誰救了Invoke的云端焦慮？

當全球頂尖的Dell Pro Max移動工作站遇上創業先鋒Invoke，一場關于性能與效率的革命就此展開。

那么，這個連續8年全球銷量第一的生產力利器，是如何幫助初創團隊突破云端枷鎖，實現成本、效率、創新的飛躍呢？讓我們看看Invoke的故事。

Invoke的云端困境

數年前，Kent Keirsey與一群志同道合的朋友共同創立了Invoke。從視頻游戲、影視創作，到建筑設計、產品研發與市場營銷，Invoke憑借基于Stable Diffusion文本生成圖像模型構建的靈活架構，迅速成為多行業專業人士創作內容與設計方案的得力工具。

隨著平臺影響力擴大，企業用戶開始加入，且提出了更高要求。比如，他們不僅需要Invoke的核心生成能力，更迫切要求平臺具有可靠性、更快的響應支持，以及關鍵的數據安全保護。

為回應這份期待，Kent Keirsey帶領團隊啟動平臺升級，目標是將Invoke打造成適配企業級需求的解決方案，讓員工在安全、有保障的環境中激發創造力。

然而，作為一家尚處早期的初創公司，Invoke的每一步都走得小心翼翼，資金更是捉襟見肘。開發團隊必須精打細算，讓每一分錢都用在刀刃上。因此，初期階段，機器學習工程師只能選擇 “按使用量付費” 的云GPU與計算資源，用來開發、訓練并優化支撐Invoke核心功能的模型。但好景不長，云服務的成本如同一座無形的大山，迅速對研究、實驗及創新工作形成了沉重的壓力。

Invoke創始人兼首席執行官Kent Keirsey無奈地解釋道：

許多云服務提供商都藏著一項隱性成本，那就是數據流出費用。想象一下，我們的工作需要不斷迭代模型，經常要從云端上傳、下載6GB、10GB甚至50GB的模型文件，但每一次數據傳輸都要花錢。時間一長，機器學習工程師們被這些成本壓得喘不過氣，能做的嘗試也越來越少。

除了成本，效率問題也讓團隊頭疼。文件上傳與下載耗時極長，比如用標準的家庭10Mbps網絡，上傳一個常見的5GB大小的Stable Diffusion XL文本生成圖像模型，就要耗費約1.25小時。更棘手的是，在云端演示產品時，網絡延遲還會導致演示卡頓，影響客戶溝通體驗，更給潛在合作帶來了阻礙。

因此，在一次次被云端局限拖累后，Invoke的開發團隊越發清晰地意識到：一套更可靠、更可控的本地部署解決方案，才能打破當前的困境。

遇見轉機

Dell Pro Max工作站破解難題

就在Invoke一籌莫展之時，搭載NVIDIA技術的Dell Pro Max移動工作站，成為了他們破局的關鍵。

話說全新的Dell Pro Max移動工作站，精準匹配了Invoke的核心需求。不但能穩穩承接開發人員處理智能化工作負載的性能需求，讓復雜的訓練、推理任務流暢運行；同時，筆記本的移動屬性還支持團隊隨時隨地開展工作，徹底擺脫了對固定云端環境的依賴。

而且，讓團隊省心的是，這些工作站在出廠前就已完成預調試，開箱后即可運行各類智能化軟件，這使得開發人員拿到設備就能快速投入工作，其中就包括Invoke團隊特別青睞的NVIDIA AI Workbench。

Kent Keirsey評價道：

Dell Pro Max是我們用過最強大的移動工作站，它的穩定性明顯優于云解決方案，而且無需任何額外配置，這些設備就能流暢運行原本需要臺式機才能處理的工作負載。

效率與安全雙提升

如今，Invoke的開發團隊正高效地使用Dell Pro Max移動工作站開展工作。他們基于這套設備開發開源訓練解決方案，并對驅動平臺運行的內部智能化模型進行推理能力測試。

Kent Keirsey表示，Dell Pro Max移動工作站幫助他們將開發效率提升了兩位數，而且，它讓每位團隊成員都能充分發揮專長，把能做的工作都高質量落地。

更關鍵的是，借助戴爾與NVIDIA聯合打造的基礎設施，企業機器學習團隊可以在本地環境對工作流程進行迭代、測試與實驗，不必再擔心數據傳輸中的安全風險，從而有效保護了創新成果和知識產權安全。而當團隊做好充分準備后，又能無縫部署到Invoke運行于云端的企業級解決方案中。總之，本地開發與云端部署銜接流暢，毫無阻滯。

Kent Keirsey強調：

智能化時代，速度就是一切。Dell Pro Max移動工作站不僅提供了處理智能化工作負載和機器學習研究所需的強大算力，更同時滿足了企業客戶對安全性和可靠性的嚴苛要求，真正掃除了開發過程中的所有障礙。

大幅降低成本，支持創新

當然，困擾Invoke許久的數據傳輸成本問題也得到了徹底解決。現在，高昂的云數據流出費用不再阻礙創新步伐，而負責客戶演示、培訓課程的開發人員與員工，也不用再把時間耗在與云端往返傳輸數據、等待數據交換上，真正投入到更有價值的工作中。

如果算具體的收益，那么每位使用Dell Pro Max移動工作站的員工，每周能多省出好幾小時工時，每月更能減少2000至3000美元的云服務成本，既省時又省錢，團隊的資金壓力明顯減輕。

更讓團隊驚喜的是，現在開發人員可以更靈活地探索新技術。比如，當模型訓練需要更多計算資源時，他們可以直接調用本地部署的其他Dell Pro Max移動工作站上的CPU或GPU資源，完全不用為額外算力支付費用。

Kent Keirsey特意提到：

通過NVIDIA AI Workbench，我們成功將所有Dell Pro Max移動工作站連接成了一個強大的本地計算網絡，戴爾科技與NVIDIA在技術協同方面做得非常出色，這種無縫集成的體驗超出了我們的預期。

客戶體驗升級加倍

此外，Kent Keirsey帶著團隊拜訪客戶時，他們用Dell Pro Max移動工作站現場演示，能更直觀地向客戶展示Invoke平臺創建和優化數字圖像的便捷高效。所有操作在本地運行，以穩定的性能和流暢的體驗完全避免了云端服務常見的延遲問題，這顯著提升了客戶培訓和產品演示的質量。

Kent Keirsey的語氣里滿是認可，說道：

有了Dell Pro Max移動工作站，我們相當于把臺式機的算力揣進了口袋，走到哪帶到哪，我們能在筆記本上直接跑那套強大的智能化工具，性能還完全夠用，這絕對算是創新上的一大步，尤其是跟客戶面對面交流的時候，這種流暢的體驗太加分了！

Dell Pro Max工作站

專業實力不容置疑

前不久，Dell Pro Max家族整體亮相。憑借技術領先、工業設計卓越、極速交付、持久性能、企業級可靠性、嚴苛品控、全面兼容、智能調優等優勢，獲得了用戶的青睞，更是連續8年全球銷量第一，完全證明了產品的實力。

就像Invoke，雖然被云端成本、效率等問題困住腳步，但基于Dell Pro Max移動工作站高效的實現了本地部署，不僅解鎖了開發效率的兩位數增長，還在降本、安全與客戶體驗上實現多重突破。

如果你的團隊同樣希望突破瓶頸、加速創新，不妨也來了解一下Dell Pro Max產品。現在入手，為時不晚哦~