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AI泡沫的“思科時刻”?

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英偉達股價持續狂飆。北京時間2025年10月9日晚,美股三大股指走弱之際,這家公司股價盤中逆勢漲超2%,觸及194.8美元/股,市值首破4.7萬億美元,刷新歷史紀錄。

這局面吻合摩根士丹利的泡沫預警。該機構財富管理首席投資官麗莎·沙利特上月末撰文,將其比作2000年互聯網泡沫的“思科時刻”。她給出的數據顯示,當前AI相關資產估值透支超42%,遠高于思科泡沫時期的28%。

英偉達足夠瘋狂。2025年半年內,市值從3萬億美元飆升至4.7萬億美元以上,分析師甚至給出10萬億美元長期估值。這也帶動其他AI概念股市值騰飛:谷歌、微軟、亞馬遜、Meta、特斯拉市值已高企;AI主題ETF全球年內凈流入超890億美元,中國香港首只被動型AIETF(易方達中證)半年流入近1800億。這種樂觀情緒驅動標普500、納斯達克、道指今年以來分別漲了15%、19%、10%。

但風險警示已開始頻發。摩根士丹利、摩根大通CEO杰米·戴蒙、IMF總裁格奧爾基耶娃半年多來持續預警,強調未來半年至兩年,美國股市大幅調整的風險持續上升。

狂歡之下,估值脫實與資本空轉

一重風險在于,估值脫離基本面。盡管英偉達財報強勁,2024年凈利潤率達48%,但部分收益來自OpenAI等公司投資收益。OpenAI估值3000億美元,2024年預計營收120億美元、虧損50億美元,市銷率25倍,遠超亞馬遜泡沫期12倍;標普500前五大AI成分股(英偉達、微軟、谷歌、亞馬遜、Meta)年初權重達31%,創1972年“漂亮50”以來新高,五家資本開支占標普500 45%,但自由現金流增速從2023年28%降至2024年-16%。

另一重風險,是最近海內外媒體密集報道的循環投資機制。例如,英偉達向OpenAI投資1000億美元;OpenAI用這筆資金采購英偉達GPU(單塊H100售價4萬美元,訂單210萬塊);甲骨文為向OpenAI提供云服務,需向英偉達買芯片,其資金則靠債務融資建數據中心;此外,OpenAI收購AMD10%股權,AMD產能依賴臺積電,而臺積電擴產資金部分來自英偉達GPU代工預付款。

這種循環看似有產業邏輯,但幾大巨頭的AI需求多來自短期資本預期驅動(龐大算力基礎設施布局),而非更多真實產業應用。有人會說“要為未來而戰”,從基礎設施看確有道理。但全球七大科技巨頭需年增6000億美元收入才能匹配當前投資,奧特曼也提到未來幾年實現AI普惠可能需幾萬億美元,可2025年幾大巨頭預期AI收入僅350億美元,缺口超15倍。沒有場景驅動,整個產業鏈將呈極度畸形。

循環投資本質是擊鼓傳花式的市夢率與融資游戲。通過鏈路交織捆綁前端算力供應鏈與平臺企業,形成“投資、采購、持股、投資收益”的初期閉環。但這更多是“空轉”,有統計顯示,全球4000億美元AI基建投資中,37%在產業鏈內空轉。

牛津經濟研究院亞當·斯萊特指出,這不是需求驅動增長,而是資本泡沫狂歡。投資者雖從英偉達獲利,卻也承受著未來增長被透支的高溢價,一旦應用落地遲緩,泡沫破裂將對企業和資本市場造成嚴重沖擊。

更值得警惕的是,這已涉嫌壟斷。英偉達作為芯片主導供應商,通過投資捆綁多家重要客戶,形成技術與生態依賴,當下看似“其樂融融”,未來極易觸發監管風險。

產業風險則更為嚴峻。企業命運相互綁定,一家公司的經營問題可能快速傳導至關聯企業。若OpenAI等長期無法盈利,英偉達的投資回報將受影響,進而沖擊其自身財務與市場信心。

2024年9月,美聯儲主席鮑威爾已公開表示,美國存在AI建設催生的異常經濟活動,相關資產估值過高,這與2000年互聯網泡沫前的市場特征高度相似。

思科CEO約翰·錢伯斯作為互聯網泡沫親歷者,10月3日接受美聯社采訪時直言,當前AI樂觀情緒類似互聯網時代的非理性繁榮,對無法將技術轉化為可持續競爭優勢的公司而言,泡沫屬性毋庸置疑。

會很快破滅嗎?麗莎·沙利特認為未來兩到三年可能出現調整,但市場仍有樂觀聲音。高盛彼得·奧本海默團隊提出,當前漲勢由“基本面增長而非非理性投機”驅動,AI領域雖由少數企業主導,但未陷入泡沫,只是集中度高,需關注多元化。

AI泡沫與思科時代的差異

夸克持樂觀立場,更強調辯證視角。AI格局與2000年思科泡沫有本質不同。2000年思科泡沫核心是基建超前需求供給錯配:思科市值峰值5550億美元,依托電信商鋪光纖(AT&T單年資本開支增68%),但70%光纖閑置;PC互聯網尚處草創期,無生態效應、多數模式未跑通,亞馬遜電商模式未驗證,谷歌搜索廣告收入不足1億美元,全球互聯網用戶僅3.6億,90%流量來自PC瀏覽,根本無法消化過剩資源。

今日AI的落地基礎已截然不同。近20年移動互聯網培育的云計算、大數據生態,既為AI訓練提供龐大數據參數,也奠定了運營基礎設施;云計算的“一云多芯”、異構計算與生態效應,能構建龐大、普惠的算力池,有效化解算力瓶頸,“云+AI”的協同創新架構更奠定了生態效率基礎。

英偉達們走向循環投資,本質是地緣政治與美國保守主義的產物。特朗普當局對中國芯片(尤其GPU)的封鎖,使英偉達失去具備豐富場景的統一大市場,迫使OpenAI等將重心轉向算力與大模型研發。美國行業人士熱衷標榜AGI領先,中國阿里則強調超級人工智能(ASI),這種差異背后是戰略路徑分野。

循環投資與AI泡沫化,實則是美國維持國家競爭力與美元影響力的抓手:AI、華爾街、特朗普當局分別代表“科技”“美元”“管控規則”,形成封閉的保守主義體系。在全球化碎片化、美元去中心化加速的背景下,AI成為美國吸引全球資金與流動性的核心召喚力。

中美路徑分化

夸克的樂觀更源于中國大陸AI的全球崛起。

ChatGPT重啟了行業想象,但AI的下沉與普惠關鍵在兩大本土力量:一是Deepseek打破美國“三位一體”封鎖,二是全球最大開源大模型通義千問激活生態建構。中國AI正形成新時代的網絡乘數效應,滲透速度是傳統互聯網的3倍——互聯網用5年覆蓋10%企業,AI僅2年就覆蓋23%制造業企業。

中美AI路徑已明顯分化。美國走算力壟斷路線,英偉達占全球80%AI芯片市場份額,H100算力密度是中國昇騰910C的2.3倍,但路徑依賴導致美國AI企業60%融資用于采購算力而非應用研發,OpenAI2024年研發投入72%用于算力租賃,強化資本循環而非價值創造。

中國則在美國芯片管制下走應用優先、算力替代路線:中芯國際14nm良率提升、國產GPU成本優化,疊加阿里云“IaaS+PaaS+MaaS”全棧協同能力,中國憑借場景優勢既化解封鎖,又避開循環投資泡沫。2024年中國AI應用層規模1860億元,占全球28%,遠超美國的19%(美國更多依賴算力服務)。

資本市場的理性程度更能體現差異:美國AI企業平均市銷率18倍,中國僅8倍;BAT市值總和剛過1.2萬億美元,不足英偉達的1/3,市盈率亦遠低于英偉達。以阿里云為例,其營收同比增幅修復至近30%,AI產品連續8季實現三位數增長。

中金2025年1月研報指出,中國互聯網公司在AI應用端競爭力遠超模型側;瑞銀2025年2月報告顯示,62%全球企業家視AI為最大商機,75%亞太企業家相信AI能提升效率。

泡沫終將破裂,但未必是災難。2000年互聯網泡沫后,納指跌去78%,但亞馬遜、谷歌通過聚焦核心業務重生。當前AI蘊含的生態價值更大、更深,它不是改良,而是全新重構,并伴隨生產關系再造。未來即便AI泡沫破裂,其催生的基礎設施與技術創新仍將帶來長期利益,而中國AI的場景優勢與務實路徑,更可能在泡沫破裂后成為全球產業復蘇的重要引擎。

夸克,最小的粒子,微末的洞察

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