文｜李薇

編輯｜宋辰

中外兩大AI巨頭同一天宣布了重大決策。

2月13日，百度在其官微宣布，隨著文心大模型的迭代升級(jí)和成本不斷下降，文心一言將于4月1日零時(shí)起，全面免費(fèi)，所有PC端和APP端用戶均可體驗(yàn)文心系列最新模型。

此外，文心一言即日起還將上線深度搜索功能，該功能也將于4月1日起免費(fèi)開放使用。

百度表示，深度搜索功能具備更強(qiáng)大的思考規(guī)劃和使用外部工具能力，可為用戶提供專家級(jí)內(nèi)容回復(fù)，并處理多場景任務(wù)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入與輸出。

同一天，美國OpenAI公司首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）表示，未來“幾周或幾個(gè)月”推出GPT-4.5和GPT-5。他還提到，免費(fèi)版ChatGPT將在標(biāo)準(zhǔn)智能設(shè)置下無限制使用GPT-5進(jìn)行對(duì)話。

此前谷歌也宣布，其最新AI模型套件Gemini 2.0正式向所有用戶開放使用。

AI巨頭紛紛宣布大模型免費(fèi)的消息，受到資本市場強(qiáng)烈關(guān)注。2月13日，受文心一言大模型利好提振，百度集團(tuán)港股股價(jià)強(qiáng)勢攀升，盤中漲幅一度接近12%，最終收于94.00港元，漲5.74%；百度集團(tuán)美股股價(jià)2月12日收于93.34美元，漲4.36%。

AI巨頭們?yōu)楹芜x在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)亮出免費(fèi)底牌？是被橫空出世的DeepSeek刺激到了嗎？

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在阿聯(lián)酋迪拜舉辦的“World Governments Summit 2025峰會(huì)”上的觀點(diǎn)，或許能回答這個(gè)問題。

2月11日，李彥宏在會(huì)上與阿聯(lián)酋人工智能部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬（Omar Sultan Al Olama）對(duì)話時(shí)表示：“摩爾定律中，每18個(gè)月性能就會(huì)翻倍、價(jià)格減半；如今，大模型推理成本每年能降低90%以上。”

無獨(dú)有偶，谷歌和Alphabet首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）2月11日在法國巴黎舉辦的“全球AI峰會(huì)”上也表示，AI技術(shù)正在經(jīng)歷快速進(jìn)步，成本大幅下降尤為顯著。過去18個(gè)月中，處理token的成本從每百萬個(gè)4美元降至13美分，降幅高達(dá)97%。

OpenAI首席執(zhí)行官的發(fā)文也印證了上述兩位業(yè)界大佬的觀點(diǎn)。2月9日，阿爾特曼在一篇博客文章中寫道：“使用特定水平人工智能的成本，大約每12個(gè)月下降10倍，更低的價(jià)格還會(huì)帶來更多的使用。”

由此可見，DeepSeek突然爆火，以及全球各大模型宣布免費(fèi)，其實(shí)是全球大模型成本快速下降大趨勢下的一個(gè)必然。

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大模型顛覆摩爾定律

英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）1965年提出，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目每隔18個(gè)月到24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，處理器的性能大約每兩年翻一倍，同時(shí)價(jià)格降為之前的一半。

這就是摩爾定律。該定律成為許多計(jì)算機(jī)周邊工業(yè)對(duì)于性能預(yù)測的基礎(chǔ)，對(duì)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投產(chǎn)、發(fā)展規(guī)劃產(chǎn)生了巨大的影響。

不過，大模型的發(fā)展顛覆了摩爾定律——大模型的推理成本，每年能降低90%以上。這一數(shù)據(jù)不僅令人震驚，也揭示了AI技術(shù)發(fā)展的迅猛勢頭。

李彥宏的發(fā)言也說明了大模型推理成本下降的趨勢并非偶然，而是得益于多方面因素的共同作用。

首先，隨著算法的不斷優(yōu)化，大模型的訓(xùn)練效率得到了顯著提升。例如，通過采用更先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練技巧，可以在保持模型性能的同時(shí)，大幅減少所需的計(jì)算資源和時(shí)間。

其次，硬件技術(shù)的進(jìn)步也為成本下降提供了有力支持。GPU、TPU等高性能計(jì)算芯片的不斷發(fā)展，使得大規(guī)模并行計(jì)算成為可能，從而進(jìn)一步降低了訓(xùn)練成本。

此外，云計(jì)算和邊緣計(jì)算技術(shù)的興起也為大模型的部署和應(yīng)用提供更多選擇。通過云服務(wù)，企業(yè)可按需獲取計(jì)算資源，無需自行購買和維護(hù)昂貴的硬件設(shè)備。邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用也使得大模型更加靈活地部署在各種終端設(shè)備上，進(jìn)一步拓寬其應(yīng)用場景。

事實(shí)上，去年年底，私人風(fēng)險(xiǎn)投資公司a16z就曾發(fā)布過一個(gè)報(bào)告，指出大規(guī)模語言模型（LLM）推理的成本在過去三年內(nèi)驚人地下降了1000倍。

這種降價(jià)速度標(biāo)志著人類進(jìn)入了一個(gè)全新的技術(shù)時(shí)代，可以稱之為“大模型通脹時(shí)代”。這個(gè)變化不僅會(huì)對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用場景產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，還可能推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的劇變。

放眼全球科技界，創(chuàng)新的成本正在快速降低，基礎(chǔ)大模型和應(yīng)用的創(chuàng)新，將以前所未有的速度展現(xiàn)出來，就像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代迸發(fā)出不計(jì)其數(shù)的應(yīng)用一樣，小力出奇跡將成為常態(tài)。

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下一代模型比拼開始

回顧過去幾百年的歷史，成本下降是技術(shù)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力之一。成本效益的良性循環(huán)是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新不斷向前發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?strong>在大模型領(lǐng)域，成本下降對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響尤為顯著。

首先，成本的降低使得更多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)能夠參與到大模型的研究和開發(fā)中來。這不僅增加了技術(shù)的多樣性和創(chuàng)新性，也促進(jìn)了技術(shù)的快速迭代和升級(jí)。

其次，成本的降低還使得大模型可以更加廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。例如，在醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域，大模型應(yīng)用將更加普及和深入，從而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

李彥宏還特別提到自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展離不開大模型成本下降的支持，使得自動(dòng)駕駛企業(yè)能夠投入更多資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和測試驗(yàn)證，還使得自動(dòng)駕駛技術(shù)可以更加廣泛地應(yīng)用于各種場景和車型中。

在成本下降的刺激下，創(chuàng)新如雨后春筍般呈現(xiàn)，大模型的競賽也將進(jìn)入下半場。

2月12日，CNBC報(bào)道，百度計(jì)劃在今年下半年發(fā)布下一代人工智能模型Ernie 5.0，在模型多模態(tài)能力方面將有重大增強(qiáng)。

多模態(tài)人工智能能夠處理和融合文本、視頻、圖像和音頻等多種信息形式，并實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)轉(zhuǎn)換，例如將文本轉(zhuǎn)換為視頻，或?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為圖像。

李彥宏在上述對(duì)談中坦陳，技術(shù)發(fā)展如此之快，你無法停止投入，以確保處于這場技術(shù)創(chuàng)新或革命的最前沿，“我們?nèi)孕鑼?duì)芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行持續(xù)投入，用于打造更好、更智能的下一代模型。”

同樣著眼于交出下一代模型成績單的還有OpenAI。

2月13日，阿爾特曼在社交媒體上曝出，GPT-4.5將在數(shù)周內(nèi)推出，這將是GPT系列最后一代非“思維鏈”模型；GPT-5將在數(shù)月內(nèi)發(fā)布，成為一個(gè)全能系統(tǒng)，打通o系和GPT系。

在AI大模型競賽的時(shí)代，每個(gè)企業(yè)都被“卷”著向前奔跑。但無論是百度、OpenAI、谷歌抑或DeepSeek，AI企業(yè)們的模型大戰(zhàn)，并非零和博弈，而是為人類推向超級(jí)智能普惠的臨界點(diǎn)而戰(zhàn)。