在近期于上海舉行的世界人工智能大會上，深度學(xué)習(xí)之父、圖靈獎得主Geoffrey Hinton教授發(fā)表了引人深思的演講。他直言不諱地指出，人類無法通過將意識上傳到計算機來實現(xiàn)所謂的數(shù)字永生。這一論斷在現(xiàn)場引發(fā)熱議。Hinton以計算機和人腦的對比切入，解釋了為何上傳靈魂的想法并不現(xiàn)實。他強調(diào)，在計算機領(lǐng)域軟件和硬件是分離的，只要保存好模型參數(shù)權(quán)重，即便硬件損壞，換一臺機器載入?yún)?shù)模型就能復(fù)活程序。但人類的大腦卻截然不同。大腦即是我們的硬件，承載著意識這個軟件，一旦大腦死亡，個人意識也隨之消亡。正因如此，Hinton斷言：最終，我們無法把自己上傳到電腦上，上傳靈魂’更是不現(xiàn)實的。因為每個人的大腦結(jié)構(gòu)和神經(jīng)元都獨一無二，你的權(quán)重只適用于你自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。換言之，每個人大腦中的神經(jīng)元連接方式和權(quán)重參數(shù)都是獨特的，只適配于本人這副大腦，無法提取出來套用在別的載體上。

從現(xiàn)實技術(shù)進(jìn)展來看，意識上傳距離實現(xiàn)依然遙不可及，當(dāng)前的神經(jīng)科學(xué)和人工智能發(fā)展尚不足以觸及這一目標(biāo)。一個直觀的障礙是信息量與精度問題。要將大腦數(shù)字化，需要完整讀取并記錄人腦中海量的信息，不僅僅是每個神經(jīng)元的連接關(guān)系，還包括突觸權(quán)重、動態(tài)電活動模式，甚至可能涉及神經(jīng)元的分子狀態(tài)。以存儲人類記憶為例，有科學(xué)家粗略估計：一個成年人有千億級神經(jīng)元，如果逐一記錄其連接和狀態(tài)，總數(shù)據(jù)量相當(dāng)于約770億 TB之巨。按當(dāng)前存儲技術(shù)和成本計算，上傳一個人完整大腦的數(shù)據(jù)代價高達(dá)數(shù)萬億美元。

不僅數(shù)據(jù)規(guī)模驚人，獲取這些數(shù)據(jù)的手段也遠(yuǎn)未成熟。到目前為止，神經(jīng)科學(xué)家僅成功完整繪制了寥寥數(shù)種小型生物的大腦連接圖譜。可以說，在上傳人腦這個問題上，我們連起步階段的基本技術(shù)都遠(yuǎn)未突破。

當(dāng)前被寄予厚望的腦機接口技術(shù)，也無法實現(xiàn)真正的意識轉(zhuǎn)移。腦機接口頂多是架起大腦與計算設(shè)備之間的信息橋梁，例如用電極采集大腦信號以操控機械肢體，或?qū)⒑唵涡畔⑤斎氪竽X。然而，這與上傳意識是截然不同的概念。即便最先進(jìn)的腦機接口，也只能讀取局部腦區(qū)的有限信號，遠(yuǎn)不能提取一個人全部的記憶和人格。

盡管科學(xué)現(xiàn)實如此嚴(yán)峻，近年來數(shù)字永生的概念卻在科技圈和資本圈屢被提及，甚至催生了一些專利申請和商業(yè)計劃。然而仔細(xì)分析可發(fā)現(xiàn)，這些所謂的“意識上傳”技術(shù)更像是對亡者的信息模擬，與真正的永生相距甚遠(yuǎn)。

國內(nèi)外不少知名公司布局?jǐn)?shù)字永生技術(shù)。基于Maxipat的分析，這些專利的方案主要是采集個人生前各種“存在痕跡信息”，通過深度學(xué)習(xí)模型處理，創(chuàng)造出一個能夠模擬該人思維方式、行為習(xí)慣和情感表達(dá)的數(shù)字化身。基于生前數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，讓數(shù)字人模仿真人。

Maxipat 全景報告分析系統(tǒng)

CN111857343B：該專利提出了一種數(shù)字永生系統(tǒng)，通過記錄模塊生成用戶的數(shù)字人，并支持與親友進(jìn)行語言交互，提供問答、安慰、健康建議等功能，旨在從情感層面實現(xiàn)數(shù)字永生并為使用者提供慰藉。

CN115186148A：該發(fā)明涉及一種數(shù)字永生人機交互系統(tǒng)，通過記錄分析單元構(gòu)建個人數(shù)據(jù)庫，結(jié)合交互單元實現(xiàn)離線狀態(tài)下的語音/視頻交互，具備自傳生成及七大功能模塊，系統(tǒng)性地保存用戶信息并模擬其行為。

CN116796788A：該專利提出基于身外化身模型的數(shù)字永生方法，通過采集個體或群體存在痕跡信息并進(jìn)行數(shù)字仿真，突破生物醫(yī)療限制實現(xiàn)數(shù)字永生，具有可擴展性強、實施成本低的特點。

IN202541015493A：該發(fā)明采用強化學(xué)習(xí)和多模態(tài)學(xué)習(xí)構(gòu)建AI框架，通過動態(tài)優(yōu)化用戶交互數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)字人格演化，包含可擴展的云端架構(gòu)及安全認(rèn)證機制，適用于數(shù)字遺產(chǎn)管理、虛擬助手等場景。

JP2024002860A：該方案通過在人生前進(jìn)行數(shù)字克隆來解決死亡后的存在延續(xù)問題，避免傳統(tǒng)墓葬方式的空間限制，實現(xiàn)個體特征的永久數(shù)字化保存。

US20230072511A1/WO2021127608A1：這兩項同族專利描述的數(shù)字生命系統(tǒng)通過采集用戶信息生成數(shù)據(jù)表，支持被動問答和主動對話兩種交互模式，能基于記憶數(shù)據(jù)自主發(fā)起交流。

要實現(xiàn)真正的意識上傳，理論和技術(shù)上都有巨大鴻溝。我們既不具備完整讀取大腦所有神經(jīng)信號和結(jié)構(gòu)的技術(shù)，也沒有可以運行一個人類意識模型的計算平臺。當(dāng)前所有所謂數(shù)字永生產(chǎn)品，無一例外只是信息層面的再現(xiàn)，并非把人的主觀體驗遷移到了電腦里。就像一段錄音或一部紀(jì)錄片，可以讓你聽到看到過世之人的聲音和影像，但你不會認(rèn)為錄音/錄像就是那個人本身。數(shù)字永生的虛擬人也是同理：它是基于逝者數(shù)據(jù)的一個模擬物。

Maxipat致力于作為成為科技創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)工作的AI加速器，主要包括輔助創(chuàng)新：提高研發(fā)的科技創(chuàng)新效率；智能搜索與分析：將專利搜索和報告制作借助AI實現(xiàn)智能化，包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告；投資助手：快速生成投資賽道報告、專利購買篩選、專利轉(zhuǎn)化評估。目前開放注冊中。輔助科技創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)工作的AI智能體

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