過去一年，中國汽車出海步伐明顯提速。從東南亞到拉美，從歐洲本土到中東市場，中國新能源車企的銷量和品牌能見度持續攀升。

歐盟加征關稅的壁壘未能阻擋這一趨勢，2025年中國對歐純電動汽車出口量不降反升，市場份額進一步擴大。

這股浪潮帶來的，不僅是貿易數據的波動，更是歐洲汽車工業集體性的戰略焦慮。2026年初，Stellantis和大眾旗下卡車制造商Traton相繼加入Eclipse S-CORE開源軟件平臺，使得參與這一歐洲汽車軟件聯盟的車企總數達到31家。

項目始于2025年6月，由Eclipse基金會牽頭，寶馬、奔馳、大眾及博世、采埃孚等11家核心成員發起，目標是基于統一開源平臺打造基礎軟件，據稱可降低40%研發成本、縮短30%上市周期，首批量產車型計劃于2030年推出。

就在此前數月，大眾汽車正式放棄了堅持多年的軟件自研戰略，其子公司CARIAD累計虧損數十億美元未建寸功，其自研架構的失敗甚至導致保時捷Macan（參數丨圖片）、奧迪Q6 e-tron等關鍵車型推遲上市。

這家歐洲最大的汽車制造商不得不向中國小鵬和美國Rivian尋求技術合作。

這并非大眾一家的困境，而是整個歐洲汽車工業的縮影。他們面對的正是同樣的問題：為什么在軟件這件事上，就是快不起來？

理想豐滿，現實骨感

31家車企聯手做開源基礎軟件，理想很豐滿。

汽車軟件復雜度呈指數級增長，單車代碼量已突破億行級別，而基礎中間件、操作系統底層、通信協議等模塊，確實屬于“非差異化”領域，各家車企在這些層面投入大量資源，很難形成品牌區隔。

與其重復造輪子，不如共建一個公共平臺，把有限的資源投入到用戶體驗、智能駕駛算法等真正差異化的上層應用。

支持者們算了一筆賬：通過代碼共享和協同開發，單車軟件開發成本有望降低40%，新車上市時間可縮短30%。

但理想與現實之間，往往會橫亙著巨大的鴻溝。

首先是治理效率問題。31家成員，涉及整車廠、Tier 1供應商、芯片廠商，利益訴求各不相同。比如大眾需要的是面向全球主流市場的規模化平臺，而法拉利或保時捷關心的是如何在共享代碼基礎上保留性能調校的獨家秘方。

開源社區那種“人人貢獻、人人取用”的松散協作模式，在企業級商業競爭中能否順暢運轉，尚待驗證。

Gartner研究副總裁佩德羅·帕切科的評價頗為中肯：將幾家在軟件方面本就掙扎的公司湊在一起，固然可以攤薄成本，卻未必能提升質量。

其次是時間窗口問題。根據公開信息，基于S-CORE平臺的首批量產車型預計在2030年左右問世。四年，在汽車行業傳統開發周期中并不算長，但在軟件定義的賽道上，這已經足夠領先者完成兩代架構的更迭。

大眾與小鵬汽車聯合開發的CEA電子電氣架構，從2024年7月項目啟動到2025年12月架構交付，整個開發周期只有18個月。這個速度創下了大眾集團同類項目的最快紀錄。而2030年才問世的S-CORE量產車，到那時還能不能打，是個巨大的問號。

再者，責任歸屬存在灰色地帶。汽車軟件不同于互聯網應用，它直接關系功能安全和行駛安全。開源代碼意味著任何開發者都可能修改底層邏輯，一旦出現安全事故，責任如何追溯和劃分？

目前Eclipse S-CORE社區仍在討論相關的責任框架。凱捷咨詢技術副總裁彼得·芬特爾指出，開源社區必須盡快解決這個問題，因為中國正在采取實際行動向前推進，而歐洲還在討論。

既要中國速度，又要歐洲自主

大眾的轉型路徑，某種程度上預示了歐洲汽車工業的未來走向。

放棄自研后，大眾迅速搭建起多線合作網絡。

在中國市場，與小鵬汽車聯合開發CEA電子電氣架構，計劃2026年搭載于4款大眾純電車型；大眾還向小鵬增資7億美元，持股4.99%。

大眾還與地平線成立合資公司酷睿程，控股60%，攻堅芯片技術；與中科創達成立翼創雷行，聚焦座艙技術。在美國市場，向Rivian投資超50億美元組建合資公司。

大眾的“靈活身段”，其實是歐洲車企最理性的選擇。它們在聯盟內部討論標準的同時，許多成員也在私下“擁抱”中國技術。這在外界看來，這種矛盾的做法，實則是一種戰略困境，他們需要中國速度來彌補短板，卻又擔心過度依賴會削弱長期的技術主權。

這個矛盾沒有簡單的解法。軟件能力的建設不像建一座工廠那樣可以靠資本投入快速完成，它涉及人才梯隊的培養、組織文化的重塑、決策鏈條的縮短，這些都需要時間的沉淀，很難通過一次聯盟合作就迎刃而解。

客觀看待，不必過早下結論

當然，現在就斷言31家聯盟注定失敗，為時過早。

歐洲擁有強大的工業基礎、深厚的工程積淀和嚴格的質量體系，這些在智能汽車時代依然是寶貴的資產。開源模式如果運轉良好，確實有可能在長期降低研發門檻，吸引更多中小企業和開發者加入生態，形成后發優勢。

關鍵在于，他們是否能在“討論”與“行動”之間找到更快的節奏，能否在保持歐洲品質標準的同時，向中國式的迭代效率靠攏。

對于歐洲車企而言，真正的挑戰不在代碼本身，而在于能否擺脫機械時代遺留的思維慣性，用一個更靈活、更開放、更快決策的新模式，去迎接一個不再由“年”來定義進度的行業。