河南
高考分數剛放出來，刷社交平臺全是家長蹲在電腦前填志愿的吐槽，一會糾結選計算機還是金融，一會又想蹭熱門AI專業的熱度。說白了所有家長的核心訴求都一樣，就想孩子四年畢業出來，能成企業前段時間做Claude的Anthropic公司，聯合創始人Jack Clark說過一段挺扎心的話。他們公司現在幾乎只招經驗豐富的資深工程師，剛入行的初級工程師有沒有價值，都要打個大大的問號。這真不是隨口吐槽新人，人家自己內部的數據才叫嚇人。2026年5月，他們代碼庫中超過八成的合并代碼，全都是Claude寫的。一年多前的2025年2月，這個比例還只是個位數。
搶著要的香餑餑。今天跟你說的事兒，可能會顛覆你這么多年的認知，AI時代企業要的人，真不是你想的那樣。說白了AI已經接管了大部分基礎的編程工作。以前新人進公司干的雜活，整理數據、跑腳本、改PPT、寫報告初稿這些，現在隨便一款AI工具就能搞定。而且AI干活的邊際成本比雇人低太多，模型還在不停升級，現在工具調用、長期記憶、多輪任務執行這些能力越來越強。
等企業把自身的業務數據、工作流程全都和AI系統打通，這些AI用起來會越來越順手，能力甚至能貼近成熟員工的業務水平。企業自然會砍掉沒必要的新人崗位，把預算都投到AI系統升級，還有能玩轉AI的成熟人才身上。
這個趨勢真不是只影響剛畢業的新人，更意外的還在后面。Anthropic自己透露，2028年底之前，AI大概率就能實現無人參與的自主研發。說白了就是Claude 10能自己完成Claude 11的全部開發，連開發前沿大模型這種本來專屬于頂尖研究人員的工作，AI都能拿下。
只要是能被描述、拆解、驗證的具體任務，AI早晚都能接手。不管是初級的執行崗，還是中高級的專業工作，都逃不開這個邏輯。
挺尷尬的一點是，咱們現在的教育和考試體系，還在批量培養會做具體任務的人。傳統教育練的就是在標準體系里完成標準任務，比誰更快、更準、更穩定。高考卡第一學歷，大學教專項技能，但這些能力在AI面前，貶值速度快得離譜。
這不是說讓大家不用學知識了，要是你連AI說的內容都聽不懂，怎么判斷它做的結果對不對。但只學具體技能肯定不夠用，AI做的比你更標準更便宜，還不用睡覺不用抱怨，不怕重復干雜活。
那企業到底想要什么樣的畢業生？答案說出來很簡單，就是能帶著一組AI Agent完成復雜任務的人。不用你當埋頭干活的執行者韓信，要你當統籌安排的組織者劉邦。
這里說的劉邦不是什么耍權謀的高手，就是AI的指揮者而已。你負責設計整體工作流程，把不同的任務分配給擅長不同領域的AI，讓它們各司其職，最后你對整體結果負責就行。現在企業特別缺這種人，但學校根本沒教過，高考不考怎么給AI派任務，大學很少有系統教怎么設計AI Agent系統的課程。
所以說填志愿的時候，選什么專業什么學校真不是最關鍵的。考得好選到熱門專業值得恭喜，考得不好也沒必要垂頭喪氣焦慮不已。大學這四年，能不能把自己練成合格的AI指揮者，才是決定你未來競爭力的核心。
你哪怕趁著課余時間，用AI運營一個兩萬粉絲的賬號，做一個能跑通商業模式的AI小應用，搭一套自動更新的業務報告系統。這些實實在在做出來的作品，比你的高考分數、名校畢業證都有用得多。未來還會有大批小公司，靠一堆AI Agent就能服務客戶，年輕人畢業直接創業也完全可行。
你覺得孩子在大學應該重點培養什么能力？是繼續深耕專業技能，還是提前學習指揮AI？歡迎聊聊你的看法。
參考資料：人民日報 《AI時代職場人才需求新變化》
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