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銀行開始給小微企業(yè)發(fā)Token了

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最近3個(gè)月以來,1688平臺(tái)的流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)捕捉到了一批"反人類"的搜索行為。

同一個(gè)IP地址,在一個(gè)瀏覽器里同時(shí)打開七八個(gè)頁面,輸入七八個(gè)不同的關(guān)鍵詞,每個(gè)關(guān)鍵詞下又勾選三四個(gè)篩選條件。這些操作通常發(fā)生在凌晨,保持活躍,且搜索行為高度模式化。不像是人類在"逛"網(wǎng)站,更像是某種程序在7×24小時(shí)不間斷地執(zhí)行任務(wù)。1688的技術(shù)團(tuán)隊(duì)很快確認(rèn)了判斷:這不是人在采購,而是AI Agent。

這可能是一個(gè)商業(yè)范式轉(zhuǎn)移的早期信號(hào)。B2B采購正在從"人找貨"轉(zhuǎn)向"Agent找貨",從有目的的商業(yè)瀏覽轉(zhuǎn)向無眠的智能體執(zhí)行。

與此同時(shí),讓機(jī)器替自己跑采購的這群人,只是近全國1.9億小微經(jīng)營者里跑得最前的一小撮。大量小微從業(yè)者仍然難以跨入AI門檻。

賽迪智庫中小企業(yè)研究所聯(lián)合網(wǎng)商銀行開展了AI時(shí)代小微經(jīng)營者觀察研究。研究報(bào)告發(fā)現(xiàn),小微經(jīng)營者用AI呈現(xiàn)明顯漏斗;特征:97.4%知曉AI,53.2%嘗試使用,但持續(xù)使用者僅3成。場(chǎng)景用不上、Token用不起、人才跟不上,成為小微深入使用AI的主要門檻。

這兩個(gè)畫面并存,構(gòu)成了中國小微經(jīng)營者在AI時(shí)代的真實(shí)圖景。

問題隨即而來,如何幫助小微業(yè)務(wù)向AI更進(jìn)一步,當(dāng)交易的主體從"人"變成"智能體",錢又如何流動(dòng)。

機(jī)器開始自己做生意

B2B采購何以成為智能體交易的先行領(lǐng)域?

1688方面的解釋是,采購不是逛街,而是工作流。消費(fèi)者的決策發(fā)散、隨機(jī),不需要專門建個(gè)agent去買杯奶茶;可采購的每一步都是計(jì)算題,要不要換貨品、換供應(yīng)商、把履約再提高一個(gè)點(diǎn),這種高度結(jié)構(gòu)化的流程天然適合AI Agent接管。

這也在悄悄改寫平臺(tái)的匹配方式,過去靠關(guān)鍵詞搜索和"猜你喜歡",如今是買家給一個(gè)意圖,AI拆成上百個(gè)因子直接到庫里找貨。供給端同樣被重塑,agent壓根不看商品圖片,只看商家和商品背后的數(shù)據(jù)檔案,于是1688給商家和商品都做了能力評(píng)分,相當(dāng)于讓賣家免費(fèi)給agent做一次自我介紹。

1688甚至預(yù)測(cè),今年下半年AIAgent可能出現(xiàn)自主支付結(jié)算行為,1萬元以下B類交易可能在人睡覺時(shí)由Agent自主完成;到今年底明年初,AI采購覆蓋度可能從20%躍升至80%。

當(dāng)一部分人在前沿用Agent重塑采購流程時(shí),更廣泛的小微群體正被擋在AI門外。

成本是第一道坎。上述報(bào)告提到,小微平均凈利潤(rùn)率僅為4.4%,58.5%曾因價(jià)格原因放棄或停止續(xù)費(fèi)AI工具,44%更傾向于使用免費(fèi)或低價(jià)工具。

能力方面,僅6%的小微經(jīng)營者AI流程能夠標(biāo)準(zhǔn)化,71.5%的AI使用者處于初學(xué)者或一般水平。一些小微經(jīng)營者并不知道如何把業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)"喂"給AI。

此外,行業(yè)冷熱不均。網(wǎng)絡(luò)電商業(yè)AI使用率達(dá)66.7%,餐飲業(yè)僅為35.4%。越是數(shù)字化程度高、內(nèi)容生產(chǎn)需求強(qiáng)的行業(yè),AI越容易跑通。

競(jìng)爭(zhēng)壓力則在加劇分化。56.3%的小微經(jīng)營者已感受到同行使用AI帶來的競(jìng)爭(zhēng)壓力。廣州家居電商范鑫龍通過AI優(yōu)化商品主圖,讓點(diǎn)擊率從4.51%提升到8%以上。他直言:"不用AI的人,也正在和用AI的人競(jìng)爭(zhēng)。"

金融機(jī)構(gòu)能做什么

面對(duì)Agent重塑流程的前沿需求和小微困于門檻的底層現(xiàn)實(shí),網(wǎng)商銀行選擇從幾個(gè)方面著手。

一方面是降低小微使用AI的門檻,通過AI權(quán)益卡,把各方已有的AI工具打包給小微經(jīng)營者。

比如其接入阿里云系列AI權(quán)益,可為AI權(quán)益卡用戶提供最高1000萬Token試用,緩解"用不起"的問題;聯(lián)合芝麻企業(yè)信用,推出"AI找客助手"和"AI招投標(biāo)助手",幫小微發(fā)現(xiàn)商機(jī)、拓展客戶;聯(lián)合高德,接入"高德問店"AI能力,輔助分析區(qū)位、周邊業(yè)態(tài)和開店機(jī)會(huì);引入阿里巴巴國際站的企業(yè)級(jí)AI智能體平臺(tái)AccioWork,幫外貿(mào)商家看市場(chǎng)、找客戶、做運(yùn)營。

在信貸、理財(cái)、票據(jù)等自有場(chǎng)景中。網(wǎng)商銀行方面表示,"AI信貸專家"通過研報(bào)分析、產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砗投嗄B(tài)視頻核實(shí),審批效率提升約7倍,與人工專家的一致率達(dá)90%以上,全流程在線信貸服務(wù)額度可達(dá)300萬元;智能普惠理財(cái)系統(tǒng)"布谷鳥"通過與理財(cái)機(jī)構(gòu)打通,匹配小微經(jīng)營者的現(xiàn)金流特征;"AI票據(jù)管家"幫小微預(yù)測(cè)貼現(xiàn)價(jià)格、識(shí)別收票風(fēng)險(xiǎn);"AI財(cái)稅助手"支持一鍵開票、記賬報(bào)稅。

這些動(dòng)作大多在嘗試幫助小微經(jīng)營者,調(diào)用最基礎(chǔ)和實(shí)用的能力。

針對(duì)已逐步學(xué)會(huì)采購的Agent,1688建立了覆蓋"找貨、挑商、詢盤、付款、履約"等環(huán)節(jié)的官方skill,將意圖搜索、A-to-A匹配等能力封裝其中;網(wǎng)商銀行則提供了跨境支付接口,使海外買家可完成線上支付。

不過,考慮到目前僅6%的小微經(jīng)營者AI流程能夠標(biāo)準(zhǔn)化,AI對(duì)小微企業(yè)的滲透,短期內(nèi)可能更多體現(xiàn)為"工具替代",而非"流程重構(gòu)";當(dāng)前階段的AI權(quán)益卡生態(tài),更像是把現(xiàn)有的AI能力搬到小微經(jīng)營者面前,距離真正嵌入其經(jīng)營流程、實(shí)現(xiàn)人機(jī)深度協(xié)作,仍有較長(zhǎng)的路要走。

此外,當(dāng)交易主體從"人"變成"智能體"時(shí),傳統(tǒng)的人與企業(yè)之間的信用評(píng)估體系力有不逮。Agent與Agent之間、Agent與企業(yè)之間的可信身份如何識(shí)別,這是一個(gè)全新的命題,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還遠(yuǎn)未建立。(作者|蔡鵬程,編輯|劉洋雪)

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