比AI“好用”更重要的，是怎么把AI“用好”，這是一個生死攸關的問題。

——項棟梁基本常識

當我們開始考慮怎么利用AI能力來反詐時，電詐園區早就全員AI深度用戶了。

當各個大廠還在苦苦探索AI的商業模式時，太子集團早就用AI騙到好多個小目標……

上面這位業內人士的說法道盡了所有新技術的殘酷真相：

壞人總是更有動力率先利用新技術來作惡。

那怎么辦呢？

把壞人趕盡殺絕嗎？愿望是美好的，可野火是燒不盡的。干脆別發展AI技術了嗎？稍有常識的讀者都明白，這叫因噎廢食。

“新技術總被壞人率先利用”的倫理困境，有且只有一條出路：

讓向善的行動越來越多。

當AI向善帶來的社會效益遠遠超過AI被用來作惡造成的傷害，倫理困境依然會存在，但是，社會的痛感被撫平了。

以阿里巴巴近日發布的《AI向善行動報告》為例，可以看到中國AI大廠應對這一問題的務實思路：

首先是積極配合監管的AI治理，這是底線沒得說；

然后是想盡辦法用自家AI做好事，做貢獻，積攢社會效益功德；

最后是向社會開源和分享自家AI的能力，讓更多人能借助AI做好事，積攢更多社會效益功德。

比如夸克AI開發的高考志愿填報大模型，2025年生成了1200萬份志愿報告，幫助信息相對閉塞的縣域考生抹平信息資源差距，獲得更加實質公平的升學機會。

比如，達摩院研發的AI+CT平掃用于多種癌癥早篩的大模型，幫助醫療資源相對薄弱的偏遠地區患者以成本更低、門檻更低的方式獲得精準診斷，第一批投放應用的就是云南怒江等以往優質醫療資源最后抵達的區域。

再比如，科技UP主徐帆利用Qwen大模型的開源能力，以100多元的硬件手搓出一款幫助視障用戶導航的AI眼鏡雛形，在識別盲道障礙物、交通燈信號、斑馬線行進方向等對于盲人性命攸關的細節上展現出極大潛力。

AI，竟可以用來抹平生理功能的差距。

特別值得注意的是，以上提到的AI高考志愿填報，永久免費的，AI多癌早篩，公益推廣的，AI盲人導航，免費開源的……

以往商業公司做公益的基礎邏輯都是“達則兼濟天下”，賺了錢再回饋社會。可現在大家還沒從AI上面掙到什么錢呢，為什么要這么努力去推動AI向善的行動呢？

是否向善對AI是生死攸關的問題

中外AI產業研究專家都在不厭其煩地發出警示，如果產業界不去考慮AI向善的問題，現實一定會阻礙或者是妨礙人工智能的廣泛應用。

中國通信院人工智能所產業研究部高級工程師宋平舉例稱，行業里廣泛討論、也是社會非常關切的人工智能對就業影響的問題，這個問題一旦處理不好，即使再好的技術，再優秀的賦能，也會因為種種阻礙導致AI的發展進程被拖慢。

北師大中國公益研究院院長徐曉新也表達了這樣的擔憂。面對著AI在商業領域應用的時候，一些人會擔心自己的工作被替代，這個時候AI在社會的接受度方面是有挑戰的。但是如果AI更多應用到社會問題的解決中，讓大眾看到它在解決社會問題、提升公眾福祉上做出來的貢獻的話，就有利于提高公眾對AI這樣一個新技術的接受力，有利于AI的演進。

即便當前AI還在蹣跚學步，對公眾心態的沖擊也已經有目共睹，考慮到人工智能近乎無限的潛力，未來對社會結構的沖擊與重塑可能遠超我們的想象。如果沒有AI向善的底層價值觀，人工智能很快會成為眾矢之的，成為一切社會問題的背鍋俠。

負責任的AI大廠，必須要把AI向善考慮在前面，也必然會早早投入資源行動起來。

阿里合伙人、高德董事長劉振飛直言：

現在AI已經能夠影響到現實世界了，AI向善對阿里來講不僅是一個選項，已經是最根本的一個底線了。

不過話又說回來，大廠推動AI向善也不止是考慮生存問題。

AI向善對于產業發展也是有益的

任何改變世界的新技術應用都不是一蹴而就的，深入到社會肌理的AI技術依賴各個領域的積極反饋。

徐曉新分析了AI技術在公益領域的應用，以及這種應用對AI發展的反哺。AI和公益是一個相互需要的關系。

一方面，慈善公益是一個資源特別短缺的行業，是用非常少的人在處理著非常多的程序性的工作，AI的應用對公益慈善領域的效率提升、資源匹配、模式創新都會有極大提升。

另一方面，公益慈善領域涉及到更多群體之間的公平，涉及到多元主體之間的利益平衡，更多維度上目標的優化，比商業的場景更復雜，更多元，對AI的演進將極有助益。

既是必須堅守的底線，也是尋求發展的方向，這就難怪AI大廠要投入這么大力量去推動AI向善了。

AI向善，歸根到底是人的向善。

阿里巴巴集團公益總裁、阿里公益基金會理事長孫利軍提出，要從原點出發，為AI立一顆善心：

古人講天地本無心，所以要“為天地立心”。今天，AI 還沒有“心”，如果我們要為它立心，其實就是要立一顆善心。只有這樣，AI才有一個可持續的未來。

再把視角拉高一點來看

在這一輪AI爆發的浪潮中，全球頂尖科技企業的行動速度成為極為重要的力量。比起互聯網時期，頭部企業的引領性更強，影響力也更大。頭部企業放下怎么樣的發展坐標，后來者就怎么跟隨。

影響力越大，責任也就越大。

阿里發布國內科技企業第一份《AI向善行動報告》后，現在壓力給到其他AI大廠了。