車展速遞｜攜手如祺出行布局Robotaxi，黑芝麻智能楊宇欣：安全不能只看算力，冗余系統架構同樣關鍵

在2026年北京車展上，黑芝麻智能（02533.HK）宣布與如祺出行正式達成戰略合作。雙方將圍繞L4級別無人駕駛計算平臺的本地化產業鏈搭建、無人駕駛算法研發與優化，以及Robotaxi（自動駕駛出租車）商業化推廣等方向展開深度合作。

根據合作規劃，黑芝麻智能將提供華山及武當系列芯片平臺及工具鏈的技術支撐，與如祺出行共同聯合生態合作伙伴，打造面向量產的Robotaxi（自動駕駛出租車）方案。如祺出行則依托其在有人網約車與Robotaxi混合運營方面的經驗，為量產方案輸出精準的商業化運營標準與算力需求。雙方還將共同推動Robotaxi的商業化部署。

圖片來源：如祺出行官網

公開信息顯示，這是如祺出行自2025年7月發布“Robotaxi+”戰略以來，其開放生態首次向上游延伸至智駕芯片這一核心環節。如祺出行COO（首席運營官）韓鋒表示，這是“Robotaxi+”平臺優勢的體現，即向涵蓋本土智駕芯片伙伴的“金三角+”生態擴容，從而助力Robotaxi單車成本下降。

針對Robotaxi的運營，黑芝麻智能CMO（首席營銷官）楊宇欣在接受《每日經濟新聞》記者采訪時強調了安全與架構的重要性。他指出，無論是機器人、具身智能還是Robotaxi，在無人工值守的場景下，對本土化芯片方案的要求會更高，安全不能只看算力，冗余系統架構同樣關鍵。

同日，黑芝麻智能還正式發布了基于FAD 2.0開放平臺打造的“FAD天衍”L3級自動駕駛平臺。針對L3與L4級的技術關系，楊宇欣進一步解釋：L3級本質上仍是“人機共駕”，類似于當前的城市NOA（領航輔助駕駛），技術收斂很快，行業更多在討論如何用更高性價比的方案去實現它。

圖片來源：每經記者 劉曦 攝

“從芯片的角度來看，L3和L4級在技術架構與算法需求上，越往下探，關聯度越大。”楊宇欣指出，芯片底層架構是類似的，只是算力要求不同。算法層面差異可能會更大，無論是算力需求還是研發路徑都有區別。但當L3和L4級的需求收斂到芯片端時，其技術方向是趨同的，本質上都是對大模型的高效處理，無非是性能指標存在差異。