財務數字化新時代：智能費控回歸核心價值

過去一年， “企業如何用AI創造長期價值” 的討論從未停歇。但真正被推到變革中心的，不是銷售、 不是客服，而是財務部門。一個對確定性、可追溯性、零容錯率且有著最嚴要求的組織。

10月23日，由合思主辦、德勤戰略支持的 「AI 在當下 | 2025 合思未來財務人大會」 上，我們清晰看到一個變化：AI正從概念階段走向業務深水區，正式進入企業財務這個“系統難、風險敏感、流程深水區”。

財務系統的技術門檻遠高于業務應用，因為它必須在實時性與穩定性之間保持平衡、在效率與合規之間找到最優解。當 AI 真正開始改變費用管理、風控判斷與協同模式時，這不僅是技術的迭代，更意味著一個時代轉向：

財務數字化從“流程自動化階段”邁入“智能分工階段”。

這也是本屆大會討論 “L5 級無需報銷” 方法論的價值所在：不是 All in AI，而是 可量化、可復用、可驗證的企業級智能實踐路徑。

財務難題，從來不是一個“系統問題”

過去十年，企業財務的數字化建設一路加碼：上系統、上流程、上審批、上風控，財務人被裹挾在一次次“數字化改造”之中。然而成本在升、人沒少、流程更長，但效率和風險控制卻并未迎來質變。

合思創始人兼CEO馬春荃在會上直言，95%的企業AI項目不成功，不是技術不行，而是流程沒改。許多組織只是生硬地將AI植入現有流程，而不是圍繞AI特性重新設計工作方式，導致技術與業務脫節。

他舉了一個真實的案例，某企業每年報銷金額約 1000 萬，但為了確保不出風險，人控、審單、內控管理、合規風控系統加上人力薪資，一年成本接近 170 萬。換句話說，為了避免幾萬塊錢的損耗，組織卻付出了十幾倍的流程成本。

在連鎖行業，這種問題尤為明顯。每開一處門店，就需要配一名會計，因為有大量原始單據要查、要錄、要對、要走流程、要對賬。馬春荃直言“這合理嗎？”

當然，不是沒人嘗試改變：流程整合過、審批集中過、共享中心也試過，但結果仍然是熟悉的老問題，流程更集中了，但組織效率瓶頸仍在；系統更多了，但重復勞動并未減少。數字化在不斷做加法，而企業財務早已到了做減法的階段。

過去兩年，企業提倡降本增效，但該裁的裁了、該優化的優化了，但成本仍然降不下去。

可見的人力成本可以優化，可談判的系統預算可以壓縮，可外包的流程可以集中。但這些動作做到極限后，剩下的都是碎片化、隱形且不可見的成本。

例如，一張單子多次流轉帶來的流程磨損，重復審查、重復核對、重復傳遞導致的時間浪費，審批鏈條長造成的信息延遲，人治而非機制帶來的合規風險。

這種碎片化成本，系統越堆越多反而越難看見、越難治理。

企業真正缺的不是“更高級的系統”，而是“新分工邏輯”。流程與人力的分工邏輯沒有被重構，數字化仍停留在“工具換代’，沒有進入“生產關系重建”。

這就是為什么智能費控會在 2025 年被推到財務變革的前臺。不是因為它“新”，而是因為它第一次有能力真正觸碰這個行業最難的部分：把風險前置、把流程減法、讓降本突破肉眼極限。

L5級無需報銷，讓財務回歸核心價值

如果說過去的數字化是在“為人武裝工具”，那么 AI 的出現，則第一次讓企業有機會反過來“為工具重寫分工”。財務的改變,不是從功能升級開始，而是從角色和職責的重新劃分開始。

在大會中，合思展示了智能費控產品使用及流程。我們發現，財務真正需要的不是更強大的系統，而是一套能夠自動判斷、自動協同、自動閉環的智能分工方式。只有分工邏輯改變了，流程才能做減法；只有流程做得足夠輕，人效、協同成本、合規成本才可能出現量級變化。

過去為了避免風險，財務必須加制度、加流程、加審批，再加人來盯流程是否被嚴格執行。

結果卻是流程變慢、成本變高，每一個審批節點既像剎車，也像摩擦源，而企業既嫌慢又不敢放手。

大會上，與會嘉賓現場體驗合思AI產品功能，風險識別不再需要等到“事后審”，而在流程啟動的第一瞬間就完成判斷。以云海肴為例，每月門店需清洗兩次油煙機，過去門店人員可能通過減少清洗次數獲取報銷費用，而現在只需要上傳一張照片，系統就能判斷油煙機是否真正被清洗過。甚至如果圖片被P圖過或者重復上傳過，系統也能輕松識別。

當風險可以被系統自動識別時，流程就不必層層加碼。企業第一次有機會擺脫“以防錯為核心的人治流程”，轉向“以風控為目標的機器判斷”。流程的減法由AI提供能力，邏輯由風險治理模式的改變決定。

過去系統越多，流程越“閉環”，但協同并沒有變輕。多個系統之間仍然互不理解、互不流轉，財務人不得不充當“解釋器”和“搬運工”，在不同系統間重復輸入、重復校驗、重復確認。

合思L5級無需報銷解決方案，不再讓每個系統“各說各話”，而是從業務意圖開始理解流程，再由系統自動匹配該走到哪里、找誰協同、何時閉環。

流程不再依賴人去“推”，而是依賴智能去“走”。當中間環節減少，流程自然變短，協同摩擦自然降低，隱形成本自然下降。

財務存在的最高價值，從來不是做報銷、做流轉、做對賬，而是做判斷、做決策、做風控、做增長建議。然而現實中，大量財務人卻被流程工作捆住手腳，疲于執行而難以抬頭看經營。

合思L5級無需報銷的意義在于，是把執行性的、重復性的、機械判斷性的任務從人身上剝離，讓人重新回到有判斷、有增量的工作中。當人從流程中解放出來，財務角色才真正有機會回到經營中樞，而不是被困在流程末端。

總之，AI不是增強財務，而是解放財務。當風險由機器盯、協同由系統跑、時間還給人，財務才能真正實現降本、提效與價值回歸。

合思智能費控讓降本變成可量化

企業過去談降本，財務疲于救火，卻無法回答最關鍵的問題：流程自動化，到底節省了多少錢？審批加速，到底縮短了多少決策時間？合規風控，到底減少了多少風險成本？

德勤與合思聯合推出的《財務管理新紀元：世界一流企業的智能費控卓越之道》白皮書顯示，企業在費用管理上最大的痛，不是“做的慢”，而是“看不見”“看不清”。55%的企業認為他們缺乏數據分析能力；45%的企業認為審批周期長;還有24%的企業認為數據不透明,合規風險高。

這說明一件事：在智能費控沒有介入之前，降本是感覺；在智能費控介入之后，降本變成數字。

采訪中，CEO馬春荃分享了一個消費品公司的案例。過去，這家公司每月需處理數萬筆供應商發票，每筆發票都必須多人復核，導致財務人員加班頻繁，流程效率極低。

合思智能費控上線后，AI能夠自動識別重復發票、異常金額、合同條款不符的數據，合思AI填單實現0手動輸入，99%準確率，冗余復核和跨部門溝通環節大幅壓縮。

結果不是“省了幾個人”，而是釋放了更大的隱形成本。財務團隊從日常“檢查票據”中解放出來，可以專注于分析供應鏈成本、優化采購決策。企業第一次看到了時間成本與機會成本的ROI。

德勤亞太審計與鑒證數字化賦能和AI主管合伙人金科在采訪中，提到了另一家制造企業，以前財務數據滯后一周以上，部門經理做月度成本分析時往往依賴手工整合報表，耗時長且易出錯。智能費控系統上線后，實時匯總生產、采購、庫存和銷售數據，管理層可以在當天獲取全鏈路成本分析報告。

這意味著決策周期縮短，企業能更快調整生產計劃、庫存策略，甚至在原材料價格波動時做出快速反應。智能費控的價值不僅在于降本，更在于把“延遲決策”帶來的機會成本轉化為可量化收益。

在反腐層面，合思智能費控也作用顯著。合思產品負責人分享了時尚服飾企業的案例，合思智能費控識別出了員工長期“酒店報銷異常”行為，這是過去人工審核多年都沒有抓到的漏洞。合思預置3000+財務合規規則庫，配合智能匹配，讓合規成本清晰、風險成本歸零。

所以，智能費控帶來的并不是“自動報銷”那么簡單，而是：把成本可見化、把效率量化、把風險前置化。

正如與會嘉賓所說“智能費控就像企業開通了‘財務雷達’，以前靠經驗掃雷，現在雷達自己報警，我們只需要調度。”

企業真正落地智能費控后，獲得的不止是自動化，而是一套能夠不斷復利的ROI體系：成本更低、效率更快、風險更可控。