北京
從安全防控到綠色運營，AI正在以顛覆性的生產力，改寫零售空間的經營邏輯。
一個經典案例是，在傳統零售業備受盜損、能耗、人力成本困擾之際，物美超市學清路店通過AI技術實現運營模式全面升級，構建起集智能防損、無人巡檢、智慧冷鏈于一體的“AI新質零售”空間，為行業數字化轉型提供了實踐樣本。
AI防損構建信任消費場景
“現在的結賬方式既保障了結算安全，又讓消費者感受到尊重。”店員小李向記者演示了自助收銀區的防損系統。這套系統來自于多點數智，它通過計算機視覺技術精準捕捉商品漏掃行為，誤判率低于0.1%，并再發現漏掃行為時，采用柔性的“三步提示機制”：屏幕彈窗提醒、燈光信號預警、店員協助核驗。數據顯示，該系統使門店盜損率顯著下降，同時帶動自助結賬使用率提升40%。
但變化遠不止于此。對消費者而言，無感精準的防損和柔性提醒機制，讓自助結賬變得舒適體面；對商家而言，數據看板上“攔截漏掃單數”、“追回高損商品清單”、“成本-收益轉化率”等數據一目了然，真正實現“降本不降效”。
AI巡檢重塑安全管理
當防損為銀臺筑起“信任防線”時，多點數智的“AI巡檢+安防”系統則為該門店全場域構建起了全天候守護網絡。覆蓋全店的智能監測網絡實現了安防管理的質變突破。系統可實時識別消防通道堵塞、煙霧火情、活體闖入等50余種安全隱患，響應速度達秒級。
在商品管理方面，AI巡檢替代傳統人工盤庫，做到及時發現及時提醒，大幅提升商品周轉效率?！艾F在能把更多精力投入顧客服務了。”現場工作人員表示。
冷鏈智控實現雙效提升
在生鮮區，消費者掃描商品溯源碼即可查看全程溫控曲線。依托多點數智研發的IES智慧能效平臺，門店實現冷鏈設備“全生命周期管控”：實時監控替代人工巡檢，設備故障秒級響應，動態節能、綠色低碳。
數據顯示，學清店從啟動算法動態節能，隔天對比累計節能率25.88%，實現日均節電468度，冷鏈管理終于從經驗主義邁入數字時代。業內人士指出，這種將“品質管控”與“可持續發展”相結合的技術路徑，正在成為零售冷鏈升級的新范式。
AI技術賦能下的零售新范式
物美學清路店關于“場”的實驗，本質上是一場“成本重構”的效率革命。傳統零售的運營成本結構中，盜損、巡檢、能耗是三大剛性支出：行業平均盜損率3%-5%，巡檢人力成本常年居高不下，冷鏈損耗與電費支出長期吞噬零售利潤。
學清路店通過上線多點的Dmall OS操作系統與AIoT產品，將這三項成本壓縮至新低，從運營的“毛細血管”中擠出了“真金白銀”。更重要的是，這種降本并非以犧牲體驗為代價——顧客因“無感防損”更愿意到店消費，缺貨率下降推動客單價提升，溫度溯源增強消費者信任。
當AI與數智化成為零售業的新質生產力，使零售企業的“成本壓縮、效率躍遷、體驗升維”同步實現。物美學清路店的實驗，不僅驗證了“技術復利”的存在，更勾勒出了行業從“生存賬本”邁向“價值賬本”的進化路徑。
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