Agently Mail”。據介紹,Agently Mail是一款專為Agent設計的郵箱,它獨立于用戶的個人郵箱,能夠讓AI用自己的身份收發郵件,安全、可控、可追溯。
企業微信AI Agent“大圓”啟動內測,未來可切入客戶經營
企業微信即將推出名為“大圓”的AI Agent,目前已進入內測階段。“大圓”長在企業微信內部,左側輕滑即可喚起,能智能識別用戶所在界面(群聊、文檔、報表、郵件等),基于既有工作數據自動理解訴求,無需反復交代上下文。群消息刷屏時可問“群里在討論什么、我該怎么回”。據悉,企微天然連通微信,“大圓”未來不止服務內部協作,還可切入客戶經營。
科大訊飛發布企業服務Claw平臺
科大訊飛首次對外發布企業服務Claw平臺。該平臺打造多Agent協同機制,讓企業只需一句話描述AI業務需求,即可自動完成需求理解、方案生成、價格測算、服務商匹配等全流程動作,實現企業需求與AI應用落地的最短路徑,將原本繁瑣的方案溝通周期壓縮至分鐘級。
陳航卸任釘釘科技有限公司法定代表人、董事、經理,由朱鴻接任
釘釘科技有限公司發生工商變更,陳航卸任法定代表人、董事、經理,由朱鴻接任。該公司成立于2017年12月,注冊資本5000萬人民幣,經營范圍包括第一類增值電信業務、第二類增值電信業務、基礎電信業務等,由杭州寶軒投資管理有限公司全資持股。
百度發布高考數據:1500萬人使用百度AI志愿助手
百度官方發布數據:截至目前,今年高考期間累計約有2.5億用戶、超12億人次使用了百度高考服務,其中1500萬人使用百度AI志愿助手填報志愿。 據悉,百度高考服務今年引入業內首創的真人專家背書機制,還整合了獨家核心大數據,其中與多家權威機構共建行業就業大數據,覆蓋2000余個專業。
百度宣布對百度文心相關網站進行合并升級
百度宣布對百度文心相關網站進行合并升級,統一整合為全新的百度文心網站,打造一站式AI服務入口。此次升級將分散的AI服務入口集中聚合。
升級后,百度文心網站成為統一超級入口,用戶可在一個平臺內便捷使用全部AI功能,大幅降低使用門檻,提升交互效率。
阿里Meoo CLI正式上架Qoder Desktop插件市場
阿里Meoo(秒悟)推出的Meoo CLI正式上架Qoder Desktop插件市場,并同步接入QoderWork技能市場。用戶在Qoder或QoderWork中完成的本地Demo和業務原型,可通過Meoo CLI接入云端數據庫、用戶登錄、文件存儲、AI服務等能力,發布為可訪問的線上應用。
聯想集團聯合中國移動芯昇科技、熠序科技發布全球首款AI可信一體機
聯想聯合中國移動旗下芯昇科技、熠序科技發布全球首款AI可信一體機。該產品以聯想“軟硬服三位一體”數字員工解決方案為算力底座,以中移芯昇AI-eSIM芯片內置國密算法安全單元為硬件錨點,基于中國移動碼號體系實現智能體身份的可驗證與可追溯。同時,熠序科技Novo Credit信用中心簽發唯一數字身份憑證,同步部署“AI衛士”免疫系統,覆蓋從上線體檢到行為秩序管理的完整鏈路
中國首個基于開源鴻蒙的全棧機器人操作系統開源社區啟動
中國首個基于開源鴻蒙的全棧機器人操作系統開源社區——M-Robots社區正式啟動。M-Robots社區將分布式軟總線、群體智能、原子化服務等能力引入機器人領域,為工業機械臂、人形、輪式、復合、四足仿生等多類型機器人提供統一的操作系統底座,標志著國產機器人產業從此擁有了自主創新、產業共治的開源根社區。
海外消息英偉達宣布Vera Rubin NVL4系統Q4起供貨
英偉達宣布推出Vera Rubin超級計算平臺,用于支撐氣候建模、計算流體力學、能源勘探等高強度HPC與AI融合工作負載。該平臺結合Rubin GPU與Vera CPU,并通過NVLink、InfiniBand與液冷架構實現一體化設計,單系統可提供超過7 exaflops級AI算力與約5 PF FP64科學計算能力,并支持最高144 GPU/機架密度。戴爾、HPE、Supermicro等廠商也將推出基于該架構的高密度超算系統,預計2026年Q4起陸續上市。
美光與Anthropic達成戰略合作,涵蓋AI存儲供應、技術研發及股權投資
美光科技宣布與人工智能公司Anthropic達成戰略合作協議,合作涵蓋AI內存與存儲架構設計、長期供應協議、Claude大模型企業級應用以及對Anthropic最新H輪融資的戰略投資。雙方將共同研究高帶寬存儲器(HBM)、DRAM及固態硬盤(SSD)等關鍵技術在AI訓練和推理場景中的應用
此外,美光已與Anthropic簽署覆蓋其數據中心產品組合的長期內存和存儲供應協議,美光同時披露,已參與AnthropicH輪融資,進一步深化雙方在下一代AI基礎設施領域的合作。
IBM推出全球首款亞1納米芯片技術
IBM推出全球首款亞1納米芯片技術,新芯片設計性能最高提升50%,能效比其2納米節點芯片提高70%。IBM的新款亞1納米芯片將近1000億個晶體管封裝在一顆指甲大小的芯片上,密度幾乎是2021年發布的IBM2納米芯片的兩倍。該技術得益于一系列結構和材料創新,包括IBM開創性的三維納米棧架構,展示了即使芯片特性接近原子級,性能和效率的持續提升依然可能。公布的技術結果報告顯示,這款新芯片預計將在性能上實現顯著飛躍——性能提升多達50%,能效提升70%,滿足從生成式人工智能、云基礎設施到下一代電子設備的計算能力。
OpenAI:開啟下一代模型GPT-5.6系列的限量預覽
OpenAI宣布已開啟GPT-5.6系列的限量預覽。該系列包括旗艦模型Sol、適用于日常工作的均衡模型Terra、以及快速且經濟實惠的模型Luna。OpenAI表示,計劃在未來幾周內全面開放GPT-5.6 Sol、Terra和Luna。
高通宣布將向微軟和Meta供貨最新AI芯片
高通披露,微軟、Meta將采用其全新AI芯片方案;同時公司還將為另外兩家未具名超大型云廠商開發定制化芯片。這家全球智能手機芯片龍頭企業舉辦投資者溝通會,正式落地數據中心AI芯片布局。高通介紹,微軟將采用其全新高帶寬計算(HBC)芯片架構。Meta則將搭載高通專為AI數據中心設計的自研CPU——Dragonfly C1000。
美光科技第三財季營收增逾三倍大超預期、下季指引強勁,盤后股價大漲超16%
美光科技盤后公布,2026財年第三財季,營業收入同比增長約346%至414.6億美元,較分析師預期高約16%;非GAAP口徑下調整后每股收益(EPS)同比增長超12倍至25.11美元,較分析師預期高20%以上;第三財季調整后毛利率達84.9%、為一年前的兩倍多,同樣高于預期。
美光預計第四財季調整后營收490億至510億美元,意味著本財季營收將再創新高,
財報公布后,收跌近0.4%的美光股價迅速拉升轉漲,盤后漲幅曾超過16%。
融資并購江行智能完成C、D輪數億元戰略融資
中國物理AI公司江行智能宣布已連續完成兩輪數億元戰略融資。兩輪融資由知名產業資本與戰略投資方共同參與,資金將重點投向頂尖人才引進、算力中心投運、物理AI標準化產線建設及數采中心落地,旨在將前沿科研成果轉化為可大規模交付的產業能力。
3D生成大模型公司影眸科技完成新一輪數億元人民幣融資
3D生成大模型公司影眸科技宣布完成新一輪數億元人民幣融資。本輪融資由凱輝基金、上海國投先導領投,老股東持續跟投,光源資本擔任獨家財務顧問。此前,字節跳動、美團龍珠、紅杉、藍馳等機構曾投資該公司
昆侖行機器人連續完成三輪融資,累計金額數十億元
具身智能企業昆侖行機器人接連完成3輪融資,累計吸金規模達到數十億元。股東包括高榕創投、高瓴創投、鐘鼎資本、中科創星、華業資本、創新工場、心資本等市場化機構,建發集團旗下的產業資本也有出資。
Groq完成6.5億美元融資,加速擴建AI推理云并目標2027年底達200兆瓦
AI芯片初創公司Groq宣布完成6.5億美元新一輪增長融資,由Disruptive和Infinitum領投,部分現有投資者跟投。所得資金將用于加速現有數據中心基礎設施升級,包括部署英偉達最新LPX系統,并目標于2027年底將總裝機容量擴展至200兆瓦。
具微科技完成B1輪融資,估值近40億
特種具身智能企業具微科技完成B1輪數億元融資,估值近40億元。本輪資金將重點投向極端工況真機數據集構建與工業具身大腦的研發,通過預訓練垂直作業認知引擎,驅動特種場景數據飛輪,攻克非結構化環境下的泛化難題,強化機器人的物理直覺與自主決策能力。
基點起源完成數億元系列融資
工業大模型公司基點起源(AlignBase)完成3輪融資,融資金額數億元。融資由國科投資、電控產投、上海半導體產投、建投投資、鑫和達、崇麟資本、硬核堅果資本等多家知名投資機構聯合參與。資金將主要用于全要素大模型核心技術的持續研發、工業場景解決方案的深化。
無界動力宣布完成超 2 億美元天使輪融資
通用具身智能機器人公司無界動力宣布完成超 2 億美元天使輪融資。最新天使輪融資由京東關聯基金、C 資本、弘毅投資、盛宇投資、豐源投資等多家知名機構聯合投資,老股東線性資本、紅杉中國、華業天成、雅瑞資本等跟投,所獲資金將持續用于具身通用大腦研發、技術基礎設施建設以及全球規模化交付。同時,Pre-A 輪近 2 億美元的融資也接近完成。
政策&趨勢中國具身智能市場規模將突破萬億元
在今年的鏈博會上,具身智能產業鏈上下游企業組團亮相,完整呈現了從核心零部件到整機系統再到場景應用的產業閉環。而展館之外,這條上下游協同、閉環創新的完整產業鏈路也正在加速成型。數據顯示,2025年中國具身智能市場規模約9150億元,預計2026年將達10904億元。目前,全國具身智能相關企業數量已突破萬家。產業鏈的成熟,帶來的是創新效率的根本性變化。
從MWC看國產算力鏈:CPU、光纖都喊“緊缺”,服務器訂單積壓排隊
MWC 26上海(世界移動通信大會)正式開幕。諸多算力供應鏈廠商也參加了本次展會。聯想集團一位工作人員稱,聯想服務器跟國內GPU廠商和CPU廠商都有合作,目前信創市場對服務器需求量很大,但芯片供應緊張,導致大量的訂單積壓排隊。“我聽到的是我們現在服務器需要交付的訂單量差不多有1500億人民幣,我剛剛還接到一個客戶電話催貨,現在產品供不應求。”聯想這位工作人員表示,預計AI服務器的景氣度還會持續一段時間。長飛展臺上工作人員介紹,目前用于AI場景的光纖產能緊缺,即便擴產也需要18個月左右,因此,產能緊張還會持續一段時間。其他非AI用的光纖并不缺貨,處于正常供應狀態。
銀河證券章俊:AI與地緣重塑宏觀框架,Token或成新貨幣錨點
銀河證券首席經濟學家章俊指出,AI與地緣政治正成為重塑全球宏觀的兩大底層變量。AI作為新一輪康波周期起點,正驅動經濟與市場“K型分化”,當前AI泡沫已進入回報率驗證的關鍵階段;地緣方面,全球正經歷中東格局、地緣政治、經濟周期、產業鏈供應鏈、能源體系及貨幣體系六大重構,傳統分析框架失效,資產定價面臨“AI資本開支+產業政策”與“地緣再通脹+安全資產”的雙軌博弈。章俊認為,AI時代貨幣錨點有望回歸生產力體系,Token憑借龐大高頻的真實需求、標準化屬性及去中心化特征,成為天然選擇。中國在制度、市場、產業和人才領域具備競爭力,生產力體系下工業優勢突出,人民幣國際化有望依托產業與數字生態開拓新路徑。
AI推動HBM供不應求,美光預計供應緊張將持續至2027年以后
美光科技CEO在財報電話會上表示:“AI時代正在提升內存和存儲的重要性,而這一趨勢目前仍處于非常早期階段。”他指出,目前HBM需求仍遠遠超過行業供應能力,AI服務器對高性能存儲的需求持續攀升,而先進封裝和制造能力擴張需要較長周期,因此供需失衡不會在短期內消失。美光管理層預計,整個行業的HBM供應緊張局面將持續至2027年以后,存儲芯片供應緊張形勢將在2028年逐步改善,并表示,目前還“看不到”供應將在何時追趕上需求。
中泰證券王芳:大模型的快速發展和供應鏈短缺,有利于AI行業高資本開支的持續
中泰證券研究所聯席所長王芳表示,今年以來市場對AI主題的交易主要聚焦在產業鏈短缺環節,這一現象有盈利性支撐。電子行業今年一季度整體利潤增幅遠超營收,并且從庫存等先行指標來看行業仍然處于較健康的狀態。王芳判斷,當下大模型廠商仍在快速發展,推理爆發和Agent大規模應用都有利于AI行業持續的高資本開支,并且上游產業鏈仍存在多個瓶頸環節,產業增長持續性更強。
《人工智能 智能體互聯》系列7項國家標準發布
《人工智能 智能體互聯》系列國家標準正式發布。此次發布的《人工智能 智能體互聯》系列7項國家標準,全面覆蓋總體架構、身份碼、身份管理、智能體描述、智能體發現、智能體交互、智能體工具調用等核心環節,系統性搭建起“身份標識—能力描述—供需發現—協同交互—工具調用”全覆蓋、閉環式標準規范體系,有效補齊該領域標準空白。通過該系列標準統一架構與交互規則后,企業可復用標準組件,減少定制開發,壓縮產品上市周期;同步建立統一身份認證、全程追溯機制,夯實跨域可信、安全交互的制度基礎。
IDC:到2027年推理將占智能算力需求70%以上
在IDC中國ICT市場趨勢論壇上,IDC中國副總裁周震剛在演講中表示,到2027年,推理將占智能算力需求的70%以上,邊緣基礎設施的增速將超過核心數據中心。全球加速計算服務器市場到2029年將超過1萬億美元,年復合增長率超過30%。AI領域的競爭優勢已經轉移:關鍵不再是擁有最強的算力,而是如何以最低的Token成本將AI轉化為可持續的業務能力。
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