在復(fù)雜的時代，簡單與執(zhí)行才是真正的力量。

在硅谷最具執(zhí)行力的公司之一——WhatsApp，產(chǎn)品團(tuán)隊的信條是“讓產(chǎn)品為所有人服務(wù)”。

Ami Vora曾在WhatsApp擔(dān)任產(chǎn)品負(fù)責(zé)人（Head of Product），主導(dǎo)了消息體驗與增長策略，從零構(gòu)建出這款連接全球數(shù)十億用戶的核心產(chǎn)品體驗。

此后，她加入Meta，負(fù)責(zé)社交產(chǎn)品與商業(yè)產(chǎn)品的整合策略；再后來，她出任Fair（美國出行科技公司）的首席產(chǎn)品官（Chief Product Officer），帶領(lǐng)團(tuán)隊重塑汽車訂閱服務(wù)的用戶體驗與數(shù)據(jù)驅(qū)動決策體系。

她相信，“每個人都比我們想象的更疲憊”，“簡單本身就是競爭力”，而在快速變化的時代，戰(zhàn)略并不能贏得勝利，執(zhí)行力才能。

在這次由產(chǎn)品作家Peter Yang主持的對談中，Ami分享了她在WhatsApp的真實經(jīng)驗、人類情感與AI反饋邊界的思考，以及她如何在AI浪潮中重新定義“產(chǎn)品經(jīng)理”的角色。以下為播客內(nèi)容，經(jīng)“未來人類實驗室”整理發(fā)布——

●播客截圖，左為Peter Yang，右為Ami Vora

“你在浪費生命”

Peter：Ami，你在寫作和產(chǎn)品圈都很有影響力。我們知道你經(jīng)常用AI工具。能不能分享一下，AI是怎樣幫你節(jié)省時間，或者帶來一些“快樂”的？

Ami：我喜歡你提“快樂”這個詞。我們總是被要求搞清楚一切，壓力很大，反而少了樂趣。

我用AI幫孩子做些隨機的小創(chuàng)作挺有趣的。比如我女兒喜歡畫畫，她會說：“我想要一個半美人魚、半獨角獸。”我就用生成工具幫她畫出來。而且我會特意讓這些圖像里的角色都是女性——比如女消防員、女昆蟲學(xué)家之類的——這成了一種輕松、有趣的互動。

還有，我其實是個重度內(nèi)向的人，和新朋友見面總有點緊張。AI也幫了我。我會在開會前讓它幫我查查對方的信息、興趣、共同點之類的，這樣我見面時會更從容一些。雖然它不會改變我和人交談的本質(zhì)，但能讓我心態(tài)平靜。

Peter：前陣子我在網(wǎng)上發(fā)了一個提示詞，用ChatGPT來給自己做個不客氣但真實的“自我評估”。你也試過，對吧？

Ami：對，我本來以為它只會說些我已經(jīng)知道的事。結(jié)果它完全突破了我設(shè)想的“安全區(qū)”。

提示詞是這樣的：“你是我的投資人、顧問和上司，請給我最直接的反饋。”它的回答總結(jié)起來大概是：“你在浪費生命”。

其實那段時間我正休假，寫寫文章、旅行、學(xué)做披薩，狀態(tài)很放松。AI卻像在吼我：“現(xiàn)在是創(chuàng)業(yè)的好時機，你卻在浪費時間！”——某種程度上，它說得也沒錯。

后來我跟一個不做科技行業(yè)的朋友聊起這事，她說：“你干脆先離開電腦，去散散步，記得你是個人。”這讓我回到現(xiàn)實，也意識到：AI的反饋可能“真”，但也可能失衡。

不久前我又試了一次同樣的提示詞，它依然說我浪費時間。但這次我不再覺得受傷，反而覺得有趣——因為我確實度過了一個很棒的夏天，和家人相處、學(xué)了新東西、放松下來。難道不是“高質(zhì)量的人生”嗎？

他們想要的是“解脫感”

Peter：你寫過一篇關(guān)于“簡單即競爭優(yōu)勢”的文章，我很喜歡。很多團(tuán)隊總?cè)滩蛔∽尞a(chǎn)品越來越復(fù)雜。你是怎么讓大家堅持“簡單”的？有什么技巧？

Ami：對我來說，一切總是從“我們?yōu)檎l而做”以及“做它的目的是什么”開始的。我對這個世界的一個基本假設(shè)是：每個人都比我們想象的更累。每個人都筋疲力盡，每個人都在努力讓事情順利進(jìn)行，人們并不想再學(xué)一個新東西，他們想要的是“解脫感”——一個“什么都能正常運作”的避風(fēng)港，他們不必做額外的工作。始終以用戶為中心總是對我很有幫助。

在WhatsApp，我們始終堅持一個理念：讓產(chǎn)品適用于地球上任何一個人。如果一個產(chǎn)品能被任何人輕松使用，它對所有人都會更好用。那時很多人都追求“功能更強”、“技術(shù)更炫”，但我們想的是——即便是技術(shù)精英，他們真正想要的也不是復(fù)雜，而是可靠和順暢。

策略上，我常問：如果我們暫時不做某個功能，會有多嚴(yán)重的后果？能不能先排個優(yōu)先級？比如80%的精力投入到最核心的功能，其余20%再做探索。簡化不是偷懶，而是清晰。

●Ami的文章

Peter：當(dāng)你在審閱產(chǎn)品文檔或設(shè)計時，你心里會有哪種“檢驗標(biāo)準(zhǔn)”？

Ami：很簡單：“我能看懂這是給誰做的、幫他們完成什么嗎？”聽起來像廢話，但你問十個團(tuán)隊成員，答案可能都不一樣。我認(rèn)為“清晰”是“簡單”的前提，“清晰”就像是構(gòu)建基石。

以WhatsApp為例，簡單是正確方向；但在Facebook Ads這樣的工具里，用戶其實想要的是強大的配置能力，而非過度簡化。

所以關(guān)鍵不在于盲目追求“簡單”，而在于我們是否清楚地理解了誰是用戶、他們要什么、我們?yōu)楹芜@么做。

戰(zhàn)略給你方向，執(zhí)行給你反饋

Peter：我們聊聊AI的交互設(shè)計吧。我一直覺得ChatGPT和這些聊天型AI產(chǎn)品能迅速走紅，一個很重要的原因是：它們讓人感覺“只是聊天”而已。就像你在和另一個人對話，這種形式天然地降低了學(xué)習(xí)成本。

不過很多人認(rèn)為，現(xiàn)在的AI聊天界面還處在早期階段——未來肯定會出現(xiàn)更好的交互方式，更自然、更高效，超越文字聊天。你怎么看？你覺得“聊天”這種交互形態(tài)會不會被替代？

Ami：老實說，我也很難相信——五年后最前沿的AI交互，仍然是“我在一個文本框里打字聊天”這種方式。它肯定還會存在，但我覺得不會是主流。不過我也認(rèn)為，聊天界面之所以讓AI爆紅，是因為它套在了一個所有人都熟悉的殼子里。即便你永遠(yuǎn)無法預(yù)測它會給出什么答案，至少你知道“怎么問”。

這個交互模式非常可預(yù)測，交互方式可預(yù)期，結(jié)果內(nèi)容不可預(yù)期——這種張力讓它既安全又神奇。我們已經(jīng)看到可穿戴設(shè)備、語音助手、耳機形態(tài)的進(jìn)步，我猜下一階段的交互會更接近“和世界自然對話”。未來的AI交互，應(yīng)該是那種“天生自然”的體驗，而不是“被設(shè)計的界面”。

Peter：你還寫過一篇關(guān)于執(zhí)行力的文章，提到“Execution eats strategy for breakfast（執(zhí)行力勝過策略）”。能具體解釋下嗎？

Ami：我在Meta學(xué)到最大的一課就是：即使戰(zhàn)略完美，但執(zhí)行差，你依然會輸，而且最糟的是——你都不知道為什么會輸。相反，一個一般的戰(zhàn)略配上優(yōu)秀的執(zhí)行，你每天都能學(xué)習(xí)、迭代、修正。

戰(zhàn)略給你方向，執(zhí)行給你反饋。如果只想把戰(zhàn)略一次性想“完美”，你可能要花好幾年時間思考才能找到完全正確的戰(zhàn)略，然后只有一次機會去實現(xiàn)它；但如果重視執(zhí)行，你每天都能獲得一次試錯機會。比如每天發(fā)布一個產(chǎn)品，從中學(xué)習(xí)、反饋改進(jìn)，然后再發(fā)布下一個產(chǎn)品，繼續(xù)學(xué)習(xí)、再反饋改進(jìn)。這樣更容易嘗試去構(gòu)建產(chǎn)品，因為你沒有追求完美的壓力。

我喜歡“最小可行戰(zhàn)略”（Minimum Viable Strategy）。方向明確即可——目標(biāo)客戶是誰、為什么我們能贏、風(fēng)險是什么。別幻想三年后的二級效應(yīng)，世界變化太快。

●Ami的文章

Peter：很多公司搞年規(guī)劃、季規(guī)劃，花一兩個月寫一份沒人再看的文件。你說過，“最好的戰(zhàn)略是能改變團(tuán)隊日常行為的戰(zhàn)略”。你如何簡化計劃流程，或者如何確保計劃能夠真正影響日常工作呢？

Ami：有時候就像一種下意識的反應(yīng)，我會先問：“這次計劃期望改變什么？如果我們花六周做這件事，世界會因此變得不一樣嗎？”

如果答案是“其實沒什么變化”，那說明我們不該浪費這六周。有時候，僅僅把計劃周期做輕一點就能解放團(tuán)隊。我更喜歡“基于觸發(fā)點的規(guī)劃”——等環(huán)境或假設(shè)真的改變了，我們再開會，而不是為了“季度例會”而例會。

通才型產(chǎn)品人會再次吃香

Peter：很多PM抱怨要等領(lǐng)導(dǎo)審批很久，項目推進(jìn)太慢。你有什么有效的方法嗎？

Ami：我希望這種情況發(fā)生的越來越少。可以從兩方面入手：

第一，提前約定“哪些事不需要審批”。比如影響不到x%用戶的改動，團(tuán)隊可自行上線并監(jiān)控。

第二，鼓勵領(lǐng)導(dǎo)設(shè)置“辦公時間”而不是“評審會”。

讓決策周期縮短到24小時，而不是4周。我其實會對“過度寫文檔”過敏——當(dāng)我看到一個PM花了一個月寫五頁方案，而產(chǎn)品一點沒動，我心里會想：“這些時間如果用來寫代碼多好？”用戶只關(guān)心自己手里的產(chǎn)品，所以一切都必須圍繞著如何更快、更好地將產(chǎn)品送到人們手中而展開。

Peter：你還寫過一篇文章“如何守護(hù)深度工作的時間”。能講講你的方法嗎？

Ami：我不再一個個拒絕會議邀請，而是先明確：這周我要完成哪兩件最重要的事。然后先把時間全都鎖定。其他請求如果不支持這兩個目標(biāo)，就推遲。

另外，告訴對方“我為什么不見面”很重要，比如：“這周我專注在路線規(guī)劃，下個月再聊？”別人就不會覺得被冷落。我每周一都會列出關(guān)鍵任務(wù)，然后在日歷上為它們預(yù)留時間。否則，你的時間會被別人自動填滿。

Peter：如果你現(xiàn)在再招PM，會找什么樣的人？

Ami：我覺得我們正在回到15年前的狀態(tài)——通才型產(chǎn)品人會再次吃香。過去幾年行業(yè)過度專業(yè)化：PM、設(shè)計、工程都各自獨立。現(xiàn)在，AI工具讓個人能完成更多事情，我們需要的是“能從頭到尾把事做完”的人。

也就是說：有想法 → 能快速原型 → 能做基本市場分析 → 能畫簡單設(shè)計 → 能驗證假設(shè)。

AI幫我們縮小了組織規(guī)模，執(zhí)行者比管理者更重要。未來會更需要善于從零思考、動手驗證的人，而不是拿舊經(jīng)驗來套新問題的專家。

Peter：你的小孩還挺小的，他們成長的世界會和我們完全不同。你會怎么教他們？

Ami：他們在學(xué)校也用AI，我會陪著他們用。比如我9歲的兒子幫我做旅行計劃，用GPT搜資料，我在旁邊看著。

我最擔(dān)心的不是技術(shù)，而是他們失去面對困難的能力。因為AI太“善解人意”，它從不讓你感到挫折。所以我會有意讓孩子做些現(xiàn)實世界的小挑戰(zhàn)：獨自走一段路、主動邀請別人玩。還有，我也在學(xué)習(xí)“對自己寬容”——這點ChatGPT不同意（笑）。我知道他們未來的問題會和我們完全不同，我不可能100%做對，但我可以給他們好奇心、韌性和溫度。

編輯|杜雪瑩

封面圖源|AI生成

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本文來自微信公眾號“未來人類實驗室”，作者：杜雪瑩，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。