性能優化深水區？這些實戰案例帶你破局！

性能卡頓無從下手？內存占用居高不下？渲染效果與效率難以兼得？

我們整理了本屆最硬核的【優化專題】，涵蓋移動端功耗治理、大世界性能攻堅、GPU深度解析、美術向TA實戰心法、場景與資源管理優化等一線內容，來自《心動小鎮》、《矩陣零日危機》、《元夢之星-山海尋靈》等真實項目案例，帶你直擊性能優化深水區！

無論你是程序員、TA還是測試，這里都有能立刻用進項目中的解決方案。

精準優化，高效提升，所有議題已按模塊分類整理，歡迎前往UWA學堂解鎖全部內容！

UWA DAY 2025 - 優化篇

1

Unity移動游戲

工業級性能優化指南 3.0

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/619

在過去一年中，UWA團隊持續深耕于各項目性能優化一線，聚焦游戲研發過程中的各類疑難問題，不斷沉淀實戰經驗并致力于向行業開發者分享。本次分享的《Unity移動游戲工業級性能優化指南 3.0》，在內容上實現了多維度的升級與深化：

其一，針對數年前完成的內存與加載測試進行重置與細化，在Unity 2022版本普及率持續提升的當下，重新驗證既有結論的適配性與可靠性；

其二，系統梳理了新版Unity的高頻問題，涵蓋新接口評測、內存“黑洞” 定位等核心痛點，提供針對性分析；

其三，專項剖析iOS包相較于Android包更易出現的內存緊張、閃退等差異化問題，并配套輸出經過實踐驗證的優化策略與落地經驗。

我們期望通過本次分享，助力開發者更精準地解讀數據背后的邏輯，共同探索性能優化的深層價值。

2

移動端Unity游戲

功耗調優的破局實踐

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/630

隨著移動端Unity游戲在畫質精度與玩法復雜度上的持續突破，功耗問題已成為制約用戶體驗的核心瓶頸 - 過度發熱不僅導致設備降頻、性能波動，更會直接影響玩家留存與口碑傳播。然而，當前行業對功耗的優化仍停留在經驗驅動階段：CPU主線程壓力、子線程負載、GPU算力消耗、帶寬占用等關鍵因素與發熱之間的定量關聯缺乏直觀呈現，開發者往往陷入“盲目排查 - 試錯優化 - 效果模糊” 的低效循環。

正是基于這一痛點，本次分享旨在為開發者提供一套可量化的功耗調優方法論。過去一年，UWA團隊深耕移動端功耗優化領域，依托Perfetto性能分析工具與ODPM（On-Device Power Metering）功耗數據采集方案，構建了從底層機制到項目落地的全鏈路分析體系。

通過本次分享，我們期望幫助開發者建立“精準定位 - 科學優化 - 效果可測”的功耗調優閉環，切實解決項目發熱難題，助力打造低耗高效、持久穩定的移動端游戲體驗。

3

《心動小鎮》內存優化經驗談

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/616

本次報告主要介紹《心動小鎮》項目在內存優化過程中遇到的挑戰和經驗。具體包括：

1. 項目的設計特點和在內存方面的挑戰，例如：大世界、無縫集成家園、家園承載上限、潮流季等動態活動內容。

2. 項目內存問題的分析與定位的流程、工具、方法和經驗。

3. 項目線上數據收集方法：自研工具及線上數據分析的方法及幫助。

4. 我們為《心動小鎮》實施的內存方面的優化方案，例如：針對資產系統（AssetBundle）的分析與方案、ECS化（去GameObject化：地形、草、樹、巖石、房屋、HLOD、BRG等、Streaming系統、物理方案、Significance Manager、Jobs Animator、Shader的優化、配置數據庫化、資產方面的優化（Mesh精度壓縮、骨骼層級優化、貼圖通道合并等），以及引擎相關的優化方案。

4

搞性能，不一定是和美術做對抗 -

美術向TA在性能優化中的思路分享

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/623

不少項目在性能優化的時候都會遇到推進有阻力的問題，甚至有的項目會出現臨近上線加班優化性能，但是最后還是不得已砍掉一些效果的情況?！毒仃嚵闳瘴C》從立項到上線一直沒有遇到類似問題，可以實現較好的性能和美術效果的平衡。本次報告將分享美術向TA在性能優化中的思路和方法。

5

從App到多平臺小游戲 -

高效遷移的全鏈路優化策略

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/629

隨著小游戲平臺的流量紅利與用戶觸達優勢日益凸顯，將成熟Unity App游戲遷移至多平臺小游戲已成為行業重要的拓展方向。然而，這種跨平臺轉化往往面臨引擎適配壁壘、性能瓶頸突出、資源約束嚴苛等系列挑戰，導致多數團隊在遷移過程中效率低下、效果不達預期。

過去一年，UWA團隊深度參與數十個Unity游戲向微信、抖音等主流小游戲平臺的遷移項目，在實戰中系統性沉淀了覆蓋遷移全流程的優化方法論。本次分享將聚焦遷移關鍵內容，包括：同步加載轉異步加載的方案；URP性能優化；內存優化和iOS平臺的渲染異常表現修正等。

我們期望通過這套經過驗證的全鏈路策略，助力開發者規避遷移陷阱，實現從App到多平臺小游戲的高效轉化與體驗升級。

6

基于自定義格式

對Unity場景的深度性能優化

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/628

重度MMO游戲中，大世界的場景加載效率、內存、渲染效率都是游戲性能的瓶頸。從提升流式塊的加載速度出發，提出了無解碼的自定義場景格式，大幅提升了場景流式加載速度，但是因為場景已經沒有組件了，Unity原先支持的機制不再支持。在重新造輪子過程中，我們深度優化了場景內存、渲染提交等方面的性能，同時解決了被引入的新問題。

本次報告將重點介紹的內容包括：無解碼的自定義場景格式實現；Lightmap流式實現；自定義格式下地形渲染；基于Batchrendergroup的渲染優化等。

7

3D MMORPG手游征服

2GB設備之歷程

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/617

3DMMO游戲在全球受眾廣泛，但因其復雜的業務需求，在2GB/3GB手機上內存面臨極大的挑戰，而這一部分用戶，對于發行買量，游戲生態的構建，又是不可忽略的群體，基本每一個項目都會花費大量的精力在內存優化上。本次報告主要介紹一種系統的解決3DMMO游戲內存問題的思路，讓3DMMO游戲暢通無阻的覆蓋全球手機設備。

8

UE-DS的長跑挑戰 -

長生命周期大世界的性能治理探索之路

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/636

本次報告將介紹在使用UE4引擎開發一款長生命周期大世界游戲過程中面臨的技術挑戰和實踐經驗。在短單局射擊游戲中，DS優化聚焦邏輯精簡和單線程壓榨，通過限制同步、關閉動畫等常規手段提升承載；而《元夢之星-山海尋靈》的長生命周期大世界需直面復雜業務疊加與持久戰斗體驗的沖突，迫使優化思路發生本質轉型。報告主要內容包括：常規DS的優化、長生命周期大世界的新挑戰、長局優化的混合方案和實驗探索。

9

UE美術表現的非技術力思考 -

效果的合理偷懶

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/632

在虛幻引擎的美術創作中，“合理偷懶”并非降低品質，而是通過策略性取舍與美術思維重構技術實現路徑，以最低技術成本撬動高效視覺表現。其核心邏輯在通過資源復用、流程優化與注意力引導，在保障表現力的前提下規避冗余勞動。本次報告將介紹資源復用策略以及視覺轉移設計的兩個方向，運用美學決策優先的策略以減少手動調優的負擔。讓技術成為創意的賦能者。

10

動態大規模場景破碎解決方案

及有重量感的角色物理場景交互

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/615

本次報告將會介紹一種少量修改引擎代碼，就可以讓Unreal的Chaos物理引擎支持大規模的破碎且確?？D現象不出現的方案，以及一種可以避免角色和模擬物體碰撞偶然產生的“超高速彈飛”，“擠壓抽搐”現象的方法。這兩個方案在技術層面上可以基本解決開發者在游戲中加入實時物理模擬的顧慮。

11

虛幻引擎5構建開放世界下的

優化、挑戰以及開發方向

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/638

隨著引擎技術的不斷發展，游戲引擎未來會更加關注開放世界的構建能力來帶給玩家以沉浸式的體驗，而Epic作為以賦能創作者和構建數字生態為核心的商業引擎，長遠目標同樣也是為了創建出一個元宇宙的虛擬世界，并帶給玩家以身臨其境的體驗。每個人都可以自由的進行創作和表達，構建虛擬世界的未來，同時并將其技術賦能于游戲、影視、工業等不同領域。而在這長遠目標下如何去構建開放世界成為了其中的重要一環，因為構建開放世界下的場景對游戲引擎提出了更高的要求，更大的開放世界意味著制作過程中需要面臨一系列問題，本次報告與大家分享的就是虛幻引擎5針對開放世界在不同版本中主要做了哪些工作、目前的進度、面臨了哪些挑戰，以及未來的開發方向。

主要包括：UE5構建開放世界的技術點、不同版本新增了哪些功能、開放世界下pcg工作流展示、UE5.6的主要內容介紹以及未來的開發方向。

12

UWA Gears深度體驗 -

運行時性能測試與GPU深度分析新突破

https://edu.uwa4d.com/course-intro/1/639

UWA Gears作為一款集成運行時性能分析與截幀渲染分析的專業測評工具，是游戲GPU性能優化的重要支撐，能夠為開發者提供精準的性能數據與問題定位依據。

當前，隨著游戲引擎對Vulkan API的支持日益成熟，以及移動設備的快速更新換代，Vulkan的兼容性持續改善，其在渲染效率提升、圖形資源內存優化等方面的優勢逐漸凸顯，越來越多的研發團隊開始使用Vulkan。在此背景下，UWA Gears近期實現了對Vulkan API截幀分析的支持，為開發者在Vulkan環境下的GPU性能優化提供了更強助力。

本次報告將圍繞UWA Gears展開分享：一方面，詳細演示如何借助該工具進行GPU性能分析；另一方面，重點展示在Vulkan環境下的重要參數解讀與分析方法。通過這些內容，助力開發者更透徹地理解Vulkan特性，精準發現并高效解決GPU性能問題。

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