出品 | 虎嗅科技組

作者 | 梁卡爾

編輯 | 苗正卿

頭圖 | AI生成

今年的MWC（世界移動通信大會）上海，通信展的味道變了。

有關5G-A和頻譜等網絡話題仍舊是議題之一，但走完幾家運營商和設備商展臺，一個更明顯的變化是，網絡不再是主角，被推到臺前的是模型、算力、智能體以及各種AI應用。

這種變化在主論壇上也有呼應。華為副董事長、輪值董事長汪濤在演講中談到，面向2030年到2040年的移動通信標準，產業界要研究的不只是下一代網絡能力，“這些命題不僅是技術命題，很多是商業命題”。

中國移動董事長陳忠岳則拋出一個更直接的問題，當網絡沒有盲區、流量完全自由，甚至算力不再稀缺，運營商還能靠什么贏得下一個十年？

換句話說，通信行業現在關心的是一張更快、更穩、更智能的網絡，能不能重新變成一門更值錢的生意。

過去運營商賣的是Byte。現在，它們開始試著賣Token。

汪濤談到運營商的商業閉環時，提出未來運營商可能形成“連接、流量、切片、衛星、算力”等多維商業變現機制。展臺上的Token套餐和模型服務，某種程度上就是這套邏輯的現實版本。

在運營商展臺，一位工作人員把Token解釋成一種類似“流量包”的產品。面向個人用戶和小微企業，Token可以按請求次數或消耗量打包售賣。未來辦手機卡、寬帶時，也可能疊加Token套餐。這個說法聽起來并不陌生，運營商擅長將資源整合成套餐，然后再通過渠道賣給用戶。

只不過這一次，被套餐化的不再是語音、短信或流量，而是AI調用。這是今年MWC上海最值得注意的變化之一，通信行業開始把網絡、算力和模型重新打包，試圖找到AI時代的新商業模式。

中國移動新技術融合了通信連接與人工智能大模型。圖片來源：虎嗅拍攝

都在賣Token，但看起來有些不一樣

如果說通信設備商在論壇上講的是下一代網絡如何形成商業閉環，那么運營商在展臺上給出的答案更直接，就是把模型調用、Token消耗和算力資源做成產品。

從展臺交流看，三大運營商都已經把AI模型調用做成了某種可銷售產品，只是路徑會有差異。

中國聯通的打法和傳統運營商模式類似。它把Token消耗包裝成量包，面向消費者、中小微企業和政企客戶售賣。除了按Token量和請求次數計費，展臺工作人員還提到，上下文長度、緩存命中率等因素未來也可能影響價格。這背后的邏輯就是，把AI調用當作資源，像過去賣流量一樣。

中國移動的說法更像“模型超市”。陳忠岳在主論壇上提到，中國移動的MoMA模型平臺匯聚了300多款主流模型，建成規模化“Token超市”。

一位中國移動展臺工作人員告訴虎嗅，其面向行業客戶已有套餐、Token plan（大模型調用套餐服務）和不同模型單價，并接入千問、Minimax、火山等模型。從這個角度看，中國移動的目標甚至可以概括為要做國內最大的Token或者模型運營商。

這就變得很有意思。這說明中國移動不只是想賣算力，而是想做模型分發平臺。模型可以來自阿里、火山或者其他大模型公司，中國移動負責把這些模型接進自己的體系，再通過政企渠道、算力資源和套餐產品賣出去。

中國電信的路徑則更像云上托管。展臺工作人員提到，平臺同樣聚合了不少主流模型，但對用戶來說，底層用什么芯片并不重要，關鍵是能不能用、好不好用、是否便宜。對于一些開源模型，電信可以部署在自己的算力平臺上，再通過階梯報價和專屬資源的方式賣給客戶。

該工作人員還提到，通過中國電信采購部分模型服務，其價格可能低于模型廠商官網報價，具體折扣要看客戶規模和項目情況。至于低價來自哪里，現場交流中也提到補貼因素。

和運營商工作人員交流下來發現，運營商們未必能作出最強模型，但可以把模型裝進自己的云和算力資源池，再用政企客戶體系、專屬資源和價格折扣重新包裝。所以，這三家運營商的路徑雖然不同，但方向是一致的：它們都在嘗試把AI調用產品化。

一位通信設備商專家對虎嗅表示，運營商賣Token，本質上是MaaS（模型即服務）在推理時代的產品包裝。運營商的“國家隊”屬性、政企客戶和安全合規能力是優勢，但在算力投入和模型研發上仍有短板。即便未來Token調用大規模增長，運營商分一杯羹并不難，但未必能突破今天在云計算市場里的位置。

換個角度來看，這不是一個布局AI的故事。多數受訪行業者都提到了行業建設周期的問題，就是說，通信行業在5G到6G之間網絡建設減緩的時候，需要找到新的商業機會。

在5G投資步入深水期，展會已成為洞察未來的風向標。圖片來源：虎嗅拍攝

Token像流量，但不是流量

所以，真正的問題在于，Token真的能成為下一個流量包嗎？

表面看，兩者很像。流量可以按GB賣，Token也可以按量賣。流量可以做套餐，Token也可以做套餐。用戶過去買手機卡和寬帶，未來也許可以順手買一個AI調用包。

但這更像是一種套餐想象，而不是已經被驗證的用戶需求。上述通信設備商專家認為，消費者直接成為Token買家的可行性并不高。真正的Token消耗主力，更可能是應用開發者和企業客戶。

而且，Token和流量有一個根本差異，也就是流量消耗通常和用戶使用強度正相關，而Token消耗不一定和業務價值正相關。

中國聯通展臺工作人員告訴虎嗅，運營商當然希望客戶按量購買，但客戶最終會算ROI（投資回報率）。如果燒了一萬塊錢Token，只產生一百塊錢收益，這個商業模式就不持續。

這句話比很多論壇上的演講金句都更值錢。

流量時代，用戶刷視頻、下文件，消耗多少流量是可以感知的。Token時代，用戶看到的可能只是一句指令，但后臺發生了模型調用、記憶檢索、工具調用，甚至多個子Agent協作。尤其在智能體場景里，一句簡單的話，可能會觸發大量上下文和工具鏈調用，最終消耗的Token遠高于用戶直覺。

Token的單價的確是第一眼就能看到的，但用戶真正關心的是最終的整體成本。

這也是運營商做Token生意必須面對的新難題。流量包解決的是連接消費問題，Token包解決的是智能調用問題。前者用戶容易理解，后者更像黑箱。前者靠套餐就能形成規模，后者還要面對模型效果、調用成本和業務收益之間的復雜關系。

所以，Token可以被包裝成流量包的形式，但用戶不會為消耗本身付費，只會為結果付費。

華為展示了其通過AI加速Token經營的業務戰略。圖片來源：虎嗅拍攝

AI會增加需求，但不一定能賺錢

另一個容易被誤解的是，AI確實會帶來新的網絡需求，但這并不等于運營商有權決定價格。

從華為等通信設備商的視角看，這種變化確實會重塑網絡需求。汪濤在演講中提到，移動網絡將從“連人、連物”擴展到“連智”，大量智能體連接需要實時高可靠，網絡服務也會從今天的“盡力而為”升級為場景化、任務級的質量保障。

這套判斷解釋了為什么運營商和設備商都在強調上行、低時延、確定性體驗和算網協同。因為用戶使用的時候不再只是下載內容，AI應用是要不斷上傳環境、意圖和上下文，讓云端或邊緣側模型完成推理。

但是，展會上，一位終端產品經理給了虎嗅一個更謹慎的判斷。他認為，AI Agent會顯著增加云端調用和流量，尤其是上行流量。因為AI終端可能需要上傳各類信息，再由云端模型處理。這和華為等通信設備商以及運營商工作人員的判斷一致。

該產品經理同時提到，端側AI越強，反而會降低對網絡的依賴。原因很簡單，一部分任務可以在本地完成，不必頻繁訪問云端。更關鍵的是，他明確表示，5G-A對AI手機并不是剛需。

中國聯通正積極推動“AI + eSIM”創新模式的規模化落地。圖片來源：虎嗅拍攝

這對運營商和設備商都不算太順耳，但它很現實。

過去幾年，通信行業一直在尋找5G-A的新場景。AI手機、AI眼鏡，甚至是機器人都被放進這個敘事里，好像AI終端爆發就必然帶來網絡升級。但實際上，AI終端不一定需要用更貴的網。它會增加上行、多模態和端云協同需求，但端側模型越強，也可能截留一部分云端調用。

在AI OS和Agent生態里，運營商可能提供底層智算設施，也可能讓查話費、辦套餐等專有服務被調用，但真正掌握入口的，可能是終端廠商或者模型平臺。

這就要刷新一個認知，AI的確讓網絡重新重要，但未必能讓網絡重新變貴。

不同運營商的工作人員都肯定了自己的優勢在于有機房，在擁有物理設施和網絡調度能力的同時，也有政企客戶來支持。尤其是，他們在青海、寧夏、內蒙古這類低電價地區部署大規模數據中心，又在北京、廣東這些需求旺盛地區有貼近客戶的算力節點。

對于一些央國企和政企客戶來說，安全、合規和專屬資源更是運營商的強項。

但這些優勢更多指向基礎設施和渠道，并不自動等于高利潤。如果模型來自上游廠商，入口在終端和Agent平臺手里，運營商主要拼價格、補貼和資源，那么AI服務很可能重演云計算早期的價格戰。規模做起來了，價格打下來了，但利潤未必更厚。

電信行業正迫切尋求新商業模式破解下一個十年的增長密碼。圖片來源：虎嗅拍攝

找到了新故事，但還沒證明有新增長

今年MWC上海很多人都在找尋新故事。一家通信行業的工作人員并不掩飾，她告訴虎嗅，很多東西都是重新組合，尤其是在AI語境下需要重構敘事。

電信運營商更是如此，在賣Token這件事上，產品化動作已經開始了。但一門新生意能不能成立，還要看客戶是否愿意持續付費。

Token不像流量只要做多就好。流量翻倍往往意味著體驗翻倍，但 Token 翻倍可能只是因為任務更復雜、鏈路更長。低價和補貼可以幫助運營商拿到第一批用戶，但補貼退坡后，用戶是否還愿意買單，就要看AI是否能夠帶來明確的業務結果。

正如陳忠岳在主論壇上提出的那個問題。今年MWC上海給出的階段性答案是Token。但從眼下來看，一切都還在初始階段。AI還沒證明它能讓運營商重新值錢。

單獨賣Token還不是運營商的最終答案。Token本質上是推理時代的MaaS計費單位，云廠商也能賣，模型廠商也能賣。運營商的真正出路，是利用5G-A等網絡優勢，把Token和Byte真正“焊”在同一個貨架上，既賣模型調用，也賣確定性的連接質量、大上行能力和邊緣算力。

如果做不到這一點，運營商可能只是AI推理浪潮里的二級管道商；如果做到了，Token才可能不只是一個新包裝，更是一次讓連接業務重新變貴的機會。

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