• 克雷西 發自 凹非寺
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剛剛，Claude又又又更新了。

但這次不是旗艦，Anthropic推出了新版性價比模型Sonnet 5。

A社把它定位成迄今為止“最能干活”的Sonnet，能自己規劃任務、調用瀏覽器和終端。

其跑分逼近自家最貴的Opus 4.8，價格卻只要后者的六成左右，著實一款“Opus平替”。

具體數字擺在那兒，其agentic coding跑分SWE-bench Pro 63.2%，比上一代Sonnet 4.6高出5個百分點。

標價則是跟4.6比一字不差，從發布會的口徑上看，能力漲了，價格沒漲。

真的沒漲……嗎？

開發者Simon Willison了件簡單的事，把同一段文字分別喂給新舊兩個模型計數。

結果發現，Sonnet 5雖然表面上價格一樣，但賬單上的Token消耗數字偷偷漲了三成。

好你個A÷，擱這玩起偷梁換柱那一套了。

“Opus平替”

Sonnet 5這次升級的重點，是Agentic能力的提升。

模型可以自己拆解任務、調用瀏覽器和終端這類工具，把一件多步驟的活一口氣干完，中間不掉鏈子，干完之后還會主動檢查一遍自己的輸出，不用人提醒。

跑分上能看到具體的臺階。

agentic coding測試SWE-bench Pro，Sonnet 5拿到63.2分，Sonnet 4.6是58.1分，Opus 4.8是69.2分，Sonnet 5站在兩代之間，離Opus只差6分。

computer use測試OSWorld-Verified，Sonnet 5是81.2%，Opus 4.8是83.4%，差距縮到2.2個百分點。

而在知識工作類測試GDPval-AA v2上，Sonnet 5拿到1618分，反而比Opus 4.8的1615分還高出3分。

早期用上這款模型的兩家公司給出的反饋印證了這一點。

AI編程平臺Factory的工程師Zimu Li說，Sonnet 5 給他們的智能體提供了一層扎實的執行能力，能在雜亂的技術環境里持續編碼、調用工具、排查問題，尤其適合那種需要長時間跟進、對技術細節要求高的工作流。

自動化平臺Zapier的工程師Daniel Shepard給了一個更具體的例子，他們交給Sonnet 5一項兩段式任務，先更新Salesforce里的客戶賬戶等級，再給企業客戶發一封產品上線公告郵件。

這種任務過去常?？ㄔ谥虚g，比如賬戶等級改完了，公告卻沒發出去，或者反過來。這次Sonnet 5把兩段任務從頭跑到尾，沒有中途停下來等人接手。

Shepard的原話是，對日常自動化來說，這種模型不用多想就該用。

Anthropic同時公布的安全評估結果，跟這條主線是配套的。

Sonnet 5的幻覺率和諂媚傾向都比Sonnet 4.6低，在自主調用工具的場景下，Sonnet 5也更能抵抗提示詞注入這類劫持攻擊。

而且這組性能數字放在價格旁邊看，意味才顯出來。

Opus 4.8的標價是每百萬輸入/出Token要5/25美元，Sonnet 5則是3/15美元，只要Opus的六成左右，疊加8月底前的限時優惠則只要四成。

從賬面上看（記住這五個字，要考），性能夠到對方九成以上，價格卻只要四到六成，Sonnet 5實際上就是一款Opus平替。

Sonnet 5，真的更便宜嗎？

性能這條線講完了，價格這條線開始露出另一面。

Sonnet 5用了一套新的分詞器，也就是模型把文字切成Token的方式。

新的分詞器當中，同一段文字現在被切成了更多份Token，算下來的總費用自然就比以前高。

發現這一點的，是開發者Simon Willison。

他沒有停在官方那句“價格不變”上，轉頭拿自己寫的Token計數工具實測了幾份不同語言的真實文檔。

其中英文版，Sonnet 4.6算出2356個token，Sonnet 5算出3341個，漲了42%，西班牙語版漲了33%。

一份4279行的Python代碼，Token數則是從44014漲到56118，漲了27%。

唯獨簡體中文版幾乎沒動，從3334漲到3360，只多了1%。

同一次分詞器換代，對不同語言的影響差出去四十多個百分點，這個反差本身比漲價這件事更值得多看一眼。

把這幾個數字擺在一起，能看出“單價不變”這句話沒有說謊，但也沒有說全。

同樣一段英文文字現在要花掉的錢，比Sonnet 4.6時代多出四成多。

但這樣算下來，應該也比Opus便宜？結果很快就有開發者來打臉了。

這名開發者發現，實際運行當中，Sonnet的花費比Opus還貴。

跑一個Artificial Analysis Intelligent Index上的任務，Opus 4.8平均（加權）要花1.8美元，而Sonnet 5要2.29美元，多出了27%。

他進一步發現，對于同一個任務，Sonnet 5消耗的Token，竟然高達Opus的兩倍。

如果看跑完整個Benchmark的消耗，那Sonnet 5花的錢，比fable還多了6.8%。

幸好開發者手里有Token計數工具，能把這層差異精確量出來，這也是Willison這次能在發布當晚就把“隱藏式漲價”擺到桌面上的原因。

換成普通用戶，大概率只會在月底賬單上模糊地覺得“這個月怎么花得有點多”，中A÷的計了。

開發者應如何選擇？

把Sonnet 5“明降暗漲”這件事放回到整個行業里看，漲價這件事本身這兩年并不罕見，真正區別在于走哪條路。

OpenAI今年4月給GPT-5.5調價，走的是擺在臺面上那條路，直接把每百萬輸入/出Token的價格從2.5/15美元提到5/30，整整翻了一倍，誰打開價格頁都能看到這個數字變了。

Sonnet 5走的是另一條路，標價那一欄一個字沒動，漲幅藏在分詞器換代這層技術細節里，不主動去量就發現不了。

對要把工作流遷移到Sonnet 5的開發者來說，有一件事比記住“價格表變沒變”更有用，就是先拿自己真實的工作負載，用Token計數工具實測一遍，預估一下實際價格。

畢竟標價表只能告訴你單價，賬單才能告訴你這次升級到底要花多少錢。

那張被悄悄改寫的賬單，“Opus平替”其實是同一件事的兩面。

Sonnet 5確實用更低的價格換來了更接近Opus的能力，只是這次，“更低的價格”五個字背后，藏著一把換了刻度的尺子。

最后，還有開發者指出，把視線放大就會發現，并不是只有Claude一家可以選擇。

這名開發者發現，雖然Sonnet在A÷內部是個性價比之選，但智譜GLM-5.2的性能與Sonnet 5相差無幾。

而價格，GLM-5.2的輸入價格只有Sonnet 5的七成，輸出價格更是連一半都不到。

用這名開發者的話說，何必要花更多的錢買更少的東西呢？

[1]https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
[2]https://simonwillison.net/2026/Jun/30/claude-sonnet-5/
[3]https://x.com/theo/status/2072068395529576912
[4]https://x.com/0xSero/status/2072028529550832068