捷勃特&微億智造，工博會上這倆家企業讓機器人“越用越聰明”？

近年來，中國工業機器人市場增速逐步放緩，據MIR 睿工業最新數據顯示，2024年中國工業機器人市場規模突破29.4萬臺，同比增長3.9%，正面臨新行業滲透和新應用場景拓展的雙重壓力。據MIR 睿工業市場觀察發現，傳統工業機器人“部署成本高、柔性適應性差、智能缺失”的短板，正成為制約制造業從“自動化”向“智能化”跨越的關鍵瓶頸。而在剛剛啟幕的中國國際工業博覽會上，具身智能機器人的集中亮相，為破解這一行業困局提供了全新解題思路。

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直面行業痛點

工業機器人“冷啟動”為何成為轉型攔路虎？

在當前工業生產中，傳統機器人的應用瓶頸已成為制約產業升級的關鍵。不僅部署成本，還耗時久，推高了前期投入成本，讓不少中小企業望而卻步；而面對換品生產或工藝切換，還需重新編程、校準及驗證，往往導致產線停工等待，難以跟上快速變化的市場需求。

傳統機器人的核心局限，本質是“感知-決策”能力的斷層——它們僅能依據預設程序執行單一任務，既無法理解復雜工業環境中的動態變化，也難以從海量場景數據中自主學習規律。而AI大模型的出現，恰好為機器人補上了“智能大腦”的關鍵拼圖，讓工業具身智能徹底重構機器人與工業場景的適配邏輯。

如何讓機器人真正擁有“大腦”？

在工博會現場，MIR 睿工業注意到了現場微億智造與捷勃特聯合展示的“創TRON”系列工業具身智能機器人。

據悉，作為國內首家將AI算法深度融入機器人本體的企業，微億智造，圍繞“感知-學習-決策-執行”核心能力、以“端-邊-云”實施架構，賦予機器人真正的“智能”。

在“端-邊-云”一體化架構中，在端邊側，微億智造將運控算法、工藝執行算法及中控系統等深度融合于機器人硬件，實現高速實時的感知-決策-執行閉環。并通過將AI能力進行本地化部署，確保了高效率、高性價比與規模化生產；云端則通過“快慢雙系統”持續提升機器人的智能化水平,其中，通過“快系統”與高效的人機交互系統，快速將人類專家的工藝經驗無縫注入，解決了AI應用的“冷啟動”難題，再通過“慢系統”機制，將生產過程中積累的海量真實數據轉化為驅動力，在云端持續訓練和進化AI模型，真正實現“越用越聰明”。且基于公司超過百萬條工業場景數據預訓練模型，讓機器人在出廠時就已具備基礎“經驗”，大幅降低了傳統機器人對大量樣本和長調試周期的依賴——樣本量減少90%，投產周期縮短80%。

機器人“智能”的躍升，結合高效靈動的本體控制技術，具身智能才體現出真正的價值。將人工智能與機器人技術緊密耦合，使機器具備類人的環境感知、自主學習、智能判斷與精準行動的能力——這一切的實現離不開“智慧內核”與“敏捷身體”的高效配合，也正是微億智造與捷勃特達成合作的重要根基。

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新品亮相

創TRON｜新產線-破解柔性高效兼容困局

傳統制造企業面臨的最大柔性難題，在于多品類生產與連續作業的矛盾——換品時需停工調試、工站故障時全線癱瘓，導致柔性反而成了“效率拖累”。創TRON | 新產線是一條由多個工業具身智能機器人組成的柔性產線，與以往自動化傻瓜式重復運行不同，每一臺都擁有獨立思考和執行能力。在“一機多能”的前提下，配合“全局智能調度”，讓產線達到最優配置，真正實現小批量多品種“無憂”生產。

從實際應用邏輯看，這套方案的核心價值體現在兩個關鍵環節：

一是“一機多能”解決“切換瓶頸”。傳統產線的工站多是“單一功能設計”，比如A工站只能上下料、B工站只能檢測，換品時需逐個調整設備參數；而“一機多能”工站集成了多工藝能力，覆蓋上下料、檢測、組裝等，再配合端側視覺感知模型、云端理解大模型及磁驅送料系統的精準定位，可根據產品需求“秒級切換”作業模式。

二是“智能調度”解決“穩定生產難題”。 傳統產線中，一個工站故障會導致后續工序全部停滯。而在創TRON | 新產線中當某一個的工站因故障停機或者忙碌，其他工站可以及時接替作業任務，從而確保了產品生產的連續性，實現生產效益最大化，更確保了產線的“柔性、穩定生產”。同時，“一機多能”也為產線多品類混線生產提供可能性。

結語

中國國際工業博覽會作為制造業的風向標，展示了工業機器人從傳統模式向具身智能轉型的趨勢。具身智能機器人以其獨特的優勢，為制造業的柔性智能生產提供了新的解決方案，正逐步成為推動產業變革的重要力量。隨著技術的不斷進步和市場的逐步成熟，具身智能機器人有望在更多領域實現規模化應用，引領全球制造業進入一個全新的智能時代。