北京
【科技明說 ｜ 科技熱點關注】
早在今年6月，Gartner發布了《2024年中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線》，各項技術發展細分為五大關鍵階段：技術萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂谷底期、穩步爬升復蘇期和生產成熟期五個關鍵階段。
Gartner研究總監閆斌表示，AI 技術有很多類別，如人們熟知的大模型，以及多模態、復合型 AI 等等。無論哪種技術，都會經歷一個發展周期。當某項技術的輿論關注度達到頂峰時，實際上該技術的成熟度并不高，這也是最容易產生“泡沫”的階段，半年前的大模型技術基本處于該階段。
到2025年，至少三分之二的生成式AI項目將在概念驗證后被淘汰。其原因主要有以下幾點：數據質量差、風險控制不足、成本上升以及業務價值不明確。不僅如此，企業在使用生成式Al時，也會面臨很多挑戰，其中包括缺乏恰當的使用案例和無法證明的商業價值、模型能力不足以及通用產品成熟度不夠以及企業數據準備不足等。
未來，復合式AI將會成為彌補生成式AI短板的關鍵技術。復合式AI是將基于數據驅動的AI和基于邏輯、規則的符號AI這兩類不同方向的AI技術整合在一起的人工智能模式。
那么，當前，有哪些科技公司已經將復合式AI作為了自己主要戰略，又有哪些科技公司已經開啟了復合式AI的發展？
此外，AI相關的創新包括復合型AI、決策智能、國產AI芯?、LLM和多模態GenAI，哪一項更早進入主流采購呢？拭目以待。
阿明書法：趨勢
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