AI工作垃圾大爆發：員工花2小時擦屁股，企業一年虧900萬美金

大數據文摘出品

生成式 AI 本該成為效率革命的引擎，如今卻被越來越多的員工拿來制造“看起來像完成了工作”的偽成果。

研究發現，所謂的“AI 工作垃圾”（Workslop），已經滲透進各大公司，并正以意想不到的方式削弱協作、拉低生產力。

從幻燈片、總結、代碼到整篇報告，人們用 AI 生成光鮮的內容，但內容本身缺乏深度，缺少上下文，也沒有真正的思考。

結果就是：本該被AI減負的同事們，反而被迫重新閱讀、思考，甚至重做這些內容。

文章地址：

https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity

斯坦福社交媒體實驗室與 BetterUp Labs 的研究指出：40%的美國員工在過去一個月內至少接收到一次工作垃圾。

他們估算：每次處理這些無效信息，平均耗時接近2小時，代價高達186美元/月。

對于一個一萬人的公司，這意味著每年因AI工作垃圾導致的生產力損失超過900萬美元。

01 AI正從“技術脫責”變為“認知甩鍋”

“這到底是什么東西？”一位科技行業的經理看到一封AI生成的郵件后，腦中閃過的第一句話。

從前人們把搜索引擎當作記憶的替代品，現在，生成式AI被當作是思考的替代品。

而“工作垃圾”的本質，不是AI太笨，而是人類太懶。

員工把本應由自己承擔的思考、推理、整理等認知勞動，交給AI做完表面，再把解釋和改進的負擔，轉嫁給了接收方。

這一認知甩鍋的結果，不只是拖慢項目進度，更破壞了同事之間的信任和合作基礎。

調查顯示：

• 53%的員工在收到工作垃圾后感到“惱火”。

• 38%表示“困惑”，22%感到“被冒犯”。

• 42%的人對發送者的“信任度下降”。

• 54%的人認為發送者“創造力變低”。

• 32%的人明確表示：以后不想再和對方合作。

人與人之間的協作鏈條，本應因AI而更高效，卻因AI而“銹蝕”。

一位零售行業的主管坦言：“我不僅要花時間驗證AI生成的報告，還要召開額外會議，與多個團隊核實信息，最后只能親自重寫。”

這不是效率提升，這是“人類打工為AI擦屁股”。

這張圖說明：當同事收到低投入、由 AI 生成的工作成果時，他們往往會降低對對方在創造力、能力、可靠性、可信度和智力等方面的評價。

圖片來源于《Harvard Business Review》，侵刪：https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity

不是AI不行，是人類太隨便

在研究人員看來，AI被誤用不是偶然，而是領導者導向出了問題。

當組織一味高喊“AI無處不在”，員工自然也會“無腦應用”。

用AI生成幾段內容看似省時省力，實則是在放棄判斷、放棄責任、放棄深度。

研究者稱這種行為是“復制粘貼主義”：工作不再靠腦力，而靠工具；成果不再靠思考，而靠模板。

他們把員工分為兩類：

• 一類是“飛行員型員工”：主動、有目標地用AI增強創造力。

• 另一類是“乘客型員工”：只為躲避工作而用AI。

數據顯示，“飛行員型”員工在工作中使用AI的頻率是“乘客型”的1.75倍，在工作之外更是高出近一倍。

換句話說：AI并不決定一個人做得好不好，關鍵還在于用它的人。

領導者的責任，是要清晰劃出什么能做、什么不能做：

• AI不能替你理解問題。

• AI不能幫你承擔后果。

• AI不能替你與人協作。

真正的AI合作，不是讓AI替你工作，而是讓AI成為你協作流程中的一部分。

要讓AI發揮作用，就要把AI工作產品納入協同機制中，而不是當作“甩鍋神器”。

正如研究者所說：“工作垃圾的生成者以為自己找到了漏洞，卻沒意識到自己給別人挖了坑。”

AI 并非救世主，它也不會毀滅人類，但如果我們繼續讓“看起來像工作”的內容泛濫，那么AI將成為協作效率的殺手，而不是加速器。

這是一場價值與效率的賽跑，企業能否駕馭AI，不取決于技術多強，而取決于領導者能否清晰傳達三句話：

• 我們為什么用AI？

• 我們怎么用AI？

• 我們不能怎么用AI？

真正的效率，從來不靠“復制粘貼”，而是靠責任、理解與合作。

讓AI成為“人的助手”，而不是“人的掩體”，才是正確的工作方式。

注：頭圖AI生成

作者長期關注 AI 產業與學術，歡迎對這些方向感興趣的朋友添加微信Q1yezi，共同交流行業動態與技術趨勢！

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