北京
2026 年 6 月，紐媧機器人（NeoWa Robotics）宣布完成 5000 萬元天使輪融資，由藍湖資本領投，不同資本、共青城樸一投資跟投。兩個月前，紐媧剛完成由 Plug and Play 中國基金領投的種子輪融資。
創始人楊睿剛教授曾任百度自動駕駛與機器人實驗室主任，曾主持百度自動駕駛開源數據集 ApolloScape，曾任自動駕駛卡車公司嬴徹科技（Inceptio）CTO，并推動 L3 級自動駕駛重卡實現大規模量產。紐媧的核心團隊多來自百度 Apollo 與嬴徹。
紐媧是一家"具行智能"（Embodied Mobility Intelligence）大腦公司，切入具身智能中少有人關注的"通行能力"，自研"世界通行模型"（World Traversal Model，WTM），為各類機器人打造一顆能在真實人類環境中自主移動、導航、交互的"大腦"，同一套系統適配人形、四足、輪式、AGV、無人配送車等多種本體。
和當下大量圍繞視頻生成構建世界模型的路線不同，紐媧搭建了一條從仿真到數據、到模型訓練的閉環：渲染層用三維重建與 AIGC 保證生成結果的空間一致，仿真層用顯式三維結構與自研物理引擎把物理規律算準，數據層據此源源不斷地生成可交互、物理正確、三維一致的合成數據，轉起訓練 WTM 所需的數據飛輪。
支撐這條閉環的，是紐媧自研的高保真物理仿真器 SimWeaver。紐媧方面表示，在公開的柔性體仿真測試中，SimWeaver的生成速度較英偉達 Isaac Sim 提升約 3 倍，并在多類柔性體操作任務上實現 91% 的零樣本成功率。
今天大量物流機器人仍離不開高精地圖，部署一臺往往要提前數周做環境測繪。紐媧推進的無圖、輕地圖導航，僅憑小區平面圖或通用導航地圖，就能在室內外、平地與樓梯之間完成三維自主導航，希望把數周的部署壓到數分鐘。能力上，其自研模型已能穩定攀爬 55 度的空心樓梯，并在電梯等公共場景中學習"先下后上""排隊等待"等社會行為規則。
與本輪融資同步，紐媧目前已與物流、文旅等領域的多家行業巨頭達成合作，將于 2026 年內在物流、產業園區、文旅度假區等真實場景啟動世界通行模型的落地驗證，重點跑通無圖導航與"環境零改造"部署。
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