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未來,當手機AI助手,普遍性地讀取整個屏幕,用戶對這類授權(quán)的警惕性就會下降。這就給金融詐騙打開了方便之門。
近日,字節(jié)跳動發(fā)布了全新一代豆包手機助手的技術(shù)預(yù)覽版。這個豆包手機助手,跟手機廠商深度融合,具備了視覺感知、長期記憶以及直接動手操作的能力。它在屏幕上生成一個懸浮窗,模擬你的一切操作,完成你的指令。你對著手機說完這句話,不用打開任何APP,后臺已自動完成美團、淘寶、京東的比價,彈窗確認后直接跳轉(zhuǎn)支付。
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用戶詢問車停在哪里時,它能調(diào)出用戶上次拍攝的車位照片并附帶樓層指引;當需要取快遞時,它能讀取短信歷史并報出取件碼;甚至當用戶詢問高鐵座位號時,它能自動翻找12306的購票記錄并告知準確位置。
該消息發(fā)酵后,中興通訊A股強封板漲停,成交額超140億元。港股同步走強,盤中一度漲超10%。消費者對這款手機也非常有興趣,中興官方商城已經(jīng)售罄,閑魚上二手售價4200~4999元,比官方售價高出上千。
不難判斷,未來各家都會推出自己的AI助手。這種AI新入口,給未來的商業(yè)競爭,帶來了巨大的不確定性,機遇和挑戰(zhàn)并存。理解這一點,還得從底層技術(shù)談起。
首先,AI助手的基礎(chǔ),是大模型的分析信息、與人交互的能力。這個能力可以讓AI根據(jù)用戶的指令去收集、分析信息,通過文字、語音、圖片,給用語音、文字、圖片給出結(jié)論。
其實,這些能力之前的手機也并不是完全不具備。如果價格、評分、評價等信息標準化、結(jié)構(gòu)化了,并通過API接口提供,那么,無需大模型,也可以給出對比的結(jié)論。所謂 API接口,指不同軟件系統(tǒng)間交互的標準協(xié)議,通過預(yù)定義的通信規(guī)則,實現(xiàn)功能調(diào)用和數(shù)據(jù)共享。
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但是,各家APP顯然不會通過API,提供這種標準化、結(jié)構(gòu)化的API數(shù)據(jù)接口。恰好相反,各家會采取技術(shù)手段,避免自己的數(shù)據(jù)被“爬蟲”爬取。這也是為什么消費者有時候會遇到真人校驗。而通過技術(shù)手段,破解API接口,繞過安全防護機制,非法獲取他人計算機信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)(如用戶信息、商業(yè)數(shù)據(jù)等),可能觸犯《中華人民共和國刑法》第二百八十五條,構(gòu)成非法獲取計算機信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)罪?或?提供侵入計算機信息系統(tǒng)程序罪?。
而大模型的意義恰好就是能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),理解復(fù)雜語境。一方面,當用戶說“找個安靜的咖啡館寫東西”,AI能結(jié)合位置、環(huán)境噪音、用戶習(xí)慣等多維度信息進行判斷,并通過語音與用戶持續(xù)溝通。這就提升了人機交互的自然度與方便程度。
更重要的是,在另一方面,AI大模型與手機廠商合作,用系統(tǒng)密鑰打包并燒錄進手機ROM,獲得諸多底層權(quán)限,才可以像操作系統(tǒng)原生部件一樣,跨應(yīng)用操作。再加上AI助手可以憑借處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,從屏幕獲取數(shù)據(jù),就可以讓AI助手繞過各家的API,直接獲得這些APP的數(shù)據(jù),并模擬用戶手指,操作這些APP。這是一個法律的新問題。
也就是說,以前各個APP直接向用戶提供信息,現(xiàn)在,用戶說:AI助手,你去幫我讀取,然后幫我決策。所以,AI手機助手的實質(zhì),就是有能力獲得“讀屏”“模擬手指”這類底層權(quán)限,進而繞過各家APP的屏障。這才是最關(guān)鍵的一點。
有了這個能力,AI助手就可以做很多事。比如,可以進行跨電商平臺比價、在各家電商之間,幫你算哪個便宜,哪家送得最快。顯而易見,在這些操作中,AI助手就可以在一定范圍內(nèi),引入自己的傾向性。AI可以告訴消費者,這家便宜5毛,但另一家送得更快;它也可以反過來說,這家雖然送得更快,但另一家便宜5毛。它還可以說,這家便宜5毛,那一家送得更快,但有一家新開的,或評分不錯,你要不要嘗試一下?
這種誘導(dǎo),未必是侵害消費者利益,因為對消費者來說,便宜5毛錢;送得更快;嘗試一下新味道,三者是同等效用的,并沒有被損害。但這對整個外賣、餐飲乃至電商生態(tài)來說,是顛覆性的。
2013年上映的科幻愛情片《Her》,講述了未來世界中,信件撰寫人西奧多與人工智能操作系統(tǒng)薩曼莎之間的情感故事。薩曼莎沒有實體,僅憑聲音與西奧多建立了超越傳統(tǒng)的親密關(guān)系。不難想見,一個和用戶有情感連接的AI助手,對未來的商業(yè)版圖的影響是巨大的。
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做一個有趣的比喻,如果說消費者是皇帝的話,各個APP的各種促銷、廣告、補貼就像臣子,臣子要影響到皇帝的心智,要見到皇帝,都得通過AI這個貼身太監(jiān)的許可。
但風(fēng)險也隨之產(chǎn)生,比如,現(xiàn)在很多銀行的APP在檢測到讀取屏幕時,就提示用戶,手機開著屏幕共享,請關(guān)閉。銀行APP的這個提示,并不是提前做好,用來抗拒手機AI助手的,而是為了應(yīng)對電詐的。
AI要作為一個助理存在,必然要獲取很多包括“讀屏”在內(nèi)的高敏感權(quán)限。這就像現(xiàn)實中的助理一樣,要展開工作,必然需要了解雇主的很多敏感信息。從這個角度,AI通過“讀屏”等權(quán)限,把所有APP連接在了一起,打破了沙盒機制。所謂沙盒機制,是計算機的一種安全機制,為運行中的程序提供的隔離環(huán)境。當AI助手,某種程度上打破了這個沙盒,成為一個“超級應(yīng)用”,風(fēng)險也由此產(chǎn)生。
這相當于把所有信息都放到了同一個籃子里。大廠商當然會做到規(guī)范,但事情總有萬一,一旦泄露,就是系統(tǒng)性風(fēng)險。以前金融、聊天、圖片、支付、健康等信息,分別在不同APP,如今都在一個超級應(yīng)用AI中。
除此之外,對敏感權(quán)限的授權(quán),還會造成消費者的警惕性下降。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)、智能手機的發(fā)展,這個趨勢其實一直都存在。比如,以前用數(shù)碼相機拍一張照片,放到電腦上觀看,全過程相片不會被第三方看到。但現(xiàn)在,如果想用手機發(fā)一張圖,或修一張圖,或提取其中的文字,你就必須接受讓第三方讀取你的相片。
手機操作系統(tǒng)也做出了相應(yīng)的改變,設(shè)定了單次授權(quán),App每次只能訪問用戶主動選擇的單張照片,無法自動批量獲取或遍歷所有照片。但這就意味著你每次都得選兩次,這種不方便,最終就會讓用戶授權(quán)第三方讀取整個相冊。
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以前一個陌生人,翻你電腦上的相冊,你會高度敏感。但現(xiàn)在,當很多軟件都要求讀取相冊,讀取通訊錄的時候,用戶的警惕性就下降了,就會不假思索地同意第三方讀取整個手機相冊。未來,當手機AI助手,普遍性地讀取整個屏幕,用戶對這類授權(quán)的警惕性就會下降。這就給金融詐騙打開了方便之門。讀屏和通過api獲得信息不同,它覆蓋整個手機屏幕的全部信息,這就意味著,AI手機用戶雖然授權(quán),但他的聯(lián)系人、聊天對象、快遞收件人,都一并被讀取了信息。
根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險分析技術(shù)平臺發(fā)布的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,截至2020年2月底,已發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融仿冒網(wǎng)站4.8萬個,受害用戶達12萬人,互聯(lián)網(wǎng)金融仿冒APP 2801個,下載量3343.7萬次。 未來AI手機助手普及,電詐份子只需做一個假的AI助手,用戶也會不假思索地進行各種高敏感權(quán)限授權(quán),然后犯罪分子就能拿到受害者的全部金融信息。AI手機帶來方便、高效的同事,也會提高黑灰產(chǎn)的效率。
目前,消費者、監(jiān)管、各家廠商,面對這一即將到來的沖擊,還未完全準備好,有待未來在落地、普及的過程中,逐漸演化。圍繞隱私、數(shù)據(jù)安全、商業(yè)利益,AI助手將成為各方博弈的焦點。
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AI助手,可以稱之為手機的靈魂,也是手機廠家由硬轉(zhuǎn)軟,更直接接觸整個移動互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)生態(tài)的一個機會。手機廠家肯定不愿意交給第三方。在2025年第39周,中興、魅族、努比亞、三星等品牌累計占據(jù)5.66%的市場份額。由此可見,努比亞的市場份額已經(jīng)很小了,所以,會選擇深度綁定。但其他手機品牌,肯定不愿意輕易交出自己的靈魂。
在應(yīng)用層面,基于安全、商業(yè)利益等原因,“APP們”也會抵抗AI手機助手。比如,銀行APP,基于金融安全的需求,就拒絕“讀屏”。但是消費者仍然是巨大的推動力。比如,一個抗拒讀取屏幕的銀行APP,消費者可能就拒用,轉(zhuǎn)向另一家銀行。而對于提供同質(zhì)化、標準化產(chǎn)品與服務(wù)的商業(yè)模式來說,挑戰(zhàn)就更大。
《her》這部電影,拍攝于2013年,電影設(shè)定的故事發(fā)生時間卻恰好是2025年,地點是上海。12年前的科幻元素已成為現(xiàn)實。這使《Her》不僅是一部科幻片,更像是一個現(xiàn)實的預(yù)言。手機、互聯(lián)網(wǎng)公司、用戶、監(jiān)管,即將迎來20年未有之大變局,而這個變局會決定今后更長時期的商業(yè)、經(jīng)濟、社會面貌。
劉 遠 舉
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央視網(wǎng)、第一財經(jīng)、光明日報、騰訊大家、南方周末、新京報、南方都市報、FT中文網(wǎng)、澎湃等特約作家,多家智庫研究員。
關(guān)注時政、財經(jīng)、科技話題,以深度、專業(yè)、理性的態(tài)度,去掘現(xiàn)象背后的事實。
第35屆中國新聞獎評論三等獎
第34屆中國經(jīng)濟新聞獎評論二等獎
第28屆北京新聞獎一等獎
2024年湖南新聞獎一等獎
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