為什么農(nóng)耕時代數(shù)千年，工業(yè)時代不到300年，而信息時代只有幾十年，卻創(chuàng)造了空前的財富和知識？

當(dāng)人工智能成為史上無所不能的“最強大腦”，超越人類的學(xué)習(xí)能力，甚至能為所欲為，我們究竟應(yīng)該怎樣開展教育？如何教？怎么學(xué)？教育的價值、目標(biāo)、內(nèi)容、方法如何適應(yīng)？

這不僅是一場技術(shù)應(yīng)用的探討，更是對教育本質(zhì)的哲學(xué)追問。

在日前召開的2025年福建省人工智能賦能高等教育改革暨產(chǎn)教融合發(fā)展研討會上，同濟(jì)大學(xué)黨委書記鄭慶華從教育的第一性原理指出，教育是人類迄今最重大的發(fā)明。在今天的三元世界，原子揭示了物質(zhì)世界的組成原理，0和1構(gòu)筑起了數(shù)字世界，而電為物質(zhì)世界和數(shù)字世界提供了無限的動能。這其中，教育作為一種精神和思想、知識的載體，使得人類可以通過教育培養(yǎng)人才，創(chuàng)造知識、科技和文明，從而戰(zhàn)勝了其他一切物種，走到生物鏈的頂端。

然而當(dāng)人工智能時代來臨，引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命、范式之變和文明之變，人工智能賦能教育，又該為何轉(zhuǎn)，轉(zhuǎn)什么，怎么轉(zhuǎn)？從這三個基本問題出發(fā)，鄭慶華闡述了人工智能賦能教育的理念內(nèi)涵。

為何轉(zhuǎn)：一場無法回避的全域革命

首先，AI正在引發(fā)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，從前三次工業(yè)革命的科技造物、物幫人類，到第四次智能化革命的人機(jī)混合智能、全面融合賦能，后者既改變生產(chǎn)力，又改變生產(chǎn)關(guān)系，既改變經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，又改變上層建筑、意識形態(tài)和思維方式，所以其引發(fā)的變革是全方位、深層次的。

其次，AI正在改變科學(xué)研究的范式。鄭慶華指出，AI正在系統(tǒng)性地整合人類歷史上經(jīng)驗、理論、計算和數(shù)據(jù)驅(qū)動的四種科學(xué)研究范式，催生出以AI for Science（科學(xué)智能）和AI for Engineering（工程智能）為代表的新科研范式。科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢正朝著向極宏觀拓展、向極微觀深入、向極端條件邁進(jìn)、向極綜合交叉發(fā)力的“四極”方向發(fā)展。

第三，AI正深刻影響人類文明與文化創(chuàng)新。人工智能成為繼語言、文字、活字印刷之后的第四個里程碑，從農(nóng)耕文明、工業(yè)文明邁向信息文明，從“鉛與火”邁向“光與電”，從刀耕火種邁向智能社會。人工智能正在沖擊人類的主體地位，AIGC可能使人們對文化作品的價值判斷產(chǎn)生混淆，影響原創(chuàng)，引發(fā)文化價值、倫理、 知識產(chǎn)權(quán)問題等，算法偏見將導(dǎo)致語言和文化的多樣性受損。

延伸到教育領(lǐng)域，這意味著大學(xué)的核心使命——知識生產(chǎn)與創(chuàng)新策源，其基本模式正在被顛覆。過去，大學(xué)是知識生產(chǎn)的中心；如今，AI大模型正以驚人的速度生成、聚合、傳播知識，在某些領(lǐng)域甚至展現(xiàn)出超越人類的分析與推理能力。正如鄭慶華所言，當(dāng)前高校85%的學(xué)科/專業(yè)是前三次工業(yè)革命的產(chǎn)物，面臨需求失配、內(nèi)涵老化、名稱陳舊、能力不適的問題。

這時，教育面臨的挑戰(zhàn)愈加突出。舉例來說，教育的“慢”與科技的“快”之間的矛盾愈發(fā)尖銳：一是“周期差”拉大，科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的周期從30~60年減少至1~3年，而學(xué)校教育從新課程醞釀到使用，需要5~10年，造成教育的跟隨性；二是“認(rèn)知差”加深，學(xué)校的科學(xué)教育與業(yè)界的科技發(fā)展偏差變大，教科書未必能代表科學(xué)界的觀點等問題凸顯。

高校如何繼續(xù)擔(dān)負(fù)起科技創(chuàng)新策源、拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的使命？大科學(xué)時代應(yīng)怎樣建設(shè)研究平臺和組織模式，才能擔(dān)負(fù)起科技創(chuàng)新策源這個功能？

轉(zhuǎn)什么：從“師-生”到“師-機(jī)-生”的教育新形態(tài)

這場重構(gòu)最核心的體現(xiàn)，在于教育新形態(tài)的變革。鄭慶華總結(jié)為，從過去的“師-生”二元結(jié)構(gòu)演進(jìn)為“師-機(jī)-生”三元結(jié)構(gòu)。在這個新結(jié)構(gòu)中：

教師（師）的角色發(fā)生重要轉(zhuǎn)變：從知識的傳授者，轉(zhuǎn)變?yōu)橐I(lǐng)學(xué)生“價值塑造、思維創(chuàng)新、情感教育、能力培養(yǎng)”的引導(dǎo)者和AI助教的“訓(xùn)練者”。

人工智能（機(jī)）作為智能體，深度融入教、學(xué)、評、管、研全流程：它既是學(xué)生個性化的“學(xué)伴”，提供7x24小時的答疑和思維鏈引導(dǎo)；也是教師的“助教”，輔助備課、分析學(xué)情；更是科研人員的“智能助手”。

學(xué)生（生）的學(xué)習(xí)方式被徹底改變：從被動接收知識，轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃拥摹⑻骄渴降摹㈨椖框?qū)動的學(xué)習(xí)，以及如何與AI協(xié)同完成創(chuàng)新性任務(wù)。

鄭慶華認(rèn)為，“師-機(jī)-生”三元結(jié)構(gòu)將以人機(jī)協(xié)同的新智商超越人類自身智商的局限性，實現(xiàn)互教互學(xué)、虛實一體、個性伴隨，通過人對人的教育、人對機(jī)的訓(xùn)練、機(jī)對人的賦能、機(jī)對機(jī)的對弈改變未來教師、未來課堂、未來學(xué)校、未來學(xué)習(xí)中心的教育新形態(tài)。

怎么轉(zhuǎn)：“五個轉(zhuǎn)變”和華為的實踐路徑

人工智能正以前所未有的速度重塑人類社會的生產(chǎn)方式與認(rèn)知方式，大學(xué)唯有變革才能支撐科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)變革。這需要：

轉(zhuǎn)理念：AI賦能教育、改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知邏輯是一個必然趨勢；轉(zhuǎn)模式：校園+網(wǎng)絡(luò)+AI大模型組成未來教育的三大基礎(chǔ)設(shè)施；轉(zhuǎn)手段：利用AI實現(xiàn)針對性地教、個性化地學(xué)、多元化地評、智能化地管；轉(zhuǎn)場景：創(chuàng)造沉浸式、探究式、互動式的教學(xué)新場景，讓學(xué)習(xí)過程從單向灌輸變?yōu)橛螒蚧f(xié)同化、問題驅(qū)動式的深度體驗；轉(zhuǎn)業(yè)態(tài)：構(gòu)建自主創(chuàng)新的AI教育新業(yè)態(tài)，培養(yǎng)適應(yīng)自主創(chuàng)新技術(shù)體系的人才，確保科技向善和治理安全。

目前，教育部已公布兩批50所高校率先探索“人工智能+高等教育”典型案例；華北理工、江蘇大學(xué)等28所高校啟動“AI+智慧學(xué)習(xí)” 試點學(xué)校，一場“不轉(zhuǎn)型即落后”的教育變革正在加速。

在這場教育變革浪潮中，華為扮演著關(guān)鍵的參與者與推動者角色。

華為中國政企教育醫(yī)療系統(tǒng)部部長盧永平指出，先進(jìn)制造、軟件信息等領(lǐng)域的人才短缺，正將人工智能賦能教育、產(chǎn)教融合推向必須破局的戰(zhàn)略高度。作為服務(wù)全球教育行業(yè)的科技企業(yè)，華為始終以“技術(shù)賦能+生態(tài)共建”雙輪驅(qū)動，在教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型中交出了多份答卷。

圍繞“人工智能+教育”，華為打造了“1+3”全場景解決方案。以數(shù)字化實訓(xùn)為基礎(chǔ)，全球布局3000+ICT學(xué)院，1300+專業(yè)講師，每年培養(yǎng)超過20萬名學(xué)生，華為以其領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)實踐助力全球ICT人才培養(yǎng)。同時，衍生出科研計算、智慧校園和智慧教室三大解決方案，推動教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

• AI+教育：從教學(xué)工具到科研創(chuàng)新的全鏈條賦能

在高等教育領(lǐng)域，AI不僅是提升教學(xué)科研效率的技術(shù)工具，更是驅(qū)動高校邁向世界一流、實現(xiàn)科研范式革命的戰(zhàn)略引擎。

在上海交通大學(xué)，依托昇騰底座，華為助力打造AI教學(xué)工具，將DeepSeek融入“交我算”平臺，提供新一代大模型底座，升級了高數(shù)、線代、數(shù)學(xué)分析、信號與系統(tǒng)等課程的數(shù)學(xué)深度推理AI學(xué)習(xí)工具，解決了學(xué)生問題多，缺少思維鏈等問題，大幅提高了教科研效果。

在東南大學(xué)，基于校內(nèi)昇騰算力平臺，華為助力其為全校師生提供7×24小時AI教學(xué)服務(wù)，穩(wěn)定響應(yīng)，滿足教學(xué)、科研及辦公的連續(xù)性需求。未來可快速接入校本知識庫（如學(xué)術(shù)資源、課程體系），打造“AI+教育”“AI+X科研”垂直領(lǐng)域解決方案，賦能學(xué)科交叉創(chuàng)新。

與此同時，華為中國政企教育醫(yī)療系統(tǒng)部副部長袁亞儒指出，華為依托“算存網(wǎng)云安智”架構(gòu)，利用AI等先進(jìn)技術(shù)，打造智慧教室、智慧校園、智慧科研等解決方案，為教育行業(yè)帶來了教、學(xué)、管、研、評的全方位賦能創(chuàng)新。

在寧夏大學(xué)，華為聯(lián)合文華在線，打造面向課前、課中、課后的智慧教室解決方案，實現(xiàn)統(tǒng)一教學(xué)、智能教學(xué)；在中南大學(xué)，打造統(tǒng)一承載、智能運維為核心的智慧校園解決方案，實現(xiàn)全光校園、綠色低碳；在華中農(nóng)大，打造出以AI4S、高性能計算HPC為核心的科研計算解決方案，加速了科研的自主創(chuàng)新。

• 產(chǎn)教融合樣板：從實訓(xùn)方案到現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院的生態(tài)落地

科技創(chuàng)新靠人才，人才培養(yǎng)靠教育。

得益于華為在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域取得的成績，其構(gòu)建了從基礎(chǔ)計算、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫，到整機(jī)設(shè)備的全棧自主創(chuàng)新開放技術(shù)體系。通過這一技術(shù)體系，華為構(gòu)建出數(shù)字化實訓(xùn)解決方案，將ICT的最優(yōu)實踐總結(jié)提煉和課程化，開放給高校，從而為推動與科技發(fā)展速度同頻的人才培養(yǎng)做出貢獻(xiàn)。

在沈陽工學(xué)院，雙方聯(lián)合推出“根智融合”生成式AI數(shù)字化實訓(xùn)解決方案，構(gòu)建了“模型調(diào)優(yōu)-工程部署-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”全生命周期研訓(xùn)體系，方案提供了模塊化實訓(xùn)平臺與多模態(tài)業(yè)務(wù)場景模擬環(huán)境，通過深度沉浸式交互設(shè)計強化學(xué)習(xí)體驗，并結(jié)合行業(yè)典型案例的場景化解析，顯著提升學(xué)員對大模型技術(shù)原理的理解深度與產(chǎn)業(yè)落地實操能力。

盧永平介紹，沈陽工學(xué)院與華為共建的國際化現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院已取得顯著成果：1、基礎(chǔ)設(shè)施：建成26個前沿實驗室，覆蓋昇騰AI、鯤鵬計算、鴻蒙系統(tǒng)等六大技術(shù)領(lǐng)域；2、課程重構(gòu)：完成97門課程數(shù)智化改造，將AI技術(shù)深度融入教學(xué)；3、人才培養(yǎng)：彌合理論與實踐鴻溝，培育出一批具備產(chǎn)業(yè)競爭力的應(yīng)用型人才。

“道”與“器”：AI賦能教育的交融之道

鄭慶華描繪了AI時代高校重構(gòu)的“道”，顯然，華為提供了堅實的“器”之支撐。

鄭慶華坦言，教育是“慢變量”，而企業(yè)和社會發(fā)展是一個“快變量”。當(dāng)前，學(xué)習(xí)速度遠(yuǎn)落后于科技發(fā)展速度，造成學(xué)習(xí)時間普遍延長，這對新時代的教育形成了巨大的沖擊和影響。

很明顯，未來的大學(xué)不是知識的孤島，而是與前沿科技、產(chǎn)業(yè)生態(tài)深度融合的創(chuàng)新共同體。在這場“道”與“器”的交響中，華為扎根數(shù)智教育，服務(wù)高校的科研創(chuàng)新、教育教學(xué)、智慧校園建設(shè)和人才培養(yǎng)， 以AI賦能教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型，通過“技術(shù)賦能+生態(tài)共建”，正為教育這一“慢變量”增添跟上時代的“加速度”。