北京
在游戲產業的深水區，用戶獲取這門生意看似粗放，實則處處是精算的傷痕。Yin Tianming離開那家曾操盤千億流水的游戲大廠時，高管光環繞身的他，選擇直面一個被行業集體忽視的沉默黑洞：買量這件事，二十年了，底層邏輯幾乎沒變。
這道黑箱的核心，是三個相互纏繞的頑疾。生產端，傳統的素材制作極度依賴人力和創意爆發，產能天花板肉眼可見。當一款游戲需要同時跑上百套視頻素材時，內容供給的缺口便直接拉高了單用戶成本。測量端，ROI如同一個無法探測的迷宮，絕大多數歸因模型只能給出模糊的概率，廣告費浪費了一半，卻不知道是哪一半。而連接這兩者之間的繩索——創意資產，偏偏活得太短。一個爆款素材的衰退期按小時計算，團隊只能不斷用新內容去填補日復一日失效的坑位。所有解法，最終都落在堆更多人頭、燒更多預算上。
Yin Tianming的創業藍圖，試圖用一套閉環模型替換這種線性堆砌。他創辦的龍淵紀AI，策略并非提供簡單的視頻生成插件，而是搭建兩個無縫咬合的引擎。一邊是AI視頻基礎設施，它被定義為一個內容生產的柔性工廠，能以算力驅動的方式，將游戲玩法、特效與敘事連續、批量地組裝成投放素材。另一邊是AI智能投放引擎，它的核心任務并不是發帖，而是在信息流廣告的博弈場里，實時學習數據的噪聲，動態校準出價與定向，試圖將那個ROI黑盒逐步變為可透視的儀表盤。
這兩臺引擎一旦協同運轉，帶來的就不再是單純的工具迭代，而是一種商業增長邏輯的轉向。過去，游戲公司的買量部門更像一個勞動密集型工廠，拼的是人海戰術和體力執行。而龍淵紀AI設想的模式，則是將
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