北京時(shí)間11月7日凌晨，盡管挪威主權(quán)財(cái)富基金等多家機(jī)構(gòu)投資者明確反對(duì)，在特斯拉2025年年度股東大會(huì)上，超過(guò)75%的特斯拉股東，仍然批準(zhǔn)了馬斯克的1萬(wàn)億美元薪酬方案。

特斯拉股價(jià)盤后上漲1.69%。這份為期十年的“業(yè)績(jī)對(duì)賭”薪酬協(xié)議，可能把馬斯克送上人類首個(gè)“萬(wàn)億美元富豪”的寶座。當(dāng)然，要最終實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，馬斯克需要將特斯拉的最終市值推至驚人的8.5萬(wàn)億美元。

那么，馬斯克能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)嗎？

新冠疫情中，美國(guó)降息刺激經(jīng)濟(jì)，2022年3月啟動(dòng)加息周期，2025年9月重啟降息。降息擴(kuò)表，美元融資成本下降，會(huì)推高股價(jià)。再加上AI技術(shù)的爆發(fā)，所以我們看到了不斷達(dá)到高點(diǎn)的科技公司市值。這種繁榮樂(lè)觀，也會(huì)推高特斯拉股東的預(yù)期，對(duì)馬斯克寄予厚望。但降息不可能一直持續(xù)。

更關(guān)鍵的是，對(duì)新技術(shù)的判斷。

馬斯克的薪酬協(xié)議，目標(biāo)涵蓋了汽車、FSD（完全自動(dòng)駕駛）、Robotaxi和人形機(jī)器人（Optimus）四大核心業(yè)務(wù)。這些業(yè)務(wù)的核心技術(shù)，都指向人工智能。所以，馬斯克能否達(dá)到這個(gè)目標(biāo)的關(guān)鍵，在于人工智能技術(shù)。

整個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)是建立在心理學(xué)的基礎(chǔ)上的，人類的技術(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象往往和社會(huì)心理也相關(guān)。心理學(xué)上有個(gè)鄧寧-克魯格效應(yīng)（The Dunning-Kruger effect），指?jìng)€(gè)體在完成某項(xiàng)任務(wù)時(shí)對(duì)自己能力的評(píng)價(jià)產(chǎn)生的偏差。人會(huì)經(jīng)歷“愚昧山峰

簡(jiǎn)而言之，人最初容易盲目自信，隨后遭到打擊，信心驟降，最后，通過(guò)持續(xù)積累，最終達(dá)成平穩(wěn)進(jìn)步。

資本市場(chǎng)匯聚了人類的諸多心理現(xiàn)象，不難發(fā)現(xiàn)，新技術(shù)往往要經(jīng)歷這樣的泡沫。

2000年3月，納斯達(dá)克科技指數(shù)達(dá)到了歷史最高5048點(diǎn)，因?yàn)橘u單的重合，偶然中的必然性，觸發(fā)了潛伏已久的情緒，接著是恐慌性崩盤。到2002年10月，納斯達(dá)克跌去了77%，達(dá)到1139的低點(diǎn)。

現(xiàn)在我們知道，互聯(lián)網(wǎng)整體上不是泡沫，但卻是在經(jīng)歷泡沫，在度過(guò)“絕望之谷”后，才能最終進(jìn)入到“平穩(wěn)高原”，展現(xiàn)出真正的繁榮。

25年后，納斯達(dá)克科技指數(shù)再創(chuàng)新高，達(dá)到23,901.36，很多人開(kāi)始重拾這個(gè)話題。與2000年科技泡沫相比，如今市盈率更健康、貨幣環(huán)境寬松，但AI過(guò)度依賴的風(fēng)險(xiǎn)仍然存在，現(xiàn)在資本市場(chǎng)仍然沒(méi)有達(dá)到高峰。某種程度上，AI的絕望之谷還未到來(lái)，或許泡沫一定會(huì)出現(xiàn)，而泡沫一旦破裂，十年時(shí)間可能就是不夠的。

實(shí)際上，和資本市場(chǎng)的繁榮不同的是，很多資深的研究者，對(duì)當(dāng)下人工智能的技術(shù)路線，抱著懷疑態(tài)度。

人工智能史上的重要人物圖靈獎(jiǎng)得主、Meta首席AI科學(xué)家、紐約大學(xué)教授楊立昆；美國(guó)國(guó)家工程院院士，被稱為AI教母的李飛飛；強(qiáng)化學(xué)習(xí)之父、2024年圖靈獎(jiǎng)得主、“算力至上”的旗手理查德?薩頓；麻省理工學(xué)院、芝加哥大學(xué)和哈佛大學(xué)聯(lián)合發(fā)表的研究論文，都在發(fā)出一個(gè)類似的警告：

即現(xiàn)在的大型語(yǔ)言模型（LLM）主要基于文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，擅長(zhǎng)反芻和檢索知識(shí)，但缺乏對(duì)物理世界的理解和推理能力，無(wú)法進(jìn)行真正的推理，無(wú)法發(fā)明新的東西或提出自己的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，離接近人類水平的智能還非常遙遠(yuǎn)?！皢渭兌哑鏊懔Φ拇竽Ｐ?，可能永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)通用智能。”

而更深層次的爭(zhēng)論則是，基于硅片二級(jí)制的人工智能，能真正感受并理解客觀世界嗎？當(dāng)然，正如我之前一篇文章中所說(shuō)，是否有主觀感受并不重要，就像著名的人工智能思想實(shí)驗(yàn)“中文房子”乃至圖靈實(shí)驗(yàn)，只要機(jī)器看起來(lái)能達(dá)成大腦的功能，就可以視為智能。但無(wú)論如何，通過(guò)大模型、乃至二進(jìn)制去達(dá)成通用人工智能的技術(shù)路線，前景并不是注定的。

這就會(huì)形成一個(gè)有趣而深刻的悖論。

特斯拉的業(yè)務(wù)，不管是無(wú)人車、機(jī)器人、還是人工智能業(yè)務(wù)，背后的基礎(chǔ)都是人工智能。馬斯克如果能配得上這樣的巨額工資，那么人工智能就不能是泡沫，技術(shù)路線不能出錯(cuò)，不能只畫圖、回答問(wèn)題，而是要具有真正的智能。

但是，如果AI能達(dá)到這個(gè)高度，能做出最稀缺的富有創(chuàng)造性，需要深刻洞察，因而能創(chuàng)造出巨大財(cái)富的決策，那么，既然AI都可以做到，還要企業(yè)家何用？企業(yè)家即便不能被取代，稀缺性也必然會(huì)下降，就不值得資本給出這么高的工資。

反之，如果AI還無(wú)法達(dá)到這個(gè)程度，無(wú)法做出洞察人類社會(huì)，具有創(chuàng)造性的決策，馬斯克的企業(yè)家才能，仍然極其重要，那么這就意味著，AI的技術(shù)路線可能就錯(cuò)了，也就無(wú)法支撐起馬斯克的業(yè)績(jī)。

或許，十年不夠，馬斯克需要向天再借500年。

如果馬斯克達(dá)成了，人類可能會(huì)面對(duì)“超級(jí)大公司”這樣一個(gè)全新局面嗎？英偉達(dá)、特斯拉這樣的公司，會(huì)成為主導(dǎo)社會(huì)生活，影響力超越國(guó)家，壓倒政府暴力的超級(jí)大公司嗎？

一直以來(lái)這樣的論述就很多，最新的是DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人和微軟人工智能的CEO穆斯塔法?蘇萊曼的《浪潮將至》。作者穆斯塔法?蘇萊曼認(rèn)為，科技巨頭通過(guò)人工智能、云計(jì)算、量子計(jì)算等關(guān)鍵設(shè)施，正在重塑全球權(quán)力結(jié)構(gòu)，形成 “技術(shù)利維坦”。

回顧人類歷史，一般用規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈位置等客觀指標(biāo)，來(lái)衡量超級(jí)大公司，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的影響。但很多時(shí)候，這種認(rèn)知也是一種心理上的、主觀的判斷。

比如，現(xiàn)在石油工業(yè)，對(duì)世界的影響，仍然是舉足輕重的，那些寡頭公司仍然存在，但沒(méi)人認(rèn)為他們會(huì)成為超級(jí)大公司。同樣的，微軟的windows操作系統(tǒng)，仍然是現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)力的底層。多年前，我們討論微軟壟斷的時(shí)候，很多人認(rèn)為，微軟的這種“統(tǒng)治力”會(huì)成為超級(jí)大公司，但現(xiàn)在AI公司，替代了微軟，成為這種憂慮的對(duì)象。

之所以出現(xiàn)這種現(xiàn)象，是因?yàn)榇蠊?，仍然不能直接地影響到每一個(gè)人的生活。而技術(shù)的擴(kuò)散會(huì)形成競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家，以此形成相互制衡。

不過(guò)，AI的確和之前的技術(shù)有所不同。因?yàn)樗且环N創(chuàng)造新技術(shù)的“母技術(shù)”。AI優(yōu)勢(shì)，可能會(huì)形成一種“技術(shù)復(fù)利”。當(dāng)AI能提升自己的時(shí)候，某家AI公司在智能上的優(yōu)勢(shì)，會(huì)指數(shù)級(jí)不斷放大。并從AI領(lǐng)域，迅速地賦能能源、制造、軍事、信息、生物等多個(gè)領(lǐng)域，最終某家AI公司，成為蔓延全球的技術(shù)利維坦。

end

劉 遠(yuǎn) 舉

央視網(wǎng)、第一財(cái)經(jīng)、光明日?qǐng)?bào)、騰訊大家、南方周末、新京報(bào)、南方都市報(bào)、FT中文網(wǎng)、澎湃等特約作家，多家智庫(kù)研究員。

關(guān)注時(shí)政、財(cái)經(jīng)、科技話題，以深度、專業(yè)、理性的態(tài)度，去掘現(xiàn)象背后的事實(shí)。

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