5月22日,彭博社援引知情人士報道稱,DeepSeek正在推進一輪約700億元人民幣的融資。
報道透露,DeepSeek創始人梁文鋒在至少一次投資者會議上承諾,公司會繼續開發開源AI模型,同時追求更大的目標:實現通用人工智能,也就是AGI。知情人士稱,梁文鋒明確表示,DeepSeek的主要目標是推動技術邊界,而不是盡快變現。
如果彭博披露的700億元口徑成立,這一規模將高于本月初市場流傳的500億元版本。此前有媒體稱,DeepSeek正在推進首輪外部融資,梁文鋒可能個人出資200億元參與,國家集成電路產業投資基金等國資基金,以及幾家互聯網巨頭也在洽談中。但這些細節尚未得到DeepSeek公開確認。
此前,市場更關注的是DeepSeek估值漲到多少、誰會參與、它會不會走向企業客戶和商業化。現在,這篇報道把問題換了一個方向:如果DeepSeek真的拿到大額外部資金,它要把錢花在更快賺錢上,還是繼續押注更底層的模型研究。
梁文鋒給出的答案,至少在融資溝通中,是后者。
這也解釋了DeepSeek為什么特殊。它不是從一開始就靠外部資本堆出來的AI創業公司,而是從幻方量化體系里長出來的模型團隊。過去它最有辨識度的地方,是用相對低成本的訓練方式、開源模型和技術論文,挑戰了“只有美國巨頭才能做前沿模型”的敘事。
但AGI目標和開源路線,也會讓DeepSeek面對更現實的矛盾。
一方面,繼續開源可以擴大開發者影響力,形成技術聲望,也能讓DeepSeek在全球AI社區里保持存在感。另一方面,700億元級別的融資一旦進入,公司就很難只做“研究理想主義”。投資人最終會關心收入、客戶、算力回報和商業閉環。
換句話說,DeepSeek正在從一個技術沖擊者,變成一家必須解釋自己長期商業模型的公司。
這不是DeepSeek一家公司的問題。過去一年,AI行業的競爭越來越像兩條路線的拉扯:一條是OpenAI、Anthropic式的重資本、重商業化、重企業客戶;另一條是DeepSeek此前代表的低成本、開源、研究驅動。現在DeepSeek也開始進入大額融資階段,說明后一條路同樣繞不開資本、算力和人才成本。
梁文鋒把AGI放在商業化之前,聽起來像是在給投資人定調:DeepSeek不是一家急著賣軟件的公司,它仍然想做基礎模型和前沿研究。
但融資會改變公司所處的位置。錢越多,外界期待越高;目標越大,交付壓力也越大。DeepSeek接下來要證明的,不只是它能不能繼續做出強模型,而是能不能在開源、AGI理想和投資人回報之間,找到一個不自相矛盾的平衡點。(易句)
(本文由AI翻譯,網易編輯負責校對)
