RISC-V這兩年比較火熱，包括英偉達、高通、谷歌、阿里巴巴、華為、兆易創新等科技巨頭在這個領域都有研究與布局。

在RISC-V推廣和發展過程中，我國的參與度與貢獻度在全球位列前茅。中國工程院院士，中電標協RVEI戰略委員會主任，中國科學院計算所研究員倪光南近期在演講中表示，“前幾年我們提出的目標——打破傳統處理器市場壟斷格局，已逐步實現。過去由英特爾X86和ARM壟斷的市場，如今已形成"三足鼎立"的態勢，其中RISC-V作為新興力量快速崛起。”

總體而言，RISC-V的發展雖快速，但因沉淀和底蘊略缺，目前只廣泛應用于端側領域，在PC、汽車、手機、服務器等x86和Arm盤踞的高價值地帶沒有太大的突破。不過，在AI時代，RISC-V有望迎來自己的產業機遇。

倪光南院士認為，當前AI應用正朝著多樣化、普適化、大眾化方向演進，硬件定制化需求日益迫切，而RISC-V恰好能夠滿足這一時代要求。“RISC-V在AI領域已獲得廣泛認可，未來3年必將成為推動AI發展的重要力量。”

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為什么RISC-V適合AI？

“為什么 RISC-V 在 AI 架構上具有天然優勢？核心在于它的后發優勢與架構靈活性。”在2025 ICCAD-Expo，阿里巴巴達摩院玄鐵 RISC-V 商務拓展負責人李玨接受芯師爺等媒體采訪時表示，“Arm 和 x86 由于歷史包袱沉重，對新興 AI 算子（尤其是大模型所需的新型算子）難以快速響應；而 RISC-V 從零開始，沒有既有約束，可以重新定義底層指令與數據通路，從而更好地適配 AI 工作負載。”

倪光南院士也指出，在AI時代，RISC-V將從多個維度推動芯片產業突破，一是突破工藝與性能瓶頸，通過Chiplet等互聯工藝創新，可在架構層面提升芯片性能與工藝能力；二是實現架構融合與快速定制化，基于RISC-V的定制化架構與Chiplet技術，可快速構建特定領域芯片，大幅縮短開發周期；三是支撐新興計算架構創新，無論是大模型存算一體、異構計算，還是光子計算等前沿技術，RISC-V都能提供靈活的架構支撐。此外，RISC-V還能更好地滿足AI時代對安全與標準化的核心需求，適配芯片產業的新發展要求。

RISC-V想要在AI領域全面落地開花，首先要拿出一個標桿產品，比如能在服務器市場，做到芯片性能與x86、Arm相當。不同于RISC-V更熟悉的端側領域，高性能服務器、AI計算等領域對于生態和標準化都有著極高的要求。

高性能服務器和AI計算系統通常由CPU、GPU/NPU、高速互聯網絡、存儲子系統、操作系統、編譯器、AI框架（如PyTorch/TensorFlow）、算子庫等多層組件構成。若缺乏統一標準，不同廠商的硬件與上層軟件棧之間容易出現兼容性問題，導致開發成本激增、部署效率低下。而且，在如今AI芯片大規模集群部署和超節點技術趨勢下，對標準化和一致性的要求并不會減弱。在這種場景下，芯片間通信、任務調度、故障容錯、負載均衡等都依賴高度一致的接口與協議。若各廠商采用私有互聯協議或內存模型，將無法構建高效、低時延、高帶寬的統一集群。

2024 年 10 月，RISC-V 國際基金會正式批準發布面向高性能場景的統一規范——RVA23 Profile。該標準首次在指令集層面為服務器、高性能計算等應用定義了必選和可選擴展，解決了生態碎片化問題。

今年2月28日，達摩院玄鐵團隊宣布首款服務器級處理器——C930，這是RISC-V沖擊高性能計算領域的起點。C930 處理器通用算力性能達到 SPECint2006 基準測試 15/GHz，面向服務器級高性能應用場景。此外，C930 搭載 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 雙引擎，將通用高性能算力與 AI 算力原生結合，并開放 DSA 擴展接口以支持更多特性要求。

阿里巴巴達摩院玄鐵RISC-V資深技術專家、軟件生態負責人李春強在2025 ICCAD-Expo高峰論壇演講中表示，玄鐵C930是原有910、920上面技術不斷迭代，以及產品不斷演進過程中沉淀、積累的，在此基礎上推出的面向服務器領域的處理器IP，Ppec評分是15分以上，在這里實現了八十多項強制標準擴展指令和非強制標準擴展指令，同時C930上還配備了Vector、Matrix計算引擎，Vector上我們可以針對相對標量指令有30倍的提升，Matrix又在Vector指令集基礎上進一步提升10倍以上的性能，所以C930可以在AI大模型計算上，包括DeepSeek、千問上有非常好的計算表現，真正做到了通用算力跟AI算力之間有機結合。

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達摩院玄鐵在RISC-V全面布局

如李春強所介紹，玄鐵C930是在原有產品基礎上不斷積累、迭代演進而來。

據了解，達摩院最早于2018年啟動RISC-V處理器研發，2019年發布當時性能最高的RISC-V處理器C910，打破了“RISC-V僅適用于低功耗場景”的固有認知。截至目前，達摩院玄鐵已經形成三大系列、近20款處理器IP。

E系列：面向嵌入式，如對標8051的E901，以及支持DSP擴展的E902/E906/E907。

R系列：面向高實時與高可靠性場景，如車載領域的R908/R910。

C系列：高能效與高性能，包括C906/C907/C908/C910/C920，以及面向AI增強的C908X和面向服務器的C930。

在產業化方面，達摩院玄鐵已經沉淀了400多個客戶，有1000多個IP授權，累計出貨45億顆，應用場景覆蓋包括AI、車載、工業控制、信息安全、通信等關鍵領域，尤其是在高性能方向上，RISC-V做了很多嘗試，包括跟軟件所這邊的如意Book筆記本的嘗試，和中國電信做了北海服務器嘗試，與江原科技合作D20系列AI PC、AI加速卡等。

當前國內比較熱門的智能汽車領域，達摩院玄鐵也有不少合作案例。根據李玨介紹，在車用場景落地方面，玄鐵已獲得眾多車用芯片客戶的認可，其內核已被集成至客戶的車用芯片中并投入實際開發，應用覆蓋智能駕駛、ADAS（高級駕駛輔助系統）、車載座艙、車輛預控等核心車用領域，部分合作項目暫未對外公布。李春強在演講中表示，“AI方向上，我們完全可以覆蓋端、邊、云不同應用場景芯片。在工業控制這邊，我們有很多客戶，形成了一系列的工業控制領域芯片。”

生態方面，達摩院玄鐵聯合Synopsys、Cadence等IP供應商，構建覆蓋IO、互聯、存儲、安全等功能的RISC-V芯片平臺。此外，達摩院玄鐵還投入大量資源打造厚實的軟件棧（SDK），并積極與Canonical（Ubuntu）等主流操作系統廠商合作。

前文提到了標準化制定對于RISC-V在高性能計算領域的重要性。目前RISC-V的標準化由RISC-V國際基金會董事，而達摩院玄鐵是RISC-V國際基金會董事、RISE大陸唯一發起單位、指令集標準庫部長及高性能計算平臺技術小組組長，牽頭推進多項標準提案。

在AI與算力成為國家戰略資源的背景下，誰主導標準，誰就掌握生態主導權。達摩院玄鐵等國內組織在RISC-V標準制定方面的工作，也為構建自主可控的算力基礎設施提供了戰略支點。

李春強在演講的最后表示，“我們非常期待能夠和大家一起，執RISC-V為筆，蘸開源之墨，共書萬物智聯時代的創新華章。”