在全球范圍內，以數字化、智能化為核心特征的全新產業革命浪潮正在興起。作為國家重要基礎設施和國民經濟大動脈，鐵路行業正積極應對這一變革，通過數字化轉型推動高質量發展，助力“交通強國”與“數字中國”戰略的實施。

2023年8月，《數字鐵路規劃》的印發，明確了以支撐鐵路“六個現代化體系”構建為目標，加強數字鐵路建設整體布局，形成數字鐵路“2622”的整體框架。在“數字中國”與“交通強國”戰略交匯點上，為鐵路行業的數智化轉型提供了藍圖。

然而，數字化與智能化的加速推進并非一帆風順，它面臨著AI場景應用落地難、網絡安全風險上升、運維壓力增大以及對鐵路人才發展提出新要求等多重挑戰。

面對這些挑戰，如何在轉型浪潮中構筑更安全、更智能、更高效的數智鐵路底座？

在日前召開的以“傾聽·踐行 服務行業數智化 共創AI新時代”為主題的華為中國政企用戶峰會2025上，華為與與會的專家進行了深入討論。

動能：以場景落地為核心的人工智能應用

當前，人工智能技術正處于快速發展階段，大模型在平衡規模與推理效率的同時，憑借多模態和Agent能力在處理復雜任務時表現出更強的專業性，此外，推理成本的降低進一步推動了人工智能的廣泛應用。

AI的應用趨勢正從“技術出發”走向“從客戶出發”，如何將技術與具體場景結合并落地成為關鍵。對于鐵路行業而言，其業務場景復雜多樣，且作為國家經濟命脈，對安全生產和業務穩定性有極高的要求。

因此，鐵路行業并未選擇等待，而是積極采取行動，通過AI技術推動自身變革。圍繞線路巡防、調度指揮、TFDS智能識別、TOPS運輸組織生產系統等生產場景，開展了豐富的智能化應用實踐，打造了一系列提質增效的場景AI應用，為行業的高質量發展注入了強大動力。

這股AI創新浪潮，成為了鐵路行業培育和發展新質生產力的核心驅動力。華為作為關鍵的技術合作伙伴，通過其在AI領域的戰略布局，在AI領域的布局為鐵路行業提供了強力支持，其自主研發的芯片、軟件、基礎設施等ICT產業體系，實現技術突圍；并在硬件、軟件、互聯和系統四個層面全面布局，堅定根技術及生態投入，加速行業智能化走深向實。

護航：以自主創新為核心的一體化安全防御

數智化轉型的創新動力需要以不可動搖的安全體系為基礎。正如數字鐵路“2622”整體框架所示，鐵路行業必須著重提升兩大關鍵能力：一是自立自強的鐵路數字技術創新體系，二是安全可信的鐵路數字安全屏障。隨著鐵路系統的全面數字化轉型，安全挑戰日益嚴峻，包括但不限于勒索病毒、高級持續性威脅（APT）攻擊和IPv6網絡帶來的新型安全風險。

為應對此挑戰，鐵路行業必須構建一個端到端的縱深防御體系。華為提出的“云網端一體化防御架構”為此提供了范本。該架構的核心思想是：

多層聯動勒索防護，保護鐵路數據安全：通過部署多層勒索防護（MRP）方案，從事前網絡邊界防入侵、事中網絡內部防擴散，到事后生產環境防加密，形成完整閉環。該方案以99%的未知威脅檢測率、分鐘級的勒索病毒溯源處置時間，以及高達170TB/h的數據恢復速度，為鐵路核心數據資產提供堅實保障。

物聯終端可信接入，安全威脅精準溯源：針對鐵路場景中海量的物聯終端，通過資產識別、終端身份準入認證和AI行為分析，實現對非法終端的阻斷。同時，在向IPv6/SRv6網絡演進的過程中，利用創新的APNID技術對流量進行無死角監測、威脅精準檢測和網安協同防御，以及基于APNID+SRv6實現數據通信網安全服務化，應用按需引流防護。

自主創新是構建端到端可信安全體系的核心。華為安全設備通過實現核心芯片、操作系統等關鍵組件的100%自主創新和研發，確保了從底層技術到上層應用的安全可控，為國家關鍵信息基礎設施提供了堅實的戰略安全保障。

保障：智能高效的運維與專享服務

如何讓數字鐵路運行得更穩、服務得更好？答案在運維。

隨著GSM-R產業衰退、5G-R開始啟動建設，鐵路無線承載網絡架構發生巨大改變。同時，云化智能化趨勢加速，鐵路行業云建設從集團向路局延伸，隨著客流量、運營里程增長，自動駕駛及智慧化應用上量，春運等節假日及重要事件等，旅客體驗保障挑戰高，運維部門運營壓力持續上升。

為破解運維難題，華為提供了“智能運維”與“鐵路專享服務”相結合的解決方案：

智能運維服務：針對行業運維面臨的維護難度與維護訴求提升的雙重壓力，華為基于數十年構建的覆蓋全球的維護與運維服務體系，打造了覆蓋客戶支持、提升服務、行業運維、輔助運營的全場景解決方案，為鐵路行業提供運維咨詢、運維支持、運維管理等服務，同時充分吸納行業客戶需求和業界趨勢，通過將AI技術創新與場景化實踐結合，打造IMOC神農統一運維平臺，構建主動預防、自主自助與快速響應的運維體系，加速智能運維轉型。

鐵路專享服務：針對鐵路無線網絡風險高、運維能力不足的痛點，華為推出了以預防性維修為核心的無線網絡風險治理服務。該服務通過“理、看、識、清”四步法，系統性地排查和消除潛在風險。而在春運等關鍵時期，重大事件保障服務和Hi-Care維保服務通過現場專家、遠程技術支持和現場部署核心備件等，能將故障處理效率提升80%以上，故障恢復時間從數小時縮短至分鐘級，為鐵路的安全運行和高質量服務提供了最大化保障。

基石：面向未來的數智化人才培養體系

國家“交通強國”戰略和鐵路相關綱要、數字鐵路規劃的實施，推動了全球競爭力的提升，其中業務場景與數字化、智能化的緊密結合成為關鍵驅動力。人才被視為企業的第一資源，對于實現這一目標至關重要。

針對“人才的供應、現有各類型人才能力的轉換、人才梯隊建設”等面臨的挑戰，華為提出面向管理人才、業務人才和技術人才從“規劃評估、人才培養到技能鑒定”的體系化人才培養方案：

管理人才——培養“數字化轉型引領者”：面向中高層管理者、中基層管理者和后備管理者三類關鍵人群，華為提供涵蓋趨勢洞察體系、戰略管理體系、流程與轉型實踐、組織領導力與項目管理體系的五大管理體系培訓，旨在培養能夠掌舵企業數字化航向、適應未來發展的領軍人物。

業務人才——打造“既懂業務又懂ICT技術的復合型專家”：面向數智化業務人員，需統一數轉認知和思維，對齊數轉語言。華為開展業技融合培訓，重點探索AI、5G-R、鐵路云等技術在鐵路業務場景的應用，使其能將業務需求與技術實現有效結合，成為推動業務流程優化的核心力量。

技術人才——鍛造“ICT能力支撐者”：面向數智化技術人才，需做ICT等技術能力提升，保障網絡高效運行，助力業務轉型。華為提供覆蓋CT（通信技術）和IT（信息技術）的專項技能培訓，并依托超萬平米的實訓基地和競賽、研修等實訓方式，提升技術人才技術能力，從而能夠支撐日益復雜的數字基礎設施的穩定高效運行。

通過這樣一套轉思維、轉認知、提能力，從理論學習到專業認證再到實戰演練的完整體系，為鐵路數智化建設源源不斷地輸送出色的建設者和管理者，為發展鐵路新質生產力奠定人才基石。

結語

根據《數字鐵路規劃》設定的目標，到2027年，鐵路行業數字化水平顯著提升，重點區域實現智能化轉型。長遠目標則是到2035年，全面完成數字化轉型，確保鐵路數字技術、應用創新和人才隊伍建設在全球同行業處于領先地位。

這場革命的核心驅動力是技術與人才的雙重融合。華為不僅致力于提供先進的產品和平臺，更通過構建完善的能力、機制與體系，推動鐵路行業實現從技術層面到能力提升的根本性轉變。

未來的數字鐵路將展現出更高的安全性能、智能化程度和運營效率，成為連接過去與未來的時代橋梁。實現這一愿景的起點在于當下，通過不斷深化AI技術應用、加強安全防御、提升運維效率以及構建高效的人才培養體系，為鐵路行業的發展奠定堅實的基礎。