作者簡介：夏蟲，智谷趨勢簽約作者，長期關注社會趨勢、教育與經濟議題，擅長用數據和案例拆解當下的社會現象。

一個重要信號出現了，可能深刻影響中國未來20年的大學生就業、婚戀市場格局。那就是——

大學里的性別比，正在失衡的路上蒙眼狂奔。

很多人還沒注意到，多年前高等教育階段“男多女少”的格局，已經悄悄出現了“驚天大逆轉”。

2022年，全國本科招生人數468萬，其中，女性占了295萬，男性只有173萬。這意味著，每100位女生拿到本科錄取通知書，對應的只有58名男生。比例逼近驚人的2：1。

然而，這一年齡的男女比例，在出生時明明是“男多女少”，男女性別比高達121.18！

在一步步邁向高等學府的道路上，成千上萬的男孩們被接連“淘汰”、分流，女孩們則一路殺出包圍圈。當幼兒園出現“男男男女女男”的一幕，高校卻詭異呈現“女女女男男女”的局面。難怪有人感慨，“一路升學的過程，就是男同學越來越少的過程”。

這是怎么回事？中國大學里，男生為什么越來越少？

隨著高等教育女性群體的激增，一場巨大的連鎖反應開始了，影響或許會超出所有人的想象。

如果我們細看2022年的本科招生數據，還會發現意想不到的殘酷真相。比起全國性別比的失衡，部分省份更是讓人驚掉了下巴。

大學校園，正在被女生全面“攻占”：

云南招本科生12萬名，其中10萬女性，2萬男性；

廣西招本科生14萬名，女性10萬，男性4萬；

內蒙古招本科生6萬人，女性4.6萬，1.8萬男性；

還有河南、山東、重慶、貴州……這幾個出了名的高考大省，本科招生性別比都低于50。

放眼全國，唯一一個最逼近本科招生性別比1：1的地區，是北京。上海、江蘇、天津、黑龍江、西藏也相對均衡，其他省份，全部“淪陷”。

有教授驚呼，大學正在進入“雌化時代”。

為什么會這樣？

我還原了2004年出生的這一代人，在通往高等教育之路上的升學軌跡，可以看到一個驚人的事實：

伴隨著學歷的不斷提升，女性占比也快速上升，直到出現“大逆轉”，全國各地沒有一個例外。

從全國平均值來看，其演變是這樣的：

小學階段，100名女生，對應周圍有116.1名男生；

初中階段，100名女生，對應周圍115.5名男生；

高中階段，100名女生，對應周圍只有97.2名男生；

大專校園里，100名女生，對應周圍只剩下90.8名男生；

本科校園里，100名女生，對應周圍就只剩下58.7名男生了……

中考和高考，成了“篩掉”男生的兩把大漏勺：一旦離開了義務教育階段，男生數量就急劇下降。

如果還有家長津津樂道“男孩開竅晚，高中開始逆襲”的故事，那么在這一殘酷的數據面前，將直接粉碎信仰。

事實上，無數初中小男孩甚至還沒來得及“發力”，就跌倒在起跑線上，被分流至職中，無緣高中。

今時今日，生女孩比起生男孩，其成為本科生的概率，起碼大了一倍。

這在海南、廣東、江西等部分區域有“重男輕女”傳統大省，則更為突出。

例如江西，2004年出生的這一代人，初中在校生男女比還是127，男生比女生多出27%，但到本科招生，女生就比男生多將近四成。

硬生生從無數男生的包圍圈中，一路“殺”進高等學府，海南、廣東、江西的女孩子，堪稱全國最勵志的女生。

為什么女生們在讀書這條路上，能夠一路逆襲？是女生更聰明，還是男生不愛讀書？

答案，可能都不是。

首先，不得不說中國的高考制度依然是最公平的，它讓很多站在“重男輕女”起跑線上的女孩們，有了逆天改命的機會。

從中國的新生兒性別比來看，“重男輕女”的觀念在很長一段歷史時期，仍然發揮重大影響。

男女性別比從1982年開始反常上升，脫離正常范圍（103-107），在2004年達到最有記錄以來最高的121.2，隨后緩慢下降。

男孩出生數比女孩多出20%左右，這樣的格局后來還持續了差不多10年。

只不過，女生們硬生生地“考”出了一個屬于女性的高等教育時代。

過去20年里，本科階段的女性比例，每年都在以1-3個百分點的速度，逐漸抬升。

2002年到2022年間，本科女生數量從66.9萬大漲至294萬，增長348%；而男生數量則從91.8萬漲至176萬，漲幅僅僅為88%。

從2010年開始，本科女生的招生人數就開始甩開男生，形成了截然不同的兩個走向。

2022年，本科階段招生數女性占比達到歷史最高的63%。

這，絕對是無數女孩子們，用奮斗和汗水澆灌出來的成果，數據背后是無數個晨鐘暮鼓、十年寒窗。

為此，她們還惹上爭議，背上了莫須有的“污名”。

有專家就說過，“高校女多男少，歸根到底是因為選拔人才標準的‘尺’壞了。女生更容易在考試中勝出，這與考試評價體系強調標準答案密切相關。”

這種說法，其實經不起推敲。

放眼全球，在不同的考試制度環境下，有很多國家都是高等教育階段女性更多，比如美國、加拿大、英國、法國、意大利、瑞典、澳大利亞。

但是，也有很多國家男女入學率基本相當，比如同屬東亞文化圈的日本（65.53:63.65），南亞大國印度（27.11:30.22），歐洲的制造業驕子德國（72.76:74.34）。

甚至，就在我們一衣帶水的韓國，男性毛入學率遠遠高于女性（107.87:88.16）。

資料來源：世界銀行

注:毛入學率是指某級教育的在校生總人數（不考慮年齡）與符合官方為該級教育所規定年齡段的總人口之比。

可見，男女在高等教育階段的入學表現，并不是簡單地由性別決定的，更多取決于社會發展階段和制度安排。

在現代化的進程中，女性面臨的性別壓力，以及由此產生的自我提升訴求，無疑相當顯著。

美國經濟史學家、諾貝爾經濟學獎 Claudia Goldin就曾一針見血地指出：“ 幾乎在每個國家，一旦讓男女平等使用教育資源，幾十年后，女性就會表現得更好。”

在這背后，有著不難理解的現實原因——

一來，為了彌補就業時的gender gap（性別差距），女性不得不努力將學歷“卷”上去，才能拿到跟男性一樣的薪資。

比如，智聯招聘發布的《2023中國女性職場現狀調查報告》顯示，2023年，女性的平均月薪為8689元，與男性的9942元相差1253元，比男性薪資低12%，比三年前提升了11個百分點。

BOSS直聘研究院則指出，教育是唯一能夠縮小性別薪酬差異的特征因素。

同時，相比于男性的諸多后路，女性天然在財產繼承上更弱勢，希望通過學歷躍升以留在大城市，逃離逼仄的小城市——在那里，留給大部分女性的只有少得可憐的工作崗位，以及種種來自熟人社會的眼光。

眼下，在女生中廣泛流傳的一句話是，“鄉愁是屬于男人的奧德賽，逃離是刻進女性身體里的史詩。”

“把書讀爛”四個大字，也因此成了不少女生刻在案頭的座右銘。

二來，城鎮化率的提高、義務教育的強制推廣，也推動了社會觀念進步，讓女性求學奮斗的難度降低。

當然，高校擴招的文科占比較多；現代服務業越發發達，得以容納更多的高學歷女性就業群體；叫停男女考生分數差異化政策的推出……

女性逐漸獲得越來越公平的競爭條件，這都是助推她們學歷躍升的外部環境。

不過，大量高學歷女性的涌現，很可能在未來的20年內，帶來一場影響深遠的大變局，深刻改變中國上億適齡男女的家庭、婚戀關系。

第一個大的影響，是結婚率、生育率很難快速好轉。

天弘基金研究員肖志剛算過一筆賬，2011-2022年間的本科女生數是2821萬，男生累計數是2089萬，女生比男生多了732萬。這七百萬高學歷女性，已經構成今時今日單身女性的基礎。

而00后的情況，或許要比90后更為嚴峻。鑒于“女向上嫁，男向下娶”的擇偶偏好尚未扭轉，隨著低學歷男性的群體規模在擴大，高學歷女性的群體在壯大，只會讓婚配進一步困難。

90后、00后兩代人，很多都難逃“剩女”“剩男”的結局。

有研究就表明：相比歐美女性，亞洲高學歷女性的延遲婚姻擇偶，更可能導致不婚，而非晚婚。

可以預見的是，“女性不婚、男性失婚”的社會新常態，還將持續很長的一段時間。

即使走入婚姻殿堂，隨著女性受教育程度的提高，平均生育孩子數也會降低，從小學學歷的1.97個孩子，到本科階段的0.63個孩子，生育意愿肉眼可見下降。

資料來源：2020年全國人口普查數據、育媧人口

第二，是人們的擇偶標準將發生巨大改變。

單論婚戀市場，高學歷男性與低學歷女性，將吃到最大的紅利。

為什么都說，高校里的男生就是食堂的飯菜，看著不怎么樣，但是去晚了就一口都撈不著？

為什么互聯網相親平臺中，不少大城市的男女比已經達到了極為懸殊的1：40？

為什么往往一到過年，農村幾十個男性排著隊等著一位女性相親？

為什么高彩禮問題年年抨擊，還是有男性愿意掏空家產出數十萬的天價彩禮？

其本質就是，高學歷女性群體和低學歷男性群體的供給，都已經遠遠大于需求，這就是當今互聯網與現實種種怪狀的最好詮釋。

這種變化，也進一步導致“大城市擠滿優質剩女，小城市遍地剩男”的格局。

一邊是女性蜂擁涌向大城市，一邊是男性失意回流小城市。眼下，中國一二線大城市的戶籍人口，女性占比還在一路上揚。

當然，社會轉型之下，新型婚配關系也將涌現。

比如，一路飆升的“姐弟戀”，就是其中一種演化的配置邏輯。

2022年，江蘇結婚登記的夫妻，女性較男性大1～4歲的占比22.66%。《95后戀愛報告》也顯示，62.8%的受訪者能夠接受姐弟戀，且受教育程度越高，對姐弟戀的接受程度就越高。

比起“大男子主義”的同齡人或者是“爹系男友”，嘴甜懂事的“弟弟型男友”已經開始吃香。女星金莎跟小20歲男友的故事，也讓相關討論熱度一路飆漲，“只要保養得好，老公還在幼兒園”。

在日本，女性對于男性的擇偶標準，已經從“三高”的高身高、高學歷、高收入轉變為“四低”，即低姿態（態度謙遜），低依存（家務方面自己搞定不依賴女性），低風險（工作穩定），低燃料（生活中節約用錢）。

中國會不會也出現類似的變化？很有可能。