作者｜尖椒 James

過去一年，AI影像大賽層出不窮。

對模型廠商來說，大賽可以集中展示模型能力，也能收集創作者的真實反饋，反哺模型迭代。對內容平臺而言，大賽是擴充內容供給、尋找優質創作者的高效方式。

AI創作者小雨平常在社交媒體上發些自己的作品，流量并不穩定。他試著通過參加大賽來獲得關注，但投遞過幾次作品后發現，市面上的大賽開始出現同質化與相似流程：征集、評獎、發放獎金，提供流量曝光。

“我和同行交流過，比賽結束后，大多數個人創作者或者小型團隊，還是沒能拿到影視行業的入場券，獎金可以支撐一段時間，但是持續的收入很難保證，只能靠不斷參加比賽，等待一個不確定的結果，等下一個被發現的機會，未來發展路徑不是太清晰。而且每個大賽的要求各有不同，我之前參賽的作品都很難沉淀下來，更難說形成IP了。”小雨表示。

像小雨這樣的AI創作者，常常面臨類似的真實焦慮：自己做的作品到底有沒有實際的應用場景？能否讓自己獲得持續收入？

6月22日，阿里兩個動作同步落地，就把AI影像應用的“最后一公里”推到臺前。

一是正式發布視頻生成模型HappyHorse 1.1版本，相較于1.0版本迭代節奏明顯提速，新模型圍繞動態表現、一致性、指令遵循、人物真實質感以及音畫優化五大維度進行升級。

二是由HappyHorse與虎鯨文娛集團聯合主辦的“HORSEPOWER·全球AI影像大賽”正式啟動。與許多以獎金和流量曝光為終點的AI創作賽事相比，優勝者將獲得超百萬元的商單獎勵以及后續的人才扶持，為創作者后續的發展提供了更多的可能性。

實測HappyHorse 1.1：視頻生產“工程化”答卷

本次大賽的作品要求中規定，AI 生成的視頻畫面占比不低于70%，其中基于HappyHorse進行生成與創作的畫面占比不低于 50%。

升級后的HappyHorse1.1對于參賽者生成高品質的影像作品就有著十分重要的作用。小娛第一時間在虎鯨文娛賽事專用創作平臺（hh.bdxdata.com）上，針對這次新模型的五項維度升級進行了測試。

據官方披露，相比1.0版，HappyHorse 1.1在動態表現力、主體一致性、指令遵循提升、人物真實質感以及音畫優化上做了專項升級。

經過測試，小娛發現1.1版本很明顯的改進之一，確實就體現在聲音和畫面的同步上。

這段日系女孩坐車聽歌的案例中，三組分鏡里，一段指彈吉他背景音樂，不僅節奏精準地落在了我們指定的間隔上，更與車廂環境里的電車運行聲、窗外微風聲、食指按均勻節奏輕輕敲擊自然編織在一起。

在鏡頭推進時，女孩臉上的毛孔、鼻翼泛紅、面部絨毛等真實皮膚紋理都有細膩呈現，畫面和聲音達到了較好的融合。這也是此次HappyHorse1.1在聲音和畫質上升級的具體體現。

同時，音頻理解與生成能力以及音畫同步的精度提高了，聲音細節更豐富，整體視聽一致性增強。

動態表現力是當前視頻生成模型的共同難點，1.1版本優化了運動建模與時序一致性能力，提升了動作的連貫性和力量感。

在小娛制作的這個武俠打斗的場景中，兩名劍客完成遠距離對沖、三次激烈交鋒、借石騰空再碰撞、后退再前沖、最終對劈的完整動作鏈，都帶有明確的發力、慣性與受力反饋，劍刃破風聲、連續金屬碰撞聲、衣料破風聲層次分明。

高速沖刺時腳下揚起長長的塵土拖尾，黑衣劍客踢碎石塊時碎石按拋物線飛起，雙劍胸前正面對撞的瞬間火星迸發，最后一次對劈時大風卷起紅布和塵土，紅布獵獵作響的畫面與音效完全咬合，且環境特效始終沒有遮擋人物主體。

另一個視頻大模型難解決的問題是一致性。這次1.1版本支持9張角色參考圖同時輸入，保持角色與場景的靈活組合和穩定性，多分鏡與N宮格參考理解增強。

小娛嘗試生成一段民國諜戰戲。在生成時，小娛先在圖片生成模型上生成了四位人物的三視圖以及環境參考圖，然后在撰寫分鏡提示詞時直接 @ 這些主體，不僅大量節約工作量，也帶來了更高的提示詞依從度，最終生成視頻中人物五官沒有發生變化，一致性得到保障。

這段戲幾乎全部看的是微表情，欲言又止、眼神移動、暗推眼鏡，每一次人物反應都精準落在了提示詞里指定的情緒節點上。

當我們規定了180度拍攝軸線這個指標，實際產出也可以嚴格守住，正反打關系干凈利落，人物視線方向始終一致。

聲音設計同樣經得起推敲。安靜室內環境底噪和麻將牌輕微碰撞聲貫穿全片，并可依據人物臺詞自適應，多人臺詞不搶話不重疊，語氣語調變化也都被準確執行了。

一致性不僅體現在人物上，也可以體現在物品上。這次大賽特別設置了品牌影像賽道，因此我們想試試1.1版本生成品牌廣告的效果。這段視頻我們只給了一個手表的參考圖以及簡單提示詞，最終成片已經能達到簡單的廣告展示效果。

手表落水時，水花運動符合物理規律、產品不變形不翻面；跑步時，手表自然貼合模特手腕，最后水滴沿弧面玻璃緩慢滑下的細節，配合低沉克制的男聲旁白，準時在第12秒進入。

要知道，以上視頻都是小娛作為一個影視創作的“小白”，邊摸索邊創作出來的，而且大部分都是一稿過。在AI創作者團隊中還擁有專業的導演、美術、剪輯等崗位，HappyHorse1.1的模型能力完全能符合創作者的需求。

虎鯨文娛攜手HappyHorse，AI影像進入產業生態競爭

HappyHorse 1.1的升級，回答的是AI視頻能否生成得更穩定、更真實、更可控，而同步啟動的HORSEPOWER大賽，則進一步把問題推向了產業側：生成的作品如何進入品牌、影視與IP開發等真實項目，并形成持續的內容生產。

從大賽設置的四條賽道，便能窺見一二。大賽沒有簡單按照真人、動畫或題材分類，而是從實際的應用場景出發：自由影像鼓勵短片創意和視覺探索，考察美學與創意；品牌造像面向廣告與商業傳播，強調應用價值；電影敘事考察影視化表達，關注故事和情緒；《鏡花緣》特別命題則指向具體IP的內容開發。

這符合AI原生創作者的多元畫像，有人擅長突破視覺邊界，有人能理解品牌需求，也有人具備完整的敘事和導演能力。特別賽道還允許符合要求的作品同時投遞主賽道，檢驗創作者能否在回應具體IP命題的同時，保留自身表達。

與多元的賽道設置相對應，大賽的評委陣容也橫跨影視、AI與學術領域，包括導演、制片人張紀中，導演、編劇算，制片人鄭林，清華大學教授尹鴻，以及虎鯨文娛集團CTO杜顏龍等，從藝術價值、商業潛力、敘事能力、技術難度和IP價值等多個維度進行評價。

這樣的評選方式，更接近影視出品方挑選合作團隊的邏輯，有機會發現一批兼具技術能力、藝術表達和產業意識的“AI+藝術”復合型人才。

更重要的差異發生在評獎之后。

這次大賽特別把“商單合作”作為核心獎勵之一，最高金額100萬元。對中小AI影像團隊而言，這種從純創意表達到能對接商業需求的合作機會非常稀缺，也能為后續接商單提供參考案例，實際價值要遠高于獎金本身。

大賽也嘗試從“一次性獎勵”過渡到長期的創作扶持和共生。

特別賽道的優秀創作者有機會進入《鏡花緣》劇組，參與電影和衍生內容共創，拿到影視行業的敲門磚。所有獲獎作品將在優酷影視專區上線，直接獲得觀眾反饋，并有機會獲得作品分賬。

作品有了后續商業化可能，創作者也擁有清晰的發展路徑。獲獎者直通HappyHorse超級創作者體系，獲得積分支持、新版本內測和商單優先權益，同時優先入駐虎鯨文娛春苗編劇計劃與海納國際青年導演扶持計劃。

這次大賽，不是頒完獎就結束的一錘子買賣，而是可以讓作品真正進入工業化流程、IP孵化路徑，并扶持優質創作者持續生長的入口。

這些資源分別解決了AI創作者成長中的幾個關鍵問題：商單驗證商業交付能力，劇組共創幫助創作者理解影視工業流程，平臺播出積累作品數據和市場反饋。

HORSEPOWER由此形成了一條相對完整的路徑：先通過不同賽道識別能力，再用真實項目驗證能力，最后依托人才體系繼續培養。

隨著頭部模型能力不斷提升，AI影像的競爭正逐漸從生成質量、速度和價格，延伸到項目資源、商業訂單、發行渠道與人才體系的綜合比拼。

HORSEPOWER舉辦的意義，正在于推動技術方、內容平臺和創作者共同參與，讓模型能力進入影視生產落地環節，讓項目反饋反向推動技術迭代，也為影視行業尋找下一批新的創作力量，推動AI視頻行業的飛輪持續轉動。