上海
7月6日，美團將萬億參數大模型 LongCat-2.0正式開源。
LongCat-2.0總參數1.6T，平均激活約48B，為真實的 Agentic Coding 任務而生，架構上創新性引入 LongCat 稀疏注意力和 N-gram Embedding，提升長上下文處理效率與 token 級表示能力的同時，結合動態激活進一步強化了代碼理解、生成以及執行的表現。
作為業界首個在五萬卡國產算力集群上完成推理的萬億參數模型，LongCat-2.0已全面開源。針對顯存與帶寬受限的國產算力芯片，我們在模型架構、芯片適配到部署策略上進行了深度協同優化，讓萬億參數模型在存量卡上同樣跑得穩、跑得快。我們希望以真實 Agentic Coding 任務中的穩定表現為依托，通過開源將模型能力與推理優化成果完整開放，盤活更多存量國產算力，釋放國產算力生態的長期價值。
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