廣東
follow us
AING硬跡
破解“泛化、效率、可靠性”的“不可能三角”難題。
2026年，被行業普遍視為具身智能從概念驗證邁向規模化落地的“拐點之年”。
6月29日，優艾智合機器人發布具身智能系列新品，包括全球首個可規模化應用的工業具身智能大模型“智合”（FabriX），以及工業原生人形機器人“隙鋒”。同時，優艾智合宣布啟動FabriX生態伙伴計劃，提出“3年內賦能10000個工業現場”的目標。
破解不可能三角，3年賦能10000個工業現場
不同于工業版VLA，優艾智合此次發布的工業具身智能大模型FabriX深度融合細分工業Know-how，針對性打造面向工業復雜作業場景的具身智能技術基座，實現從模型能力到工程系統能力的全面升級。
FabriX采用邊端側雙重架構，分別基于工業真機數據訓練的多模態MOE基座模型、機理控制的確定性結果作為先驗引導知識，使FabriX具備工業級可靠、低樣本遷移和大集群協作的能力。
優艾智合聯合創始人兼首席技術官邊旭指出，“智合”的核心創新是通過確定性先驗蒸餾、約束錨定智能體等方式，讓AI既有工業精度又有調度的確定性。
具身智能落地工業領域將面臨泛化、效率、可靠性的“不可能三角”難題，通用具身智能大模型的概率性輸出結果在工業場景不可接受。FabriX通過引入先驗引導層，蒸餾出確定性數據，為動作擴散指明方向，在保留AI靈活度的同時為安全兜底。
此外，FabriX依托雙回路邏輯校驗層，對大模型輸出結果進行確定性約束與核驗，賦予模型自主診斷、故障恢復能力，保障工業集群調度與生產運行的高可靠性。
優艾智合宣布開啟FabriX生態伙伴計劃，通過FabriX模型在未來三年內賦能1000個工業現場，不做簡單的設備替換，而是讓現有產線獲得“自感知、自決策、自恢復”的能力。
工業原生人形機器人隙鋒首發，低樣本量遷移成功率90%
在發布FabriX大模型的同時，優艾智合同步發布工業原生人形機器人“隙鋒”。作為“天演”人形機器人系列的新成員，“隙鋒”全面承接FabriX模型能力，通過低樣本量遷移技術，出廠時具備基礎動作能力，到達工業現場通過50條數據采集訓練，可達到90%的成功率，并以24小時為周期循環訓練自身能力。
同時，隙鋒依托優艾智合“一腦多態”架構，通過跨具身集群協作，即通過一個大腦控制多種機器人形態，實現集群效率的最大化。
“讓單個讓機器人不再各自為戰，而形成一個團結有序的整體，集群協作的力量讓工廠的整體效率達到最優。”優艾智合聯合創始人兼首席具身智能工程師趙萬秋表示。
“一腦多態”，領跑工業場景規模化落地
依托“一腦多態”具身智能系統，優艾智合“通用+專用”具身智能矩陣實現工業物流和巡檢運維兩大場景的規模化落地。在半導體領域，優艾智合已進入包括全球頂級晶圓廠在內的十余家國內外晶圓廠，并在頭部襯底、光掩膜版及封測企業打造多個標桿項目；在能源化工領域，其業務覆蓋上游原材料、電力、冶金、化工及公用事業，深度服務國內頭部電網集團和能源集團。
目前，優艾智合在半導體、能源化工、鋰電等工業領域累計超過800個具身智能場景落地項目，服務超過400家全球頭部企業。據弗若斯特沙利文數據，以2024年收入計，優艾智合工業移動操作機器人全球市占率第一。
當前，具身智能已成為全球資本市場最熱門的賽道之一。第三方數據預測，該市場規模將在2027年突破1.25萬億元。進入2026年下半年，行業競爭已從單一技術展示轉向本體、數據、模型、場景及成本體系的綜合較量。優艾智合通過具身智能系統全棧布局，率先跑通“技術－產品－商業”的閉環，將為行業規模化落地提供成熟范式。
AING硬跡正在打造AI硬件社區，對加入社群感興趣的讀者，歡迎掃碼下方二維碼加入【AING硬跡產業交流群】。
AING硬跡
AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。
未來，AING硬跡將不斷發布AI大模型技術、AI產業生態、AI硬件產品等行業資訊、發展趨勢與市場動態，我們相信大多數硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。
人工智能正當時
一起追尋AI+硬件的足跡
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
