大家好，我是冷逸。

我一直有個念頭：給「沃垠AI」做一個自己的虛擬形象。

不是那種一年用不上兩次的吉祥物，而是一個能立住、能傳播、能落到周邊和物料上的原創 IP。

但凡認真問過價的人都知道，這事有多“勸退”。

一個像樣的原創 IP，光是策劃階段就夠喝上一壺：先要概念草圖，再要正式立繪，然后是三視圖、表情差分圖、不同場景的演繹，最后還得有一套能拿去印周邊的樣機圖，外加一份給合作方看的 IP 提案。

一整套外包下來，報價從幾萬到十幾萬不等，周期基本按月算。對一個想“先做出來看看效果”的團隊來說，這個起步門檻實在太高。

直到我把整件事，交給了「Lovart」。

從第一張概念立繪，到三視圖、表情、周邊樣機，再到最后那份 IP 提案 PPT——全部在同一塊畫布里完成，只花了一個下午。

做完那一刻的感受很微妙：用了這么多年 AI，我第一次覺得它不只是在幫我出圖，而是真的在幫我做完設計。

我管這個新 IP，叫「沃」。

一個下午做完一個 IP

第一步：定調，生成「沃」的概念立繪

IP 的靈魂是角色本身。我們想要的「沃」是這樣的：很酷、很潮、很科技，代表「沃垠AI」那種“站在 AI 浪潮最前沿”的氣質。

我打開Lovart.ai，輸入了這樣的提示詞：

一個原創虛擬角色“沃”，未來科技感少年形象，銀白色短發帶一縷霓虹藍挑染， 冷峻清爽的五官，身穿合身的深空灰機能風外套，衣料帶液態金屬光澤， 領口與袖口有發光的青藍色數據流線條，胸前一枚極簡發光徽標， 背景為深色調，環境光為冷青與品紅的賽博霓虹，三分之二身視角， 專業角色概念設計，電影級布光，高細節，8K，商業級品質

模型選 Nano Banana Pro 或 GPT Image2 都可以，比如我選 Banana Pro，這是它生成的概念設計圖。

說一句行業里的實話：Lovart 應該是目前把 NanoBanana Pro 用得最絲滑、效果最好的產品。同樣一段提示詞，在 Lovart 里出來的「沃」，材質、光影、五官結構的穩定度都明顯更高——機能外套的液態金屬反光、領口數據流的發光層次，一次就到位，幾乎不用反復抽。

第一張立繪出來，我基本確定是它了。

第二步：Multi-Angles 多角度，一鍵出三視圖

光有一張正面立繪還不夠。做 IP，三視圖（正面 / 側面 / 背面）是標配，后面建模、做周邊、畫表情都要靠它統一比例和細節。

放在以前，這意味著要重新寫三遍提示詞，還得祈禱三張圖是“同一個人”。

在 Lovart 里，我直接用了Multi-Angles（多角度）功能。

它的邏輯很妙：畫面里的「沃」，就像一個可以旋轉的小雕塑，你不是在重新生成，而是在換個機位拍同一個角色。選中圖片，在上方工具欄點開多角度，就能調整視角。

這里有2點實操建議：

• 普通用戶用「主體」模式：拖動畫面主體就能看到不同角度，所見即所得，做社媒配圖特別快；

• 設計師用 「相機」模式：調整的是虛擬攝像機的位置，像真實攝影一樣移動機位，構圖更專業。

兩種模式還都支持參數化精確控制，三組參數自由組合，能產生多達 96 種視角：

• Rotate（水平旋轉）：0° / 45° / 90° / … / 315°

• Tilt（俯仰）：-30° / 0° / 30° / 60°

• Scale（遠近）：Close-up / Medium / Wide

我用 Camera 模式調出了正、側、背三個標準機位，角色的發型、外套、徽標在三個角度下完全一致，這正是做 IP 最看重的角色一致性。

我還順手用 Camera 預設的12個機位跑了一圈，平視、俯拍、側寫……很快就挑出了幾個最有表現力的姿態，留著后面做海報用。

你可以把它理解成一個 AI 攝影棚：「沃」已經生成好了，你現在做的只是選最好的機位和鏡頭。

第三步：精準編輯，控住海報

這部分是重點，也是我認為 Lovart 和所有 AI 繪圖工具的分水嶺。

出圖誰都會，但出完圖之后能不能精準地改，才決定了 AI 能不能真正落地做設計。Lovart 有三個獨家編輯能力，是普通 AI 工具給不了的。

1）Text Edit：不破壞版式，直接改字

我們給「沃」做了一張帶 Slogan 的形象海報，初版寫的是“沃，是你的 AI 同事”。后來想把它換成“沃，來了”。

放在普通工具里，改一句話往往要重生成整張圖，版式、配色全得重來。

在 Lovart 里，選中海報點Text Edit，會彈出一個窗口，里面是識別出的圖中所有文字。我直接在窗口里改掉那句話、保存，字變了，整張海報的排版、字體、發光效果紋絲不動。

整個過程，我給大家錄了個屏，非常絲滑。

2）Touch Edit：點哪改哪

我對「沃」外套的霓虹色有點猶豫，想看看他配品紅色的效果。

我按住 Ctrl，在畫面里點了一下外套，這個區域就被發送到對話窗，我只需要描述“把外套主色改成深品紅，其余保持不變”，發送即可。

最終只有外套變了，臉、發型、背景全部保持原樣。點哪、改哪，其它地方一動不動。

3）Edit Elements：把畫面“炸開”，逐層編輯

Edit Elements 這個功能也很有意思，它能把一張圖里的關鍵元素“炸開”，變成可以單獨控制的獨立圖層。

我把「沃」海報里的角色、背景光效、徽標、文字拆成了獨立元素，換背景、調位置、替換某個單獨元素、修改文字，都像在排版軟件里一樣自如。

這三個能力放在一起，傳達的是一件事：正是這些編輯能力，讓 AI 第一次不只是出圖，而是真正把設計做完。

從這個角度來說，我認為Lovart 是目前真正意義上第一個 Design Agent（設計 Agent）。

第四步：Mockup 樣機，讓「沃」走進現實

IP 立住了，自然要做周邊，我想先看看「沃」印在文化衫、帆布袋、亞克力立牌上的效果。

但周邊樣機一般很難做：從零渲染要建模，成本高；找現成樣機又得一張張 P 上去，還很難貼得對。

Lovart 的Mockup功能，我覺得很實用。它能把圖片柵格化，只需要把「沃」的形象圖往樣機圖上一拖，圖案就完美貼合產品的弧度，印在帆布袋上會跟著褶皺走，貼到立牌邊緣會有自然的轉折。

最終的效果圖。

我們一口氣做了文化衫、帆布袋、亞克力立牌三套周邊樣機，每一張都像實拍的產品圖。

特別是這張手辦圖，我是真的很喜歡。

第五步：PPT，一份能直接拿去匯報的 IP 提案

最后一步，是給合作方看的IP 提案 PPT：要講清楚「沃」的設定、性格、視覺規范和落地場景。

幸運的是——「沃」從立繪到周邊的所有素材，本來就都在同一塊畫布里。所以我直接讓 Lovart 基于畫布里的全部設計元素，生成這份提案 PPT。

出來的效果很驚喜：用的全是我們設計好的素材，配色、字體、那種冷青+品紅的賽博氣質一脈相承，從封面到落地頁都是統一的視覺語言。

更省心的是，Lovart 的 PPT 可以直接導出成可編輯版本，下載到本地用 Office 隨便改細節；當然，直接在畫布里改也行——前面提到的 Text Edit、Touch Edit、Edit Elements，全都能用在 PPT 上。

到這里，從概念立繪 → 三視圖 → 精修 → 周邊樣機 → 提案 PPT，「沃」的整套 IP，一個下午全部做完。

回頭看，Lovart 最打動我的，是這一切都在同一塊畫布里完成：生圖、生視頻、改字、點選編輯、拆圖層、貼樣機、做 PPT，一氣呵成。中間不用在十幾個軟件之間來回倒騰文件，這種流暢感，對真正在做設計的人來說太重要了。

過去，AI 設計工具還在糾結怎么把圖出得更漂亮；而 Lovart 已經做到了不僅能出你想出的設計，還能幫你做完你想做的設計。

在 AI 產品大爆炸的這一年，我們測過非常多產品，一開始驚艷、最后留下來的并不多。Lovart 是少數那種“第一次用就眼前一亮、還能一直用下去”的產品。它在設計這個垂類里扎扎實實往深處做，半年內積累了 1000 萬用戶，ARR 做到 8000 萬美元，新模型第一時間接入，口碑一路正向。

真正讓它站住腳的，是 Multi-Angles、Text Edit、Touch Edit、Edit Elements、Mockup、PPT 這一整套獨家能力的完整度和成熟度。它讓產品體驗，真正到達了“可以替代傳統設計工具”的臨界點。

有人說設計師會被取代，但我們的體感恰恰相反：它把改字、貼樣機、出多視角這些體力活交給 Agent，反而解放了設計師，讓人把時間花在真正有創造力的部分。

到現在，Lovart已經成為我高頻使用的工具之一。如果要讓我選一個最值得推薦的年度AI產品推薦榜，它一定在名單里。